趙錦春,謝建國(guó)
(南京大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 南京 210093)
有關(guān)收入分配不平等對(duì)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的研究一直是理論經(jīng)濟(jì)學(xué)界的研究重點(diǎn),部分學(xué)者分析了規(guī)模性收入分配失衡與技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升之間的聯(lián)系。Murphy等(1989)指出,農(nóng)業(yè)主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)體可以在出口導(dǎo)向的增長(zhǎng)方式下完成工業(yè)化,而相對(duì)公平的收入分配能夠拉動(dòng)國(guó)內(nèi)工業(yè)化商品需求,進(jìn)而加速這一過程。Zweimüller和Brunner(2005)則認(rèn)為,不同收入階層的有效需求會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新行為和增加創(chuàng)新投入,而需求引致創(chuàng)新受價(jià)格效應(yīng)和市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的共同影響。Bhaduri(2006)及Foellmi和Zweimüller(2006)同樣認(rèn)為,不同收入階層對(duì)高低彈性商品的需求存在差異,收入分配不平等會(huì)造成社會(huì)整體對(duì)高彈性創(chuàng)新產(chǎn)品的需求下降,不利于企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。也有部分研究討論了功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。Kalecki(1971)認(rèn)為,在資本家消費(fèi)不變和工人零儲(chǔ)蓄的假定下,企業(yè)家對(duì)投資的需求來自企業(yè)利潤(rùn)率和產(chǎn)能利用率的提高,而工資偏向型再分配政策能夠提高產(chǎn)能利用率,促進(jìn)企業(yè)投資并激發(fā)企業(yè)自主創(chuàng)新的動(dòng)力。Rowthorn(1981)、Dutt(1984)以及Taylor(1985)的研究也得到類似的結(jié)論。Bhaduri和Marglin(1990)認(rèn)為,一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式可以劃分為利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型和工資驅(qū)動(dòng)型;而在開放經(jīng)濟(jì)條件下,功能性收入分配會(huì)對(duì)不同需求體制國(guó)家的技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生差異化影響(Bowles和Boyer,1995)。
近年來,對(duì)功能性收入分配失衡與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系的研究成為理論經(jīng)濟(jì)學(xué)界的新熱點(diǎn),隨著人們對(duì)卡爾多“特征事實(shí)”的質(zhì)疑(羅長(zhǎng)遠(yuǎn),2009),更多的研究開始關(guān)注功能性收入分配變動(dòng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的逆向影響。那么,要素收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步是否存在逆向影響?這一作用的具體方向和程度又如何?蔡昉(2013)認(rèn)為,對(duì)處在發(fā)展中階段的中國(guó)而言,勞動(dòng)力收入占國(guó)民收入的比重逐年下降,而國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率同樣呈逐年下降的趨勢(shì),改善功能性收入分配失衡是否對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)型以及構(gòu)建全要素生產(chǎn)率驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式同樣存在重要意義?解答上述問題不僅能夠在理論層面豐富收入分配與技術(shù)進(jìn)步關(guān)系的研究,也能夠在實(shí)踐層面為改善我國(guó)勞動(dòng)收入占比和勞動(dòng)生產(chǎn)率下降的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)提供政策參考。本文在開放經(jīng)濟(jì)的后卡萊茨基模型框架下,構(gòu)建了要素分配影響技術(shù)進(jìn)步的理論模型,闡述功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用機(jī)制,并使用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。
本文余下內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分為文獻(xiàn)綜述;第三部分為理論模型;第四部分為計(jì)量方法及數(shù)據(jù)說明;第五部分為穩(wěn)健性檢驗(yàn);第六部分為結(jié)論與啟示。
以功能性收入分配為視角考察國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是后凱恩斯主義新劍橋?qū)W派和后卡萊茨基模型分析的主要特點(diǎn)。近來較多的研究都是在傳統(tǒng)卡萊茨基模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的拓展,探討了功能性收入分配與國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系。Bhaduri和Marglin(1990)首次將勞動(dòng)力生產(chǎn)率納入開放經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的后卡萊茨基模型中,分析了不同需求體制下功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。他們認(rèn)為,國(guó)內(nèi)需求和投資均可劃分為工資主導(dǎo)型和利潤(rùn)主導(dǎo)型,功能性收入分配在工資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)中會(huì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,而在利潤(rùn)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)中則會(huì)抑制技術(shù)進(jìn)步。
之后,較多的研究開始關(guān)注功能性收入分配與勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步之間的關(guān)系,并從實(shí)際工資形成機(jī)制和有效需求兩個(gè)方面對(duì)功能性收入分配影響勞動(dòng)生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的機(jī)制進(jìn)行了研究。以實(shí)際工資形成機(jī)制為主線的研究又可以分為宏觀和微觀視角兩個(gè)層面:首先,宏觀背景下的多數(shù)研究集中于考察實(shí)際工資水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。Marquetti(2004)使用協(xié)整和格蘭杰因果檢驗(yàn)方法,結(jié)合美國(guó)1869-1999年的相關(guān)數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了實(shí)際工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的因果關(guān)系,結(jié)果表明,工人的實(shí)際工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,而實(shí)際工資增長(zhǎng)是勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的直接原因,但勞動(dòng)生產(chǎn)率提高并不會(huì)增加實(shí)際工資,企業(yè)在生產(chǎn)過程中的技術(shù)進(jìn)步也是勞動(dòng)力集約型的,勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)導(dǎo)致實(shí)際工資率下降。Naastepad(2006)將內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步融入新卡萊茨基需求模型中,分析了不完全競(jìng)爭(zhēng)勞動(dòng)力市場(chǎng)中,工資限制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系,并使用荷蘭1960-2000年的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,工資限制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不存在顯著的促進(jìn)作用,而工資率下降則會(huì)降低勞動(dòng)生產(chǎn)率,不利于技術(shù)進(jìn)步。Vergeer和Kleinknecht(2007)及Stockhammer等(2009)的研究也得到了類似的結(jié)論。
其次,也有文獻(xiàn)從產(chǎn)業(yè)層面和微觀視角分析了勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)影響下的實(shí)際工資水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。Storm(2007)以1984-1997年19個(gè)OECD國(guó)家作為樣本,通過主成分分析方法構(gòu)建勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)制指數(shù),檢驗(yàn)了不同程度勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)制下,實(shí)際工資水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,結(jié)果表明,工資增加顯著促進(jìn)了OECD國(guó)家勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升,而當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在過度規(guī)制時(shí),提高工資水平對(duì)生產(chǎn)率的提升作用則并不顯著。Tavani等(2011)在Flaschel和Krolzig(2008)的螺旋工資定價(jià)機(jī)制基礎(chǔ)上,將工資菲利普斯曲線引入“分配曲線”,分析了標(biāo)準(zhǔn)需求-分配模型中工資率、資本利用率和產(chǎn)能利用率對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,并結(jié)合美國(guó)1956-1998年的相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了模型的穩(wěn)定性和基本結(jié)論,結(jié)果表明,在不同的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段,勞動(dòng)生產(chǎn)率與資本利用率和工資率始終呈正相關(guān)關(guān)系。Tavani(2012)在里昂惕夫生產(chǎn)函數(shù)假定下,將納什工資議價(jià)模型引入單部門封閉經(jīng)濟(jì)模型中,構(gòu)建了勞動(dòng)力成本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響,并結(jié)合美國(guó)1963-2003年的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行了校準(zhǔn),結(jié)果同樣顯示,較高的勞動(dòng)力成本會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,穩(wěn)態(tài)時(shí)較高的勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量和工資率也會(huì)顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。
也有研究從有效需求入手,分析了工資率對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。Albuquerque(2007)提出,長(zhǎng)期存在于“外圍”國(guó)家內(nèi)部的收入分配扭曲會(huì)抑制國(guó)家創(chuàng)新能力的形成,同時(shí)也會(huì)降低創(chuàng)新對(duì)國(guó)民福利的促進(jìn)效應(yīng),使技術(shù)落后國(guó)家陷入被鎖定的狀態(tài),因此,發(fā)展中國(guó)家始終難以縮短與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的技術(shù)差距;國(guó)內(nèi)有效需求水平的提高有助于技術(shù)落后國(guó)家國(guó)內(nèi)創(chuàng)新水平的提升,較公平的要素收入分配格局和實(shí)際購(gòu)買力的增加可以打破落后國(guó)家的技術(shù)邊緣化狀態(tài),有助于促進(jìn)需求—?jiǎng)?chuàng)新—技術(shù)進(jìn)步的良性循環(huán)。
Palazuelos和Fernández(2009)則認(rèn)為,有效需求通過市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)、資本本土化效應(yīng)和生產(chǎn)現(xiàn)代化效應(yīng)三個(gè)渠道影響勞動(dòng)生產(chǎn)率,而國(guó)內(nèi)居民實(shí)際購(gòu)買力和有效需求的提高會(huì)顯著提升生產(chǎn)率,作者使用1960-2004年14個(gè)歐洲國(guó)家的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了上述結(jié)論,并指出工資率會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)率提高。
Hein和Tarassow(2010)通過構(gòu)建利潤(rùn)率對(duì)生產(chǎn)率的影響模型,分析了不同需求體制下國(guó)內(nèi)利潤(rùn)率對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。作者運(yùn)用單方程誤差修正模型對(duì)奧地利、法國(guó)、德國(guó)、挪威、英國(guó)和美國(guó)1960-2007年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明,功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響取決于國(guó)家的有效需求體制。Lavoie和Stockhammer(2012)、Hartwig(2013)以及王建華和李紅濤(2013)的研究也得到了類似的結(jié)論。
從上述的文獻(xiàn)分析中可以看出,功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步存在顯著影響。但前人的研究主要存在以下問題:首先,較少有文獻(xiàn)將收入分配和技術(shù)進(jìn)步納入同一個(gè)分析框架中,分析不同需求體制下功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響;其次,較多的實(shí)證研究主要針對(duì)歐元區(qū)國(guó)家進(jìn)行,并沒有涉及其他國(guó)家和地區(qū),因此難免存在樣本選擇和估計(jì)偏誤的問題;最后,很多文獻(xiàn)在實(shí)證設(shè)計(jì)上采用單方程計(jì)量模型,而使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)回歸分析的較少。我們認(rèn)為,功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步具有顯著影響,國(guó)內(nèi)工資率的增加會(huì)提高工人階層的實(shí)際購(gòu)買力,而在資本家邊際消費(fèi)傾向不變的假定下,實(shí)際收入提高會(huì)促進(jìn)國(guó)內(nèi)有效需求,從而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。本文通過構(gòu)建開放經(jīng)濟(jì)的后卡萊茨基模型,分析了功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響機(jī)制,并使用28個(gè)OECD國(guó)家1961-2011年的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn),以期為改善我國(guó)國(guó)內(nèi)要素分配失衡和提升技術(shù)進(jìn)步提供借鑒。
類似于Bhaduri和Marglin(1990)及Blecker(2012)的分析,假定國(guó)民收入由工資和利潤(rùn)兩部分構(gòu)成:工人階層獲得工資性收入,企業(yè)家階層獲得利潤(rùn)性收入。用單位勞動(dòng)產(chǎn)出反映技術(shù)進(jìn)步,資本潛在產(chǎn)出比(v=K/Y)保持不變(Rowthorn,1981;Cassetti,2003等)。
不考慮政府部門和國(guó)際轉(zhuǎn)移支付,以支出法和收入法表示各期總產(chǎn)出,在總支出等于總收入時(shí)合意儲(chǔ)蓄量為:
其中,It為投資,St表示儲(chǔ)蓄,Xt-Mt為凈出口,用資本存量Kt對(duì)式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并記st=S/K,it=I/K,tbt=(X-M)/K,則式(1)可簡(jiǎn)化為:
總儲(chǔ)蓄和總收入可以表示為企業(yè)家的儲(chǔ)蓄Sπ,t和利潤(rùn)性收入∏t,以及工人的儲(chǔ)蓄Sw,t和工資性收入Wt。假定工人的邊際儲(chǔ)蓄傾向小于企業(yè)家,即0≤sw≤sπ≤1,定義利潤(rùn)率為利潤(rùn)占總產(chǎn)出的比重,ht=∏t/Yt=∏t/(∏t+Wt),產(chǎn)能利用率為實(shí)際GDP與潛在GDP的比值,ut=Y(jié)t/Yp,t,資本—潛在產(chǎn)出比為vt=Kt/Yp,t,則式(2)可改寫為利潤(rùn)率的函數(shù):
與Hein和Tarassow(2010)對(duì)資本需求的假設(shè)類似,假定企業(yè)的資本需求為企業(yè)預(yù)期利潤(rùn)率、產(chǎn)能利用率和給定勞動(dòng)力生產(chǎn)率的增函數(shù):
其中,α、β、τ、ω>0,uet和het分別表示企業(yè)的預(yù)期產(chǎn)能利用率和預(yù)期利潤(rùn)率,α為常數(shù)項(xiàng),y為平均勞動(dòng)生產(chǎn)率,β和τ分別表示投資者對(duì)產(chǎn)能利用率和利潤(rùn)率的邊際投資彈性。
國(guó)內(nèi)商品價(jià)格由商品單位生產(chǎn)成本及成本加成率mt決定,假定國(guó)內(nèi)單位勞動(dòng)力名義工資為wt,平均勞動(dòng)生產(chǎn)率為,企業(yè)從國(guó)外進(jìn)口中間產(chǎn)品生產(chǎn)成最終產(chǎn)品,原材料單位投入為μt,名義匯率為et,國(guó)外中間品進(jìn)口價(jià)格為pf,t,則國(guó)內(nèi)商品定價(jià)為:
以zt表示原材料成本與單位勞動(dòng)力成本的相對(duì)價(jià)值,則國(guó)內(nèi)商品價(jià)格和利潤(rùn)率可用zt分別表示為:
假設(shè)馬歇爾—勒納條件成立,實(shí)際有效匯率與凈出口正相關(guān),國(guó)內(nèi)產(chǎn)能利用率與凈出口負(fù)相關(guān),則凈出口表示為:
實(shí)際有效匯率由名義匯率和國(guó)內(nèi)外商品相對(duì)價(jià)格決定,er,t=etpf,t/pt,對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)線性化處理,則其變動(dòng)可表示為:
分別對(duì)實(shí)際有效匯率兩邊求關(guān)于成本加成、名義工資和名義匯率的偏導(dǎo)可知:
即成本加成和名義工資均與實(shí)際有效匯率呈反比,而名義匯率與實(shí)際匯率成正比,假定企業(yè)依照成本加成和單位成本定價(jià),而實(shí)際有效匯率與利潤(rùn)率的關(guān)系取決于利潤(rùn)率對(duì)進(jìn)口原材料和勞動(dòng)力成本比以及成本加成的相對(duì)影響:
對(duì)式(9)求關(guān)于利潤(rùn)率的一階導(dǎo)數(shù),有:
其中,分母為正,則利潤(rùn)率對(duì)產(chǎn)能利用率的作用方向取決于分子的符號(hào)。
國(guó)內(nèi)代表性廠商的生產(chǎn)函數(shù)則為:
其中,yt表示生產(chǎn)技術(shù)水平,Ut表示企業(yè)的實(shí)際總產(chǎn)出,Nt表示實(shí)際就業(yè)人數(shù),企業(yè)利潤(rùn)最大化條件下的工資決定方程為(1-ε)AtN-εt=Wt/Pt,對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)線性化后可得:
由式(12)可以看出,企業(yè)技術(shù)進(jìn)步取決于工資率、就業(yè)人數(shù)以及商品定價(jià)。由于企業(yè)利潤(rùn)和產(chǎn)能利用率分別與價(jià)格和實(shí)際就業(yè)人數(shù)成正比,定義線性函數(shù)pt=pt(ht)和ut=ut(nt),且?pt/?ht>0,?ut/?nt>0,則式(12)可表示為利潤(rùn)率和產(chǎn)能利用率的函數(shù):
其中,φht和εηut分別表示技術(shù)進(jìn)步的分配效應(yīng)和潛在產(chǎn)出效應(yīng),1+ln(1-ε)為常數(shù)項(xiàng)。①Rowthorn(1981)和Dutt(2006)認(rèn)為,降低的失業(yè)率和增加的工會(huì)議價(jià)能力會(huì)提高名義和實(shí)際工資水平,進(jìn)而增加工資比重,有利于企業(yè)加速提升生產(chǎn)率以阻止利潤(rùn)比重的下降,降低失業(yè)率會(huì)提高實(shí)際工資并加速技術(shù)擴(kuò)散和生產(chǎn)率提升,因此模型中利潤(rùn)率與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系與式(12)的設(shè)定相符。
將式(13)和式(9)聯(lián)立,可得由利潤(rùn)率表示的均衡產(chǎn)能利用率和均衡技術(shù)水平:
對(duì)式(14)和式(15)分別求關(guān)于利潤(rùn)率ht的一階偏導(dǎo),有:
1.實(shí)證模型設(shè)計(jì)
理論分析認(rèn)為,功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步存在顯著影響,但在不同的有效需求體制下影響存在差異,因此,我們建立如下計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn):
其中,TECHi,t表示技術(shù)進(jìn)步,WSi,t為工資占國(guó)民收入比重,衡量功能性收入分配,Mi,t為控制變量,同時(shí)引入技術(shù)進(jìn)步一期滯后項(xiàng)作為工具變量構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。
2.變量指標(biāo)確定及數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)樣本選取1961-2011年28個(gè)主要OECD國(guó)家的面板數(shù)據(jù),①歐元區(qū)國(guó)家(14個(gè)):奧地利、比利時(shí)、德國(guó)、芬蘭、希臘、愛爾蘭、意大利、盧森堡、荷蘭、挪威、葡萄牙、波蘭、西班牙、法國(guó);非歐元區(qū)國(guó)家(14個(gè)):澳大利亞、土耳其、加拿大、捷克、丹麥、愛沙尼亞、韓國(guó)、冰島、日本、新西蘭、瑞士、英國(guó)、美國(guó)、瑞典。模型中主要變量定義說明及處理如下:功能性收入分配WS,采用AMECO數(shù)據(jù)庫(kù)中提供的實(shí)際單位雇員補(bǔ)償WAGE作為衡量工資收入的指標(biāo),計(jì)算工資占實(shí)際GDP的比重來衡量WSit。技術(shù)進(jìn)步為T,采用各國(guó)年度全要素生產(chǎn)率指數(shù)來衡量。
控制變量的選取如下:用制造業(yè)增加值占GDP比重MSit,衡量全局性經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)生產(chǎn)率的影響(Hein和Tarassow,2010);Guellec等(2014)認(rèn)為,研發(fā)支出提高會(huì)顯著促進(jìn)私人部門創(chuàng)新,而研發(fā)投入是影響技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵因素,Teece(1992)、Coe和 Helpman(1995)以及Hu等(2005)的研究也得到類似結(jié)論,因此,用INVit表示研發(fā)投入;此外,Solow(1962)認(rèn)為,資本積累能夠促進(jìn)內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步,而國(guó)內(nèi)固定資本形成是資本積累的一部分,同樣會(huì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步(Wu,1995;Lau和Brada,1990),于是使用FCit表示各國(guó)各期固定資產(chǎn)投資,反映國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響;用RGDPit表示實(shí)際GDP,反映不同時(shí)期各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響;引入政府支出GOVit,反映政府預(yù)算支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響;引入私人最終消費(fèi)支出CONit,反映地區(qū)消費(fèi)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響;最后,引入對(duì)外開放程度OPENit,反映外部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。相關(guān)變量說明及數(shù)據(jù)來源見表1?;貧w時(shí)各變量均取對(duì)數(shù)使其變?yōu)闊o量綱變量,表2給出了各變量取對(duì)數(shù)后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 變量說明及數(shù)據(jù)來源
表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
1.單位根檢驗(yàn)
為避免出現(xiàn)虛假回歸,需要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以檢驗(yàn)變量的平穩(wěn)性。單位根檢驗(yàn)的方法很多,但多數(shù)面板單位根檢驗(yàn)只適用于平衡面板數(shù)據(jù),本文選擇適合非平衡面板數(shù)據(jù)的費(fèi)社面板單位根檢驗(yàn)。表3報(bào)告了單位根檢驗(yàn)結(jié)果。
表3 原序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果
2.全樣本回歸結(jié)果
表3的單位根檢驗(yàn)結(jié)果表明,所有序列均為平穩(wěn)變量,不存在單位根,因此可以直接用對(duì)數(shù)序列進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)。我們對(duì)截面?zhèn)€體效應(yīng)分別使用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計(jì),然后使用豪斯曼檢驗(yàn)確定最終估計(jì)方法。實(shí)證分析結(jié)果見表4。
表4 全樣本回歸結(jié)果
續(xù)表4 全樣本回歸結(jié)果
繼續(xù)對(duì)基本計(jì)量模型(18)進(jìn)行更換控制變量的實(shí)證檢驗(yàn),通過調(diào)整基本模型中控制變量的個(gè)數(shù)以及更替控制變量的引入順序觀測(cè)關(guān)鍵變量在不同回歸模型中的符號(hào)和穩(wěn)健性是否存在變化,從而得到穩(wěn)健有效的實(shí)證估計(jì)結(jié)果,表4的續(xù)表中提供了更換控制變量次序的不同回歸模型的實(shí)證分析結(jié)果。
表4(續(xù)) 全樣本回歸結(jié)果
續(xù)表4(續(xù)) 全樣本回歸結(jié)果
從表4和表4(續(xù))的實(shí)證結(jié)果可以看出,工資率與技術(shù)進(jìn)步之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,且結(jié)果穩(wěn)健,說明工資性收入的增加有利于技術(shù)進(jìn)步。從其他解釋變量的實(shí)證結(jié)果看,滯后一期的技術(shù)進(jìn)步對(duì)當(dāng)期的技術(shù)進(jìn)步存在顯著的促進(jìn)作用,體現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步的滯后效應(yīng);研發(fā)投入和國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資對(duì)技術(shù)進(jìn)步均存在顯著的正向促進(jìn)作用;制造業(yè)增加值占比顯著促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步,表明國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)主要體現(xiàn)在制造業(yè)部門;實(shí)際GDP對(duì)技術(shù)進(jìn)步同樣存在顯著的促進(jìn)作用,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和能力越強(qiáng);政府消費(fèi)支出對(duì)技術(shù)進(jìn)步存在顯著的抑制作用,從政府支出的消費(fèi)對(duì)象看,出于保護(hù)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的考慮,政府消費(fèi)會(huì)較多地購(gòu)買本國(guó)低競(jìng)爭(zhēng)力企業(yè)的產(chǎn)品,從而不利于技術(shù)進(jìn)步;對(duì)外開放有助于技術(shù)進(jìn)步,我們的樣本主要選擇了OECD國(guó)家,這些國(guó)家的產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易占比較高,而產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易主要集中于高新技術(shù)領(lǐng)域,因此對(duì)外貿(mào)易促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步;值得一提的是,居民私人最終消費(fèi)對(duì)技術(shù)進(jìn)步存在顯著的促進(jìn)作用,表明OECD國(guó)家已進(jìn)入需求驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,國(guó)內(nèi)私人對(duì)高質(zhì)量和高新技術(shù)產(chǎn)品的需求明顯推動(dòng)了國(guó)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新,這也驗(yàn)證了有效需求理論中需求驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本結(jié)論。
全樣本回歸并不能區(qū)分不同需求體制下功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的差異化影響。Bhaduri和Marglin(1990)認(rèn)為,資本積累受需求加速效應(yīng)和企業(yè)盈利能力的影響,而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是工資主導(dǎo)型還是利潤(rùn)主導(dǎo)型主要取決于工資率和利潤(rùn)率對(duì)消費(fèi)、投資和凈出口的綜合影響。較多的實(shí)證研究使用單個(gè)國(guó)家的時(shí)間序列樣本進(jìn)行單方程估計(jì)以確定各國(guó)的需求體制(Hein和Vogel,2008;Hein和Tarassow,2010)。借鑒上述文獻(xiàn)的實(shí)證方法,我們首先使用各個(gè)國(guó)家的時(shí)間序列數(shù)據(jù)確定有效需求體制,接著將不同需求體制的國(guó)家樣本重新組合構(gòu)建分樣本面板數(shù)據(jù),進(jìn)一步檢驗(yàn)不同需求體制下功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的不同影響。確定各國(guó)有效需求體制的實(shí)證模型設(shè)定如下:
其中,RGDPt表示實(shí)際GDP,同樣引入滯后一期的實(shí)際GDP,作為工具變量構(gòu)建一階自回歸時(shí)間序列模型。WSt表示各期各國(guó)的工資率,由前文有效需求體制的定義可知,如果WSt的估計(jì)系數(shù)為正,表明該國(guó)為工資推動(dòng)型的有效需求體制;反之,若WSt的估計(jì)系數(shù)為負(fù),則表明該國(guó)為利潤(rùn)推動(dòng)型的有效需求體制。同時(shí),我們引入一組控制變量,具體包括:政府最終消費(fèi)支出GOVt,反映政府預(yù)算支出對(duì)實(shí)際GDP的影響;各年各國(guó)私人最終消費(fèi)支出CONt,反映地區(qū)消費(fèi)支出的影響;對(duì)外開放程度OPENt,反映對(duì)外貿(mào)易對(duì)實(shí)際GDP的影響;就業(yè)人數(shù)EMPt,反映就業(yè)人數(shù)的影響。我們使用單方程的方法對(duì)每一個(gè)國(guó)家1961-2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。①我們對(duì)每一個(gè)OECD國(guó)家的時(shí)間序列數(shù)據(jù)使用式(19)進(jìn)行white異方差檢驗(yàn)、DW 和BG自相關(guān)檢驗(yàn)以及Ramsey重置檢驗(yàn),分別確定模型的異方差、一階和高階自相關(guān)階數(shù)以及線性回歸是否合適的問題。如果存在自相關(guān)問題,則采用包含殘差自相關(guān)的Newey估計(jì);如果不存在自相關(guān)和異方差的模型,則直接使用OLS估計(jì);如果只存在異方差,則使用異方差穩(wěn)健估計(jì)。限于篇幅,此處省略了對(duì)每一個(gè)OECD國(guó)家有效需求體制的確定過程和計(jì)量分析結(jié)果,如有需要請(qǐng)直接與作者聯(lián)系:zhaojinchun1986@126.com。
從各國(guó)有效需求體制的確定結(jié)果看,大部分國(guó)家的工資率與實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明大部分國(guó)家為工資推動(dòng)型有效需求體制;而加拿大、德國(guó)、冰島、挪威、波蘭和土耳其六個(gè)國(guó)家的工資率與實(shí)際GDP呈負(fù)相關(guān)關(guān)系或正相關(guān)關(guān)系不顯著。于是,我們界定加拿大、德國(guó)、冰島、挪威、波蘭和土耳其六個(gè)國(guó)家為利潤(rùn)主導(dǎo)型國(guó)家;而奧地利、比利時(shí)、芬蘭、希臘、愛爾蘭、意大利、盧森堡、荷蘭、葡萄牙、西班牙、法國(guó)、澳大利亞、捷克、丹麥、愛沙尼亞、韓國(guó)、日本、新西蘭、瑞士、英國(guó)、美國(guó)以及瑞典均為工資主導(dǎo)型國(guó)家。依據(jù)上述分類繼續(xù)對(duì)式(18)進(jìn)行分樣本回歸,實(shí)證結(jié)果見表5。
表5 分樣本回歸結(jié)果(工資驅(qū)動(dòng)型國(guó)家)
表6 分樣本回歸結(jié)果(利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型國(guó)家)
表5和表6分別給出了工資驅(qū)動(dòng)國(guó)家和利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)國(guó)家的功能性收入分配對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。實(shí)證分析結(jié)果表明:在工資主導(dǎo)型國(guó)家,國(guó)內(nèi)功能性收入分配改善,即工資率提高有助于國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步;而在利潤(rùn)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)中,國(guó)內(nèi)工資率的增加會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步。本文的分析也得到了較多文獻(xiàn)的支持(Hein和Cassetti,2003;Marquetti,2004;Vergeer和 Kleinknecht,2007;Tarassow,2008)。這一實(shí)證結(jié)果表明,提高國(guó)內(nèi)工資率能夠有效促進(jìn)工資驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)體的國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步;在政府研發(fā)投入和產(chǎn)業(yè)傾斜政策無法有效提升技術(shù)水平的條件下,有針對(duì)性地提高工資率同樣能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。
從其他控制變量的實(shí)證結(jié)果看,滯后一期的技術(shù)進(jìn)步對(duì)本期技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用依然明顯,表明技術(shù)進(jìn)步存在顯著的時(shí)滯效應(yīng)。不同需求體制國(guó)家的最終消費(fèi)均顯著促進(jìn)了國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,表明國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平的提升能夠有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,國(guó)內(nèi)居民消費(fèi)需求增加能夠促進(jìn)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)品的消費(fèi),進(jìn)而促進(jìn)需求引致的創(chuàng)新。本文的分析也驗(yàn)證了總需求提高促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論,提高國(guó)內(nèi)總需求水平不僅是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分,同時(shí)也能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。在規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律的作用下,政府支出增加降低了資本品的邊際產(chǎn)出,不利于技術(shù)進(jìn)步(Aschauer,1988;Cashin,1995)。研發(fā)投入和國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資增加均能夠顯著促進(jìn)國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,這一結(jié)論也與多數(shù)研究一致(Teece,1992;Coe和 Helpman,1995;Hu等,2005),研發(fā)投入和固定資產(chǎn)投資提高會(huì)增加國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)性研發(fā),加速“產(chǎn)學(xué)研”轉(zhuǎn)化速度,進(jìn)而有助于國(guó)內(nèi)技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。
考慮到動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸因變量?jī)?nèi)生性而導(dǎo)致OLS估計(jì)的參數(shù)不一致,我們進(jìn)一步使用系統(tǒng)GMM和差分GMM對(duì)分樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。我們將當(dāng)期的工資率WSit設(shè)定為嚴(yán)格外生變量,使用滯后一期的技術(shù)進(jìn)步TPit-1作為工具變量,采用異方差穩(wěn)健兩步法估計(jì),實(shí)證結(jié)果見表7。
表7 分樣本動(dòng)態(tài)面板的差分和系統(tǒng)廣義矩估計(jì)結(jié)果
表7報(bào)告了分樣本的差分和系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果。首先,從動(dòng)態(tài)面板模型的適用性看,在各個(gè)動(dòng)態(tài)面板計(jì)量模型估計(jì)中,差分GMM和系統(tǒng)GMM估計(jì)的殘差一階自相關(guān)檢驗(yàn)值均顯著,表明各個(gè)方程的殘差項(xiàng)滿足一階自相關(guān),而殘差二階自相關(guān)檢驗(yàn)值均不顯著,說明選取動(dòng)態(tài)GMM方法進(jìn)行估計(jì)是合適的;其次,從工具變量過度識(shí)別的薩根檢驗(yàn)結(jié)果看,系統(tǒng)和差分GMM估計(jì)的薩根檢驗(yàn)概率值均趨近于1,均不能拒絕所有工具變量都有效的原假設(shè),表明我們選取的工具變量并不存在過度識(shí)別問題,是有效而穩(wěn)健的(陳強(qiáng),2008);最后,從系統(tǒng)GMM和固定效應(yīng)回歸結(jié)果對(duì)比看,動(dòng)態(tài)面板模型與固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果并不存在顯著差異,核心解釋變量在不同的模型設(shè)定中也沒有顯著差異,再次驗(yàn)證了在工資主導(dǎo)型國(guó)家中,國(guó)內(nèi)功能性收入分配改善有助于國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步,而在利潤(rùn)主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)中,提高國(guó)內(nèi)工資率會(huì)阻礙技術(shù)進(jìn)步的基本結(jié)論。
本文分析了不同需求體制國(guó)家中,功能性收入分配影響國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的方向與作用機(jī)制,并使用1961-2011年28個(gè)OECD國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示:在工資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)體中,提高工資性收入占國(guó)民收入的比重可以有效促進(jìn)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高;而在利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)體中,功能性收入分配改善對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響并不明顯。本文的分析表明,以損失勞動(dòng)者收入為手段的收入再分配政策不僅不利于工資型經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),同時(shí)也會(huì)降低投資率,并抑制國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高。
本文為研究國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升提供了新的視角:在后卡萊茨基模型中,內(nèi)生勞動(dòng)生產(chǎn)率取決于國(guó)內(nèi)功能性收入分配對(duì)有效需求體制的影響,功能性收入分配通過影響均衡時(shí)的產(chǎn)能利用率影響技術(shù)進(jìn)步。作為一個(gè)發(fā)展中大國(guó),中國(guó)同時(shí)具備較大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和較高的對(duì)外貿(mào)易依存度,而我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以脫離傳統(tǒng)依賴投資驅(qū)動(dòng)的外生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式為目標(biāo),國(guó)內(nèi)亟待形成具備穩(wěn)定收入水平和較大規(guī)模的中等收入階層以提升國(guó)內(nèi)需求水平,依靠?jī)?nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式;而提高居民實(shí)際可支配收入、糾正勞動(dòng)要素價(jià)格扭曲就成為實(shí)現(xiàn)居民收入倍增、加速國(guó)內(nèi)有效需求市場(chǎng)形成的重要一環(huán)。由于國(guó)內(nèi)大量的剩余勞動(dòng)力需要配套外部資本,而技術(shù)進(jìn)步主要以模仿國(guó)外先進(jìn)技術(shù)為主,投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式成為了我國(guó)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)因素。但長(zhǎng)期以來,供給驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)模式過度強(qiáng)調(diào)資本要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用,推高了資本的價(jià)格,從而導(dǎo)致我國(guó)勞動(dòng)力報(bào)酬占國(guó)民收入的比重不斷下降,造成功能性收入分配失衡。通過本文的分析不難看出,對(duì)于功能性收入分配只影響總消費(fèi)水平,而經(jīng)濟(jì)是供給驅(qū)動(dòng)的觀點(diǎn)值得商榷,提高勞動(dòng)者工資率不僅能夠改善國(guó)內(nèi)收入分配失衡的局面,緩解社會(huì)矛盾,同時(shí)可以促進(jìn)我國(guó)向工資主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變,進(jìn)而促進(jìn)其向內(nèi)需拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)型。進(jìn)一步的研究可以從以下兩方面入手:首先,我國(guó)國(guó)內(nèi)東中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,工資收入在不同地區(qū)差異明顯,因此,可以結(jié)合省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行工資對(duì)技術(shù)進(jìn)步差異化影響的研究;其次,在勞動(dòng)力供求關(guān)系發(fā)生重要轉(zhuǎn)折的時(shí)期,勞動(dòng)力供求之間的缺口必然帶來工資率上升,單純的工資提高的收入再分配政策需要在提高國(guó)內(nèi)勞動(dòng)生產(chǎn)率的前提下實(shí)施(王德文,2007),以后的研究也可以同時(shí)將中國(guó)的功能性收入分配與勞動(dòng)生產(chǎn)率納入統(tǒng)一的分析框架中,分析二者的相互影響,以期為分析中國(guó)工資收入影響技術(shù)進(jìn)步和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供更加全面的內(nèi)容。
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