唐吉深(河池學(xué)院圖書館 廣西 宜州 546399)
在社會(huì)文化大發(fā)展背景下,一方面,新聞出版市場(chǎng)蓬勃發(fā)展,出版圖書的品種不斷增多,《2011年新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》顯示,2011年全國(guó)出版的新書達(dá)20余萬種[1];另一方面,高校圖書館在數(shù)字化進(jìn)程中,不同程度地面臨著資源購置經(jīng)費(fèi)緊張的困境。如何高效合理地利用有限的購置經(jīng)費(fèi),從魚龍混雜的書海中遴選出符合學(xué)科發(fā)展需要的精品圖書,成為高校圖書館學(xué)科資源建設(shè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)?!昂诵某霭嫔纭钡拇_定有助于采訪決策者實(shí)施重點(diǎn)突出、目標(biāo)明確的采集策略,進(jìn)而提高學(xué)科圖書采集的質(zhì)量和效率。
有關(guān) “核心出版社”的測(cè)定研究來源于“布拉德福定律”(Bradford 's Law of Scatering)[2]。布拉德福認(rèn)為,文獻(xiàn)出版規(guī)模存在一種極不均勻、呈現(xiàn)高度集中與分散的數(shù)量分布。美國(guó)的沃森(D B Worthen)首次運(yùn)用該定律測(cè)定出醫(yī)學(xué)專業(yè)專著的出版分布情況,確定了該學(xué)科的“核心出版社”,并用于指導(dǎo)學(xué)科建設(shè)。國(guó)內(nèi)有關(guān)“核心出版社”的研究成果首見于1991年《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》刊發(fā)的吳力群《關(guān)于“核心出版社”的探討》[3]一文,在2008年首屆“館藏與出版”論壇舉辦后迅速升溫,并出現(xiàn)了一支以上海師范大學(xué)圖書館蔡迎春、穆衛(wèi)國(guó)、陸怡洲等為代表的學(xué)術(shù)科學(xué)研究團(tuán)隊(duì),致力于“核心出版社”計(jì)量分析的有關(guān)理論與實(shí)證研究。
筆者對(duì)有關(guān)研究成果進(jìn)行梳理分析發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域的研究體系化趨勢(shì)明朗,運(yùn)用現(xiàn)代信息計(jì)量理論和方法進(jìn)行應(yīng)用研究成為目前的研究熱點(diǎn)?!昂诵某霭嫔纭钡臏y(cè)定方法可分為3類:第1類是基于“布拉德福定律”的系列定量分析方法,包括布拉德福區(qū)域分析法、館藏調(diào)查法、征訂目錄法、百分比法、引文分析法及各種方法組合使用的綜合分析法[4];第2類是以專家評(píng)審法[5]為代表的主觀定性分析法;第3類是以定量手段解決定性問題的準(zhǔn)定量分析方法,以層次分析法[6]最具典型。以上方法各有千秋,但就方法自身的理論可靠性來看,圖書情報(bào)界對(duì)“布拉德福定律”的系列定量分析方法認(rèn)可度較高,其相關(guān)研究得到了實(shí)踐的有效驗(yàn)證。
采用布拉德福區(qū)域分析法測(cè)算“核心出版社”的核心在于“出版社等級(jí)排名序列”(以下簡(jiǎn)稱布拉德福序列)的建立。從已有研究成果來看,目前“核心出版社”的測(cè)算主要以單一性獨(dú)立指標(biāo)(如“出版數(shù)量”、“出版圖書被引用量”、“館藏?cái)?shù)量”等指標(biāo))作為布拉德福序列的評(píng)價(jià)指標(biāo),缺乏全面揭示“核心出版社”深層次內(nèi)涵價(jià)值的綜合評(píng)測(cè)指標(biāo)體系。
鑒于此,本文以館藏資源分析評(píng)價(jià)的需求為基礎(chǔ),按照篩選原則探尋影響評(píng)價(jià)結(jié)果的多種復(fù)合指標(biāo)因子,形成完備的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并引入數(shù)學(xué)模型為指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)分配相應(yīng)的客觀權(quán)值,以映射不同指標(biāo)對(duì)結(jié)果影響的重要程度;在此基礎(chǔ)上采用復(fù)合指標(biāo)加權(quán)算法測(cè)算各出版社綜合評(píng)測(cè)分,構(gòu)建布拉德福序列,運(yùn)用布拉德福區(qū)域分析法確定“核心出版社”,以期測(cè)算的結(jié)果準(zhǔn)確、客觀、適用性強(qiáng),進(jìn)而為高校圖書館學(xué)科資源建設(shè)工作提供值得信賴的決策依據(jù)。
綜合各方關(guān)于館藏學(xué)科“核心出版社”的定義[7-9]可知,核心出版社出版的圖書應(yīng)具備學(xué)科信息含量高、學(xué)術(shù)價(jià)值高、學(xué)科地位高、學(xué)科特色突出、受讀者歡迎等特征。運(yùn)用科學(xué)性原則、發(fā)展性原則、指導(dǎo)性原則、可操作性原則等指標(biāo)篩選原則[10],可以提煉出專著規(guī)模指標(biāo)(Quantity Index,簡(jiǎn)稱QI)、學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)(Academic Index,簡(jiǎn)稱AI)、館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)(Contribution Index,簡(jiǎn)稱CI)、利用率指標(biāo)(Utilization Index,簡(jiǎn)稱UI)4個(gè)指標(biāo)組成的評(píng)測(cè)指標(biāo)體系。
2.1.1 專著規(guī)模指標(biāo)
專著規(guī)模指標(biāo)反映出版社學(xué)科圖書的出版能力。通常采用學(xué)科專著出版所占比例衡量出版社的出版能力,專著出版比例高,表明出版社出版能力強(qiáng)、對(duì)該學(xué)科資源占有率高、出版物選題廣、出版專著數(shù)量多、學(xué)科聲譽(yù)好、受讀者及受眾青睞。某出版社在某一時(shí)段出版專著的信息可以從《全國(guó)總書目》、中盤商館配書目及網(wǎng)絡(luò)書店書目等組成的完備書目源中獲取。某一出版社的專著規(guī)模指標(biāo)的計(jì)算公式為:
其中,ni為某一出版社某時(shí)段內(nèi)出版的專著品種數(shù)量;N為該學(xué)科領(lǐng)域某時(shí)段內(nèi)所有出版社出版的專著品種數(shù)的總和。
2.1.2 學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)
學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)反映出版社出版的學(xué)科圖書學(xué)術(shù)質(zhì)量的優(yōu)劣程度。通常采用學(xué)科專著被引用次數(shù)比例衡量學(xué)科圖書學(xué)術(shù)質(zhì)量的優(yōu)劣程度,專著被引用次數(shù)比例高,表明學(xué)術(shù)界對(duì)該出版社出版的學(xué)科圖書的認(rèn)可度高、研究?jī)r(jià)值高。某出版社在某時(shí)段內(nèi)出版的專著被引用頻次數(shù)據(jù)可以從谷歌學(xué)術(shù)搜索(Google Scholar)、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引》(Chinese Social Sciences Citation Index,簡(jiǎn)稱CSSCI)、《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫》 (Chinese Citation Database,簡(jiǎn)稱CCD)、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》 (Chinese Science Citation Database,簡(jiǎn)稱CSCD)及《讀秀中文學(xué)術(shù)搜索》(DuXiu Scholar)中獲取。某一出版社的學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)的計(jì)算公式為:
其中,Ai為學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)計(jì)算值;ci為某一出版社某時(shí)段內(nèi)出版的專著被引用頻次;C為該學(xué)科領(lǐng)域某時(shí)段內(nèi)所有出版社出版的專著被引用頻次的總和。
2.1.3 館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)
館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)反映出版社出版的學(xué)科圖書對(duì)高校學(xué)科館藏建設(shè)的適用程度。通常采用學(xué)科專著被收藏比例衡量學(xué)科圖書對(duì)高校學(xué)科館藏建設(shè)的適用程度,專著被收藏比例高,表明出版社出版的學(xué)科專著對(duì)高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置和發(fā)展需要的適用度高、館藏收藏價(jià)值高。某出版社在某時(shí)段內(nèi)出版的專著被收藏的數(shù)據(jù)一方面可以取自涵蓋國(guó)內(nèi)“211工程”重點(diǎn)高校圖書館學(xué)科館藏信息的中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)(China Academic Library & Information System,簡(jiǎn)稱CALIS)聯(lián)合目錄(CALIS Online Catalog),另一方面可以取自代表學(xué)科特色的本館館藏,兩者的重復(fù)數(shù)據(jù)應(yīng)予以去除。某一出版社的館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)的計(jì)算公式為:
其中,Ci為館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)計(jì)算值;ai為某出版社某時(shí)段內(nèi)出版的專著被CALIS收藏的品種數(shù)量;si為某出版社某時(shí)段內(nèi)出版的專著被本館收藏的品種數(shù)量;A為該學(xué)科領(lǐng)域某時(shí)段內(nèi)所有出版社出版的專著被CALIS收藏種數(shù)的總和;S為該學(xué)科領(lǐng)域某時(shí)段內(nèi)所有出版社出版的專著被本館收藏種數(shù)的總和。
2.1.4 利用率指標(biāo)
利用率指標(biāo)反映讀者對(duì)出版社出版的學(xué)科圖書的利用效率。通常采用學(xué)科專著的借閱人次衡量讀者對(duì)出版社出版的學(xué)科圖書的利用效率,專著的借閱人次多,表明出版社出版的學(xué)科專著對(duì)讀者學(xué)習(xí)需求的滿足度高、使用價(jià)值高。某出版社在某一時(shí)段內(nèi)出版的學(xué)科專著的借閱人次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以從本館圖書流通管理系統(tǒng)中獲取。某一出版社的利用率指標(biāo)的計(jì)算公式為:
其中,Ui為利用率指標(biāo)計(jì)算值;bi為某出版社某時(shí)段內(nèi)出版的專著的歷年借閱人次數(shù)量;B為本館收藏的該學(xué)科領(lǐng)域某時(shí)段內(nèi)所有出版社出版的專著的歷年借閱人次的總和。
2.2.1 指標(biāo)權(quán)重賦值方法及工具選擇
指標(biāo)權(quán)重是指被考察指標(biāo)在整體指標(biāo)體系中價(jià)值的高低和相對(duì)重要的程度以及所占比例大小的量化值,也稱指標(biāo)權(quán)重系數(shù)[11]。合理的指標(biāo)權(quán)重分配方法是實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系科學(xué)完整評(píng)判的首要因素,因此選擇指標(biāo)權(quán)重測(cè)定方法及相應(yīng)的測(cè)算工具至關(guān)重要。
(1)指標(biāo)權(quán)重賦值方法選擇 指標(biāo)權(quán)重賦值方法通常分為兩類:一類是主觀賦權(quán)法,指標(biāo)權(quán)重由專家根據(jù)經(jīng)驗(yàn)主觀判斷而得出,決策結(jié)果具有較強(qiáng)的主觀隨意性,通常適用于樣本信息量少、信息之間內(nèi)在規(guī)律尚未形成的分析初始階段,如層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡(jiǎn)稱AHP)、德爾菲法(Delphi Method)等。另一類是客觀賦權(quán)法,指標(biāo)權(quán)重依據(jù)樣本數(shù)據(jù)之間形成的內(nèi)在規(guī)律確定,有數(shù)學(xué)理論支撐,科學(xué)可靠,如熵值法(Entropy Method)、主成分分析法(Principal Component Analysis,簡(jiǎn)稱PCA)等[12]。由于有關(guān)“核心出版社”測(cè)定研究的來源數(shù)據(jù)覆蓋面廣、信息量充足,因此在指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算方法上應(yīng)選擇較為理想的熵值法。
(2)指標(biāo)權(quán)重測(cè)算工具選擇 根據(jù)權(quán)重賦值方法的特點(diǎn),要有針對(duì)性地選擇適合的測(cè)算工具??紤]熵值法計(jì)算過程的特性及數(shù)據(jù)復(fù)雜性,筆者選擇界面友好、操作方便,具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等功能的SPSS軟件(Statistical Product and Service Solutions)作為測(cè)算指標(biāo)權(quán)重值的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以保證測(cè)算過程的準(zhǔn)確和高效。
2.2.2 指標(biāo)權(quán)重值測(cè)算原理及流程
根據(jù)熵值法原理[13-14]對(duì)館藏學(xué)科“核心出版社”評(píng)測(cè)指標(biāo)測(cè)算如下:
(1)構(gòu)造指標(biāo)評(píng)測(cè)矩陣 在SPSS測(cè)算實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中,筆者采集了館藏學(xué)科“核心出版社”各評(píng)測(cè)指標(biāo)原始數(shù)據(jù),并構(gòu)造了原始指標(biāo)評(píng)測(cè)矩陣X=(xij)m×n,其中m為待評(píng)測(cè)出版社個(gè)數(shù),n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。為了消除原始數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)上的差異性,統(tǒng)一衡量標(biāo)準(zhǔn),筆者在SPSS軟件中采用線性比例方法對(duì)原始矩陣進(jìn)行歸一化處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y=(yij)m×n,其中0≤yij≤1。
(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣中各元素概率,其公式為:
(3)計(jì)算指標(biāo)體系中第j個(gè)指標(biāo)的熵值,其公式為:
其中,k=(lnm)-1,Sj>0 。
(4)計(jì)算指標(biāo)體系中第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重值,其公式為:
其中,Hj=1-Sj,Hj為第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)。
2.2.3 布拉德福序列建立
(1)按<7>式可測(cè)得的各指標(biāo)權(quán)重值,對(duì)其構(gòu)造權(quán)重向量W=(w1,w2,…wj,…wn)。
(2)采用加權(quán)算法計(jì)算第i 個(gè)出版社綜合評(píng)測(cè)值,其公式為:
(3)在<8>式計(jì)算各出版社綜合評(píng)分的基礎(chǔ)上,按綜合評(píng)分值對(duì)出版社降序排列,得到出版社的布拉德福序列V=(v1,v2,…vi,…vm)。
目前,已有大量理論與實(shí)證研究闡述了有關(guān)布拉德福區(qū)域分析法在“核心出版社”測(cè)定中應(yīng)用的可行性,本文不再贅述。將出版社綜合評(píng)測(cè)分替代傳統(tǒng)的單一出版物數(shù)量作為出版社排序的基準(zhǔn)參照,同樣符合布拉德福定律適用要素。
本文采用布拉德福區(qū)域分析法測(cè)定學(xué)科“核心出版社”:在學(xué)科出版社布拉德福序列V=(v1,v2,…vi,…vm)的基礎(chǔ)上,將其劃分為若干區(qū)域,使得各區(qū)域內(nèi)出版社的綜合評(píng)測(cè)分總和相等或相當(dāng)。此時(shí),若進(jìn)入各區(qū)域內(nèi)出版社的數(shù)量滿足布氏定律要求,即存在1:a:a2…的關(guān)系(a>1,a為布拉德福系數(shù)),則綜合評(píng)測(cè)分排名靠前且出版社數(shù)量不多的第一區(qū)即為核心區(qū),核心區(qū)內(nèi)的出版社即為學(xué)科館藏“核心出版社”。另外,可按重要程度依次將除核心區(qū)以外的其他區(qū)域列為館藏資源建設(shè)關(guān)注的主要區(qū)、一般區(qū)、相關(guān)區(qū)、無關(guān)區(qū)等,以便決策者有針對(duì)性地做出重點(diǎn)突出、符合館藏發(fā)展特色的采訪策略。
本文以河池學(xué)院圖書館經(jīng)濟(jì)學(xué)科圖書“核心出版社”為實(shí)例進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。樣本數(shù)據(jù)采集:將《全國(guó)總書目》、人天書目、卓越網(wǎng)書目及當(dāng)當(dāng)網(wǎng)書目中有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)科圖書書目導(dǎo)入SPSS軟件,按照高校學(xué)科資源建設(shè)的要求剔除休閑類、娛樂類、通俗類、少兒類、勵(lì)志類等不符合學(xué)科圖書學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的書目,經(jīng)整理、去重、篩選、清理等預(yù)處理操作,得到2003—2006年422家出版社的16 608條專著書目信息;從《谷歌學(xué)術(shù)搜索》等引文數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)各出版社學(xué)科專著被引頻次數(shù)據(jù);從CALIS聯(lián)合目錄獲取經(jīng)濟(jì)學(xué)科館藏?cái)?shù)據(jù)14 309條;從河池學(xué)院圖書館圖騰管理系統(tǒng)獲取經(jīng)濟(jì)學(xué)科館藏?cái)?shù)據(jù)4 652條及流通借還記錄14 003條。筆者在SPSS軟件中整合匯總數(shù)據(jù),并建立以專著規(guī)模指標(biāo),學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)、館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)、利用率指標(biāo)為評(píng)測(cè)指標(biāo)、以422家出版社為評(píng)測(cè)對(duì)象的原始指標(biāo)評(píng)測(cè)矩陣X=(xij)422×4,其中1≤i≤422,1≤j≤4。按照上述權(quán)重值計(jì)算流程,分別計(jì)算4個(gè)指標(biāo)的熵值Sj、差異系數(shù)Hj和權(quán)重值Wj,計(jì)算結(jié)果如表1所示。
表1 出版社各指標(biāo)熵值和差異系數(shù)及指標(biāo)權(quán)重值
首先,根據(jù)上述測(cè)算的指標(biāo)權(quán)重值計(jì)算各出版社綜合測(cè)評(píng)分,并生成布拉德福序列V=(v1,v2,…vi,…v422)。然后,設(shè)定擬劃分布拉德福區(qū)域數(shù)量為3個(gè)(核心區(qū)、主要區(qū)、次要區(qū)),并按照布拉德福區(qū)域分析法原理對(duì)生成的布拉德福序列V進(jìn)行歸類劃分。最后,得出劃分結(jié)果如表2所示。
表2 經(jīng)濟(jì)學(xué)科圖書出版社區(qū)域劃分
由表2可知,落入核心區(qū)的出版社13家(排名靠前),主要區(qū)的出版社68家(排名居中),次要區(qū)的出版社341家(排名靠后),各區(qū)評(píng)測(cè)分所占比例分別為39.40%、31.23%、29.37%,基本相當(dāng),各區(qū)域出版社數(shù)量比為:13:68:341≈1:5:52,符合布拉德福文獻(xiàn)出版分布定律。
因此,本實(shí)驗(yàn)測(cè)定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科“核心出版社”具體見表2“核心區(qū)”。
由樣本實(shí)驗(yàn)可知,4個(gè)指標(biāo)的重要程度依次為:利用率指標(biāo)>專著規(guī)模指標(biāo)>館藏貢獻(xiàn)指標(biāo)>學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)。利用率指標(biāo)排首位表明:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中圖書被利用情況差異大,熵值小,對(duì)評(píng)測(cè)總分的影響大;學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)排末位表明:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中圖書被學(xué)者引用的次數(shù)分布相對(duì)均勻緩和,熵值大,對(duì)評(píng)測(cè)總分的影響相對(duì)較小。
將實(shí)驗(yàn)測(cè)定的“核心出版社”結(jié)果與蔡迎春在《基于綜合分析法的核心書目及核心出版社的測(cè)定》[15]中測(cè)定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科“核心出版社”對(duì)比發(fā)現(xiàn),除了出版社的排名先后不一樣外,本實(shí)驗(yàn)測(cè)定的13家“核心出版社”有12家與其完全一致。而本實(shí)驗(yàn)中測(cè)評(píng)分最高的“機(jī)械工業(yè)出版社”在蔡迎春一文中未入圍“核心出版社”,主要原因在于“核心出版社”的測(cè)評(píng)方法是基于多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,各指標(biāo)之間權(quán)重大小對(duì)評(píng)測(cè)結(jié)果影響較大。本實(shí)驗(yàn)中“利用率指標(biāo)”權(quán)重最高,因樣本數(shù)據(jù)中機(jī)械工業(yè)出版社的學(xué)科圖書被借閱頻次最高,故在一定程度上對(duì)其綜合評(píng)分增加了加分因子。由此可見,館藏學(xué)科“核心出版社”的選擇在考慮普遍性因素的同時(shí),更應(yīng)突出本校學(xué)科資源建設(shè)的獨(dú)特性和適用性。
實(shí)例研究證實(shí),基于多指標(biāo)體系的館藏學(xué)科“核心出版社”評(píng)測(cè)方法科學(xué)、易用,測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確且能突顯各高校圖書館學(xué)科館藏建設(shè)的特性??梢?,基于多指標(biāo)體系的館藏學(xué)科“核心出版社”評(píng)測(cè)模型架構(gòu)設(shè)想合理,具有可行性和可操作性,可為高校圖書館的學(xué)科館藏建設(shè)提供科學(xué)可靠的支持。筆者下一步研究將考慮引入專家系統(tǒng)對(duì)模型的評(píng)估,以指導(dǎo)高校圖書館制定優(yōu)化學(xué)科資源建設(shè)的應(yīng)對(duì)措施和策略,進(jìn)一步發(fā)揮館藏學(xué)科“核心出版社”評(píng)測(cè)模型的應(yīng)用價(jià)值。
[1]新聞出版總署信息中心.解讀《2011年新聞出版產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告》[EB/OL]. [2012-07-17]. http://www.gapp.gov.cn/cms/html/21/367/201207/760532.html.
[2]邱均平. 信息計(jì)量學(xué)[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2006:97-131.
[3]吳力群.關(guān)于“核心出版社”的探討[J]. 大學(xué)圖書館學(xué)報(bào),1991 (5):36-37.
[4]徐文賢,蔣志強(qiáng).核心出版社的測(cè)定及其評(píng)價(jià)[J]. 高校圖書館工作,2001(6):9-11.
[5]朱慶華.信息分析基礎(chǔ)、方法及應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2004:74-95.
[6]蔡迎春.基于層次分析法的學(xué)科圖書采購模型構(gòu)建及實(shí)證分析[J].圖書情報(bào)工作,2010(21):36-39.
[7]范超英,田麗娜.館藏圖書核心出版社測(cè)定模型研究[J].圖書情報(bào)工作,2009(13):58-60.
[8]林曉華.基于核心出版社理論的學(xué)術(shù)圖書采購策略[J].圖書館建設(shè),2010(3):49-51.
[9]鐘建法“.核心出版社”采購的理論和方法[J]. 圖書館建設(shè),2003(4):43-44.
[10]趙煒霞,李慶芬,苑曉燕.基于層次分析法的核心出版社評(píng)價(jià)體系研究[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息,2011(7):49.
[11]謝新觀.遠(yuǎn)距離開放教育詞典[M].北京:中央廣播電視大學(xué)出版社,1999:330.
[12]孫曉東, 焦 , 胡勁松.基于組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)理想解法及其應(yīng)用[J].工業(yè)工程與管理,2006(1):62-66.
[13]邱菀華.管理決策與應(yīng)用熵學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2002:140-163.
[14]曾紅巖,羅明英,坤燕昌.學(xué)科文獻(xiàn)核心出版社測(cè)算方法研究[J].圖書情報(bào)工作.2011(11):52-55.
[15]蔡迎春.基于綜合分析法的核心書目及核心出版社的測(cè)定[J].圖書館雜志, 2009(1):4-9.