【中圖分類號】 R749141 【文獻標識碼】 A 【文章編號】1002-3763(2014)04-0019-02
綜合比較目前常用測量焦慮、抑郁的量表,比較其量表模型、結構、因子、優(yōu)勢等,研究量表設計程序、常用設計方法和評價方法,為臨床需要制定新量表提供研究思路和方案打基礎。
各種焦慮、抑郁量表的分項、分級和結果分度
HAMD由Hamilton于1960年編制,是臨床上評定抑郁狀態(tài)時應用得最為普遍的量表。本量表有17項、21項和24項等3種版本,HAMD大部分項目采用0~4分等級評分。其分級標準為:①無;②輕度;③中度;④重度;⑤極重度。HAMD總分超過35分,可能為嚴重抑郁;超過20分,可能是輕或中等度的抑郁。
SAS無論量表的構造形式還是具體的評定辦法,都與SDS十分相似。它也是一個含有20個項目,分為4級評分的自評量表,用于評出焦慮病人的主觀感受。(1)項目、定義和評分標稚:SAS采用4級評分,主要評定項目所定義的癥狀出現(xiàn)的頻度,其標準為:“1”沒有或很少時間:“2”小部分時間:“3”相當多的時間;“4”絕大部分或全部時間。(其中“1”“2”“3”“4”均指計分分數(shù))。
BDI有好幾種版本,早年版本為21項[1]。其項目內容源自臨床。以后發(fā)現(xiàn),有些抑郁癥患者,特別是嚴重抑郁者,不能很好完成21項評定,Beck于1974年推出了僅13項的新版本,每一道題均有4句短句,代表4個可能的答案。
2、各種常見量表的主要因子:
HAMD的各因子分與總分的線性回歸分析顯示:對總分貢獻最大的前三個因子依次是焦慮/軀體化、遲緩和認識障礙。提示在神經(jīng)科就診的抑郁障礙患者,常出現(xiàn)與以上3個因子分相關的癥狀群。HAMD24版本量表的作者考慮由焦慮/軀體化、體質量、認知障礙、日夜變化、阻滯、睡眠障礙、絕望感7個因子組成。焦慮/軀體化[2]:由精神性焦慮,軀體性焦慮,胃腸道癥;②體質量:即體質量減輕一項;③認識障礙:由自罪感,自殺,激越,人格解體和現(xiàn)實解體,偏執(zhí)癥狀和強迫癥狀等6項組成;④日夜變化:僅日夜變化一項;⑤阻滯:由抑郁情緒,工作和興趣,阻滯和性癥狀等4項組成;⑥睡眠障礙:由入睡困難,睡眠不深和早醒等3項組成;⑦絕望感:由能力減退感,絕望感和自卑感等3項組成。HADS 的因素結構由焦慮和抑郁兩個因子組成。
SDS的20個條目反映抑郁狀態(tài)4組特異性癥狀:①精神性情感癥狀,包含抑郁心境和哭泣兩個條目;②軀體性障礙,包含情緒的日間差異、睡眠障礙、食欲減退、性欲減退、體質量減輕、便秘、心動過速、易疲勞共8個條目;③精神運動性障礙,包含精神運動性遲滯和激越兩個條目;④抑郁的心理障礙,包含思維混亂、無望感、易激惹、猶豫不決、自我貶值、空虛感、反復思考自殺和不滿足,共8個條目。
BDI各項癥狀分別為:(1)抑郁,(2)悲觀,(3)失敗感,(4)滿意感缺如,(5)自罪感,(6)自我失望感,(7)消極傾向,(8)社交退縮,(9)猶豫不決,(10)自我形像改變,(11)工作困難,(12)疲乏感,(13)食欲喪失。各項都以四級評分。
3、各種量表常見的研究方法[3]:
3.1量表條目分析和篩選的的常用統(tǒng)計方法:
主觀評價法:也稱專家法,屬于條目的定性評價,主要測評條目的重要性;
離散趨勢法:主要測評條目的敏感性,條目的變異程度越小,說明其區(qū)別能力差。一般可用標準差或變異系數(shù)表示。相關系數(shù)法:主要測評條目的代表性和獨立性。
(4)聚類分析法:也是從代表性角度篩選指標。此外在預調查中還可用逐步篩選法。
3.2量表的考評方法:
量表的信度分析:重測信度:為相同量表前后兩次測量同一批受訪者量表得分的簡單相關系數(shù)r,一般要求達到0.7以上。
量表的效度分析:效度即測量值與真實值的偏差大小,常分為:內容效度、標準關聯(lián)效度和結構效度。
內容效度指量表各條目是否測定其希望測定的內容,即受試者對問題的理解和回答是否與設計者希望詢問的內容一致。
標準關聯(lián)效度又稱標準效度,是以公認有效的量表做標準,檢驗新量表與標準量表測定結果的相關性,以兩種量表的相關系數(shù)表示標準效度。
結構效度:說明量表的結構是否與制表的理論設想相符,測量結果的各項成分是否與打算測量的領域一致,主要用驗證性因子分析評價。
4、各量表的診斷標準和界限值選擇
4.1多數(shù)量表[4]引入國內后應用于不同人群進行效度檢測的“金標準”是以定式臨床精神檢查(SCID)抑郁量表或焦慮量表(或簡明國際神經(jīng)精神訪談(M. I. N. I.) 中文版為診斷工具,進行臨床評定,研究表明其靈敏度和特異度,若是均高則表明效度好。
4.2量表中界限值的選擇 多數(shù)學者[5,6]認為可通過接受者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)分析等方法計算最佳分界值,選取靈敏度和特異度好的節(jié)點。
參考文獻:
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通信作者:郭毅,暨南大學第二臨床醫(yī)學院深圳市人民醫(yī)院