張帆
摘 要 “大數(shù)據(jù)”是繼IT產(chǎn)業(yè)中推出云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一次顛覆性的技術(shù)革新。對(duì)企業(yè)決策行為、教育人才培養(yǎng)等多方面產(chǎn)生巨大影響。高校教育人才能力培養(yǎng)依托在“大數(shù)據(jù)”這種全新處理模式下能具備更強(qiáng)決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和人才能力優(yōu)化率成幾何倍增長(zhǎng)。以便適應(yīng)國(guó)家“十二五”教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要中提出的“堅(jiān)持能力為主,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量”的要求。本文提出“大數(shù)據(jù)”在培養(yǎng)學(xué)生能力以及教學(xué)改革中新思路,通過在教育數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè),挖掘數(shù)據(jù)能力予以達(dá)到注重能力培養(yǎng),提出一些可行方案和意見。
關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 能力培養(yǎng) 教育數(shù)字化
中圖分類號(hào):C961 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0引言
亞馬遜—全球最大電子商務(wù)網(wǎng)站,顧客購(gòu)物的時(shí)候,購(gòu)物頁(yè)面總是充滿了推薦物品,TA為顧客推薦的產(chǎn)品絕對(duì)不是巧合。通過亞馬遜的“大數(shù)據(jù)”推薦引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,分析客戶在過去一段時(shí)間的購(gòu)買行為所做的:客戶的購(gòu)物車中所收藏的商品、客戶喜歡的商品、其它用戶瀏覽或購(gòu)買的商品。利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),為每位客戶定制了專屬的個(gè)人主頁(yè)。驚人的是,亞馬遜公司的方法根本不需要人為干預(yù)—它是建立在“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)之上。利用該策略,公司第三財(cái)政季度期間銷售增長(zhǎng)27%,達(dá)到了131.8億美元,而去年同期的銷售額則為96億美元?;ヂ?lián)網(wǎng)云時(shí)代的開啟,高素質(zhì)教育人才的需求與日劇增,如何適應(yīng)企業(yè)需求,對(duì)于武漢東湖學(xué)院這樣一所以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為主體的民辦高校來說尤為迫切。盡管全國(guó)高校都制定有適合自身特色的培養(yǎng)方案以應(yīng)對(duì)社會(huì)招聘人才的需求,但受教學(xué)方式、實(shí)踐應(yīng)用環(huán)境、考核方法等因素的影響,如何切實(shí)提升人才能力成為各高校教學(xué)改革的重中之重。文章介紹,通過教育“大數(shù)據(jù)”的產(chǎn)生,誰能在高校教學(xué)過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù),誰就能夠贏得高校教育未來的競(jìng)爭(zhēng)。將更加易于認(rèn)識(shí)教育規(guī)律,接近教育本真,極大影響學(xué)生的就業(yè)能力和企業(yè)生產(chǎn)效率。
1 什么是大數(shù)據(jù)
“大數(shù)據(jù)”到來由在業(yè)界享譽(yù)盛名的麥肯錫咨詢公司最早提出,麥肯錫研究人員定義:“海量數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)融入當(dāng)今社會(huì)每一個(gè)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)量大小也成為生產(chǎn)因素高低的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的深度挖掘和運(yùn)用,可以預(yù)見新一輪生產(chǎn)率增長(zhǎng)浪潮的到來?!?“大數(shù)據(jù)”到底有多大?以一日為限,INTERNET產(chǎn)生全部信息可以刻錄1.68億張DVD;全世界所發(fā)郵件達(dá)到2940億封之多(相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家2年的紙質(zhì)信件總數(shù));論壇社區(qū)發(fā)帖量高達(dá)200萬個(gè)(相當(dāng)于全球著名雜志770年的字?jǐn)?shù)量);手機(jī)銷售可為37.8萬臺(tái),比全球每天出生嬰兒數(shù)量37.1萬還高,截止2012年,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量已從TB級(jí)躍升至PB、 EB乃至ZB級(jí)別。2011年的數(shù)量存儲(chǔ)量就已高達(dá)1.82ZB,相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息雖海量,但價(jià)值密度較低,構(gòu)建資源信息化平臺(tái),通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,還原數(shù)據(jù)真實(shí)性,這是“大數(shù)據(jù)”真正含義所在。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下教育人才培養(yǎng)分析
基于高校凸顯特色發(fā)展的迫切需求及對(duì)現(xiàn)有高校教育現(xiàn)狀的深刻反思,全國(guó)高校在本科教學(xué)培養(yǎng)中存在三大矛盾:
(1)學(xué)生學(xué)習(xí)需求與現(xiàn)有學(xué)習(xí)資源存在矛盾;
(2)學(xué)生開放的學(xué)習(xí)過程與封閉學(xué)習(xí)空間存在矛盾;
(3)學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)方式與經(jīng)驗(yàn)型評(píng)價(jià)方式存在矛盾。
而數(shù)據(jù)勘探和數(shù)據(jù)分析軟件可以通過提供實(shí)時(shí)反饋學(xué)業(yè)表現(xiàn)來幫助學(xué)生。此外,教師可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)工具來研究學(xué)生的學(xué)習(xí)模式并修正課程以便滿足學(xué)生個(gè)人的需要。利用大數(shù)據(jù)可以改善教學(xué)方法,幫助學(xué)校聘用更好的老師。比如:學(xué)校建立教育數(shù)字化平臺(tái),創(chuàng)建自適應(yīng)學(xué)習(xí)課程,指導(dǎo)學(xué)生通過更有效的方式取得成功,這些課程點(diǎn)擊次數(shù),瀏覽次數(shù)等等數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用幫助學(xué)校和老師有效地提高教學(xué)水平、跟蹤教學(xué)狀態(tài)的變化趨勢(shì),對(duì)學(xué)生未來事業(yè)會(huì)有更加直接的幫助。用一句話說就是:大數(shù)據(jù)將現(xiàn)在的教育體制帶來了變革和創(chuàng)新。
3 大數(shù)據(jù)在高校中的應(yīng)用
2015年伴隨高考模式改革,教育部將我國(guó)現(xiàn)有1200所普通高等院校中的600多所地方本科院校轉(zhuǎn)向應(yīng)用技術(shù)、職業(yè)教育類型。高校想要生存和發(fā)展,必須進(jìn)行教學(xué)改革,辦出自身特色?!按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的到來,正好從以下三個(gè)方向得以應(yīng)用。
3.1 定制化學(xué)習(xí)
因材施教、學(xué)習(xí)定制化是高等教育學(xué)府所追求的最高目標(biāo),但在傳統(tǒng)的高校授課體制中要得以實(shí)現(xiàn)是很難的。將“大數(shù)據(jù)”挖掘并與學(xué)習(xí)內(nèi)容相結(jié)合,一個(gè)由大量數(shù)據(jù)支持的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育數(shù)字化平臺(tái)就可以以可視化的方式來指導(dǎo)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)及個(gè)性化發(fā)展。學(xué)生在自己開放的平臺(tái)上瀏覽多媒體學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)進(jìn)度、關(guān)注學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)這些個(gè)性化信息,能幫助學(xué)生完善知識(shí)結(jié)構(gòu)并促進(jìn)學(xué)生對(duì)自身特產(chǎn)培養(yǎng)和興趣愛好的深度挖掘。雖然單個(gè)學(xué)生的各種數(shù)據(jù)記錄吞吐量并不大,可如果在像武漢東湖學(xué)院一萬五千名師生大環(huán)境中,基于“大數(shù)據(jù)”的信息才能更好地實(shí)現(xiàn)??梢灶A(yù)見,未來學(xué) (下轉(zhuǎn)第27頁(yè))(上接第3頁(yè))習(xí)終端個(gè)性化平臺(tái)出現(xiàn),將能更好地融入學(xué)習(xí)資源,根據(jù)每位學(xué)生不同興趣和愛好,推送相關(guān)領(lǐng)域的前沿資源技術(shù)、資訊乃至學(xué)習(xí)選項(xiàng)多元化等等,并貫穿每人四年學(xué)習(xí)全過程,帶來更具針對(duì)性、個(gè)性化的教育。
3.2 數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性改變
“大數(shù)據(jù)”的核心就是挖掘數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)可行性改變。在海量的數(shù)據(jù)上運(yùn)用數(shù)學(xué)算法來預(yù)測(cè)教學(xué)進(jìn)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣、接受知識(shí)點(diǎn)難易層度的可能性。當(dāng)當(dāng)網(wǎng)可知我們想要的書,淘寶可查看購(gòu)物喜好,而微信朋友圈可以推薦認(rèn)識(shí)好友。這些預(yù)測(cè)程序之所以能夠成功,關(guān)鍵在于建立在云數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。此外,隨著平臺(tái)系統(tǒng)接收到數(shù)據(jù)越來越多,通過頁(yè)面瀏覽率找到最好的預(yù)測(cè)模式,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。當(dāng)然,同樣此技術(shù)也可以運(yùn)用在高校教師身上,利用教育數(shù)字化平臺(tái)說提供實(shí)時(shí)工具報(bào)告分析,詳細(xì)展現(xiàn)每位學(xué)生閱讀時(shí)間和理解力,詞匯技能,以及關(guān)注平臺(tái)知識(shí)方向性延生。這些“大數(shù)據(jù)”技術(shù)可以幫助教育者評(píng)估學(xué)生們的表現(xiàn),包括花在閱讀上的時(shí)長(zhǎng),以及每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)關(guān)鍵概念的速度。
3.3 在本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用
本科教學(xué)評(píng)估是各高校定期要完成長(zhǎng)期基本性工作任務(wù),目的是通過教學(xué)評(píng)估發(fā)現(xiàn)教學(xué)體系中存在的問題,及時(shí)地調(diào)整教學(xué)方法和手段,保證教學(xué)質(zhì)量,從而培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的學(xué)生。把“大數(shù)據(jù)”技術(shù)引入到高教評(píng)估系統(tǒng)中,不僅真實(shí)提高教育管理的科學(xué)性,并且增強(qiáng)教育數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)實(shí)效性。將智能算法應(yīng)用于教學(xué)評(píng)估中,從教師教學(xué)的效果,多媒體課件使用,師生互動(dòng)等多個(gè)方向?yàn)榻虒W(xué)部門提供決策信息,使之更好地開展教學(xué)工作,提高教學(xué)質(zhì)量。該領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘具有一定潛力,許多專家都在此方面推算出新的智能算法,以此幫助民辦高校在教學(xué)評(píng)估中落實(shí)應(yīng)用型人才能力培養(yǎng)的需求。
4 結(jié)束語(yǔ)
總之,2014年被稱為中國(guó)云端“大數(shù)據(jù)”元年,未來幾年內(nèi),大數(shù)據(jù)信息將引領(lǐng)智慧科技時(shí)代開啟。目前為止各高?!按髷?shù)據(jù)”普遍存在質(zhì)和量都不高,各高校數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析軟件利用仍停留在初級(jí)水平,數(shù)據(jù)深度挖掘存在不準(zhǔn)確、不精確、不一致。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”在高校中的應(yīng)用前景,業(yè)務(wù)與技術(shù)并重拓展還需有待加強(qiáng),盡管“大數(shù)據(jù)”在高校中有著廣闊應(yīng)用前景,但不能否認(rèn),從目前推進(jìn)教育數(shù)字化平臺(tái)構(gòu)建上還存在著一些問題,還需進(jìn)一步地修正、探討。
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