劉小琴，騫憲忠，羅艷虹，張巖波

(山西醫(yī)科大學(xué)，山西 太原 030001)

近年來(lái)隨著我國(guó)高等教育的發(fā)展，許多高等院校紛紛提出自己的定位類(lèi)型，一些未提出定位類(lèi)型的高校也已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大學(xué)類(lèi)型定位的重要性。大學(xué)定位的必要性在于：學(xué)校自身發(fā)展的需要、高等教育管理體制改革的需要、高校辦學(xué)特色的需要以及解決高等教育發(fā)展中問(wèn)題的需要[1]。廣東管理科學(xué)院《中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)》課題組武書(shū)連2002年按照科研規(guī)模將我國(guó)大學(xué)的類(lèi)型定位劃分為4種類(lèi)型：研究型、研究教學(xué)型、教學(xué)研究型、教學(xué)型[2]。

文章通過(guò)采用層次聚類(lèi)分析方法，對(duì)我國(guó)17所醫(yī)科大學(xué)進(jìn)行層次聚類(lèi)分析，以求證明層次聚類(lèi)分析方法在高等學(xué)校定位中的可行性和簡(jiǎn)便性，以期能在高校類(lèi)型定位時(shí)提供決策支持。

一、資料與方法

(一)資料來(lái)源。

文章以17所醫(yī)科大學(xué)為樣本。選取有關(guān)分析指標(biāo)：博導(dǎo)數(shù)、研究生本科生比例、博士點(diǎn)一級(jí)學(xué)科數(shù)量、碩士點(diǎn)一級(jí)學(xué)科數(shù)量、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)學(xué)科數(shù)量、國(guó)家級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)數(shù)量、教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)數(shù)量、國(guó)家級(jí)精品課程數(shù)量、國(guó)家級(jí)特色專(zhuān)業(yè)數(shù)量、國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室數(shù)量、國(guó)家級(jí)教學(xué)名師數(shù)量、近三年國(guó)家級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目數(shù)量。首先選取各個(gè)大學(xué)官網(wǎng)上(截止2012年12月25日)的數(shù)據(jù)作為實(shí)證分析的基本資料，另外在國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)的官方網(wǎng)站上查閱了17所醫(yī)科大學(xué)在2010-2012年三年國(guó)家級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目數(shù)量。

(二)缺失數(shù)據(jù)處理方法。

缺失數(shù)據(jù)是指在數(shù)據(jù)收集過(guò)程中，未能收集到某些指標(biāo)或變量的全部觀察值，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)集中存在變量缺失的一種現(xiàn)象[3]。聚類(lèi)分析需要完整的數(shù)據(jù)集，因此缺失數(shù)據(jù)的處理方法就成為數(shù)據(jù)分析過(guò)程中所必須考慮的操作環(huán)節(jié)之一。

數(shù)據(jù)缺失機(jī)制包括完全隨機(jī)缺失(Missing CompletelyRandom簡(jiǎn)稱(chēng)MCAR)、隨機(jī)缺失(Missing at Random)、非隨機(jī)缺失三類(lèi)MNAR(Missing Not At Random)。SPSS軟件估計(jì)缺失值方法有四種：逐列(Listwise)處理、配對(duì)(Pairwise)處理、回歸(Regression)估計(jì)及期望最大(Expectation Maximization、EM)估計(jì)[3]。經(jīng)Little's MCAR檢驗(yàn)，其卡方統(tǒng)計(jì)量為28.610,P值為0.590>0.05，得該樣本數(shù)據(jù)缺失機(jī)制為完全隨機(jī)缺失，可采用均值替換法。

*通訊作者

(三)層次聚類(lèi)分析。

層次聚類(lèi)分析方法的層次含義是：開(kāi)始時(shí)每個(gè)樣品各看成一類(lèi)，將距離最近的兩類(lèi)合并：重新計(jì)算新類(lèi)與其他類(lèi)的距離，再將距離最近的兩類(lèi)合并;再計(jì)算新類(lèi)與其他類(lèi)的距離……,這樣一步一步地進(jìn)行下去，每一步減少一類(lèi)，直至所有的樣品都合并成一類(lèi)為止[3]。

SPSS軟件中層次聚類(lèi)分析方法有7種[4]：(1)類(lèi)間平均(Between-groups linkage)：傾向合并偏差較小的類(lèi)；(2)類(lèi)內(nèi)平均法：(With-groups linkage)傾向合并偏差較小的類(lèi)；(3)最鄰近距離法(Nearest Neighbor)：適用于非常離散的資料；(4)最鄰近距離法(Nearest Neighbor)(5)中間距離法(Clustering)：為前兩種方法的折中；(6)中心法(Centroid clustering)：分類(lèi)效果較差，但穩(wěn)健，對(duì)異常值不敏感：(7)離差平方和法(Ward’s method)傾向得到各類(lèi)樣品數(shù)目接近的分類(lèi)結(jié)果，分類(lèi)效果好但對(duì)異常值敏感。通過(guò)對(duì)比7種方法的聚類(lèi)結(jié)果與17所醫(yī)科大學(xué)自己定位的符合程度，文章采用離差平方和法。離差平方和法的聚類(lèi)分析結(jié)果與17所醫(yī)科大學(xué)自己類(lèi)型定位結(jié)果符合程度最大。

二、結(jié)果分析

由聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖可以看出：自己定位相同的學(xué)校間距離較小，也就是說(shuō)相似性較大，在一定程度上聚集在一起，可以合并為一類(lèi)；自己定位不同的學(xué)校的間距相對(duì)較大。

7種方法得出的結(jié)果對(duì)比學(xué)校自己定位的類(lèi)型，可以看出大部分學(xué)校自己定位比較符合聚類(lèi)分析的

結(jié)果。離差平方和法17所學(xué)校的聚類(lèi)分析結(jié)果分為3類(lèi)是：“A醫(yī)科大學(xué)”、“O醫(yī)科大學(xué)”、“E醫(yī)科大學(xué)”、“D醫(yī)科大學(xué)”、“C醫(yī)科大學(xué)”、與“Q醫(yī)科大學(xué)”、為一類(lèi)，相對(duì)應(yīng)的類(lèi)型為教學(xué)型；“F醫(yī)科大學(xué)”、“P醫(yī)科大學(xué)”、“K醫(yī)科大學(xué)”、“I醫(yī)科大學(xué)”、與“B醫(yī)科大學(xué)”、為一類(lèi)，相對(duì)應(yīng)的類(lèi)型為教學(xué)研究型；“J醫(yī)科大學(xué)”、“N醫(yī)科大學(xué)”、“G醫(yī)科大學(xué)”、“L醫(yī)科大學(xué)”、“M醫(yī)科大學(xué)”與“H醫(yī)科大學(xué)”為一類(lèi)，相對(duì)應(yīng)類(lèi)型的為研究教學(xué)型。

附圖 層次聚類(lèi)離差平方和法聚類(lèi)結(jié)果樹(shù)狀圖

不符合聚類(lèi)分析結(jié)果的學(xué)校為“F醫(yī)科大學(xué)”和“B醫(yī)科大學(xué)”?！癋醫(yī)科大學(xué)”自己定位為“教學(xué)型”，層次聚類(lèi)分析結(jié)果為“教學(xué)研究型”?！癇醫(yī)科大學(xué)”自己定位為“研究教型”，層次聚類(lèi)分析結(jié)果為“教學(xué)研究型”。

三、討 論

聚類(lèi)分析結(jié)果與學(xué)校自己定位的類(lèi)型不完全符合原因可能有以下幾個(gè)方面：各高校官網(wǎng)最新數(shù)據(jù)更新時(shí)間不一樣；資料收集不完全，有缺失數(shù)據(jù)；缺失數(shù)據(jù)的填補(bǔ)結(jié)果與真實(shí)數(shù)據(jù)相差較大；部分變量由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重被刪除，可能會(huì)影響分析結(jié)果；有些學(xué)校自己類(lèi)型定位也存在問(wèn)題等。

做聚類(lèi)分析時(shí)變量的選擇并非越多越好，應(yīng)結(jié)合專(zhuān)業(yè)知識(shí)盡可能地刪去對(duì)分類(lèi)不起作用的變量，因?yàn)闊o(wú)分類(lèi)作用變量的存在有時(shí)會(huì)嚴(yán)重地引起不正確的分類(lèi)。SPSS中聚類(lèi)分析的方法有7種，具體用哪種方法需要多次嘗試并結(jié)合研究目的而定。統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類(lèi)結(jié)果并不是最終結(jié)論，各高校還需結(jié)合自身實(shí)際情況來(lái)進(jìn)行最后的正確定位。

[1]王德蕆.大學(xué)定位的幾個(gè)問(wèn)題[J].成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào):教育科學(xué)版,2005(1).5-8.

[2]武書(shū)連.再探大學(xué)定位[J].中國(guó)高等教育評(píng)估,2002(4).

[3]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:電子工業(yè)出版社,2007.333.

[4]張文彤.SPSS11統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京:北京希望電子出版社,2002.321.