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        淺析高等院校教學(xué)質(zhì)量評估體系

        2014-04-29 01:59:54谷洪雁
        新課程·下旬 2014年4期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)質(zhì)量

        谷洪雁

        摘 要:灰色聚類法把教學(xué)質(zhì)量體系當(dāng)作一個灰色系統(tǒng)來研究,將灰色聚類理論應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量優(yōu)異程度的評價中,以某高職院校5位教師的教學(xué)情況為例,建立不同的聚類指標(biāo)所擁有的隸屬函數(shù),確定聚類權(quán)重值,求得最大聚類系數(shù)及聚類結(jié)果,得出用灰色聚類法進行教學(xué)質(zhì)量評價,既能體現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量等級界線的模糊性,又能充分利用信息,避免了模糊數(shù)學(xué)法的不合理之處。

        關(guān)鍵詞:灰色聚類;教學(xué)質(zhì)量;白化函數(shù)

        教學(xué)質(zhì)量是影響辦學(xué)質(zhì)量的主要因素,然而,如何客觀地評價高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量評價,也是我國高職院校研究和探索的主要問題。

        一、灰色聚類法

        灰色聚類法是以灰數(shù)的白化函數(shù)生成為基礎(chǔ)的方法。它將聚類對象對于不同聚類指標(biāo)所擁有的白化數(shù),按p個灰類進行歸納,從而判斷聚類對象所屬的灰類。

        記i為聚類對象(令i=1,2,3…,n);j為聚類指標(biāo)(令j=1,2,3…,m);k為聚類灰類(令k=1,2,3…,p);dif為第i個聚類對象對于第j個聚類指標(biāo)所擁有的白化數(shù)。

        設(shè)F={fjk|j=1,2,3…m;k=1,2,3…,p}為白化權(quán)函數(shù)集,其中fjk為第j個聚類指標(biāo)屬于第k個灰類的白化權(quán)函數(shù)集。則第i個聚類對象對于第k個灰數(shù)的聚類系數(shù)為:

        δik=■fjk(dij)ηjk……………………………………(1)

        式中ηjk為第j個聚類指標(biāo)屬于第k個灰類的聚類權(quán),即:

        ηjk=λjk/■λjk…………………………………………(2)

        式中:λjk為灰類白化權(quán)函數(shù)的閾值。

        第i個聚類對象的聚類向量為

        δi={ηj1,ηj2,ηj3,…,ηjP}……………………(3)

        根據(jù)擇大原則進行聚類,從而判斷聚類對象所屬的灰類。

        二、灰色聚類法在教學(xué)質(zhì)量評價中的應(yīng)用

        在高等學(xué)校中,科學(xué)地進行教學(xué)質(zhì)量評價,對于掌握教師履行職責(zé)狀況,區(qū)別出教師教學(xué)素質(zhì)與工作水平,調(diào)動教師工作積極性,推動教師不斷提高素質(zhì)與改進教學(xué)方法與重要作用。

        灰色聚類法評價的主要步驟為確定各類白化函數(shù);確定聚類權(quán)重;求聚類系數(shù);確定各聚類對象所屬質(zhì)量級別。本文的聚類樣本是選取某高職院校5位教師A、B、C、D、E的教學(xué)情況指標(biāo)分別為教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)效果。用專家打分法分別對這5位教師進行打分,統(tǒng)計結(jié)果如下:

        表1 某高職院校教學(xué)質(zhì)量評價體系統(tǒng)計結(jié)果

        另外,將教師的教學(xué)質(zhì)量劃分為4個等級見表2。

        表2 教學(xué)質(zhì)量等級的評價標(biāo)準(zhǔn)

        取表2中每一類型的均值為其代表值,結(jié)果如表3示。

        表3 不同教學(xué)質(zhì)量指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)灰類值

        1.數(shù)據(jù)的無量綱化處理

        在教學(xué)質(zhì)量等級評價中,由于個聚類指標(biāo)的劃分等級區(qū)間大小不同,且量級有很大差別,因而不能直接進行計算,通常采用無量綱化處理,計算公式為

        λjk=Skj/■■Skj……………………………………………(4)

        即采用平均標(biāo)準(zhǔn)化進行處理。表1和表3中的數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后如下:

        教師A通過無量綱化后的統(tǒng)計結(jié)果為:教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果依次為:0.946,1.184,1.029,1.061;同理,教師B的統(tǒng)計結(jié)果為:1.216,1.035,0.871,1.061;教師C的統(tǒng)計結(jié)果為:0.946,0.998,1.286,1.212;教師D的統(tǒng)計結(jié)果為:1.081,0.860,0.886,1.061;教師E的統(tǒng)計結(jié)果為:0.811,0.923,0.929,0.756。將教學(xué)質(zhì)量指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)無量綱化后的灰類值分別為:教學(xué)態(tài)度為優(yōu)秀、良好、一般、較差的灰類值分別為:1.462、1.231、0.923、0.385;教學(xué)內(nèi)容為優(yōu)秀、良好、一般、較差的灰類值分別為:1.357、1.214、1、 0.429;教學(xué)方法為優(yōu)秀、良好、一般、較差的灰類值分別為:1.310、1.172、1.034、0.483;教學(xué)效果為優(yōu)秀、良好、一般、較差的灰類值分別為:1.44、1.2、0.96、0.4。

        2.確定隸屬函數(shù)或白化函數(shù)

        根據(jù)各聚類指標(biāo)構(gòu)造白化數(shù)矩陣如下所示:

        ■ ■ ■ ■

        3.聚類權(quán)重的計算

        根據(jù)公式(2)和二、2.構(gòu)建的白化函數(shù)個評價指標(biāo)的求得聚類權(quán)重如下,教學(xué)態(tài)度為優(yōu)秀、良好、一般和較差的聚類權(quán)重為:0.238,0.244,0.265,0.273;教學(xué)內(nèi)容為優(yōu)秀、良好、一般和較差的聚類權(quán)重為:0.256,0.248,0.244,0.245;教學(xué)方法為優(yōu)秀、良好、一般和較差的聚類權(quán)重為:0.265,0.257,0.236,0.218;教學(xué)效果為優(yōu)秀、良好、一般和較差的聚類權(quán)重為:0.241,0.251,0.255,0.263。

        4.求聚類系數(shù)及聚類結(jié)果

        根據(jù)公式(1)及公式(3)求得聚類系數(shù)及聚類結(jié)果,見表4

        表4 聚類系數(shù)及聚類結(jié)果

        由上述灰色聚類法原理和應(yīng)用舉例分析可以看出,灰色聚類法具有以下優(yōu)點:考慮了系統(tǒng)的灰色性和白化程度以及各質(zhì)量評價指標(biāo)的綜合影響而進行聚類加權(quán),其權(quán)重的確定方法也比其他方法更合理。本身考慮了教學(xué)質(zhì)量的等級,也就是系統(tǒng)的灰色性比較適合教學(xué)質(zhì)量評價研究,符合實際情況。不僅具有可比性,而且具有綜合性等特點。聚類結(jié)果既便于科學(xué)分析,又便于按灰類進行管理規(guī)劃,且計算過程簡單,是進行教學(xué)質(zhì)量評估和等級劃分的有效方法。

        參考文獻(xiàn):

        [1]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)理論教程[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,1998.

        [2]朱慶峰,等.用灰色聚類法對荔灣湖水質(zhì)量營養(yǎng)化程度的評價[J].中國環(huán)境監(jiān)測,2004,20(2).

        [3]陳亞寧.災(zāi)害損失評估的灰色聚類分析[J].西北大學(xué)學(xué)報,1999,29(6):551-554.

        [4]鄭成德.水環(huán)境質(zhì)量評價的灰色聚類法[J].水文,1998(14):23-27.

        [5]朱雷,陳威.模糊綜合指數(shù)法在水質(zhì)評價中的應(yīng)用[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2001,23(8):61-65.

        [6]張祖亮.灰色聚類法在地下水質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].云南環(huán)境科學(xué),2004,23(1):60-63.

        (作者單位 河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)

        ?誗編輯 馬燕萍

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