摘 要：長久以來，作為人工智能的關(guān)鍵問題，自然語言理解的發(fā)展一直局限于以詞匯、句法、語義、語用的分析為基礎(chǔ)。無論是機器翻譯，語料庫研究，語篇理解研究，還是概念層次網(wǎng)絡(luò)理論，只是研究形式不同，究其根本都是在進行語言規(guī)則與統(tǒng)計的研究，都未能脫離傳統(tǒng)模式的束縛。本文突破傳統(tǒng)，從信息屬性著手，提出了信息耦合屬性概念。

關(guān)鍵詞：自然語言理解；人工智能；信息耦合

自然語言理解是人工智能的一個重要分支。國外自然語言理解研究較早，也誕生了諸多較有影響的理論。自二十世紀50年代以來，在眾多語言學家、邏輯學家、心理學家等的努力下，各種關(guān)于自然語言理解的理論體系紛紛誕生。其中較有影響的有：轉(zhuǎn)換生成語法、依存語法、語義網(wǎng)絡(luò)、蒙塔鳩語法、擴展轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)語法、格語法、概念依存理論、境況語義學等。近年來，語料庫語言學又得到迅速發(fā)展。國內(nèi)自然語言理解研究起步較晚，要從二十世紀70年代末算起。早期階段以語形分析為主，中期及中后期開始注重語義分析并開始探索基于語料庫的統(tǒng)計方法。近期則語料庫統(tǒng)計與規(guī)則分析并重。

對于自然語言理解，從國際上看當前的問題主要表現(xiàn)為，一方面是哲學，認知科學，思維科學和心理學等學科所研究的層次太高，太抽象，宏觀與微觀隔離，提出的方案根本無法付諸具體實施；另一方面是，一直局限于以語法、語義、語境研究為基礎(chǔ)的應(yīng)用語言學所研究的層次太低，談不上是真正的自然語言理解。就國內(nèi)而言，其特點是：課題比較分散，應(yīng)用項目偏多，基礎(chǔ)研究比例略少；選題時，容易跟著國外的選題走，立項論證時，關(guān)鍵考慮國外怎么做，很多課題沒有取得理論上的突破。

總的來看，無論是國外的研究還是國內(nèi)的探索，各種自然語言理解方法理論體系歸根結(jié)底都毫無例外地遵循下面的原則：1.把所需要研究的語言問題形式化。2.找出解決問題的相應(yīng)算法。

然而審視問題角度的差異常常會從根本上制約我們對事物的認知。就如同我們怎樣看待蘋果落地一樣。是蘋果天經(jīng)地義就應(yīng)該落地，就像我們已經(jīng)認知的其他萬千事物一樣，不需要再考慮，還是另有引力促成？對于自然語言理解是必須把所要研究的語言問題形式化，得出其相應(yīng)算法，就像長久以來人們對其認知的情況一樣，不需要再考慮，還是另有信息屬性促成呢？

眾所周知，計算機解決問題的關(guān)鍵是算法。但我們?nèi)祟悶橛嬎銠C賦予某種算法后，計算機也只能解決這些算法能使其解決的問題。自圖靈測試提出以來，人們想盡各種方案來解決這一難題。但人們最終發(fā)現(xiàn)，計算機執(zhí)行命令是必須要有算法的，只要計算機按照一定的算法去執(zhí)行一定的命令，那么似乎它就永遠也不可能突破圖靈測試，無法實現(xiàn)真正的自然語言理解。除非有一種算法，這種算法可以使計算機像人類一樣接收外界萬事萬物的信息，并對其做出自主的反應(yīng)。然而，當前來看，這似乎是不可能的。因為外界萬事萬物的信息數(shù)量是無限的，其變化發(fā)展亦是無限的。我們根本無法找出所有信息的特點及信息與信息之間的關(guān)系，并將其賦予計算機，使得計算機能夠?qū)θ魏涡畔⒆龀龊侠矸磻?yīng)。

從算法的角度看，人的智能是靈活無限的，而計算機只能按照人編排好的算法去執(zhí)行有限的命令。目前，尚無一種算法能夠完成對所有事物關(guān)系的認知。只要我們賦予計算機以一定的算法，就無法使其真正智能化。而沒有算法，計算機解決問題就無從談起。除非能找到一種無算法算法，才可能使其從根本上有所突破，否則就談不上是真正的自然語言理解。而這聽起來就是矛盾的。

那么，從審視計算機的角度來看，人腦的智能應(yīng)是何來呢？是人腦中天生就存有宇宙中所有事物的關(guān)系，所以才有著無限的認知能力么？顯然，這是荒謬的。那么，人是如何能了解宇宙萬物的呢？既然不是內(nèi)有，那么就一定是外來。這些關(guān)系一定存在于事物信息之中。

如果事物關(guān)系是存在于信息自身當中，那么就恰恰為無算法算法的實現(xiàn)提供了充分必要條件。所謂無算法算法，其中算法就是指賦予計算機以一定的算法去處理信息，無算法就是對于外部世界無限數(shù)量的具體信息間的邏輯關(guān)系與處理方案，是根據(jù)信息耦合屬性，從信息自身中去提取而不是人為去賦予。

那么，信息在什么結(jié)構(gòu)環(huán)境下，怎樣交互作用才會解出事物關(guān)系呢，這會不會是一種極為復(fù)雜的情況呢？有人認為，在對人腦沒有透徹的了解之前，無法實現(xiàn)真正的智能。這就好比是在說，在沒有找到能飛上月球的鳥進行研究之前，人類是不可能制造出登月飛船的。

試想，人類是在自然環(huán)境下進化而來的。這是個極為緩慢的過程。從單細胞生物開始，到目前經(jīng)歷了數(shù)十億年，生物體長久以來絕大部分機能還只是用在維系生命體的存活上了。萬千生物當中，目前，也只有人類一種生命體達到了智能的水平。因此，從歷史的角度來看，智能到目前為止還應(yīng)該是一個基于生物性基礎(chǔ)上萌發(fā)的一個相對極為簡單而絕非復(fù)雜的事物才對。

對于自然語言理解，之所以長久以來找不到能真正解決問題的答案，問題在于前提條件的錯誤。人們假定了這樣前提條件，計算機在什么條件下執(zhí)行什么樣的命令要由人來預(yù)先指定，接下來一切對于答案的努力都是基于這個錯誤的前提下進行的，因而找不到答案。

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作者簡介：胡振波（1979.6-），男，吉林省舒蘭市人，學歷：碩士，專業(yè)：英語語言學，研究方向：應(yīng)用語言學。