曹 帥，蘭月新，蘇國(guó)強(qiáng)，吳翠芳

（中國(guó)人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院，河北 廊坊065000）

一、微博輿情的研究現(xiàn)狀

據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第31次互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查報(bào)告，截至2012年12月底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.64億；互聯(lián)網(wǎng)普及率為42.1%，較2011年底提升了3.8個(gè)百分點(diǎn)；其中微博用戶數(shù)達(dá)到3.09億，較2011年底增長(zhǎng)了9.7%；網(wǎng)民使用率為51.9%，比2011年底增加了2.5個(gè)百分點(diǎn)。[1]

微博作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)交互平臺(tái)，憑借其操作簡(jiǎn)單、互動(dòng)性強(qiáng)、傳播迅速、貼近群眾等特點(diǎn)，掀起了互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的“微博熱”。微博不僅已經(jīng)滲透到社會(huì)各個(gè)方面，而且日益成為新聞?shì)浾摰莫?dú)立源頭，逐漸改變著人們獲取信息、社會(huì)交往和工作生活的方式，并在眾多公共熱點(diǎn)事件中影響社會(huì)輿論，甚至在某種程度上引領(lǐng)了社會(huì)輿論的基本走向。例如“H7N9”事件、“溫嶺幼師虐童”事件等，[2]都充分顯示了公眾通過微博的圍觀與評(píng)論所形成的巨大輿論力量在有關(guān)事態(tài)的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用。

目前，國(guó)內(nèi)已有一些學(xué)者對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究。張力在《淺析微博的傳播形態(tài)》的研究中，依據(jù)微博存在碎片化的內(nèi)容、便捷發(fā)布、實(shí)時(shí)傳播、社會(huì)化、自媒體的特性，探討并得出了單一的傳播路徑平臺(tái)大多已發(fā)展成為復(fù)合型的雙向傳播模式，實(shí)現(xiàn)了傳播者、媒介、接受者間更加豐富多樣的傳播形態(tài)的結(jié)論。呂航等在《微博傳播環(huán)境下輿論生成初探》一文中分析了輿論在微博中的形成過程，試圖探究為何微博能成為強(qiáng)大的輿論載體，使得微博信息向社會(huì)空間發(fā)散式地延伸，并可以迅速覆蓋微博存在的所有范圍。

本文在研究微博輿情傳播規(guī)律的基礎(chǔ)上，結(jié)合移動(dòng)平均法，建立微博輿情預(yù)測(cè)模型，為相關(guān)部門預(yù)測(cè)微博輿情的發(fā)展趨勢(shì)提供依據(jù)，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)及時(shí)對(duì)微博輿情的疏導(dǎo)與管理提供決策參考。

二、微博輿情的發(fā)展規(guī)律

由于微博具有實(shí)時(shí)性、簡(jiǎn)潔性、互動(dòng)性等特點(diǎn)，[3]隨著手機(jī)功能（照相、攝像、上網(wǎng)）的不斷完善，其已成為網(wǎng)民發(fā)布消息、發(fā)表言論的主要陣地，再經(jīng)過網(wǎng)民的不斷轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論，就可能形成一起由微博引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。微博網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律大致分為四個(gè)階段。

（一）生成期

第一階段，生成輿情熱點(diǎn)。當(dāng)網(wǎng)民對(duì)微博上某個(gè)熱點(diǎn)話題感興趣的時(shí)候，大家便開始不斷地轉(zhuǎn)發(fā)、不斷地發(fā)表評(píng)論，這個(gè)熱點(diǎn)話題就是網(wǎng)絡(luò)輿情的基本內(nèi)容，并且為微博網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生提供了條件。

（二）傳播期

第二階段，隨著微博用戶的參與形成輿論。微博用戶在不斷轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論的時(shí)候，部分人就成為了“意見領(lǐng)袖”，但往往此類人都是微博中的名人（微博用語(yǔ)“大V”），且他們擁有龐大的粉絲群，其中包括直接當(dāng)事人、圍觀人、感興趣關(guān)注的人和有利益關(guān)系的人。這些人都能對(duì)事件的過程進(jìn)行補(bǔ)充和發(fā)表評(píng)論，進(jìn)而使得微博輿情廣泛傳播。

（三）高潮期

第三階段，形成主導(dǎo)輿論。隨著微博用戶對(duì)關(guān)注事件的進(jìn)一步挖掘，使得輿情繼續(xù)放大和擴(kuò)散，進(jìn)而引起社會(huì)的廣泛關(guān)注。隨著熱點(diǎn)輿情的不斷轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論的逐漸深入，一些“意見領(lǐng)袖”的聲音就會(huì)變得更為強(qiáng)勢(shì)，對(duì)輿情的發(fā)展有著非常重要的引領(lǐng)作用，最終就會(huì)形成一股主導(dǎo)性輿論。

（四）消退期

第四階段，逐漸趨于平穩(wěn)，輿論慢慢消失。政府或其他相關(guān)部門通過各種有效的措施引導(dǎo)并妥善地處置后，微博用戶便會(huì)逐漸減弱對(duì)這個(gè)事件的關(guān)注，最后這個(gè)熱點(diǎn)輿情便會(huì)被世人淡忘，以致輿情也會(huì)隨著事件的過去而慢慢趨于平穩(wěn)。

通過微博網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，我們可以看出，微博輿情的影響力由最初的小范圍人群，不斷擴(kuò)大直至最高點(diǎn)，影響到最大人群。[4]因此，對(duì)微博輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)的分析與預(yù)測(cè)就成為了急需解決的重要問題，只有這樣，相關(guān)部門才能及時(shí)、準(zhǔn)確地把握微博輿情所處的階段，為科學(xué)、合理地作出決策提供詳細(xì)依據(jù)。

三、移動(dòng)平均法理論概述

移動(dòng)平均法是利用平均過程所具有的平滑作用，從時(shí)間序列數(shù)據(jù)中去除周期變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)的影響，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。

（一）一次移動(dòng)平均法

移動(dòng)平均的思想：首先確定平均數(shù)，然后由數(shù)據(jù)首項(xiàng)依次按此數(shù)取平均。按此思想，一次移動(dòng)平均法的計(jì)算公式為：

式中：y1——生成數(shù)據(jù)列第t時(shí)期的數(shù)據(jù)值，即前(t－1)個(gè)時(shí)期的移動(dòng)平均值；t——時(shí)間序號(hào)；y——第t時(shí)期的數(shù)據(jù)值；N——平均數(shù)。[5]

合理地選擇分段時(shí)期個(gè)數(shù)是用好移動(dòng)平均法的關(guān)鍵。值的選擇決定著生成數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)影響的敏感性、平滑性以及適應(yīng)新數(shù)據(jù)的時(shí)間。一般說來，當(dāng)數(shù)據(jù)的隨機(jī)因素較大時(shí)，宜選用較大的值，這有利于跟蹤數(shù)據(jù)的變化，并且預(yù)測(cè)值滯后的期數(shù)也少。

（二）二次移動(dòng)平均法

當(dāng)研究對(duì)象的近期數(shù)據(jù)呈直線趨勢(shì)發(fā)展時(shí)，應(yīng)用一次移動(dòng)平均法就會(huì)出現(xiàn)滯后偏差，所以需要對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行修正，此時(shí)就要用到二次移動(dòng)平均法。

1.二次移動(dòng)平均法思想

在原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，首先進(jìn)行一次移動(dòng)平均，得到新的數(shù)據(jù)列Ⅰ，然后在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次移動(dòng)平均，得到數(shù)據(jù)列Ⅱ，然后根據(jù)數(shù)據(jù)列Ⅰ和Ⅱ，建立直線模型，對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。簡(jiǎn)記為“1＋1修正”。

2.直線修正模型

設(shè)時(shí)間序列{y}從某時(shí)期開始具有直線發(fā)展趨勢(shì)，且將來一段時(shí)期也將按直線趨勢(shì)變化，設(shè)一次直線修正模型為y＋＝a＋b·l，式中：t——當(dāng)前時(shí)期；l——預(yù)測(cè)時(shí)期與當(dāng)前時(shí)期的時(shí)間差；y＋——(t＋l)時(shí)期的預(yù)測(cè)值；a，b——直線修正系數(shù)。

設(shè)時(shí)間序列{y}，一次移動(dòng)平均數(shù)為

在此基礎(chǔ)上的二次移動(dòng)平均數(shù)為

則修正系數(shù)為a＝2×M1－M2，

3.應(yīng)用二次移動(dòng)平均法的注意事項(xiàng)

（1）當(dāng)時(shí)間序列中后期傾向直線變化時(shí)，才能用二次移動(dòng)平均法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)；

（2）兩次移動(dòng)平均的周期N值必須一致；

（3）兩次移動(dòng)平均的結(jié)果不能用于預(yù)測(cè)；

（4）只能向前預(yù)測(cè)，即只能預(yù)測(cè)l≥0的情況；

（5）二次移動(dòng)平均法的預(yù)測(cè)能力可以用于多期預(yù)測(cè)。

四、移動(dòng)平均法在微博輿情實(shí)例中的應(yīng)用

近年來，有關(guān)“老外”的社會(huì)新聞?lì)l發(fā)，負(fù)面事件如“老外”動(dòng)車上翹腳并辱罵女乘客事件、疑似韓國(guó)人在KFC打中國(guó)女子事件；正面事件包括外國(guó)人在南京廣州路麥當(dāng)勞外給老奶奶分薯?xiàng)l、外國(guó)女子當(dāng)街給暈倒的老人喂水等。這些事件的爆料在微博上引起熱議，使“老外”深陷輿論的漩渦。以下根據(jù)表1對(duì)歷年“老外”詞頻數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，作出分析與預(yù)測(cè)。

表1 “老外”詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[6]

（一）做統(tǒng)計(jì)圖觀察趨勢(shì)

根據(jù)表1數(shù)據(jù)繪制折線圖如下。由折線圖可以看出，2003—2012年“老外”詞頻數(shù)據(jù)大致呈直線上升趨勢(shì)，可以用二次移動(dòng)平均法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

圖1 “老外”詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)折線圖

（二）設(shè)直線修正模型

設(shè)直線修正模型為y10＋＝a10＋b10·l

取N＝3，分別計(jì)算一次和二次移動(dòng)平均值，

所以修正模型為

（三）數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)2013年“老外”詞頻的數(shù)據(jù)為

Y＝y(tǒng)10＋＝214111.1＋15777.78＝229888.88。

通過二次移動(dòng)平均法，可以預(yù)測(cè)出2013年“老外”詞頻的數(shù)據(jù)為229888.88，和2102年的225000相比，仍呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。由此說明，外國(guó)人在我國(guó)的社會(huì)、政治、文化等方面的參與度不斷提高，國(guó)人對(duì)外國(guó)人在我國(guó)扮演的角色已經(jīng)出現(xiàn)了敏感的關(guān)注與分析?！袄贤狻痹~頻的不斷提高也為相關(guān)部門發(fā)出了預(yù)警信號(hào)，與外國(guó)人管理相關(guān)的部門，要不斷完善有關(guān)的法

由修正系數(shù)公式得出律法規(guī)、規(guī)章制度，使外國(guó)人在我國(guó)生活、工作期間得到更好服務(wù)的同時(shí)，也要規(guī)范其日常行為，并對(duì)其進(jìn)行正向的教育與引導(dǎo)。

五、結(jié)束語(yǔ)

本文通過研究微博輿情的傳播規(guī)律，將其與移動(dòng)平均法結(jié)合建立了微博輿情發(fā)展趨勢(shì)的直線修正模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)。通過這一模型，相關(guān)部門可以對(duì)微博輿情具體數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析與預(yù)測(cè)。這樣可以使其及時(shí)掌握微博輿情的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)下一步的工作具有很強(qiáng)的預(yù)警和指示作用，從而為其決策提供依據(jù)。[7]但是，移動(dòng)平均法也有其局限性，即它只能對(duì)處于發(fā)展上升趨勢(shì)的事件進(jìn)行很好的預(yù)測(cè)。所以，在下一步的研究中，還需引進(jìn)其他方法來彌補(bǔ)移動(dòng)平均法在微博輿情預(yù)測(cè)中的不足。

[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第31次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/20 1301/t20130115_38508.htm,2013-01-20..

[2]王正,陳宏斌.微博傳播視角中的網(wǎng)絡(luò)負(fù)面輿情處置研究[J].公安研究,2012(1):78.

[3]蘭月新,鄧新元.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究[J].情報(bào)雜志,2011(8):47-50.

[4]卿立新.微博時(shí)代網(wǎng)絡(luò)事件傳播規(guī)律與處置探討[J].求索,2010(12):82.

[5]劉劍宇,熊允發(fā).移動(dòng)平均法在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(4):10-17.

[6]武漢大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)研究中心.2012年2季度網(wǎng)絡(luò)輿情報(bào)告[R].2012:56-58.

[7]劉乙坐.微博輿情監(jiān)測(cè)與引導(dǎo)機(jī)制研究[J].重慶工商大學(xué),2012(5):28-35.