孫培梁 林楓 陳凱

[摘 要] 社交媒體和傳感網(wǎng)絡的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)爆炸式增長，催生了大數(shù)據(jù)這一新興概念。以司法行政系統(tǒng)為對象，圍繞大數(shù)據(jù)時代如何加強網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測、預警、分析與引導開展研究，對維護司法行政系統(tǒng)形象，加強社會公共管理，實現(xiàn)社會和諧具有十分重要的意義。

[關(guān)鍵詞] 網(wǎng)絡輿情；司法行政系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)

[中圖分類號] D630；TP393 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）19- 0090- 03

0 引 言

網(wǎng)絡輿情（Internet Public Opinion，IPO）即網(wǎng)絡上的社情民意[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡成為反映社會輿情的主要載體之一，網(wǎng)絡輿情已成為影響社會持續(xù)有序發(fā)展、社會和諧穩(wěn)定的重要因素。網(wǎng)絡輿情信息的主要來源可分為兩類：一類是大眾網(wǎng)絡媒介，如門戶網(wǎng)站新聞跟帖、網(wǎng)絡社區(qū)（BBS）、聊天室（ChatRoom）、即時通訊（QQ和MSN等）、聚合新聞（RSS）、維基（WIKI）；另一類是小眾網(wǎng)絡媒介，如博客（Blog）、微博（MicroBlog）和微信（WeChat）等。如何因勢利導，提高新形勢下輿情信息的分析能力，及時準確地掌握輿情動態(tài)，積極引導社會輿論是各級政府部門面臨的重要課題與嚴峻挑戰(zhàn)。

1 司法行政系統(tǒng)網(wǎng)絡輿情應對現(xiàn)狀

我國的司法行政系統(tǒng)主要涵蓋普法依法治理、人民調(diào)解、法律援助、法律服務、監(jiān)獄（強制戒毒、社區(qū)矯正、安置幫教）、司法考試六大職能，其目標是推動整個社會的民主化和法制化。然而由于歷史原因，與其他政法機關(guān)相比，司法行政系統(tǒng)的職能最多，職能龐雜且多數(shù)職能之間缺乏必然聯(lián)系。

“職能繁雜、條塊交織、層多面廣”的特點使得司法行政系統(tǒng)在網(wǎng)絡輿情應對方面能力還很薄弱?？v觀當前涉及司法的網(wǎng)絡輿情發(fā)展態(tài)勢，呼和浩特第二監(jiān)獄越獄案、湖南永州唐慧勞教案等一系列輿情危機事件，無不彰顯了網(wǎng)絡輿論的巨大影響力，同時也為我國司法行政系統(tǒng)工作敲響了警鐘。惡意網(wǎng)絡輿情一旦聚集，經(jīng)由不明真相的網(wǎng)民一再放大，將給司法行政系統(tǒng)造成極大的負面影響，危及司法行政機關(guān)的權(quán)威和公信力。積極應對這一嚴峻挑戰(zhàn)，化解輿情危機，做好司法系統(tǒng)輿情民意的趨勢研判，實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情信息的引導與控制，對維護社會穩(wěn)定至關(guān)重要。

引發(fā)當前司法行政系統(tǒng)網(wǎng)絡輿情危機的主要原因有：

（1）無限夸大事實或制造謠言，誤導網(wǎng)民，造成事件的惡性發(fā)展。

（2）少數(shù)人操控惡意炒作，故意詆毀并煽動網(wǎng)民對司法行政系統(tǒng)的不滿。

（3）敵對勢力利用互聯(lián)網(wǎng)策劃活動。

而當前司法行政系統(tǒng)輿情危機應對存在的主要不足是：

（1）網(wǎng)絡輿情應對機制不健全。多數(shù)司法行政機關(guān)尚未成立專門機構(gòu)對網(wǎng)絡輿情信息進行監(jiān)管，在應對網(wǎng)絡輿情方面尚未全面建立起有效機制，處置方式陳舊的，缺乏對網(wǎng)絡輿情的危機進行系統(tǒng)的研究和探索，缺乏完善的應急預案體系。

（2）網(wǎng)絡輿情采集及分析手段滯后。由于部分數(shù)據(jù)涉密，監(jiān)獄等部門信息傳輸均采用專網(wǎng)形式，以保證內(nèi)外網(wǎng)的隔離。傳統(tǒng)的物理安全錯覺也導致多數(shù)司法行政機關(guān)信息化力度不足，司法輿情監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)落后，缺少及時有效的信息采集、處理、研判、反饋和決策等預警機制。

（3）人員技術(shù)水平低。當前司法行政系統(tǒng)各部門非常缺乏網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與處置方面的專業(yè)人才，危機輿情收集和分析工作滯后，導致危機事件處置陷入被動；監(jiān)獄等部門盡管都有應急處置的預案，但主要針對越獄等突發(fā)事件而設(shè)，缺乏網(wǎng)絡輿情方面的應對預案，缺乏與媒體溝通的訓練。

2 傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測在大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理整理成為幫助企業(yè)達到經(jīng)營決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有“4V”特點：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價值），即巨大的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)類型多（包括大量的文本、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、實時性要求強、蘊藏的商業(yè)價值大[2]。

數(shù)億臺電腦、數(shù)億部手機，隨時隨地在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽或發(fā)布相關(guān)主題與評論，顯然，現(xiàn)有軟件將難以處理大數(shù)據(jù)的規(guī)?；蛷碗s性。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測在大數(shù)據(jù)時代面臨巨大的挑戰(zhàn)。

2.1 大數(shù)據(jù)帶來的新機遇

大數(shù)據(jù)時代需要變革傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情的研究方式。面對PB級規(guī)模（甚至更大）的網(wǎng)絡言論，要求傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫向包括所有格式的文本、圖片、XML、HTML以及各類報表、圖像和音視頻信息等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)庫方向發(fā)展。海量的數(shù)據(jù)代表了網(wǎng)民最真實、最客觀的行為特征與心理需求，網(wǎng)絡輿情的采集和分析必須依賴大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和平臺。

大數(shù)據(jù)分析實際上是對更廣泛數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，以前因為成本、處理速度、數(shù)據(jù)量不足而無法處理的問題，隨著軟硬件的發(fā)展、處理速度的指數(shù)級增長和存儲成本的直線下降，已不再是困擾。

2.2 從單向度到多向度網(wǎng)絡監(jiān)測和多維度綜合分析

Web 1.0是基于單向度的廣播， Web 2.0則是基于博客等互動的多向度的廣播。當前網(wǎng)絡所具有的互連互通、便捷性、即時性等特點表明，僅憑人力不可能完成對網(wǎng)絡輿情的控制。為了能全面、及時、精準、專業(yè)、高效地掌握網(wǎng)絡輿情，從而協(xié)助司法行政系統(tǒng)在監(jiān)獄管理、強制戒毒、社區(qū)矯正、律師管理、公證管理、基層司法、司法鑒定和司法考試等工作中及時掌握有關(guān)網(wǎng)絡輿論，把握好正確的輿論導向，為司法行政系統(tǒng)決策提供依據(jù)。一般通過“網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)”實現(xiàn)輿情信息的動態(tài)收集、鑒別和歸類。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測主要是對已經(jīng)物理呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行概約化的統(tǒng)計、分析和趨勢預測。社交媒體和傳感器網(wǎng)絡的發(fā)展使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，既有傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化信息，又有視頻等非結(jié)構(gòu)化信息，傳統(tǒng)的分析技術(shù)由于分析手段限制、分析能力限制、時限要求限制等原因，顯然已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)； 高度分散性的社交網(wǎng)絡SNS（Social Network Service）等新技術(shù)的不斷興起，大數(shù)據(jù)帶來的大挑戰(zhàn)給傳統(tǒng)輿情的監(jiān)測、統(tǒng)計和管理帶來相當大的難題。

隨著智慧經(jīng)濟的崛起，從“看到過去”到“預測未來”的BI（Business Intelligence 商業(yè)智能）與大數(shù)據(jù)的交叉，從龐大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)則和模式的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（Data Mining）的應用，從點（交易數(shù)據(jù)）到線（交互數(shù)據(jù)）的分析[3]，以及大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式處理技術(shù)Hadoop的誕生，必須改變只見“內(nèi)容”卻忽視“社會關(guān)系”的傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情單向度監(jiān)測，使得研究視角更加多元化、多維度。

2.3 從監(jiān)測到預警，輿情引導和處置能力大幅提升

在大數(shù)據(jù)時代，預測與決策將更多基于數(shù)據(jù)分析，因而抓取信息的廣度要盡可能最大化，對海量輿情信息的濃縮、深挖、關(guān)聯(lián)能力需不斷拓展，以避免將噪聲誤認為有價值數(shù)據(jù)的行為。2012年3月29日美國政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》就是為了提高從大型復雜的數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力。

針對網(wǎng)絡輿情進行監(jiān)測和預警，其目的是抑制網(wǎng)絡輿情對公共決策的負面影響，促進網(wǎng)絡民主輿論健康發(fā)展。司法行政系統(tǒng)必須建立健全網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測以及預警機制，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對網(wǎng)絡輿情及時做出預警，通過對網(wǎng)絡輿情進行定性和定量分析，建立輿情風險評估機制；必須完善網(wǎng)絡輿情的引導能力，建立應對處置機制，及時控制網(wǎng)絡輿情；加強網(wǎng)絡評論隊伍建設(shè)，理性引導網(wǎng)絡輿情；加強與傳統(tǒng)媒體互動，形成主流輿論強勢；發(fā)揮“意見領(lǐng)袖”作用，引導網(wǎng)民自我教育，防止“群體極化”（Group Polarization）[4]，即“群體中原已存在的傾向性通過相互作用而得到加強，使一種觀點朝著更極端的方向轉(zhuǎn)移，保守的會更保守，激進的會更冒險”。

3 大數(shù)據(jù)時代司法輿情監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建

3.1 建設(shè)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)的必要性

由于網(wǎng)絡信息量十分巨大，依靠人工采集和查詢幾乎是不可能的，必須借助自動化的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)，自動采集和監(jiān)測網(wǎng)絡輿情，變被動應對為主動引導。與一般的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎不同，輿情監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過定向采集（廣度和深度）、實時更新（如點擊數(shù)，回復數(shù)，轉(zhuǎn)載數(shù)）、本地歸檔（清洗過濾，自動分類，相似性排重），而且具備趨勢分析（分析和挖掘）和自動預警等功能?；ヂ?lián)網(wǎng)搜索引擎在全面性和及時性方面完全不能滿足輿情監(jiān)測的需要。

3.2 司法輿情監(jiān)測系統(tǒng)總體架構(gòu)

“司法行政系統(tǒng)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)”架構(gòu)分為5個部分。第一部分為業(yè)務子系統(tǒng)，由監(jiān)獄管理子系統(tǒng)、強制戒毒子系統(tǒng)、社區(qū)矯正子系統(tǒng)、律師管理子系統(tǒng)、公證管理子系統(tǒng)、基層司法子系統(tǒng)（司法所管理、人民調(diào)解、幫教安置）、司法鑒定子系統(tǒng)和司法考試子系統(tǒng)8個子系統(tǒng)組成。第二部分為輿情采集模塊，由網(wǎng)絡輿情采集、熱點事件聚焦、輿情主題跟蹤、負面輿情發(fā)現(xiàn)、正面輿情發(fā)現(xiàn)等功能組成。第三部分為輿情研判模塊，由輿情趨勢分析、輿情風險評估和輿情統(tǒng)計報告三大功能組成。第四部分為輿情控制模塊，由輿情導控、輿情預警和處置預案三大功能組成。第五部分為大數(shù)據(jù)庫（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)），由信息源數(shù)據(jù)庫、重點對象數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫、輿材庫等多個結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫組成。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。

司法行政系統(tǒng)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)各子系統(tǒng)說明如下：

（1）監(jiān)獄管理子系統(tǒng)。主要應對涉及監(jiān)獄和監(jiān)獄民警形象的事件。如執(zhí)法不公、失職瀆職以及違法亂紀等問題或者媒體輿論片面、失實的報道。

（2）強制戒毒子系統(tǒng)。與監(jiān)獄管理子系統(tǒng)類似，主要應對涉及強制戒毒所和民警形象的事件，側(cè)重于對戒毒、原勞教等輿情信息的采集。

（3）社區(qū)矯正子系統(tǒng)。主要側(cè)重對社區(qū)矯正對象、矯正工作人員和社會志愿者的輿情信息的監(jiān)測。尤其是矯正對象重新犯罪、脫管脫逃等事件。

（4）律師管理子系統(tǒng)。主要應對律師事務所和律師執(zhí)業(yè)中出現(xiàn)的違反法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、職業(yè)道德的事件。

（5）公證管理子系統(tǒng)。主要應對可能涉及公證處和公證員形象的事件。如違反公證程序規(guī)則規(guī)定、發(fā)生錯證等嚴重損害公證信譽和公證隊伍整體形象，影響公證行業(yè)的社會公信力的事件。

（6）基層司法子系統(tǒng)?；鶎铀痉ㄗ酉到y(tǒng)主要包含司法所管理、人民調(diào)解、幫教安置和社會維穩(wěn)等內(nèi)容。主要應對基層司法所和人民調(diào)解組織，對刑釋解教人員的安置幫教工作等領(lǐng)域出現(xiàn)的可能涉及基層司法所依法治理工作形象的事件。通過及時發(fā)現(xiàn)各種社會矛盾，為弱勢群體提供司法救助與法律援助，把社會矛盾化解在萌芽狀態(tài)，有效防止社會矛盾的堆積和激化。

（7）司法鑒定子系統(tǒng)。主要應對諸如司法鑒定管理混亂、錯誤鑒定、利用鑒定結(jié)論徇私舞弊等輿情事件。這種狀況嚴重損害司法、仲裁和行政執(zhí)法的權(quán)威性。

（8）司法考試子系統(tǒng)。主要應對諸如試卷安全保密、考試規(guī)章制度、工作人員串通作弊等可能危及司法考試公平、公正的事件。

4 結(jié)束語

相較于傳統(tǒng)媒體，網(wǎng)絡媒體具有進入門檻低、信息規(guī)模大、發(fā)布與傳播迅速、參與群體龐大、實時交互強等特點。社交媒體和傳感網(wǎng)絡的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)爆炸式增長，催生了大數(shù)據(jù)這一新興概念，網(wǎng)絡輿情已然成為影響社會持續(xù)有序發(fā)展、社會和諧穩(wěn)定的重要因素。司法行政系統(tǒng)各部門必須高度重視、積極應對，強化網(wǎng)絡輿情的監(jiān)管和引導，形成網(wǎng)上正面輿論的強勢。

主要參考文獻

[1]法制網(wǎng)輿情監(jiān)測中心.政法輿情危機應對實務手冊[M].北京：經(jīng)濟管理出版社，2013.

[2]譚磊.大數(shù)據(jù)挖掘[M].北京：電子工業(yè)出版社，2013.

[3][日]城田真琴.大數(shù)據(jù)的沖擊[M].周自恒，譯.北京：人民郵電出版社， 2013.

[4]郭光華.論網(wǎng)絡輿論主體的“群體極化”傾向[J].湖南師范大學社會科學學報，2004（6）.