朱奮秀，汪 韻

（湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院 法商學(xué)院，湖北 武漢 430205）

獨(dú)立學(xué)院是我國高等教育發(fā)展與改革的重大舉措，對(duì)高等教育的普及和發(fā)展具有重大的貢獻(xiàn)。但是獨(dú)立學(xué)院入學(xué)的新生與本部大學(xué)的學(xué)生相比數(shù)學(xué)基礎(chǔ)存在明顯的差異。而微積分作為經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的一門重要的基礎(chǔ)課，擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)學(xué)生素養(yǎng)，為后續(xù)課程打好基礎(chǔ)并為學(xué)生解決實(shí)際問題提供必不可少的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)方法，并對(duì)專業(yè)課的學(xué)習(xí)有著直接的影響，因此及時(shí)對(duì)學(xué)生的成績進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，并對(duì)教學(xué)工作進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整就很有必要。

為研究獨(dú)立學(xué)院的微積分課程學(xué)習(xí)成績總體情況，以及不同性別，不同的學(xué)院，不同教師所帶班級(jí)的成績是否有明顯差異，我們不同系里各抽取一部分學(xué)生的成績進(jìn)行分析。本分析研究成果對(duì)于學(xué)院教學(xué)資源的配置，對(duì)不同學(xué)院，不同性別的學(xué)生采用不用的教學(xué)方法具有指導(dǎo)意義。

一、原理及分析方法。

SPSS（Statistical Package for the Social Science）社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件是世界著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，它擁有強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)管理能力，強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)圖形和制表功能，且擁有專業(yè)級(jí)的統(tǒng)計(jì)分析功能。SPSS還提供一個(gè)初級(jí)用戶易于學(xué)習(xí)和掌握的統(tǒng)計(jì)分析的用戶界面，簡單的菜單和交互式對(duì)話框使得復(fù)雜的分析變得簡便，直觀，是我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的理想工具。在本文中，主要使用SPSS軟件的統(tǒng)計(jì)分析，獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差分析功能處理抽樣所得的數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)抽樣

由于我院學(xué)習(xí)微積分課程的學(xué)生較多，如果對(duì)所有學(xué)生的成績進(jìn)行普查整理，會(huì)加大工作難度，因此采用抽樣的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查。今選取學(xué)院2011級(jí)第二學(xué)期的微積分成績作為本次統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)，本次抽取四個(gè)教學(xué)系，七位教師所帶12個(gè)班級(jí)共569個(gè)學(xué)生成績。

三、抽樣學(xué)生的基本統(tǒng)計(jì)分析

基本描述統(tǒng)計(jì)量包括平均值，樣本方差，樣本標(biāo)準(zhǔn)差，偏度，峰度，統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 樣本基本統(tǒng)計(jì)分析

從統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果來看，學(xué)生的平均成績75.95，標(biāo)準(zhǔn)差14.637，樣本方差214.241，偏度-1.109，峰度2.287，可見學(xué)生成績分布不是正態(tài)分布，呈負(fù)偏態(tài)分布，也就是成績低于平均值的人數(shù)比高于平均值得人數(shù)要少。

分析和總結(jié)學(xué)生成績的呈偏負(fù)態(tài)分布的原因，我們知道大學(xué)期末考試一種合格水平考試，它不同于選撥性考試，它的目的在于考核學(xué)生是否達(dá)到預(yù)定的教學(xué)目標(biāo)和要求，并不要求學(xué)生的成績呈現(xiàn)正態(tài)分布，反而希望呈現(xiàn)偏負(fù)態(tài)分布。再者獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在期末考試之前，任課教師都會(huì)學(xué)生做大量的模擬練習(xí)，認(rèn)真輔導(dǎo)。教師在命題時(shí)，也會(huì)考慮到獨(dú)立學(xué)院的學(xué)生的實(shí)際情況，題目會(huì)出的相對(duì)比較簡單，從而導(dǎo)致平時(shí)認(rèn)真學(xué)習(xí)的學(xué)生成績普遍偏高。

四、參數(shù)檢驗(yàn)——檢驗(yàn)分析學(xué)生的性別對(duì)學(xué)生的成績是否有顯著影響

表2 對(duì)男女生兩個(gè)獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn)

結(jié)果表明男女的平均成績分別為70.16和79.14，標(biāo)準(zhǔn)差分別為17.855和11.345，均值誤差為1.256和0.592。在檢驗(yàn)?zāi)信煽儍煽傮w方程是否相同的檢驗(yàn)值為33.906，其相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生成績方差相等的假設(shè)，可以認(rèn)為男女生成績的方差有顯著性差異，從方差不相等時(shí)T檢驗(yàn)的結(jié)果（第二行），T統(tǒng)計(jì)量觀測值對(duì)應(yīng)的雙尾概率為0，小于顯著性水平0.05，因此拒絕男女生平均成績相等的假設(shè)，也就是說男女生的平均成績存在顯著性差異。上面統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，女生的成績遠(yuǎn)高于男生的成績，且比男生的成績穩(wěn)定。分析造成這種狀況的原因，財(cái)經(jīng)類獨(dú)立學(xué)院在爭奪優(yōu)秀生源方面處于弱勢地位，尤其在優(yōu)秀男生方面的情況更為突出。其次男生在心里發(fā)育的成熟度滯后于女生，更容易受外部因素的干擾，容易產(chǎn)生浮躁心態(tài)。男生在學(xué)習(xí)方面缺乏自控能力且不夠努力，而女生在學(xué)習(xí)方面比男生更加努力和堅(jiān)持，成績明顯高于男生。

五、單因素方差分析

1.檢驗(yàn)不同教學(xué)系之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

表3 不同系之間學(xué)生成績的方差齊性檢驗(yàn)

方差齊性檢驗(yàn)的Levene統(tǒng)計(jì)量為0.981，所對(duì)應(yīng)的P值為0.401，大于顯著性水平0.05，因此可認(rèn)為各個(gè)系總體方差是相等的。

從方差分析表可以看，方差檢驗(yàn)的F值為3.921，相伴概率0.009，小于顯著性水平0.05，則拒絕各系學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，也就是說四個(gè)教學(xué)系中至少有一個(gè)教學(xué)系的成績與其他教學(xué)系的成績有顯著性差異。

表4 不同系之間學(xué)生成績的方差分析

從S-N-K法多重比較的結(jié)果看到：工商系、國貿(mào)系、金融系三個(gè)教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異，會(huì)計(jì)、金融兩個(gè)教學(xué)系之間，其學(xué)生成績無顯著性差異。而會(huì)計(jì)系學(xué)生平均成績與國貿(mào)、工商系的學(xué)生成績有顯著性差異。

表5 不同系之間學(xué)生成績S-N-K多重比較

分析造成系別之間學(xué)生成績之間差異的原因，作為財(cái)經(jīng)類獨(dú)立學(xué)院，學(xué)院在會(huì)計(jì)、金融兩個(gè)大方向的實(shí)力較強(qiáng)，且會(huì)計(jì)和金融專業(yè)方向的畢業(yè)生就業(yè)率高，使得大部分成績較好的學(xué)生填報(bào)會(huì)計(jì)、金融專業(yè)，因此造成在大一的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)中，這兩個(gè)教學(xué)系的成績要好于其他系的成績。

2.檢驗(yàn)教師所帶班級(jí)之間學(xué)生的成績是否有顯著性差異。

方差齊性檢驗(yàn)的Levene統(tǒng)計(jì)量為0.613，所對(duì)應(yīng)的P值為0.720，大于顯著性水平0.05，因此可認(rèn)為不同教師所帶班級(jí)總體方差是相等的。

表6 不同教師所帶學(xué)生成績的方差齊性檢驗(yàn)

表7 不同教師所帶學(xué)生成績的方差分析

從方差分析表可以看，方差檢驗(yàn)的F值為4.177，相伴概率為0，小于顯著性水平0.05，表示拒絕各個(gè)教師所帶班級(jí)學(xué)生成績無顯著性差異的假設(shè)，即七個(gè)教師中至少有一個(gè)教師所帶班級(jí)的成績與其他教師所帶班級(jí)的成績有顯著性差異。

表8 不同教師所帶學(xué)生成績S-N-K多重比較

通過S-N-K多重比較可得，徐老師所帶班級(jí)的平均成績與其他老師所帶班級(jí)的平均成績有顯著性差異。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)徐老師在該學(xué)期所帶的這個(gè)班是與其他班級(jí)合班上課，人數(shù)較多，其他老師所帶的班級(jí)都是單班上課，人數(shù)較少。由此可以看出，大班教學(xué)的效果沒有小班教學(xué)的效果好。

六、結(jié)論

在上述分析過程，我們可以看到，利用SPSS軟件對(duì)學(xué)生成績的統(tǒng)計(jì)分析是非常簡單易行的，通過上面的分析，我們發(fā)現(xiàn)女生的成績比男生的成績要好，并且穩(wěn)定，因此在對(duì)待不同性別的學(xué)生上，加強(qiáng)對(duì)男生學(xué)習(xí)的管理。不同的教學(xué)系之間，會(huì)計(jì)系的學(xué)生成績要顯著的高于其他教學(xué)系的成績，說明不同專業(yè)的招生的情況對(duì)學(xué)生成績有顯著的影響。在不同教師之間，由于個(gè)別教師大班合班上課，造成大班教學(xué)和小班教學(xué)之間的成績有顯著差異。因此為了加強(qiáng)課堂的教學(xué)管理，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)學(xué)生優(yōu)良的學(xué)風(fēng)，建議數(shù)學(xué)課程盡量安排小班教學(xué)。

[1]王力賓，顧光同.多元統(tǒng)計(jì)分析：模型、案例及SPSS應(yīng)用[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2010.

[2]陸小華，付申，李媛媛.2003-2004學(xué)年高等數(shù)學(xué)成績分析[J].北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2004，4（18）.

[3]李亞杰.高等院校高等數(shù)學(xué)課程的成績分析與評(píng)價(jià)[J].課程教育研究，2012，（2中旬刊）.

[4]劉文艷，龍潤生.SPSS在高等數(shù)學(xué)成績分析中的應(yīng)用[J].數(shù)量醫(yī)藥雜志，2009，3（22）：319-322.