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        基于可變因子廣義S變換的兩相流時(shí)頻分析

        2014-03-26 00:58:35斌,趙鵬,張
        儀表技術(shù)與傳感器 2014年12期
        關(guān)鍵詞:時(shí)頻傅里葉廣義

        孫 斌,趙 鵬,張 帥

        (中國(guó)計(jì)量學(xué)院計(jì)量測(cè)試工程學(xué)院,浙江杭州 310018)

        0 引言

        氣液兩相流信號(hào)在化工、石油、冶金、能源及原子能等工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中廣泛存在,兩相流信號(hào)的流動(dòng)過(guò)程具有強(qiáng)烈的非平穩(wěn)性,其動(dòng)態(tài)特性[1]十分復(fù)雜,一直是兩相流研究領(lǐng)域的重點(diǎn)和難點(diǎn)。傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法對(duì)兩相流信號(hào)的處理作用也有限。

        傅里葉變換作為信號(hào)研究的基本手段已經(jīng)應(yīng)用在兩相流信號(hào)的處理中,隨著現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展,時(shí)頻分析方法受到許多學(xué)者的重視,并應(yīng)用在兩相流信號(hào)處理中。Van Thai Nguyen[2]利用兩相流信號(hào)的空隙率作為兩相流分析信號(hào),再利用小波變換對(duì)兩相流信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,孫斌[3-4]分別利用HHT(Hilbert-Huang Transform)和AOK(Adaptive Optimal-kernel)方法對(duì)兩相流差壓信號(hào)進(jìn)行分析,取得了良好的分析結(jié)果。

        S變換[5]是R G Stockwell根據(jù)短時(shí)傅里葉變換和小波變換[6]提出的一種時(shí)頻分析方法,是一種依賴頻率發(fā)生變化的線性時(shí)頻表示方法,已經(jīng)用于電能質(zhì)量分析[7]領(lǐng)域,但由于其基函數(shù)是固定的,其應(yīng)用性得到了限制。Mansinha[8-9]對(duì)S 變換進(jìn)行了改造,提出了廣義S 變換,通過(guò)調(diào)節(jié)窗函數(shù)能夠提高時(shí)域或者頻域的分辨率。S變換作為一種新的時(shí)頻分析方法,該方法已經(jīng)被應(yīng)用于地震響應(yīng)分析[10]并取得了良好地效果。為了進(jìn)一步提高時(shí)頻分辨率,有學(xué)者提出了可變因子廣義S變換[11]的概念,并利用仿真非平穩(wěn)信號(hào)比較S變換、廣義S變換以及可變因子廣義S變換的時(shí)頻分析結(jié)果,得出結(jié)論:可變因子廣義S變換提高了非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分辨率。

        文中將可變因子廣義S變換方法應(yīng)用到氣液兩相流信號(hào)時(shí)頻分析領(lǐng)域,旨在更好地研究?jī)上嗔餍盘?hào)動(dòng)態(tài)特性。

        1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)介紹

        實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖1所示,主要分為氣路和水路兩部分,分別作為氣相和液相的產(chǎn)生管路。實(shí)驗(yàn)中所用管道內(nèi)徑50 mm,水路管道中的介質(zhì)為水,氣路管道中的介質(zhì)為空氣。在氣計(jì)量管段和水計(jì)量管段分別有壓力計(jì)、溫度計(jì)以及流量計(jì)對(duì)管道內(nèi)的熱工參數(shù)進(jìn)行計(jì)量。

        圖1 實(shí)驗(yàn)裝置示意圖

        實(shí)驗(yàn)采用的節(jié)流裝置為V型內(nèi)錐流量計(jì)[12],在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,兩相流信號(hào)通過(guò)V錐流量計(jì)產(chǎn)生的差壓波動(dòng)信號(hào)經(jīng)過(guò)差壓變送器轉(zhuǎn)變?yōu)?~20 mA的電流信號(hào),選取NI-PCI6024E采集卡采集電流信號(hào),由于數(shù)據(jù)采集卡只能采集范圍為-10~10 V的電壓信號(hào),故將差壓變送器輸出的電流通過(guò)250 Ω的電阻將其轉(zhuǎn)換為1~5 V的電壓信號(hào)后再通過(guò)數(shù)據(jù)采集卡傳輸?shù)絇C機(jī)上,并通過(guò)編寫的LabVIEW程序?qū)崿F(xiàn)信號(hào)的采集,存儲(chǔ)以及回放功能。

        2 氣液兩相流信號(hào)時(shí)頻分析

        2.1 可變因子廣義S變換

        S變換的表達(dá)式為:

        (1)

        式中:τ為時(shí)間平移因子;f為信號(hào)頻率。

        由式(1)可知,S變換的窗函數(shù)隨著信號(hào)頻率變化,當(dāng)信號(hào)頻率比較高時(shí),在時(shí)域上有比較高的分辨率,當(dāng)信號(hào)頻率比較低時(shí)在頻域上有比較高的分辨率。但是對(duì)某一固定的信號(hào),S變換的窗函數(shù)也是固定不變的,這就對(duì)它的應(yīng)用范圍有了一定的限制,為了使得S變換應(yīng)用范圍更加廣泛,Mansinha等將S變換中窗函數(shù)中的頻率|f|替換為|f|/k,得到了廣義S變換的概念,其表達(dá)式為:

        (2)

        式中k為常數(shù)且k>0。

        雖然k值具有可調(diào)性,但是當(dāng)值一定時(shí),其時(shí)頻分辨率還是一定的不能跟隨信號(hào)的變化而發(fā)生變化,沒(méi)有從根本上解決時(shí)域和頻域分辨率不能同時(shí)提高的問(wèn)題,由此在廣義S變換的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提出了可變因子廣義S變換,能夠同時(shí)提高時(shí)域和頻域的分辨率。表達(dá)式為:

        (3)

        式中:x(t)為兩相流信號(hào);Kf為一個(gè)與頻率有關(guān)的可變因子,具體可以是一個(gè)常量,也可以是一個(gè)函數(shù),如Kf=af+b,Kf=af2,其中a,b是常量。

        為了對(duì)S變換、廣義S變換和可變因子廣義S變換對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析的結(jié)果進(jìn)行直觀的分析,利用軟件仿真非平穩(wěn)信號(hào)后分別利用上述3種方法求出其時(shí)頻譜圖后進(jìn)行比較。仿真信號(hào)的長(zhǎng)度N=128,頻率f=25 Hz,信號(hào)為:

        (4)

        仿真非平穩(wěn)信號(hào)3種時(shí)頻變換時(shí)頻譜圖如圖2所示。

        (a)仿真波形

        (b)S變換時(shí)頻譜圖

        (c)廣義S變換時(shí)頻譜圖

        (d)可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖圖2 仿真非平穩(wěn)信號(hào)3種時(shí)頻變換時(shí)頻譜圖

        3個(gè)時(shí)頻譜圖中橫坐標(biāo)為仿真信號(hào)點(diǎn)數(shù),縱坐標(biāo)為頻率,圖中的顏色深淺代表信號(hào)能量分布。圖2(b)給出了信號(hào)能量分布的范圍,但是在點(diǎn)數(shù)為100~120之間的時(shí)域分辨率很低,35~60 Hz之間的頻域分辨率也不是很高;圖2(c)中,信號(hào)在35~60 Hz頻率段的分辨率得到了提高,但是10~20 Hz頻段的時(shí)間分辨率降低了,即廣義S變換在提高頻率分辨率的同時(shí)卻降低了信號(hào)的時(shí)間分辨率;圖2(d)中,100~120點(diǎn)數(shù)的時(shí)間分辨率得到了提高,而且35~60 Hz的頻域分辨率也沒(méi)有因?yàn)闀r(shí)間分辨率的提高而降低,也就是說(shuō),可變因子廣義S變換能夠同時(shí)使得時(shí)域和頻域的分辨率得到提高。通過(guò)對(duì)同一仿真非平穩(wěn)信號(hào)波形的時(shí)頻譜圖進(jìn)行分析可知,可變因子廣義S變換在非平穩(wěn)信號(hào)處理方面優(yōu)于S變換和廣義S變換。

        2.2 兩相流信號(hào)時(shí)頻分析結(jié)果

        通過(guò)上述分析可知,可變因子廣義S變換對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的處理優(yōu)于另外2種方法,因此利用可變因子廣義S變換對(duì)非平穩(wěn)兩相流信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,下面是對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中水流量為13.28 m3·h-1時(shí)得到的3種流型的時(shí)頻分析結(jié)果,為了能夠更好地分析可變因子廣義S變換對(duì)氣液兩相流信號(hào)的分析結(jié)果,同時(shí)也給出了相同信號(hào)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換后得到的時(shí)頻譜圖。

        2.2.1 泡狀流分析結(jié)果

        圖3所示為氣液兩相流泡狀流可變因子廣義S變換分析結(jié)果。通過(guò)圖3(b)可知泡狀流信號(hào)的頻率主要分布在20~30 Hz之間;圖3(c)中,信號(hào)經(jīng)過(guò)可變因子廣義S變換之后信號(hào)能量也主要集中在20~30 Hz之間,其中顏色的深淺代表能量的大小,而在15~20 Hz之間也有少部分的能量存在;從圖3(d)中可以看出信號(hào)經(jīng)過(guò)短時(shí)傅里葉變換后能量主要集中在20~30 Hz之間,通過(guò)比較圖3(c)和圖3(d)可以看出,信號(hào)主要能量集中點(diǎn)基本相同,然而可變因子廣義S變換給出了信號(hào)能量隨著時(shí)間變化的情況,即在所有時(shí)間點(diǎn)內(nèi)都有或強(qiáng)或弱的能量存在,實(shí)際差壓信號(hào)在形成過(guò)程中也是一直都有能量存在的,即可變因子廣義S變換更能夠給出信號(hào)總體能量的變化趨勢(shì)。

        (a)泡狀流差壓信號(hào)

        (b)功率譜圖

        (c)可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖

        (d)短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻譜圖圖3 泡狀流分析結(jié)果

        2.2.2 彈狀流分析結(jié)果

        圖4所示為氣液兩相流彈狀流可變因子廣義S變換分析結(jié)果。通過(guò)圖4(b)信號(hào)功率譜可知,彈狀流信號(hào)頻率主要分布在0~10 Hz的低頻段以及20~30 Hz的高頻段,在可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖中表現(xiàn)出來(lái)的信號(hào)的能量分布范圍與其基本一致,可知可變因子廣義S變換對(duì)彈狀流的分析正確。圖4(d)中彈狀流短時(shí)傅里葉變換的能量也主要分布在2個(gè)頻段,高頻段20~32 Hz以及低頻段0~10 Hz之間,比較圖4(c)和圖4(d) 可以知道,在高頻段內(nèi)可變因子廣義S變換的分辨率要高于短時(shí)傅里葉變換的分辨率,而在低頻段內(nèi)氣分辨率低于短時(shí)傅里葉變換,沒(méi)有能夠明確的給出能量在變化過(guò)程中的能量集中點(diǎn),而只是給出了能量的一個(gè)頻率段,可能與選擇的可變因子之間存在一定的關(guān)系。而圖4(c)中44~50 Hz之間也有一定的能量,說(shuō)明還存在一定的噪聲信號(hào)。與泡狀流分析結(jié)果相同的是,可變因子廣義S變換同樣給出了整個(gè)能量隨時(shí)間變化的情況。

        (a)彈狀流差壓信號(hào)

        (b)功率譜圖

        (c)可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖

        (d)短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻譜圖圖4 彈狀流分析結(jié)果

        2.2.3 塞狀流分析結(jié)果

        圖5所示為氣液兩相流塞狀流可變因子廣義S變換分析結(jié)果。分析圖5(b)信號(hào)的功率譜可以知道信號(hào)的頻率主要分布在0~10 Hz之間,分析圖5(c)可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖中,信號(hào)能量主要分布在0~5 Hz之間,5~8 Hz之間有微小的能量分布,存在明顯的能量集中點(diǎn),在整個(gè)的10~50 Hz之間有毛刺形狀分布的能量出現(xiàn),可以認(rèn)為這是噪聲信號(hào)的能量。

        (a)塞狀流差壓信號(hào)

        (b)功率譜圖

        (c)可變因子廣義S變換時(shí)頻譜圖

        (d)短時(shí)傅里葉變換時(shí)頻譜圖圖5 塞狀流分析結(jié)果

        分析圖5(d)短時(shí)傅里葉變換能量主要分布在0~8 Hz的低頻帶內(nèi),沒(méi)有明顯的毛刺出現(xiàn)。比較兩時(shí)頻譜圖可知,能量集中點(diǎn)可變因子廣義S變換比短時(shí)傅里葉變換更加明顯,且整個(gè)能量隨時(shí)間變化的情況更加的明顯。

        3 結(jié)論

        文中利用可變因子廣義S變換對(duì)3種典型流型進(jìn)行時(shí)頻分析,該方法較傳統(tǒng)的S變換,有更高的時(shí)間分辨率和頻率分辨率,同時(shí),作為一種線性時(shí)頻分析方法,該方法還能夠有效地克服交叉干擾項(xiàng)的存在。該方法分析結(jié)果真實(shí)地反映了兩相流信號(hào)的時(shí)頻分布情況,為后續(xù)的研究打下良好的基礎(chǔ)。

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