打敗谷歌？一項“必應（Bing）PK谷歌（Google）”的比賽在微博上熱傳。參與活動的用戶只要登錄指定頁面，隨意輸入想搜索的關鍵詞，就可以通過5輪盲測推選出自己認為最好的搜索結果。第三方獨立調研機構益普索統(tǒng)計的盲測結果顯示，中國有75%的參與者首選微軟必應提供的結果。

與受歡迎程度不相稱的是必應在中國不足1%的市場份額。即使作為后來者的奇虎360也能在宣布進軍搜索領域一個月后，輕松拿到了11%的市場份額。微軟亞洲互聯網工程院院長王永東認為，測試結果顯示了微軟的技術優(yōu)勢，而他們的宣傳是短板。

為了得到關注度和影響力，必應推出一款新產品“必應影響力（Bing Score）”并在2013MSN時尚影響力大典上發(fā)布。必應影響力項目總監(jiān)李明章嫻熟地打開這款產品向《環(huán)球企業(yè)家》演示，他指出，本周娛樂版榜單，楊冪和蒼井空在前兩名的位置已經上下變化了好幾次。他正思索是否以此為噱頭做一次營銷。這個看似普通的工具，其背后卻是微軟“實體搜索”（Entity Search）技術的新實踐。

實體搜索是相對于關鍵詞搜索而言的。按照李明章的說法，必應影響力是中國團隊用實體搜索等技術開發(fā)，并植入必應搜索的產品。微軟全球資深副總裁、搜索與廣告首席科學家沈向洋表示：“社交圖譜搜索和實體搜索將成為必應的新機會。”微軟正在悄然布局，一種全新的搜索方式正把必應推向搜索的第三次革命中。

Web末日

基于傳統(tǒng)網頁搜索的卡位戰(zhàn)已經結束，谷歌、百度脫穎而出，必應在美國聯合雅虎取得了30%的搜索市場份額。以未來微軟對搜索引擎的野心為界，微軟亞洲研究院常務副院長馬維英認為搜索歷史的三次突破就是三張圖譜：網頁圖譜、社交圖譜和實體圖譜。

上世紀90年代，信息檢索只有兩個衡量的指標：查準率和查全率，最早的搜索引擎AltaVista只解決了查全率就成了當時最富盛名的搜索工具。谷歌的兩位創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）和謝爾蓋·布林（Sergey Brin），使用PageRank的全新算法，解決了查準率的問題，令當時所有搜索入局者不能望其項背。

過去十幾年，搜索引擎的研究和創(chuàng)新一直圍繞排序進行，業(yè)內參與者競爭的焦點是：誰的排序相關性更好？

信息爆炸讓改變悄然發(fā)生，互聯網產生的數據越來越多，沒有被納入搜索引擎的“暗網”以萬億計。人們也往往沒有時間和耐心點擊第五頁以后的搜索結果?！白詈笾挥?.001%是有用功，這是很多搜索引擎面臨的資源浪費?！瘪R維英說。

困境中亦存機會。Facebook去年高調推出“社交圖譜搜索（Graph Search）”，你可以通過它搜索好友圈中誰看過災難電影。Facebook搜索依靠的是10億用戶、2400億張照片和1萬億次頁面訪問量帶來的數據金礦。

Facebook的社交行為數據正在滿足相當比例的搜索請求?？梢曰谂笥训摹癓ike”搜索加州的特色餐廳，或是通過朋友的照片尋找一起滑雪的玩伴。除相關的語義研究，社交圖譜搜索背后是把用戶行為產生的數據，比如點擊習慣、Like等運用到極致，它更傾向于解決與生活相關的社交信息。

微軟看到的實體搜索機會對比Facebook的顯著進階是，不僅僅有“人”、“地點”、“照片”等一些最常見的實體，也有如哈利·波特、植物、動物等真實和虛擬世界內的所有實體。

實體搜索的概念產生于2004年，其前身是微軟研究院研發(fā)的學術搜索，它試圖解決信息檢索的精準化。馬維英認為，搜索結果的理想呈現形式類似于維基百科。不過維基百科是人們手動整理和撰寫的，而微軟試圖通過自動算法、機器學習、數據挖掘和自然語言理解等技術自動生成類似網頁。

在算法上，實體搜索把傳統(tǒng)基于“文本”的搜索改變?yōu)榛凇皩ο蟆钡乃阉鳎阉饕娓又悄艿厝ダ斫庥脩舻恼鎸嵭枨?。例如搜?“Apple”，它理解成蘋果公司的機率最高；如果搜索“Big Apple”，最高的可能性則是列出紐約市。短期來看，實體搜索是對現有搜索精準度的一次改進。

它真正的潛力顯現可能在10年甚至更久之后，馬維英描述了未來實體搜索的美好圖景：未來僅僅使用搜索引擎就可以自動生成“維基百科”，不僅僅出現奧巴馬，而且能夠繼續(xù)生成對他的描述及所有社交好友對他的評價；搜索引擎可以自動區(qū)分出有幾個名叫“Michael Cohen”的人，并告訴你他們在每一個領域的影響力，而非在搜索結果中混在一起；如果你想認識一個叫“Joe”的朋友，搜索引擎可以畫出“六度人脈”，告訴你通過誰可以找到她；甚至還可以繪出家族或者師生圖譜，比如微軟亞洲研究院院長洪小文和沈向洋都是Raj Reddy的學生；僅通過搜索，你就可以比較微軟和IBM在不同時期不同領域的實力對比；甚至一家酒店，可以把酒店的某個房間與開過的會議及開會的人相連接。

秘密武器

微軟亞洲研究院正在實現實體搜索的未來設想。

2001年，馬維英加入微軟亞洲研究院，開始負責互聯網搜索和數據挖掘等領域的研究。在過去的幾年里，他和團隊研發(fā)了大量與實體搜索相關的項目，如“人立方”、“學術搜索”、“讀心機器人”等，其中，“讀心機器人”已轉化為微軟必應搜索引擎的在線服務產品。

五年前推出的“人立方”被廣泛應用。當搜索“比爾·蓋茨”，他的關系網狀圖將呈現在頁面上，包括他的妻子、同事及好友等。這是挖掘作為“人”的實體最廣泛的運用之一。

最直接的工具是“萊特自動問答引擎”。當搜索“詹姆斯·卡梅隆的夫人是誰？”頁面馬上出現五個人名，以及每一個人的正確比例。實際上，詹姆斯·卡梅隆確實有五個夫人。區(qū)別于傳統(tǒng)搜索引擎，“萊特自動問答引擎”不是文本的堆砌，而是要點的回答，這部分解決了信息精準推送的問題。

最有趣的應用是“讀心機器人”。用戶可以在心中隨意想象人或物，然后讓電腦來猜。其實現方式是人與機器問題互動，比如用戶回答電腦設定的一些問題。不要小瞧了這種看似像打發(fā)時間的游戲，你輸入的每一次信息都將是機器學習的過程，它發(fā)現微軟公司全球資深副總裁張亞勤的特征是“面部有顆痣”。電腦獲取反饋后會越來越聰明，這令搜索結果更加精 準。

“特別是在人類實體里，借助規(guī)模的用戶反饋，能夠清理一些自動生成的不準確個人檔案，借助用戶參與自發(fā)形成的與體育、科學、商業(yè)領袖相關的實體資料會更加精準?！瘪R維英 說。

“讀心機器人”和“人立方”累積的關系亦被應用到必應影響力中，構成人與人關系的基礎，這被看成是實體搜索在中國的一次現實性應用。但這些工具亦存在局限性：“萊特自動問答引擎”并不能告訴你現在正在上映的電影，也無法告訴你附近有哪些好吃的餐館，“人立方”和“讀心機器人”也僅限于名人，無法顯示難以在網頁中搜索到的普通人。

以人為核心的實體搜索最大問題是重名，僅中國就有20萬個名為“張磊”的人，區(qū)分此類信息極具挑戰(zhàn)。微軟亞洲研究院主管研究員、人立方項目負責人聶再清對《環(huán)球企業(yè)家》說，“現在我們對人名、地名、產品名的識別挖掘已經應用到必應中?！?/p>

對于這些局限性的解答，是微軟的終極目標。而這一切，遠非僅靠實體搜索可以做到。

馬維英嘗試提出一個軟件行業(yè)的“摩爾定律”，即未來搜索引擎是建立在大數據和云計算的架構上，運用機器學習以及用戶反饋，影響搜索結果的精度會在某段時間內提高一倍。至于某段時間到底是多久？每天討論此事已成為微軟亞洲研究院搜索團隊的一個樂趣。他們確信的是，摩爾定律之于軟件的加速度，必然導致產業(yè)巨變。

誰的機會？

即便擁有了強大的用戶數據和社交關系的Facebook，也未能使得Graph Search完全達到精準。面對這個看起來前景無限美好的實體搜索藍圖，亦非幾個研究項目就可馳騁沙場。

看起來前景無限的社交圖譜搜索和實體搜索吸引了行業(yè)巨頭紛紛涉足。今年5月，谷歌利用“Google+”累積的社交關系，推出了類似于社交圖譜式的搜索，比如用戶可搜索“我在海灘的照片”或是“朋友間誰拍照最好”。

社交網站基于已有數據做實體搜索是否更具潛力？

前谷歌中國工程研究院副院長、現云云網的創(chuàng)始人劉駿認為：“這需要區(qū)分公開性社交和私密性社交?！盕acebook、微信屬于私密性社交，用戶未必希望所有人都能搜到自己；而Twitter、微博這種公開性社交，則更適合社交化搜索。

無論是社交圖譜還是實體搜索，結構化數據庫成為一大難點。那些類似大眾點評的垂直類網站，擁有的結構化數據庫似乎在實體領域更有機會。一個顯而易見的難點是，現在萬億級的網頁以及全人類的知識，都在用非結構化的方法在處理。但更多的數據還是處于“信息孤島”中，并沒有相互連接，有效的解決方法在于平臺之間使用一種較好的架構打通數據，彼此形成連接點。

微軟使用數據庫的最簡單方法是戰(zhàn)略上合縱連橫。通過收購Skype和Yammer，微軟擁有了自身的社交數據，Facebook、Linkedin、Twitter等最具社交潛力的公司亦在谷歌與微軟的合作間選擇了后者。

真正撼動實物搜索的關鍵之一是能否解決非結構化數據，以及在數據之間建立聯系。自然語言理解、機器學習，甚至是多媒體搜索，都將影響到實體搜索最終的實現形態(tài)。“實體搜索現階段更多停留在概念的階段，如果沒有突破性的進展，很難從根本上改變。”劉駿對《環(huán)球企業(yè)家》說，“但也不排除未來發(fā)生質變的可能性。”

手機等移動設備帶來了移動互聯網的高速發(fā)展期，平臺和工具的變化引起了用戶使用習慣的改變。一個顯而易見的變化是“語音搜索”，另外隨著三星最新開發(fā)的“眼動追蹤”技術，以及微軟、英特爾在體感計算上的突破，越來越多的電子設備可以感知用戶的手勢和動作。或許未來的搜索，只需要揮一揮手，就可以如《黑鏡》中的主人翁一樣切換頻道。

目前的搜索相對被動，而未來的搜索會更加智能，能夠根據用戶不同的使用場景，用最適合的輸入方式實現“主動搜索”。必應植入到Windows、Office的操作系統(tǒng)和軟件中成為微軟獨一無二的優(yōu)勢。你可以在寫作時直接在Word中搜索，也可以寫一份英文文檔時讓機器實現自動翻譯。

馬維英對《環(huán)球企業(yè)家》說：“當某一天，大家不再單純地談論搜索引擎，它消失并隱身在一切新一代智能軟件和服務之中的時候，就是搜索引擎真正實現突破的時候。”