摘 要：個性化的服務(wù)技術(shù)是目前非常流行的技術(shù)。個性化的服務(wù)，旨為用不同的策略和方法為不同的用戶提供不同的信息內(nèi)容。本文著重介紹數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的意義，并在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)造并探索出個性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。

關(guān)鍵詞：個性化信息描述個性化信息獲??；用戶建模

隨著現(xiàn)在全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，要求數(shù)字圖書館的信息資源更加豐富。但隨著信息量的擴張，同時也出現(xiàn)了“信息過載”和“信息各向同性”等不良現(xiàn)象。為了更好地為用戶提供符合其偏好功能的信息，個性化服務(wù)技術(shù)已經(jīng)成為了一個重要的研究領(lǐng)域。數(shù)字圖書館的內(nèi)容，得到越來越多研究人員的關(guān)注。個性化服務(wù)有以下特點：淵博的知識庫，強調(diào)信息服務(wù)的相關(guān)性、連貫性和專業(yè)性。隨著社會信息化程度的加快，用戶對個性化服務(wù)的需求也越來越大。鑒于此，本文介紹了數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的概念及其關(guān)鍵技術(shù)的研究與討論。

1 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的含義

數(shù)字圖書館個性化服務(wù)以用戶的知識結(jié)構(gòu)，信息需求，行為和心理傾向，不同的時期，不同的背景，不同的目的等為服務(wù)的基礎(chǔ)，為讀者提供滿足其個人需要的信息內(nèi)容和系統(tǒng)功能，同樣反過來，其可以提高數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量和資源利用率。

2 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)模型

事實上，用戶的利益可能會隨時間的推遲而改變，對數(shù)字圖書館也有不同的要求，它應該考慮到利益的個性化服務(wù)，在圖書館個性化信息服務(wù)過程中所產(chǎn)生的用戶和用戶之間的誘導行為，會對交付動態(tài)管理產(chǎn)生影響。

數(shù)字圖書館為用戶提供個性化的服務(wù)，其實現(xiàn)的思想如下：①用戶登錄數(shù)字圖書館網(wǎng)站；②再登錄對應的系統(tǒng)模型；③用戶的行為，通過信息采集模塊的初始判斷，并分配到性格分析中心進行分析；④分析中心結(jié)合個性化的用戶信息數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，形成一個獨特的用戶信息發(fā)送到調(diào)度中心，并更新用戶模型；⑤然后從信息調(diào)度中心的資源庫中提取需要的信息返回給用戶，這些資源用于重建信息庫。

3 數(shù)字圖書館個性化服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 建立用戶模型

在數(shù)字圖書館的建設(shè)中，為了跟蹤用戶的興趣和行為，有必要創(chuàng)建一個用戶模型。需要考慮的問題是：什么樣的數(shù)據(jù)收集、如何收集數(shù)據(jù)、如何組織、如何自適應更新。

用戶模型通常指用戶配置文件。用戶配置文件描述了用戶的特性和用戶之間的關(guān)系。用戶模型可以分為基于興趣和基于行為兩種類型?；谂d趣的用戶模型可以采用分層模型、矢量模型、語義網(wǎng)絡(luò)模型或目錄結(jié)構(gòu)模型等方式顯示出來?；谛袨榈挠脩裟Ｐ涂梢员硎緸橛脩魹g覽模式和用戶訪問模式。而在實際應用中，往往將上述兩種方法可以結(jié)合起來。相應的用戶配置文件模型可以用來規(guī)范自己的文件收藏夾，這種方法是比較簡單的方式，但性能比較低。同時也可以考慮使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫，使性能更高，但不容易表示非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的信息。有一些系統(tǒng)為給用戶提供可擴展標記的語言（XML）和配置文件的規(guī)范性，而利用XML的優(yōu)點（如跨平臺，容易語義，可擴展的，自我描述，結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和表現(xiàn)分開），這樣做的目的是保證系統(tǒng)的性能。

通常情況下，用戶需要系統(tǒng)能夠提供使用個性化的服務(wù)體系，注冊自己的基本資料和有趣的內(nèi)容。這樣能夠很好地體現(xiàn)自定義文件給用戶的特殊性，系統(tǒng)允許用戶修改他們自己的內(nèi)容，而且還由系統(tǒng)自行地修改，以使系統(tǒng)可以響應用戶的興趣變化。在分析瀏覽信息的基礎(chǔ)上用戶可自適應刪減增加用戶信息，從而調(diào)整用戶興趣的權(quán)重或調(diào)整用戶興趣層次。通過對信息來源的研究不難發(fā)現(xiàn)，用戶跟蹤方法可分為顯性和隱性的兩種跟蹤方式。顯性跟蹤是指系統(tǒng)要求用戶提供所建議的資源，反饋和評估，從而達到學習的目的。隱性跟蹤不需要用戶為系統(tǒng)提供任何信息。

3.2 調(diào)度信息的個性化

過濾技術(shù)是調(diào)度信息的個性化中利用基本內(nèi)容過濾協(xié)同技術(shù)來為用戶推薦相似的資源。關(guān)鍵的作用是將用戶聚類。因為它是基于為相似用戶推薦資源的目的，所以它能為用戶推薦一個新的可能感興趣的內(nèi)容。基于鄰居的協(xié)同過濾技術(shù)的使用是比較常見的，它采用了當前用戶的鄰居的興趣來預測當前用戶類似的興趣。該方法在實踐中需要解決兩個問題：一個是在系統(tǒng)中，因為沒有得到足夠的資源評價，導致新用戶很難找到類似的評價。另一個是在初期的資源增加中，用戶在系統(tǒng)性能的使用方法上越來越低。

用戶在使用中，基于內(nèi)容的過濾技術(shù)使得所建議的資源文件被不斷搜索，相似的計算是造成這一現(xiàn)象的關(guān)鍵因素。如果用戶模型不能正確地描述用戶的興趣和行為，那么系統(tǒng)推薦的信息可能根本就不是用戶的真正興趣?；趦?nèi)容的過濾系統(tǒng)，其優(yōu)點是簡單、有效，缺點是對某方面不感興趣的用戶在這個階段可能根本找不到這方面存在資源。

總之，數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)是數(shù)字圖書館系統(tǒng)的一個重要組成部分。在數(shù)字圖書館建設(shè)中，利用個性化的服務(wù)模式，可對個人用戶信息需求進行識別。圖書館在實現(xiàn)個性化信息服務(wù)管理和信息服務(wù)質(zhì)量評價中，其個性化的信息回路是實現(xiàn)服務(wù)過程的動態(tài)管理和優(yōu)化管理的重要流程。在一定程度上，要求為用戶提供篩選、整合、優(yōu)化后的信息是積極的、有針對性的服務(wù)。同時，可以利用圖書館管理人員的身份去幫助他們改變想法，在深入認識服務(wù)關(guān)系主體與客體之間，深化信息服務(wù)流程。

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