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        超聲成像指導判斷乳腺腫塊良惡性的價值

        2014-04-29 00:00:00付雪丹
        藥物與人 2014年4期

        摘要:目的: 探討超聲成像在乳腺腫塊良惡性鑒別中的應用價值。 方法: 選取行乳腺彩色多普勒超聲檢查的患者93例。根據超聲表現(xiàn)對腫塊做出良惡性的判斷。比較良惡性腫塊超聲圖像的差異。 結果: 乳腺惡性腫塊形態(tài)不規(guī)則,邊界不清晰、內部呈低回聲、周圍組織不完整、血供豐富以及有腋下淋巴結腫大,與乳腺良性腫塊相比,差異具有統(tǒng)計學意義(p<0.05)。 結論: 超聲檢測能夠根據乳腺惡性腫塊的聲像學特點進行乳腺腫塊良惡性鑒別。

        關鍵詞: 乳腺疾??;超聲;多普勒

        【中圖分類號】R445.1 【文獻標識碼】B

        【文章編號】1002-3763(2014)04-0038-01

        目前我國婦女乳腺腫塊的發(fā)病率呈逐年上升趨勢[1],這不僅給患者的心理帶來巨大的壓力,反復的隨訪復查也給患者造成了一定的經濟負擔,準確判斷乳腺腫塊的良惡性對治療方案的選擇及預后的評估至關重要。乳腺的影像學檢查主要有彩色多普勒超聲、鉬靶X線攝影和MRI(Magnetic Resonance Imaging)檢查[2],超聲檢查由于其簡單方便、經濟有效及安全無創(chuàng)等優(yōu)點成為臨床醫(yī)生及患者的首選[3]。但目前就如何判定乳腺腫塊良惡性的報道并不多見。因此本研究擬探討超聲成像在乳腺腫塊良惡性鑒別中的應用價值。

        1. 資料與方法

        1.1一般資料

        選取2013年12月至2014年4月在我院行乳腺彩色多普勒超聲檢查的患者93例,采用高頻彩色多普勒超聲對患者雙側乳腺進行檢查。患者均為女性,年齡26~61歲,平均(39.6±10.4)歲。93例患者共121個乳房腫塊,腫塊良惡性均經超聲引導下穿刺活檢或手術病理學證實。

        1.2 研究方法

        采用Philips彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,頻率5~ 10 MH z?;颊哐雠P位,充分暴露乳房, 仔細檢查雙側乳腺及腋窩。發(fā)現(xiàn)腫塊后多切面掃查,仔細觀察腫塊的大小、形態(tài)、邊界、內部回聲、后方回聲、周圍組織、血供情況以及腋下是否有淋巴結腫大。根據上述內容,采用BI-RADS分級診斷標準對乳腺腫塊進行分級,根據超聲表現(xiàn)對腫塊做出良惡性的判斷,并比較良惡性腫塊超聲圖像的差異。

        1.3 統(tǒng)計學方法

        所有數(shù)據結果均采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件處理,計數(shù)資料采用Χ2檢驗, P<0.05為有統(tǒng)計學差異。

        2 結果

        經病理檢驗證實,乳腺良性腫塊101例,惡性腫塊20例。121例乳腺腫塊的超聲圖像對比如表1。結果顯示,乳腺惡性腫塊形態(tài)不規(guī)則,邊界不清晰、內部呈低回聲、周圍組織不完整、血供豐富以及有腋下淋巴結腫大,與乳腺良性腫塊相比,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。而良、惡性腫塊在后方回聲方面的差異未見統(tǒng)計學差異(P>0.05)。121個腫塊的分級情況及病理結果如表1所示。

        3 討論

        乳腺癌已成為威脅我國婦女健康的首位惡性腫瘤[4]。需重視乳腺自查與體檢以盡早發(fā)現(xiàn)病灶;對臨床醫(yī)生而言,發(fā)現(xiàn)腫塊后需準確判斷病灶的良惡性,因為這不僅影響到患者的心理更密切關系到治療方案的選擇及預后的評估。在乳腺的影像學檢查中,乳腺彩色多普勒超聲因其簡單方便、經濟有效及安全無創(chuàng)等優(yōu)點成為臨床醫(yī)生及患者的首選。

        本研究對乳腺良惡性腫塊的超聲圖像分析表明,乳腺惡性腫塊形態(tài)不規(guī)則,邊界不清晰、內部呈低回聲、周圍組織不完整、血供豐富以及有腋下淋巴結腫大;而在后方回聲方面,良、惡性腫塊未見明顯區(qū)別。說明腫塊的形態(tài)、邊界、內部回聲、周圍組織、血供情況以及是否有腋下淋巴結腫大可用于鑒別良惡性。其可能原因是因為惡性腫塊呈侵潤性生長,其生長需要大量的血供,這導致腫塊邊界不清、周圍組織不完整,超聲可探及豐富血供;部分惡性腫塊發(fā)生轉移,故有腋下淋巴結腫大[5-6]。

        綜上所述,超聲檢測可根據乳腺腫塊的形態(tài)、邊界、內部回聲、周圍組織、血供以及腋下淋巴結鑒別腫塊的良惡性。

        參考文獻:

        [1]馮小偉. 乳腺癌篩查的現(xiàn)狀及進展[J]. 國際醫(yī)學放射學雜志, 2012, 35(2): 131-134.

        [2]呂大鵬, 徐光煒. 乳腺癌普查的國內外進展[J]. 中國實用外科雜志, 2006, 26(1): 68-70.

        [3]Cho HC, Hadjiiski L, Sahiner B, et al. Similarity evaluation in a content-based image retrieval (CBIR) CADx system for characterization of breast masses on ultrasound images[J]. Medical physics, 2011, 38(4): 1820-1831.

        [4]杜睿. 超聲造影及彈性成像技術在乳腺腫瘤診斷的現(xiàn)狀與進展[J]. 醫(yī)學研究生學報, 2013, 26(4): 435-437.

        [5]張桂芳. 乳腺結節(jié)病變的超聲診斷進展[J]. 醫(yī)學綜述, 2011, 17(8): 1217-1220.

        [6]湯立晨, 狄根紅, 邵志敏, 等. 年輕乳腺癌患者診療進展[J].中華腫瘤防治雜志, 2009, 16(17): 1351-1354.

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