【摘要】人口變動對經(jīng)濟增長的影響命題，學(xué)術(shù)界更多關(guān)注人口總量或人口增長對經(jīng)濟增長的影響，很少從人口結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)來研究這一問題。本文運用動態(tài)計量方法研究了1978-2010年期間中國人口結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、勞動力投入對經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)，中國的固定資本投入和勞動力投入對經(jīng)濟增長有明顯的促進作用，其貢獻系數(shù)分別為0.6115和0.3071，但在其他經(jīng)濟變量不變的情況下，人口結(jié)構(gòu)每增加1個百分點，就會促進經(jīng)濟增長0.0968個百分點，說明人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響。

【關(guān)鍵詞】人口結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟增長 協(xié)整模型

一、引言

區(qū)域人口與經(jīng)濟存在著無法割裂的內(nèi)在聯(lián)系，人口與經(jīng)濟相互依存、相互影響、密不可分。人口是經(jīng)濟發(fā)展的前提和歸宿，人口數(shù)量的多少、增長的快慢、素質(zhì)的高低以及結(jié)構(gòu)和空間分布變動狀況等會對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，經(jīng)濟活動則為人口提供基本的生活無知條件和就業(yè)條件，通過是否滿足人口對生活消費和勞動就業(yè)的兩大基本需求來影響人口數(shù)量、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、分布等多方面的狀況和變動。

人口變動對經(jīng)濟增長的影響這一命題，自1798年馬爾薩斯的《人口原理》問世以來，經(jīng)濟學(xué)界從未停止過研究，至今未有定論。但從目前已有的文獻來看，學(xué)術(shù)界更多關(guān)注人口總量或人口增長對經(jīng)濟增長的影響，很少從人口結(jié)構(gòu)的角度出發(fā)來研究這一問題。中國國內(nèi)學(xué)者對人口問題研究成果很多，許雄奇等人對中國1978～2008年的財政赤字、國民儲蓄、實際GDP、實際利率、CPI和人口結(jié)構(gòu)實證檢驗得知，六變量存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系，隨著財政赤字增加、實際利率水平上升和CPI水平提高，國民儲蓄減少；隨著實際GDP增加、就業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎靥岣?，國民儲蓄增加[1]。蔣云赟利用安蘭·阿沃班克（Alan J.Auerbach et al，1991）提出的代際核算體系來分析人口因素對中國國民儲蓄率的有有效影響，證實國民儲蓄率與總和生育率成反比，與少兒撫養(yǎng)比成反比，與老年撫養(yǎng)比成正比，與城鎮(zhèn)化率成反比，但是總和生育率和城鎮(zhèn)化率對國民儲蓄率的影響并不大[2]。汪偉以生命周期理論為出發(fā)點，運用中國1989～2006年的省級面板數(shù)據(jù)考察了中國經(jīng)濟增長、人口年齡結(jié)構(gòu)變化以及它們的交互作用對中國儲蓄率的影響，實證結(jié)果認為市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟高速增長與人口政策轉(zhuǎn)變帶來的撫養(yǎng)系數(shù)下降導(dǎo)致中國儲蓄率不斷上升，經(jīng)濟增長對儲蓄率上升的貢獻隨著適齡勞動人口數(shù)量的增加而被強化，但會隨著人口老齡化程度的加深而被弱化[3]。蔡昉從理論上嘗試揭示人口轉(zhuǎn)變與二元經(jīng)濟發(fā)展的一致關(guān)系，即兩個過程具有共同的起點、相關(guān)和相似的階段特征、甚至重合的變化過程，進而利用預(yù)測結(jié)果等經(jīng)驗材料，論證和檢驗人口紅利之間消失和劉易斯轉(zhuǎn)折點到來的判斷，中國保持穩(wěn)定的經(jīng)濟增長，盡早進入高收入國家的行列，是縮小“未富先老”缺口的關(guān)鍵和唯一途徑[4]。

本文主要利用協(xié)整理論等動態(tài)經(jīng)濟計量方法來研究中國1978～2010年人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響，為我們理解后危機時代中國的經(jīng)濟增長提供了一個新的視角，從而為今后制定經(jīng)濟政策提供參考。

二、人口結(jié)構(gòu)影響經(jīng)濟增長的簡要理論分析

人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變是一個長期過程，它一方面表現(xiàn)為個人的生命周期的變化，但另一個方面?zhèn)€人又從屬于家庭組織，所以也反映了家庭中代際的更替關(guān)系。對中國經(jīng)濟過去高速增長的分析可以發(fā)現(xiàn)：支持世界上任何經(jīng)濟高速增長的一些基礎(chǔ)性要素如高投資率、快速增長的勞動力資源、勞動力教育層次的迅速提高以及對這些快速增長的資本和勞動力利用效率的提高都是支持中國經(jīng)濟快速增長的重要因素。而從人口學(xué)家的角度考慮，人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長有著特殊的重要貢獻。人不僅僅是消費者，也是生產(chǎn)者。當(dāng)一個國家中勞動年齡人口比重高時，這種人口年齡結(jié)構(gòu)最富生產(chǎn)性，同時人口的撫養(yǎng)負擔(dān)輕，社會的儲蓄率高，十分有利于經(jīng)濟增長。這一時期通常被稱為人口紅利期，人口年齡結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的潛在貢獻就被稱為人口紅利。

當(dāng)社會處于人口紅利期時，由于人口結(jié)構(gòu)較好，勞動力供給十分充足，同時，從事經(jīng)濟活動的人口不斷提高帶來了高生產(chǎn)率與高儲蓄率.并因此導(dǎo)致了較高的資本積累。三十年來，中國投資率一直居高不下，同樣奇高的儲蓄率也助推了這種高投資率。當(dāng)然儲蓄率高，部分的原因有養(yǎng)老保險與醫(yī)療制度不完善、中國文化對較高的儲蓄水平的偏好等等，但最重要的原因還是因為中國目前的“撫養(yǎng)比率”較低。所謂“撫養(yǎng)比率”指不工作的孩子、老人數(shù)與工作人數(shù)之比，它與儲蓄率之間關(guān)系的理論是建立在弗蘭科·莫迪利安尼生命周期儲蓄模型的基礎(chǔ)上的。其主要觀點為：當(dāng)家庭中孩子年幼、無工作時，家庭的儲蓄率較低；當(dāng)孩子長大.且自身也處于最佳創(chuàng)造期時，家庭的儲蓄率較高；退休后，儲蓄率則開始下降。因此，不工作的人越多（因為太小或太老），儲蓄率越低，反之亦然。

從宏觀層面來講，根據(jù)收支恒等式：Y=C+I+G+EX。第一，人口結(jié)構(gòu)對消費（儲蓄）的影響。依照生命周期假說，消費者是理性的，以其一生擁有的要素資源來總量安排消費與儲蓄，實現(xiàn)一生的效用最大化。該模型吧一生分為工作期和退休期，在工作期間收入大于消費，產(chǎn)生儲蓄；在退休期間，沒有工作收入，提取儲蓄。儲蓄在一個人的一生中呈現(xiàn)倒“U”型趨勢，處于勞動年齡階段的人口儲蓄能力最強。所以，人口撫養(yǎng)比高，則勞動年齡人口比重低，人口生產(chǎn)性不高，社會儲蓄率低，不利于經(jīng)濟增輝；而在勞動年齡人口比重高的情況下，人口生產(chǎn)性強，社會儲蓄率高，有利于經(jīng)濟增長。第二，人口結(jié)構(gòu)對政府支出的影響。老年人的健康水平趨于下降，除了相應(yīng)的醫(yī)療費用，部分高齡人口還需要長期提供護理服務(wù)，龐大的醫(yī)療費用和長期的護理費用共同對社會醫(yī)療保險基金和政府財政支出形成巨大的資金壓力。第三，人口結(jié)構(gòu)對進出口的影響。社會中青壯年勞動力相對數(shù)量減少，勞動力工資有上漲的壓力，而老年人口的增加阻礙了技術(shù)進步，一定程度上減少了出口產(chǎn)品的科技含量和附加值。

三、人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響實證

（一）模型的建立與數(shù)據(jù)的選取

為了定量分析中國人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響程度，本文采用擴展的C-D生產(chǎn)函數(shù)Y=AKαLβFφ建立經(jīng)濟計量模型：

lnY=αlnK+βlnL+φlF+ε

其中表示經(jīng)濟增長，用價格平減以后的實際GDP來表示（以1978年為基期，單位：億元），K表示固定資本投資，用固定資本投資總額表示（用固定資本投資指數(shù)處理，單位：億元），L表示勞動力投入，用年末職工人數(shù)表示（單位：萬人）；F表示人口結(jié)構(gòu)，用勞動力人口占總?cè)丝诒壤齺肀硎?；α、β、φ為參?shù)。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。為了消失時間序列引起的異方差現(xiàn)象，分別對其取自然對數(shù)。表1的描述性統(tǒng)計給出了1978～2010各變量的均值、中值、最大值、最小值和標準差。

表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計結(jié)果

（二）實證結(jié)果分析

1.各變量的單位根檢驗。因為lnY，lnK，lnL，lnF是時間序列數(shù)據(jù)，所以首先要進行單位根檢驗（見表2），否則會出現(xiàn)Granger所提出的偽回歸問題。由表2可知，這些變量在5%的顯著性水平上都不平穩(wěn)，但一階差分后都是平穩(wěn)的，因此各變量都是穩(wěn)定的一階單整I（1）序列，因而可以進一步判斷各變量之間的協(xié)整關(guān)系。

表2 各變量ADF單位根檢驗結(jié)果

2.Johansen協(xié)整檢驗。在進行Johansen協(xié)整檢驗之前，還需確定VAR模型的最優(yōu)滯后期。滯后期太少，誤差項目的自相關(guān)會很嚴重，并導(dǎo)致參數(shù)出現(xiàn)非一致性估計，但滯后階數(shù)過大又會導(dǎo)致自由度減小，直接影響模型參數(shù)估計量的有效性。因此，可以根據(jù)LR、AIC、SC和HQ等指標來確定最優(yōu)滯后階數(shù)，最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階，得到的VAR模型為：

lnY=1.2041*lnY（-1）-0.1981*lnY（-2）-0.0095*lnK（-1）-0.0045*lnK（-2）-16.3205*lnL（-1）+15.4817*lnL（-2）+16.8980 *lnF（-1）-15.6428*lnF（-2）+10.3236

ln（K）=1.6632*lnY（-1）-0.0591*lnY（-2）+0.4698*lnK（-1）-0.3371*lnK（-2）-14.1834*lnL（-1）+8.0100*lnL（-2）+15.4077 *lnF（-1）-7.4033*lnF（-2）+68.7974

ln（L）=-0.1649*lnY（-1）+0.1057*lnY（-2）-0.0817*lnK（-1） +0.1151*lnK（-2）+1.2588*lnL（-1）-0.0412*lnL（-2）-

0.569973867481*LOG（F（-1））+0.166165652515*LOG（F（-2））-2.4460154911

ln（F）=-0.1706*lnY（-1）+0.1155*lnY（-2）-0.0798*lnK（-1） +0.1100*lnK（-2）-0.3977*lnL（-1）+0.6345*lnL（-2）+1.0878* lnF（-1）-0.5137*lnF（-2）-2.6825

R2=0.9986 F=1756.646 AIC=-3.6735 SC=-3.2453

經(jīng)過穩(wěn)定性檢驗，VAR模型是顯著的，且所有特征根的模的倒數(shù)都小于1，說明該VAR模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的，見圖1、表3。

圖1 VAR穩(wěn)定性檢驗

表3 VAR穩(wěn)定性檢驗表

在VAR模型的基礎(chǔ)上，可以得到協(xié)整檢驗的具體結(jié)果，如表4所示。

表4 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

注：表示在5%的顯著性水平下拒絕零假設(shè)

由表4的檢驗結(jié)果可以看出，在5%的顯著性水平下至少存在兩個協(xié)整向量，說明經(jīng)濟增長、固定資本投入、勞動力投入和人口結(jié)構(gòu)之間存在長期協(xié)整關(guān)系。同時，可以得到一個標準化系數(shù)的協(xié)整方程：

lnY=0.6115*lnK+0.3071*lnL+0.0968*lnF

（0.02468） （0.01618） （0.12212））

協(xié)整方程表明，固定資本投入和勞動力投入對經(jīng)濟增長有明顯的促進作用，其貢獻系數(shù)分別為0.6115和0.3071，這與本文的預(yù)期相一致。在其他經(jīng)濟變量不變的情況下，人口結(jié)構(gòu)每增加1個百分點，就會促進經(jīng)濟增長0.0968個百分點，說明人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響。

3.脈沖響應(yīng)函數(shù)。為了進一步研究中國人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響，需要在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析中國經(jīng)濟增長在人口結(jié)構(gòu)沖擊后的反應(yīng)形態(tài)及其影響吹度。脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的結(jié)果見圖2和表5。

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)

中國人口結(jié)構(gòu)一單位正向標志差沖擊對經(jīng)濟增長表現(xiàn)為顯著的正向影響。從長期來看，經(jīng)濟增長受自身的變動沖擊的絕對水平最高，第9期基本穩(wěn)定在70%左右；固定資本投入的貢獻基本穩(wěn)定在9%左右，勞動力投入基本穩(wěn)定在3.5%左右，而人口結(jié)構(gòu)的貢獻基本穩(wěn)定在17%左右，這里的脈沖反應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析與前面的協(xié)整檢驗結(jié)果一致。

表5 lnY的20期方差分解

四、結(jié)論

本文利用了動態(tài)計量方法分析了中國1978～2010年期間的人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響，主要結(jié)論如下：

第一，中國的人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長有顯著的正向影響，并且這種影響有滯后效應(yīng)。在脈沖效應(yīng)函數(shù)中，經(jīng)濟增長對來自人口結(jié)構(gòu)沖擊的反應(yīng)在第4期達到最大值，后逐步收斂，最終在零附近小幅波動，這說明人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長存在顯著的正向影響。中國當(dāng)前正處于人口紅利期，人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長具有重要的貢獻，但在5至10年后，中國的人口紅利可能會耗盡，勞動力人口總量將可能顯著下降，屆時中國社會將面臨老齡化不斷加劇的重大挑戰(zhàn)，現(xiàn)有的經(jīng)濟增長方式將面臨考驗。

第二，中國經(jīng)濟增長對固定資本投入和勞動力投入的反應(yīng)從長期來看為正。根據(jù)脈沖反應(yīng)函數(shù)，經(jīng)濟增長對來自固定資本投入的前期反應(yīng)為負，說明中國經(jīng)濟對固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)整合和利用的效率不高，對經(jīng)濟增長沒有產(chǎn)生正向作用。經(jīng)濟增長對勞動力投入的反應(yīng)為顯著的正效應(yīng)，說明中國勞動力密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟的帶動效應(yīng)很大。后危機時代，急需調(diào)整中國的投資拉動型經(jīng)濟增長模式。

第三，中國經(jīng)濟增長具有自促進能力。以及脈沖反應(yīng)函數(shù)，經(jīng)濟增長對來自自身的沖擊有顯著的累積效應(yīng)，經(jīng)濟增長提高一個標準差，則三期內(nèi)可使自身累積增加近5個百分點。從長期來看，盡管這種沖擊的總效應(yīng)有所波動，但始終保持在5%的較高水平上。依據(jù)方差分解的結(jié)果來看，經(jīng)濟增長的波動在第1期只受自身波動的影響，從第2期自身的擾動開始逐漸下降，第9期后基本穩(wěn)定在70%左右，仍然起到主要作用。這說明改革開放以后，中國經(jīng)濟抵御風(fēng)險波動的能力顯著增強，經(jīng)濟增長具有自促進的能力。

參考文獻

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