摘 要：本文運用R軟件對20個國家的信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展情況進行分析，最后根據(jù)分析結(jié)果，將這20個國家分為了三類。

關(guān)鍵詞：聚類分析；信息基礎(chǔ)設(shè)施；SPSS18.0

聚類分析的基本思想是，從一批樣品的多個指標變量中，定義能度量樣品間或變量間相似程度（或親疏關(guān)系）的統(tǒng)計量，在此基礎(chǔ)上求出各樣品（或變量）之間相似程度度量值，按相似程度的大小，把樣品（或變量）逐一分類，關(guān)系密切的類聚集到一個小的分類單位，關(guān)系疏遠的類聚集到一個大的分類單位，直到所有的樣品或變量都聚集完畢，把不同的類型一一劃分出來，形成一個親疏關(guān)系譜系圖，用以更直觀地顯示分類對象（樣品或變量）的差異和聯(lián)系。

1 數(shù)據(jù)收集

根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況，對世界20個國家和地區(qū)進行聚類分析。

2 聚類分析

利用SPSS18.0軟件對表1中的數(shù)據(jù)進行聚類分析，具體操作為：

（1）Analyze-Classify-Hierarchical Cluster Analysis，將所有的變量選入到Variables中，將國家選入Label Cases by。（2）在Statistics選項中，勾選Range of Solutions，在Mininum number of clusters中輸入3，在Maxinum number of clusters中輸入8。（3）在Plot選項中，勾選Dendrogram（4）在Method選項中。將Cluster Method選擇Wards Methods，Transform Values：選擇Standardize：Z Scores（5）在Save選項中，Cluster Membership： Range of solutions：3-8

聚類分析產(chǎn)生的最重要的結(jié)果就樹狀圖。如圖1-1所示。通過樹狀圖可以非常直觀地看出整個聚類過程和結(jié)果。

3 結(jié)論

按照上面的樹狀圖，世界20個國家信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況可以大體分為3類，具體分類如下：

[參考文獻]

[1]（美）約翰遜（Johnson，R.A.）.實用多元統(tǒng)計分析.清華大學出版社，2008.

[2]薛毅.統(tǒng)計建模與R軟件.清華大學出版社.

作者簡介：王芳（1981-），女，漢族，陜西西安人，助教，2010年畢業(yè)于西安工程大學供熱、供燃氣、通風機空調(diào)工程專業(yè)，碩士研究生學歷，陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院在職教師，現(xiàn)從事暖通空調(diào)教學研究工作。