王珽珽，范婕

世界男子手球隊參賽7項實力指標評估法的構建與運用

王珽珽1，范婕2

運用文獻資料、數理統(tǒng)計等研究方法，對2011年世界男子手球錦標賽各隊共95場比賽數據進行統(tǒng)計分析，目的在于試圖構建世界優(yōu)秀男子手球隊臨場技戰(zhàn)術能力的評估方程，從而為教練員指導訓練、運動員參加比賽等制定決策提供依據。結果顯示：（1）男子手球隊訓練的13項宏觀指標與7項微觀指標對世界男子手球隊科學訓練的診斷具有非常重要的實踐意義與可操作性；（2）判別分析方法對世界男子手球隊各項技戰(zhàn)術的處理效果較好，而且還篩選出了7個對比賽勝負影響最大的關鍵性因子；（3）依據7個因子構建了可預測比賽優(yōu)勝的判別函數方程，其預判方程的準確率高達94%，且外帶檢驗準確率也高達93%以上；（4）首次建立了男子手球隊參賽實力7項指標評估法，并且對其進行了驗證，具有較高的準確性與可靠性。從事手球項目的教練員可以參照宏觀與微觀指標、預判方程以及評估標準等，對球隊的參賽實力情況進行定量評價與分析，發(fā)現問題，及時對球隊的競技情況做出科學的診斷，以便在訓練、比賽中做出科學的調整與改進。

手球；技戰(zhàn)術能力；評估方程

手球世界錦標賽作為手球運動項目的最高比賽之一，代表著世界手球技戰(zhàn)術的發(fā)展水平，對于相關研究具有非常重要的參考價值。在探討當今男子手球隊獲取比賽優(yōu)勝的眾多指標中，哪些是對球隊比賽勝負制約最大的指標？哪些是制約較小的指標？帶著這些問題，通過中國知網等平臺，查閱了近10年與手球技戰(zhàn)術有關的文獻資料。發(fā)現，目前男子手球制勝方面的相關文獻僅10余篇，且這些文獻中雖列出了一些制勝指標[1]，但沒有依據這些指標進行判別函數方程的建立，而且這些制勝指標也隨著時間的推移發(fā)生了指標間的彼此轉移。因此，有必要對其做進一步的研究。運用判別分析法找出隨時間的發(fā)展，與球隊獲勝有關的關鍵性指標因子，并依據這些因子建立判別方程，從而為教練對球隊狀態(tài)的診斷以及適時調整訓練內容等提供一定的理論參數。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以2011年世界男子手球錦標賽各隊共95場比賽數據為依據建立方程，為確保研究結果更為客觀與準確，小組循環(huán)賽中的3場平局比賽被剔除；用2013年的比賽數據對方程進行判別。

1.2 研究方法

（1）文獻資料法。通過中國知網等平臺，檢索并收集有關手球比賽方面的文獻資料40篇，確定男子手球比賽制勝因素的指標數據、研究技術手段等，與此同時，未檢索到與本研究相似的報道。（2）數理統(tǒng)計法。采用SPSS15.0進行兩兩相關分析、逐步判別分析等。（3）對比分析法。研究處理分析后的數據結果，以便探討當今男子手球隊技戰(zhàn)術實力的情況。（4）專家訪談法。就相關問題（如等級的劃分、指標的確定等）對12名統(tǒng)計學專家進行訪談，為本研究的順利開展提供有利的支撐。

1.3 指標數據來源、統(tǒng)計與說明

通過國際手球聯合會官方網站[2]，獲取2011和2013年世界男子手球錦標賽各隊技戰(zhàn)術指標14項（見表1）。依據國際手聯在技術統(tǒng)計中對球門場區(qū)的劃分標準，制定攻守各項指標示意圖（見圖1）[1]。

表1 男子手球技戰(zhàn)術指標數據信息

圖1 場區(qū)劃分示意圖

2 結果與分析

2.1 結果

2.1.1 研究指標科學性分析為確定所選14項指標是否能評價某一支球隊的比賽勝負，對2011年世界男子手球錦標賽各隊比賽的數據進行統(tǒng)計學處理，即采用單樣本柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫檢驗（1-Sample K-S）對數據進行分布類型的檢驗（本檢驗的原假設H0為各指標數據服從正態(tài)分布[3]，備擇假設H1為各指標數據不服從正態(tài)分布）。

勝負雙方14項指標的雙側漸進顯著性取值均大于或等于0.10，故拒絕備擇假設H1，認為指標數據均服從正態(tài)分布（見表2）?；诖耍瑢?4項指標數據進行獨立樣本T檢驗，目的在于提前驗證所選指標的科學性與客觀性

14項指標中，只有球門近區(qū)6 m區(qū)域射門進球數的差異無統(tǒng)計學意義，說明，其他13項指標與男子手球隊比賽勝負的關系密切，且其篩選的代表性高達93.75%（見表3）。與其他研究的數據對比可知，反映制勝進攻指標的因子并沒有產生擴大或縮小性的轉移，即球隊在球門近區(qū)6 m區(qū)域進球數、球門兩端邊射區(qū)域、球門遠端9 m區(qū)域進球數、球門中端7 m區(qū)域進球數以及快攻、快速突破等方面仍然是對比賽勝負影響最大的因子[4]；但在防守方面卻發(fā)生了擴大性的轉移，增加了7 m協防成功次數與對BT協防成功次數。（1）說明世界男子手球強隊在攻—守方面已形成“綜合立體精細模式”，即都越來越注重球門前場不同區(qū)域組織攻—守配合戰(zhàn)術。至于6 m協防方面，結合資料分析，各隊主要采用“內突或內切”的戰(zhàn)術組織進攻，但由于各隊都比較注重對球門近區(qū)的封堵與協防，故6 m區(qū)域的協防能力一直就不是強隊制勝的法寶。（2）隨著手球競技運動的發(fā)展，世界男子手球隊的攻—守技戰(zhàn)術水平已經達到了一定的高度，這也進一步表明，強隊與弱隊之間、優(yōu)勢區(qū)域與弱勢區(qū)域之間的競技水平有著越來越大的差異。

表2 指標數據的單樣本柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫檢驗結果（n=95）

表3 勝負雙方14項指標的結果

2.1.2 制勝關鍵因子的篩選以及函數方程的構建（1）指標相關性分析。依據統(tǒng)計學有關判別分析的原理可知，各個變量之間應具有較弱的線性相關關系，否則就不能適用于判別分析[3]。因此，筆者在建立可以判斷球隊比賽勝負的方程之前，必須檢驗13項指標變量之間相關性的強弱，以確保判別函數式預判的準確性與穩(wěn)定性。

13項指標之間相關系數的最小值與最大值在0～0.52之間不等，且差異均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05或0.01）。說明，指標之間呈低度相關性，即因子彼此間具有非常良好的獨立性，故適用于逐步判別分析；此外，低相關性還可以有效降低組間檢驗時所產生的干擾（見表4）。

（2）判別分析前的協方差分析。對數據進行判別分析的前提是數據的協方差矩陣是否齊性或相等，各類數據協方差矩陣相等的話，就必須使用匯聚的組內矩陣（Within-groups）進行計算與分類；反之，就必須使用分組的協方差矩陣分析（Separate-groups）[3]。依據此原理，選用協方差矩陣齊性檢驗（Box’s M）對各類指標的協方差矩陣進行分析。結果顯示，勝負類指標的協方差矩陣不相等，因此必須使用分組的協方差矩陣（Separate-groups）進行計算與分類，這樣才符合判別函數分析的統(tǒng)計學意義，而且其結果才具有可靠性（見表5）。

表4 13項因子間的相關性分析結果

表5 協方差陣齊性檢驗結果

2.1.3 制勝關鍵指標的篩出上文雖然對男子手球隊的制勝指標進行了重新的探討與校驗，但其指標數量高達13項，過于龐雜，只能對球隊進行宏觀的指導訓練，不便于微觀重點指向與參考訓練?；诖?，運用“降維”思路，對指標進行逐步判別分析，使用分組的協方差矩陣（Separate-groups）進行分類，得出9 m進球數、7 m進球數、突破進球數、助攻、防守反擊、Wing協防成功數和9 m協防成功數7項微觀指標的標準化系數，分別為0.387、0.308、0.368、0.620、0.270、0.258和0.517。7項微觀指標是對比賽勝負影響最大的關鍵性技術指標，也是能客觀反映比賽制勝的關鍵性變量因子。進一步分析可知，助攻、9 m進球數、突破進球數和7 m進球數是反映進攻方面的關鍵性指標，標準化系數依次為0.620、0.387、0.36和0.308。說明，世界手球強隊在進攻形式上主要依靠隊員之間的傳—運助攻配合至球門外圍遠端9 m區(qū)域與球門中端7 m區(qū)域，并適時進行“內突外拉或內切外拉”的戰(zhàn)術組織進攻，從而射門得分?？梢姡斀袷澜缒凶邮智颍ㄓ绕涫菤W洲各隊）仍然是憑借高大的身材，采用外圍9 m區(qū)域與內線區(qū)域配合組織的強攻技戰(zhàn)術打法，這點從表3中的數據也可得到驗證。此外，其他3項指標則是反映球隊防守方面的關鍵性指標，標準化系數排序為：9 m協防成功數（0.517）＞防守反擊（0.270）>Wing協防成功數（0.258）。說明，世界男子手球強隊非常注重對球門外圍遠端9 m區(qū)域、球門近區(qū)兩邊區(qū)域的防守，而且球隊都在各個區(qū)域（尤其是9m區(qū)域與球門近區(qū)兩邊區(qū)域）采用了“攻—勢”防守，即3-3或3-2-1的攻勢防守陣型，極力阻擾和破壞對手（尤其是歐洲球隊）在7-8-9 m區(qū)域組織的有效戰(zhàn)術配合的外圍強攻，這點從防守反擊的數據可以得到驗證；再者，據官方數據顯示，各隊在一場比賽中會依據對手的發(fā)展情況，更多地采用各種攻—勢防守陣型[1]，積極運用以少防多的陣型，即在6-0或5-1基本防守陣勢下適時轉換為4-2、4-0+2、3：2：1和3：3等帶有很強攻擊性的防守陣勢，可見攻勢性防守是世界男子手球運動發(fā)展的一種趨勢。

綜上所述，中國男子手球隊在新一輪奧運會備戰(zhàn)期要緊扣上述7項微觀指標進行有針對性的訓練，同時加強球隊對攻勢性防守陣型的運用與演練，只有這樣才能提高自身的技戰(zhàn)術水平。

2.1.4 7項微觀重點訓練指標對比賽勝負影響的權重確定依據7項微觀指標的標準化系數，計算出其權重，即某一項指標的權重=（該項指標的系數÷7項指標系數之和）×100%，得出的指標權重排序依次為：助攻（22.73%）>9 m協防成功數（18.95%）> 9 m進球數（14.19%）>突破進球數（13.49%）>7m進球數（11.29%）>防守反擊（9.90%）>Wing協防成功數（9.46%）。因此，教練員、運動員可以參照上述排序對球隊進行微觀訓練狀態(tài)的診斷。

2.1.5 構建判別函數方程（1）關鍵制勝指標的篩出與方程的構建。采用SPSS15.0對13項指標進行判別處理，篩選出7項制勝的關鍵性因子，分別是9 m進球數、7 m進球數、BT進球數、助攻、防守反擊、Wing協防成功數和9 m協防成功數。依據非標準化判別系數，構建了男子比賽勝負的非標準化判別方程：D= 0.115 5A1+0.190 1A2+0.103 4A3+0.149 1A4+0.113 0A5+0.182 7A6+ 0.173 7A7-5.620 3（見表6）。

表6 非標準化的判別函數系數一覽表

（2）勝負兩類函數重心坐標。依據判別分析相關知識可知，各類重心坐標在判別分析區(qū)域中起著判別不同組別標準的統(tǒng)計學意義，即在一張判別散點圖中區(qū)分勝負兩類之間的分界點與范圍?；诖?，經統(tǒng)計得出“組質心處的函數”結果給出了勝負兩類重心在平面上的坐標為（0.795，-0.795），即男子手球比賽獲勝時的函數重心為0.795。這說明，將有代表性的指標代入判別方程，假如接近0.795，那獲得比賽優(yōu)勝的可能性就越大；假如接近-0.795則比賽失敗的可能性就越大。

2.2 分析與運用

2.2.1 判別函數方程準確性的分析構建出判別方程后，要對方程的準確性進行檢驗，即對方程判別效率高低的驗證。結果表明，方程對比賽勝、負的影響分別高達94.74%和93.68%，對比賽勝負一致性判斷準確率高達94.21%，尤其是對球隊比賽獲勝的判斷準確性高達近95%。與此同時，為進一步的驗證其準確性，將2013年世界男子手球各隊的比賽數據代入判別方程，結果顯示，外帶樣本驗證的準確率也達到了93%以上（見表7）。這充分說明，運用判別分析所構建的函數方程，對預測世界男子手球隊在比賽中的勝負結構具有很高的準確性，適合于所有男子手球隊的比賽。

表7 判別分類結果情況一覽表

2.2.2 判別函數方程預判實際操作流程與闡述判別方程的操作流程為：將球隊比賽時所表現出來的9 m進球數、7 m進球數、BT進球數、助攻、防守反擊、Wing協防成功數和9 m協防成功數這7項因子數據錄入方程求出D值；將實際的D值與“組質心處的函數”的重心值進行對比，如果所得D為正值且與0.795接近，可判定該球隊獲得比賽的優(yōu)勝；假如D為負值且與-0.795接近，可判定該球隊獲得比賽的失敗。此外值得注意的是，在判別函數方程實際操作的運用過程中，變量非標準化系數的大小與判別函數方程準確性的影響大小呈正比。這表明，教練員在安排訓練時，要分清主次，權衡不同訓練方法、手段等對這7項制勝關鍵性因子的影響效果，從而達到科學診斷球隊技戰(zhàn)術整體實力的目的。

2.2.3 男子手球隊7項微觀指標評估法的建立與運用依據正態(tài)分布理論在制定考核標準中的評定方法，將7項指標數據評估等級定義為優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格5個等級，等級比例依次設置為10%、20%、40%、20%和10%。此外，為了使等級設置更為客觀與準確，筆者又對12位統(tǒng)計學專家進行了訪談，認為非常適用的有5人，適用的有4人，較適用的有2人，一般適用的1人，不適用的0人（見表8）。這說明，男子手球隊7項制勝關鍵因子的評估5等級具有較好的客觀性與準確性，能客觀地評價出男子手球各隊的參賽實力情況。

表8 男子7項微觀指標評估5等級適用性專家訪談結果

依據優(yōu)秀、良好、中等、及格和不及格5個等級的比例配置，將各隊95場比賽結果的7項指標數據按照T分布進行計算，從而得出7項指標評價標準（見表9）。因此，各國男子手球隊尤其是中國隊，可以參照7項指標男子手球隊實力評估等級的閾值數據和構建的判別函數方程，對本隊的參賽實力情況進行定量的評價與分析，從而為本隊的競技情況做出科學的診斷，以便在訓練、比賽中做出科學的調整與改進。

2.2.4 男子手球隊7項微觀指標評估法的運用與檢驗為了檢驗7項指標實力評估法的客觀性與科學性，選取2013年世界男子錦標賽24支隊伍的數據對評估法進行驗證，校驗這24支球隊的7項指標實力評估的排名是否與2013年世界錦標賽上各隊的排名一致。將各隊的7項實力指標與判別勝負7項指標的權重比例結合并進行計算，結果顯示：（1）整體排名，第1梯隊（1～8名）、第2梯隊（9～16名）、第3梯隊（17～24名）中的各球隊歸屬情況與2013年各隊比賽最終的實際歸屬情況完全一致，并沒有發(fā)生任何改變，符合率為100%；（2）細節(jié)排名，除丹麥、克羅地亞、德國、冰島馬其頓、俄羅斯與排名不符合以外，其他各隊完全一致，吻合率為75%。

表9 男子手球隊7項微觀指標評估等級標準

綜上所述，7項微觀指標評估法對男子手球隊比賽排名評估的吻合率高達87.5%，這充分說明男子手球隊7項制勝關鍵因子的評估5等級對評價世界各國男子手球隊的實際情況具有較好的可靠性與準確性。

3 結論與建議

3.1 結論

（1）首次選用了較為全面的數據來研究影響世界男子手球比賽勝負的宏觀指標，共13項，分別為6 m射門進球數、邊射進球數、9 m射門進球數、7 m射門進球數、快攻進球數、突破進球數、助攻、防守反擊、邊射協防成功次數、9 m協防成功次數、7 m協防成功次數、對快攻協防成功次數和對突破協防成功次數，為以后男子手球訓練安排提供了一種新的可行的方法。

（2）通過判別分析篩選出9 m進球數、7 m進球數、BT進球數、助攻、防守反擊、Wing協防成功數和9 m協防成功數7項男子手球隊微觀指標，對球隊比賽勝負的影響最大，這7項指標是我國乃至世界各國男子手球隊教練員指導運動員在訓練時要特別關注的。

（3）通過判別分析所篩選出的制勝關鍵7因子所構建的方程：D=0.115 5A1+0.190 1A2+0.103 4A3+0.149 1A4+0.113 0A5+ 0.182 7A6+0.173 7A7-5.620 3，對于預測男子手球隊的比賽勝負具有非常高的準確性，準確率高達94%以上，外帶檢驗準確率也高達93%以上。

（4）以制勝關鍵7因子為依據，科學地建立了男子手球隊實力評估等級的閾值數據，為教練員、運動員對本隊的參賽實力進行定量的評價與分析提供了依據，及時對本隊的競技情況做出科學的診斷，以便在訓練、比賽中做出科學的調整與改進。

3.2 建議

從事手球運動的教練員、運動員可以參照9 m進球數、7 m進球數、BT進球數、助攻、防守反擊、Wing協防成功數和9 m協防成功數7項制勝因子在預判方程中的系數大小來安排訓練的時間、內容、方法等。

[1] 王珽珽，黃依柱，朱建偉.世界優(yōu)秀男子手球隊攻守能力的綜合評價研究[J].中國體育科技，2013，49（4）：29-36.

[2] 國際手球聯合會.國際手球聯合會官方網站[EB/OL].http://www.ihf.info，2011-01-30.

[3] 杜強，賈麗艷.SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2009.

[4] 王珽珽，杜少武，樊謙.對世界優(yōu)秀手球對制勝規(guī)律的研究[J].中國體育科技，2010，46（5）：38-46.

[5] 王珽珽，杜少武.第29屆奧運會女子手球隊競技表現特征分析[J].西安體育學院學報，2011，28（1）：118-124.

Construction and Application of Competition Ability Evaluate Method of Seven Indexes of the World Men’s Handball Team

WANG Tingting1，FAN Jie2
（1.School of PE，Hunan First Normal University，Changsha 410205，China；2.School of PE，Jiangxi Normal University，Nanchang 330000，China）

By using the literature review，mathematical statistics，through making statistics on 95 matches of Men’s Handball Match in the 2011 World Handball Championship.Its purpose is to try to build the world outstanding men’s handball team spot assessment of the technical and tactical ability of the equation，so as to guide the training of coaches，and athletes corresponding decision competitions.The results showed that：1）Thirteen macro indicators and seven microscopic indicators of the world men's handball team of scientific training has a very important meaning and practice maneuverability；2）Discriminant analysis on the world of the men’s handball team better handling skills and tactics，but also selected seven biggest impact on the game-winning critical factor；3）Based on seven factors to build a predictable game winning discriminant function equation，the accuracy rate equations predict up to nearly 94%，and packed test accuracy rate as high as 93%or more；4）Men’s handball team first established seven indicators to assess the strength of competition law and its verified shown to have high accuracy and reliability.Handball Coaches can refer to predict equation constructed in this study to diagnose the team competitive state，and then adjust training content，training methods.

handball；technical and tactical ability；assessment equation

G 808；G 844

A

1005-0000（2014）03-272-05

2014-01-06；

2014-05-06；錄用日期：2014-05-15

湖南第一師范學院科研基金項目（項目編號：XYS13N05）

王珽珽（1985-），男，河北遵化人，講師，研究方向為體育科學技術信息化、運動技術評價與科學訓練、體育社會學。

1.湖南第一師范學院體育學院，湖南長沙 410205；2.江西師范大學體育學院，江西南昌 330000。