盧亞玲,王小楠,劉文杰 *,賈清華,蘆倩雯
(1.塔里木大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300;2.塔里木盆地生物資源保護(hù)利用兵團(tuán)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,新疆 阿拉爾 843300;3.塔里木大學(xué)分析測(cè)試中心,新疆 阿拉爾 843300)
啤酒花(Humulus lupulusL.)又名忽布(hop)、香蛇麻花、酒花、野酒花,為??撇輰俣嗄晟示壊荼局参颷1],酒花品種很多,分為苦味型和香味型兩種。酒花為貴重的特用經(jīng)濟(jì)作物,是釀造啤酒的重要原料。酒花中的主要成分能賦予啤酒柔和優(yōu)美的芳香和爽口的微苦味,能加速麥汁中高分子蛋白的絮凝,提高啤酒泡沫的起泡性和泡持性,也能增加啤酒的生物穩(wěn)定性,是釀造啤酒不可缺少的物質(zhì)[2-3]。目前,酒花中已檢測(cè)出數(shù)百種組成不同的有機(jī)化合物,其風(fēng)味特征是由一組化合物之間既獨(dú)立又相互協(xié)同而產(chǎn)生的[4]。而酒花中的揮發(fā)性和半揮發(fā)性成分對(duì)其風(fēng)味影響較大。
新疆具有啤酒花生長(zhǎng)得天獨(dú)厚的自然條件,新疆啤酒花種植區(qū)域和種植品種較多,是世界三大啤酒花種植基地之一,種植面積和產(chǎn)量位居全國第一[5]。由于新疆的特殊氣候環(huán)境,新疆產(chǎn)地酒花在品種和質(zhì)量上也具有明顯的地域特征。
對(duì)于酒花及其產(chǎn)品中揮發(fā)性成分的分析,常用的萃取方法有水蒸氣蒸餾法、揮發(fā)油提取器提取法、連續(xù)液-液提取技術(shù)[6]、固相微萃取法等[7-9],由于固相微萃取操作簡(jiǎn)單、時(shí)間短、樣品量少,適用于揮發(fā)性有機(jī)物、半揮發(fā)性有機(jī)物及不具揮發(fā)性的有機(jī)物,可以隨身攜帶,現(xiàn)場(chǎng)采集,并可在氣相色譜儀器上直接進(jìn)樣,提高了分析速度和檢測(cè)靈敏度[10-11],采用固相微萃取方法萃取揮發(fā)性組分成為發(fā)展趨勢(shì)。因此,研究通過與揮發(fā)油提取器提取法比較,采用頂空-固相微萃取法-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(headspace solid phase microextraction-gas chromatography mass spectromeyry,HS-SPME-GC-MS)分析新疆產(chǎn)地啤酒花中的揮發(fā)性成分,由于酒花品種不同、產(chǎn)地的差異,揮發(fā)性組分的含量差別較大,因而采用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析,以期為新疆酒花質(zhì)量的控制提供更好的依據(jù)和參考。
新疆青島大花(苦花,樣品7)、扎一顆粒啤酒花(樣品6)、馬可波羅顆粒啤酒花(樣品5):新疆綠寶酒花有限公司;樣品1,2,3,4,8為采摘于昌吉、塔城及庫爾勒的啤酒花樣品。
無水硫酸鈉、無水乙醚均為分析純:天津市致遠(yuǎn)化學(xué)試劑有限公司;Millipore超純水:美國Millipore公司。
Finnigan Trace GC-DSQ氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(配置電子電離源):美國Thermo Fisher公司;BB89-2000揮發(fā)油提取器:北京中西遠(yuǎn)大科技有限公司;VIC-412電子分析天平:北京賽多利斯儀器有限公司;SPE-12固相微萃取裝置:美國Superlco公司。
1.3.1 GC-MS聯(lián)用條件
Finnigan Trace GC-DSQ氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀;色譜柱:DB-5毛細(xì)管色譜柱(30 m×0.25 mm×0.25 μm)檢索譜庫:NIST、Replib、Mainlib。
色譜條件:起始柱溫40 ℃保持2 min,以5.5 ℃/min升溫至100 ℃保持1 min,以3.5 ℃/min升至120 ℃保持4 min,以2 ℃/min升至160 ℃保持1 min,再以10 ℃/min升溫至230 ℃保持5 min。載氣為He,流速1.2 mL/min,分流比1∶10,進(jìn)樣口溫度220 ℃,傳輸線溫度250 ℃。質(zhì)譜條件:離子源溫度220 ℃,電離方式為電子電離(electron ionization,EI),電子能量70 eV,掃描范圍50~400 amu。
1.3.2 固相微萃取方法
啤酒花樣品,于-20 ℃密封儲(chǔ)藏于冰箱中,使用前取出粉碎。用于提取方法比較的為苦花型青島大花。
采用靜態(tài)頂空固相微萃取法,準(zhǔn)確稱取0.15 g樣品,置于4 mL頂空樣品瓶中,于70 ℃恒溫水浴中預(yù)熱5 min,吸附30 min。萃取完畢后,進(jìn)氣相色譜-質(zhì)譜儀分析,萃取頭在220 ℃解析5 min。
1.3.3 揮發(fā)油提取器提取條件
稱取粉末樣品25 g,加入1 L水,連接揮發(fā)油提取器,提取4 h,直至無油分流出。收集揮發(fā)油成分,加無水硫酸鈉干燥,加乙醚定容至15 mL。
以固相微萃取與揮發(fā)油提取器提取樣品進(jìn)行比較,通過比較發(fā)現(xiàn)揮發(fā)油提取器提取的目標(biāo)物較少,而固相微萃取可以萃取得到更多的目標(biāo)物峰。而且由于揮發(fā)油提取需要消耗較大的樣品量,提取效率也不夠高,因此,實(shí)驗(yàn)采用固相微萃取法萃取揮發(fā)性成分。
為了確定SPME的最佳萃取條件,分別考察了不同萃取纖維、萃取溫度和萃取時(shí)間、萃取樣品量對(duì)測(cè)定結(jié)果的影響。以苦花樣品中的揮發(fā)性組分α-蒎烯、2-十一酮,α-古巴烯,2-十二酮,β-石竹烯,α-石竹烯,γ-依蘭油烯,γ-杜松烯八種物質(zhì)的峰面積被用來確定最佳萃取條件。
2.2.1 萃取方式的選擇
準(zhǔn)確稱取0.1 g樣品,采用100 μm聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)、75 μm CAR/PDMS、65 μm CW/DVB、30 μm PDMS萃取纖維頭,在60 ℃萃取30 min進(jìn)行比較,由圖1可知,100 μm PDMS纖維對(duì)這8種化合物的萃取效果更好,65 μm CW/DVB的萃取效果較好。而75 μm CAR/PDMS由于適合萃取極性物質(zhì),很多物質(zhì)未萃取出來。因此,進(jìn)一步分析均采用100 μm PDMS纖維萃取。
圖1 不同萃取纖維對(duì)峰面積響應(yīng)值的影響Fig.1 Effect of different fiber on peak area response values
2.2.2 萃取溫度和萃取時(shí)間的選擇
萃取溫度和萃取時(shí)間是影響萃取速度和效率的重要因素[9]。高溫、長(zhǎng)時(shí)間有利于HS-SPME萃取,但溫度太高、時(shí)間太長(zhǎng)又會(huì)降低萃取頭的吸附能力。
圖2 不同萃取溫度對(duì)峰面積響應(yīng)值的影響Fig.2 Effect of different extraction temperature on peak area response values
萃取溫度的選擇:準(zhǔn)確稱取0.1 g樣品,利用100 μm PDMS纖維,在30 ℃、40 ℃、50 ℃、60 ℃、70 ℃條件下萃取30 min,進(jìn)行選擇最佳萃取溫度。結(jié)果見圖2。由圖2可知,隨著溫度的升高,選取的目標(biāo)物的響應(yīng)峰面積普遍增大,在70 ℃的萃取效果較好,溫度過高不利于操作進(jìn)行。
萃取時(shí)間的選擇:準(zhǔn)確稱取0.1 g樣品,利用100 μm PDMS纖維,在70 ℃分別萃取5 min、10 min、20 min、25 min、30 min、40 min,結(jié)果見圖3。由圖3可知,萃取時(shí)間為30 min時(shí),選取的目標(biāo)物響應(yīng)都較高。
圖3 不同萃取時(shí)間對(duì)峰面積響應(yīng)值的影響Fig.3 Effect of different extraction time on peak area response values
2.2.3 不同樣品量的選擇
不同的樣品量影響萃取頭的萃取體積,對(duì)萃取效率的影響非常重要。分別準(zhǔn)確稱取0.05 g、0.10 g、0.15 g、0.20 g樣品,在優(yōu)化的萃取條件下進(jìn)行比較,結(jié)果見圖4。由圖4可知,當(dāng)樣品量為0.15 g時(shí),各選取的目標(biāo)物響應(yīng)都較好。
圖4 不同樣品量對(duì)峰面積響應(yīng)值的影響Fig.4 Effect of different sample loading on peak area response values
因此,在優(yōu)化的色譜條件下,選取樣品量為0.15 g,萃取溫度為70 ℃,萃取時(shí)間為30 min作為啤酒花樣品揮發(fā)性組分分析的條件。
在優(yōu)化的氣相色譜-質(zhì)譜條件下,可以分離出100多種成分,經(jīng)計(jì)算機(jī)檢索譜庫及人工分析質(zhì)譜圖,并參閱有關(guān)文獻(xiàn)[12-14]能準(zhǔn)確鑒定出57種物質(zhì)。啤酒花油的主要成分為萜烯類化合物,占總酒花油的61.10%,如α-石竹烯、α-蒎烯;其次酯類化合物15種,占總酒花油的15.25%,如丁酸葉醇酯、丙酸葉醇酯、其次為醇類,占揮發(fā)油總量的3.95%;此外,還有少量的酮類、酮酸類、萜烯環(huán)氧化合物等。
圖5為樣品中8種目標(biāo)物的含量圖。以所測(cè)酒花中的8種目標(biāo)物為變量,分別對(duì)8種產(chǎn)地的酒花進(jìn)行聚類分析,結(jié)果見圖6和圖7。其中,樣品5為馬可波羅顆粒酒花,樣品6為扎一顆粒啤酒花,樣品7為青島大花,其他為采摘樣品。對(duì)選取的不同啤酒花品種進(jìn)行聚類分析,聚類分析是根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)本身所有的定量或定性的特征對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分組歸類以清楚數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu),同時(shí)對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述過程的一種方法[15-16]。
圖5 酒花中8種目標(biāo)物的含量Fig.5 The content of 8 kinds of compounds in hops
圖6 聚類分析樹狀圖Fig.6 Dendrogram of cluster analysis
由圖5可知,樣品啤酒花中,α-葎草烯含量較高,其次是β-石竹烯,其他主要物質(zhì)含量相當(dāng)。由圖6、圖7可知,樣品2與樣品6歸為第1類,樣品7與樣品8歸為第2類,樣品3、4、5、1歸為第3類。三個(gè)組中心也就是聚類分析后得到的三種類別。
區(qū)別苦花型酒花與香花型酒花的主要因素是月桂烯(香葉烯)的含量,另一個(gè)區(qū)別是葎草烯與石竹烯的比值,香花型酒花的比值較高。苦型酒花與香型酒花具有明顯的區(qū)別,各物質(zhì)的含量有著明顯的差距。因此依據(jù)判斷,樣品7即新疆青島大花為苦花型啤酒花,樣品5馬可波羅顆粒為另一類苦花型啤酒花,樣品6扎一顆粒為香花型啤酒花,與實(shí)際符合,且能很好的判定其他幾種采摘酒花的品種和類型,得出樣品2為香型酒花,樣品1、3、4、8為苦型酒花。
圖7 Fisher非標(biāo)準(zhǔn)化典型判別分組圖Fig.7 Fisher typical non-standard discriminant group figure
通過與揮發(fā)油提取器提取方法的比較,采用頂空固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)(HS-SPME-GC-MS)分析新疆產(chǎn)地啤酒花及顆?;ㄖ械膿]發(fā)性成分。獲得固相微萃取的最佳提取條件為:100 μm PDMS萃取纖維、萃取時(shí)間30 min,萃取溫度70 ℃,萃取樣品量0.15 g。在最優(yōu)萃取條件下對(duì)不同產(chǎn)地、不同品種的酒花進(jìn)行了聚類分析和判別分析,對(duì)不同酒花中揮發(fā)性成分的組成進(jìn)行了歸類。所得結(jié)果可靠,能有效的為啤酒花品種和品質(zhì)的鑒定提供依據(jù),有利于對(duì)新疆酒花產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。
[1]楊小蘭,田艷花,師成濱,等.啤酒花中黃腐酚的生理活性作用的研究進(jìn)展[J].食品科學(xué),2007,28(7):526-530.
[2]趙建英.酒花成分及其對(duì)啤酒質(zhì)量的影響[J].呂梁高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2010,26(2):24-26.
[3]熊皓平.啤酒花化學(xué)成分及黃腐酚提純技術(shù)的研究[D].杭州:浙江大學(xué)博士論文,2005.
[4]劉玉梅.啤酒花的化學(xué)成分及藥理作用研究進(jìn)展[J].食品科學(xué),2009,30(23):521-527.
[5]趙素華,劉奎鈁,劉 罡,等.新疆啤酒花新品種阜北-1 的成分分析比較[J].西北植物學(xué)報(bào),2000,20(6):1110-1113.
[6]朱曉蘭,劉百戰(zhàn),時(shí) 亮,等.啤酒花酊揮發(fā)性香味成分的GC-MS 分析[J].分析測(cè)試學(xué)報(bào),2000,19(1):59-63.
[7]KISHIMOTO T,WANIKAWA A,KONO K,et al.Comparison of the odor-active compounds in unhopped beer and beers hopped with different hop varieties[J].J Agr Food Chem,2006,54(23):8855-8861.
[8]HELMJA K,VAHER M,PüSSA T,et al.Bioactive components of the hop strobilus:Comparison of different extraction methods by capillary electrophoretic and chromatographic methods[J].J Chromatogr A,2007,1155:222-229.
[9]王 憬,崔巍偉,王莉娜,等.頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜法分析啤酒的酒花香組分[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2007,33(8):127-131.
[11]KATAOKA H,LORD H L,PAWLISZYN J.Applications of solidphase microextraction in food analysis[J].J Chromatogr A,2000,880(1-2):35-62.
[12]薛華麗,蒲陸梅.啤酒花固相微萃-氣質(zhì)聯(lián)用成分分析[J].中國釀造,2011,30(1):170-172.
[13]FIELD J A.,NICKERSON G,JAMES D D,et al.Determination of essential oils in hops by headspace solid-phase microextraction[J].J Agr Food Chem,1996,44(7):1768-1772.
[14]李 紅,王云川,張五九,等.酒花油的HS-GC/MS 分析研究[J].食品與發(fā)酵工業(yè),2004,30(10):52-58.
[15]周雅蘭,張金生,李麗華.不同產(chǎn)地啤酒中無機(jī)元素的因子分析與聚類分析[J].理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)),2012,48(1):49-55.
[16]溫 靖,徐玉娟,肖更生,等.荔枝裂解色譜指紋圖譜及聚類分析[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,38(1):146-148.