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        無人機技術(shù)在天水百萬畝土地整治中的應(yīng)用

        2014-02-19 05:15:14李鳳娟
        地理空間信息 2014年4期
        關(guān)鍵詞:空三連接點測區(qū)

        李鳳娟

        (1.甘肅省地圖院,甘肅 蘭州 730000)

        無人機航測技術(shù)作為一種新型的高效低空遙感影像獲取技術(shù),擁有高機動性、低成本、實時對地觀測等眾多優(yōu)勢,在土地整治、工程測繪、應(yīng)急測繪保障等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1]。但無人機空中姿態(tài)穩(wěn)定性差,拍攝影像存在傾斜、變形、色彩不均勻等缺點,常規(guī)的空三軟件很難或無法順利處理無人機數(shù)據(jù)。本文結(jié)合天水市土地整治項目需求,針對無人機數(shù)據(jù)從影像快拼圖制作、像控點布設(shè)、空三加密到后期各種地形圖件的制作技術(shù)進行了研究探索。

        1 無人機數(shù)據(jù)生產(chǎn)方案

        根據(jù)天水土地整治項目的需求,首先使用無人機對測區(qū)進行航空攝影,通過每張像片的概略攝站坐標制作測區(qū)快拼影像圖,然后進行野外像控點的施測,完成空三加密后生產(chǎn)DOM和DLG,如圖1所示。

        2 像控點布設(shè)

        本測區(qū)位于甘肅省天水市,為黃土高原地貌,地形類別屬于山地。測區(qū)選用LT-150測量鷹航拍無人機,搭載Canon EOS 5D MarkⅡ相機。測區(qū)共飛行8條航線,共328張影像,面積約20 km2,地面分辨率為0.18 m,航向重疊度約為75%,旁向重疊約為40%,按4~5條基線間隔布設(shè)83個像控點,在測區(qū)內(nèi)部均勻布設(shè)21個檢查點。

        3 空三加密

        1)資料準備。處理無人機數(shù)據(jù)前需要準備的文件包括原始影像數(shù)據(jù)、像控點成果、POS數(shù)據(jù)、相機參數(shù)等。無人機相機參數(shù)不同于量測型相機,需提供相機像主點坐標、相機焦距、像元大小、畸變差系數(shù)、CCD 非正方形比例系數(shù)、CCD 非正交性的畸變系數(shù)。

        2)畸變差校正。無人機一般采用非量測數(shù)碼相機,物鏡畸變差較大,如果不考慮影像畸變直接使用,將影響空三精度,降低測圖精度。因此,做空三加密之前必須對無人機影像進行畸變差校正。

        3)基本參數(shù)設(shè)置。設(shè)置正確的相機文件,導(dǎo)入畸變校正后的影像,建立正確的航帶信息,確保影像之間相對關(guān)系正確。

        4)全自動連接點量測。構(gòu)建測區(qū)自由網(wǎng)利用SIFT特征的旋轉(zhuǎn)、微小仿射變換不變性的性質(zhì),從金字塔影像上提取匹配點對,解決了無人機影像的旋轉(zhuǎn)角大、航向重疊度不規(guī)則的問題,通過穩(wěn)健的誤匹配剔除方法,為后續(xù)精匹配提供良好的初值,并得到了立體像對的初始外方位元素,使得二維匹配變?yōu)榻埔痪S搜索,提高了匹配的效率和可靠性;采用Forstner算子提取焦點、圓點等明顯特征,同時劃分均勻格網(wǎng)保證了點位分布的均勻性;采用最小二乘匹配使得結(jié)果更加準確[2]。連接點提取完成后,進行自由網(wǎng)平差,剔除自由網(wǎng)中的粗差點并查看自動點點位略圖,若點位分布不均勻或缺少標準點位點,則需手動添加連接點。

        5)區(qū)域網(wǎng)平差。導(dǎo)入外業(yè)控制點坐標,軟件自動根據(jù)攝站點GPS數(shù)據(jù)將外業(yè)控制點計算到對應(yīng)像片上,但在實際使用中,無人機攝站點GPS數(shù)據(jù)精度一般較低,自動計算的控制點位置存在較大誤差。在本次項目中首先正確觀測四角的地面控制點,然后進行控制網(wǎng)平差,再逐一立體觀測其他像控點,仔細分析平差報告,剔除粗差,確保每個像控點的觀測點位與控制片的刺點位置一致,最后輸出空三加密成果,即輸出加密點的大地坐標和影像的外方位元素。

        6)精度分析。測區(qū)內(nèi)檢測點中誤差如表1所示。通過分析,精度滿足1︰2 000地形圖測繪的要求。

        表1 測區(qū)內(nèi)檢測點中誤差

        4 DOM和DLG成果

        由于無人機數(shù)據(jù)像幅較小,像片數(shù)較多,采用支持多線程、并行處理的影像處理軟件完成高精度DEM的匹配、修測和DOM的制作,利用攝影測量工作站,制作DLG。具體成果如圖2、圖3所示。

        圖2 正射影像圖

        5 常見問題的處理方法

        1)在制作影像快拼圖時,要注意將影像旋轉(zhuǎn)到正確方向,設(shè)置好與POS數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系。

        圖3 黑王寨局部數(shù)字線劃圖

        2)在處理無人機數(shù)據(jù)前,需對影像數(shù)據(jù)進行正確分析,在不造成攝影漏洞的前提下,剔除影像質(zhì)量不好、航線端頭旋偏角較大的影像數(shù)據(jù),以免后續(xù)影像連接點匹配失敗。

        3)在布設(shè)像控點時,一般可按4~6條基線布設(shè),在測區(qū)交通方便處均勻布設(shè)一定數(shù)量的檢測點。

        4)為提高平差精度,建議在處理過程中采用二級優(yōu)化策略。首先根據(jù)原始POS信息,自動匹配連接點構(gòu)建測區(qū)自由網(wǎng),優(yōu)化初始外方位元素,然后根據(jù)優(yōu)化的結(jié)果進行第2次自動連接點匹配,最后進行區(qū)域網(wǎng)平差計算。

        5)在平差過程中,部分影像可能由于質(zhì)量較差或缺乏紋理,自動匹配的連接點稀少。為了增強區(qū)域網(wǎng)連接力度,需人工添加連接點。

        6)為了提高區(qū)域網(wǎng)可靠性,控制點可按雙點布點,特別是區(qū)域網(wǎng)四角控制點布設(shè)成雙點能顯著增強對整個區(qū)域的控制和精度。

        7)雖然在空三加密前已對影像做過畸變差校正,但影像邊緣仍存在變形,應(yīng)盡量避免在像對邊緣測圖。

        [1]張文博.無人機航測技術(shù)在土地綜合整治中的應(yīng)用研究[D].長沙:長沙理工大學(xué),2013

        [2]王琳.高精度、高可靠的無人機影像全自動相對定向及模型連接研究[D].北京:中國測繪科學(xué)研究院,2011

        [3]孫浩.基于PixelGrid 系統(tǒng)的無人機影像空三加密及影像圖制作[J].測繪與空間地理信息, 2012(8):203-204,207

        [4]劉彩麗.基于無人機小數(shù)碼航空攝影測量空三加密技術(shù)在1︰500 數(shù)字化成圖中的研究[J].測繪技術(shù)裝備,2013(3):8-10

        [5]魯恒,李永樹,何敬,等.無人機低空遙感影像數(shù)據(jù)的獲取與處理[J].測繪工程, 2011(1):51-54

        [6]任志明.無人機航測技術(shù)在成都平原信息快速獲取中的應(yīng)用研究[D].成都:西南交通大學(xué),2011

        [7]GB/T 23236-2009.數(shù)字航空攝影測量 空中三角測量規(guī)范[S].

        [8]GB/T 7931-2008.1︰500 、1︰1 000、1︰2 000地形圖航空攝影測量外業(yè)規(guī)范[S].

        [9]GB/T 7930-2008.1︰500、1︰1 000、1︰2 000地形圖航空攝影測量內(nèi)業(yè)規(guī)范[S].

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