濮思喆 姜麗麗
一、引言
M2(包括流通中的現(xiàn)金、活期存款、定期存款和儲蓄存款)作為衡量一國貨幣供給量的最重要的指標(biāo),在宏觀經(jīng)濟研究中具有廣泛應(yīng)用。在當(dāng)今信用貨幣時代,銀行承擔(dān)了信用創(chuàng)造的職能,因此影響M2的因素日益復(fù)雜,本次研究選取了Shibor、CPI、外匯儲備(筆者下稱FER)作為解釋變量對M2影響因素做初步探討。
二、概述
Shibor是Shanghai Interbank Offered Interbank Rate的英文縮寫,指上海銀行間同業(yè)拆放利率。Shibor由位于上海的全國同業(yè)拆借中心發(fā)布,根據(jù)報價銀行的報價數(shù)據(jù)進行算術(shù)平均得到,每日定時發(fā)布。以下為2007年1月至2013年12月Shibor和M2的走勢圖:
圖1 圖2
由圖1可知,M2的值從2007年1月至2013年12月呈逐年增長的態(tài)勢,且增長速度相對平穩(wěn)。而由圖2可看出,除2013年6月等個別月份以外,Shibor的數(shù)值大致圍繞一個常數(shù)值上下波動,可大致推測Shibor序列為隨機游走序列即Shibor序列是平穩(wěn)序列,精確的檢驗留待下文。
CPI是Consumer Price Index的英文縮寫,指居民消費價格指數(shù),用于衡量物價水平變動。
FER是Foreign Exchange Reserve的英文縮寫,指外匯儲備。因為我國實行強制結(jié)售匯制度,因此FER對M2也有重大影響。以下為CPI、FER在2007年1月至2013年12月的走勢圖:
圖3 圖4
由圖3可知,CPI波動幅度過大,在2011年6月左右達到谷底,而在2012年11月又達到峰頂。由圖4可知,F(xiàn)ER呈逐年攀升的態(tài)勢,增長速度大致平穩(wěn)。
三、實證分析
(一)數(shù)據(jù)選取
本次研究選取了2007年1月至2013年12月的月度數(shù)據(jù),每個序列有84個樣本。Shibor數(shù)據(jù)來源于中國貨幣網(wǎng)(全國銀行間拆借中心官網(wǎng))的歷史數(shù)據(jù),經(jīng)筆者根據(jù)交易日數(shù)據(jù)按每月算數(shù)平均得到,M2和FER數(shù)據(jù)來源于中國人民銀行官網(wǎng),CPI數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。Shibor為百分數(shù)且所取的交易品種為交易量最大變動最為頻繁的隔夜拆借貸款,M2的單位為億元人民幣。CPI數(shù)據(jù)以前一期數(shù)據(jù)為100,為環(huán)比數(shù)據(jù),F(xiàn)ER的單位為萬億美元。
(二)建立方程
為了避免異方差的問題,本次研究對M2、Shibor、FER和CPI的數(shù)據(jù)分別取自然對數(shù)(lnM2、lnShibor、lnCPI、lnFER)。首先根據(jù)多元線性回歸方程,以lnM2為被解釋變量,以lnShibor、lnCPI、lnFER為解釋變量建立方程。建立如下方程:
lnM2=C+αlnShibor+βlnCPI+γlnFER+ε (1)
其中,c為截距項,ε為隨機干擾項或稱殘差序列,α為lnShibor對lnM2的影響系數(shù),β為lnShibor對lnM2的影響系數(shù),γ為lnFER的影響系數(shù)。
(三)解釋變量序列平穩(wěn)性檢驗
時間序列數(shù)據(jù)往往是不平穩(wěn)的,而不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)會導(dǎo)致變量之間產(chǎn)生“偽回歸”,從而會對沒有聯(lián)系的變量做出有聯(lián)系的結(jié)論。本次對解釋變量序列平穩(wěn)性檢驗采用ADF檢驗方法(Augmented Dickey-Fuller Test),對lnShibor和lnM2做數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。本次檢驗所取方式皆為既包含趨勢又包含截距項,檢驗結(jié)果如下:
表1
由表1可知,lnM2、lnShibor、lnCPI和lnFER的ADF統(tǒng)計量的絕對值都小于在1%、5%、10%置性水平下的臨界值,且概率分別為0.9108、0.1518、0.1983和0.2382。綜上,對lnM2、lnShibor、lnCPI、lnFER的一階差分序列(D(lnM2)、D(lnShibor)、D(lnCPI)、D(lnFER)再做ADF檢驗,由檢驗結(jié)果可知D(lnM2)、D(lnShibor)、D(lnCPI)和D(lnFER)在1%、5%、10%的置性水平下的絕對值都大于臨界值,且概率分別為0.0009、0、0.0316和0,所以拒絕原假設(shè),lnM2、lnShibor、lnCPI和lnFER的一階差分序列為平穩(wěn)序列。
(四)回歸分析
根據(jù)方程(1)對lnM2和lnShibor做回歸分析,以檢驗lnShibor是否對lnM2有顯著影響。分析結(jié)果如下:
表2
查表得自由度80置性水平5%的臨界值為1.664,而臨界值在置性水平一定的情況下隨著自由度的增大而遞減,所以自由度為82置性水平為5%的臨界值肯定小于1.664。而由表2可知,lnShibor、lnCPI和lnFER的t統(tǒng)計量分別為3.804505、6.957325和44.03071應(yīng)當(dāng)大于臨界值。而由表2可知,lnShibor、lnCPI和lnFER的t統(tǒng)計量對應(yīng)概率分別為0.0003、0.0000和0.0000,因此可以拒絕原假設(shè),即lnShibor、lnCPI和lnFER對lnM2影響顯著。而且可知lnShibor、lnCPI和lnFER與lnM2正相關(guān)。同時,F(xiàn)統(tǒng)計量服從自由度為(3,84-3-1)的F分布,查表在1%、5%的置性水平下的臨界值為2.72、4.04,而F統(tǒng)計量的值為976.8661,顯然大于臨界值。所以拒絕原假設(shè),即原方程總體線性關(guān)系顯著成立。調(diào)整的R-squared統(tǒng)計量為0.972431,接近于1,可以認為估計的方程對總體回歸方程擬合程度很高,解釋變量對被解釋變量擁有很高的解釋能力。但D.W.統(tǒng)計量為0.236626,不在1.5~2的區(qū)間內(nèi),認為殘差序列ε存在自相關(guān)。
因此,對方程(1)做出如下修正:
lnM2=C'+αlnShibor+βlnCPI+γlnFER+ε(-1)+ε'(2)
其中,ε(-1)表示原殘差序列ε的一期滯后項,ε'為方程(2)的殘差序列,C'為方程(2)的截距項。
表3
參照上文的分析,可得如下結(jié)果:1.lnShibor、lnCPI、lnFER和ε(-1)對lnM2影響顯著,且正相關(guān)。2.方程(2)總體線性關(guān)系顯著成立。3.估計的方程和總體回歸方程擬合程度極高。4.方程(2)殘差序列ε'不存在序列相關(guān),方程(1)的殘差序列ε存在一階自回歸。
(五)殘差序列的平穩(wěn)性檢驗
不光解釋變量序列會存在平穩(wěn)性問題,殘差序列依然會存在平穩(wěn)性問題。不平穩(wěn)的殘差序列會影響回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而得出錯誤的結(jié)論。本次對殘差的平穩(wěn)性檢驗依然采用ADF檢驗,所取方式為既包含截距也包含趨勢。以下為檢驗結(jié)果:
表4
由表4可知,殘差序列ε'不能拒絕原假設(shè),即殘差序列ε'不平穩(wěn)。而殘差序列ε'的一階差分序列D(ε')可以拒絕原假設(shè),即D(ε')序列平穩(wěn)。
(六)因果檢驗
以下為檢驗結(jié)果:
表5
由表2可知,lnM2變動是lnShibor變動的原因所犯錯誤的概率為0.1984,而lnShibor變動是lnM2變動的原因所犯錯誤的概率僅為0.0019,因此可得lnShibor變動是lnM2變動的原因。同上,可知lnM2與lnShibor之間不存在因果關(guān)系;lnFER是lnM2變動的原因。
(七)解釋與結(jié)論
相信閱讀以上結(jié)果之后,讀者與筆者一樣會有以下兩個疑問:1.為什么lnShibor的變動是lnM2變動的原因?2.為什么lnM2與lnShibor是正相關(guān)?
對這兩個疑問可以合并解釋。首先,銀行間之所以會有同業(yè)拆借市場的存在是因為由于商業(yè)銀行為了滿足央行提出的存款準(zhǔn)備金率的要求,有超額準(zhǔn)備金的銀行向準(zhǔn)備金不足的銀行借出短期貸款,放款銀行獲得短期利率收益而借款銀行可以滿足準(zhǔn)備金需求。當(dāng)實體經(jīng)濟繁榮,社會融資需求旺盛時,資金供不應(yīng)求,因而貸款利率高升。為了追求盈利性,商業(yè)銀行大量放出貸款,導(dǎo)致準(zhǔn)備金不足,出現(xiàn)短期流動性困難,因此同業(yè)拆借利率高升。同時,由于商業(yè)銀行大量放出貸款,在貨幣乘數(shù)的作用下,廣義貨幣供應(yīng)量M2也因此大幅擴張。反之,亦然。從另一個角度也可以認為,M2與Shibor的同時上升都是實體經(jīng)濟繁榮的結(jié)果。這或許就是中國的所謂“貨幣之謎”的原因。
綜上所述,筆者研究結(jié)果表明,lnShibor、lnCPI和lnFER對M2有顯著影響,且正相關(guān)。
四、對策建議
根據(jù)以上結(jié)果,隔夜拆借利率或許也可以作為未來我國貨幣政策的主要操作目標(biāo)之一。與貨幣供應(yīng)量相比,隔夜拆借利率有三大優(yōu)點:1.隔夜拆借利率作為一種市場利率,根據(jù)報價銀行的報價得出,更能反映市場資金的供求狀況。2.隔夜拆借利率相比貨幣供給量更易測得且更精確。貨幣供應(yīng)量作為一種加總而得的統(tǒng)計量,難免在統(tǒng)計過程中出現(xiàn)遺漏。
另外,可以逐步放開資本賬戶并改革強制結(jié)售匯制度,讓因貿(mào)易順差產(chǎn)生的巨額外匯儲備不至于擴大貨幣供給量,成為全社會的負擔(dān),并同時提升對外投資效率。
注釋
{1}此處概率指拒絕原假設(shè)(序列有單位根)所犯錯誤的概率,接近0則拒絕原假設(shè),接近1則接受原假設(shè),下同。
參考文獻
[1]李子奈,潘文卿編著.《計量經(jīng)濟學(xué)》.高等教育出版社,2010年3月.
[2]《利息與價格——貨幣政策的理論基礎(chǔ)》.邁克爾·伍德福德著,劉鳳良等譯,中國人民大學(xué)出版社,2010年3月.
作者簡介:濮思喆(1991-),男,南京溧水,南京財經(jīng)大學(xué)宿遷學(xué)院金融學(xué)本科在校學(xué)生;姜麗麗(1982-),女,遼寧朝陽,講師,研究方向:金融計量。