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        多元馬氏決策向量過(guò)程模型及其參數(shù)估計(jì)

        2013-12-31 00:00:00陳杰邢靈博張宗杰

        摘 要:在馬氏決策向量過(guò)程模型和多元馬氏鏈的理論基礎(chǔ)上,結(jié)合決策向量和相合度等新定義,研究了多元馬氏決策向量過(guò)程模型以及模型的參數(shù)估計(jì)法,并通過(guò)該模型確定了分類數(shù)據(jù)序列之間的關(guān)系。

        關(guān)鍵詞:多元馬氏決策向量過(guò)程 模型定義 模型參數(shù)估計(jì)

        中圖分類號(hào):O211.62 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1673-9795(2013)07(a)-0074-01

        Raftery,W.Ching等人[1]在傳統(tǒng)馬氏理論基礎(chǔ)上提出更一般化馬氏鏈,即多元馬爾可夫模型,其相關(guān)成果已廣泛應(yīng)用于基因工程、排隊(duì)論、生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理等領(lǐng)域。然而在傳統(tǒng)馬氏決策過(guò)程(MDP)模型中存在著一個(gè)共同局限性,即在決策時(shí)刻只采取單個(gè)行動(dòng)來(lái)確定系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率。針對(duì)此極限性,文獻(xiàn)[2]在決策時(shí)刻引入了多元行動(dòng)來(lái)確定系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,并通過(guò)運(yùn)用傳統(tǒng)MDP的基本理論以及結(jié)合多元行動(dòng)集、決策向量、相合度等新定義,提出了馬氏向量決策過(guò)程模型;文獻(xiàn)[3]在馬氏決策向量過(guò)程模型的理論基礎(chǔ)上,提出了有限階段期望總報(bào)酬準(zhǔn)則和最優(yōu)方程,并證明最優(yōu)方程的解的存在性,但所有的研究成果都是在單變量的條件給出的,尚未涉及多元化的研究。本文在以上的理論基礎(chǔ)上,對(duì)多元馬氏決策向量過(guò)程模型進(jìn)行初步性的研究,給出其相關(guān)的基本概念。

        1 基本概念[2]

        定義1:稱為決策向量集,其中為一元決策集;中的元素稱為決策向量,記為.

        定義2:記,,若系統(tǒng)在決策時(shí)刻采取決策向量有:(1)

        則稱為優(yōu)決策向量;否則稱為劣決策向量。

        2 多元馬氏決策向量模型

        為了方便以下模型的描述,我們約定:系統(tǒng)于時(shí)刻采取決策向量,其狀態(tài)從下一步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)的概率記為,而不是傳統(tǒng)上的記法;用粗體字母表示向量。

        定義3:設(shè)有個(gè)具有馬氏性的分類數(shù)據(jù)序列,并都取值于狀態(tài)集。令表示第個(gè)序列于時(shí)刻的狀態(tài)向量,若下邊等式成立,即:≥0,1≤j,k≤ (1)

        則稱為多元馬爾可夫決策向量過(guò)程模型。這里表示系統(tǒng)在采取決策向量條件下,使得第個(gè)序列狀態(tài)到第個(gè)序列狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率矩陣,而則表示第個(gè)序列在時(shí)刻的狀態(tài)的分布概率。今將其寫成矩陣的形式,即:

        (2)

        3 模型的參數(shù)估計(jì)

        引理1:設(shè)≤≤為的特征值,若(6)式中的≤≤,則至少存在一個(gè)1≤≤,使得,且對(duì)于任意特征值,有≤1,1≤≤。

        引理2:對(duì)于任意1≤≤,若為不可約的及,則存在唯一的向量使得,且1≤≤,其中為向量的第個(gè)分量.以上引理的證明見(jiàn)文獻(xiàn)[1].

        接下來(lái),主要針對(duì)模型的參數(shù)和進(jìn)行估計(jì)。記表示系統(tǒng)在采取決策向量條件下,使得第個(gè)序列的狀態(tài)到第個(gè)序列狀態(tài)的轉(zhuǎn)移頻數(shù)矩陣,為第個(gè)序列于時(shí)刻采取決策向量,其狀態(tài)從轉(zhuǎn)移到第個(gè)序列的狀態(tài)的頻數(shù),則 (3)

        由引理2可知,多元馬氏決策向量過(guò)程模型在為不可約和的條件下,存在平穩(wěn)分布,使得.記為的估計(jì)值.顯然,通過(guò)計(jì)算第個(gè)序列的每個(gè)狀態(tài)發(fā)生次數(shù)的比例,就可以得到的值,故

        (4)

        再由,得知.因此,只需在條件下,有

        (5)

        記由(5)得出的最優(yōu)解為

        于是,我們就可以確定分類序列之間的關(guān)系:. (6)

        參考文獻(xiàn)

        [1]陳杰,劉再明,邢靈博.基于馬氏決策向量過(guò)程模型的有限階段期望總報(bào)酬準(zhǔn)則及其最優(yōu)方程[J].數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用,2011,31(4):7-13.

        [2]宮雪.多目標(biāo)馬氏決策過(guò)程攝動(dòng)問(wèn)題的研究[D].西南交通大學(xué),2005.

        [3]陳杰,朱全新,刑靈博.馬氏決策向量過(guò)程模型初步研究[J].問(wèn)南師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)報(bào),2010,38(5):38-40.

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