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        關(guān)于特征函數(shù)教學(xué)過程中的一點(diǎn)探討

        2013-12-06 06:49:38邢國東趙宣平
        大眾科技 2013年2期
        關(guān)鍵詞:特征函數(shù)恒等式概率論

        邢國東 梁 鑫 趙宣平

        (廣西師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004)

        1 引言

        由概率論知識(shí)可知,隨機(jī)變量的分布函數(shù)全面地描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,并以分布函數(shù)為基礎(chǔ),較詳細(xì)地討論了隨機(jī)變量的數(shù)字特征,運(yùn)算性質(zhì)等問題。但在這些討論中,可發(fā)現(xiàn)分布函數(shù)或分布密度這些工具,有時(shí)使用起來并不方便,而概率論中特征函數(shù)這一工具,在解決上述和分布有關(guān)的問題時(shí),具有極大的優(yōu)勢[1]。按照上述思路,在通常的特征函數(shù)的教學(xué)過程中,一般先介紹完特征函數(shù)的定義以及相關(guān)的性質(zhì)后,而后會(huì)介紹特征函數(shù)在解決其他有關(guān)概率論問題中的應(yīng)用。但這樣的教學(xué)過程往往會(huì)使特征函數(shù)得不到學(xué)生們的足夠的重視。為此,我們探討了特征函數(shù)在解決其它常見的非概率論的數(shù)學(xué)問題中也有較為廣泛的巧妙的應(yīng)用。通過上述問題的講解和分析,我們試圖讓學(xué)生們重視特征函數(shù)的學(xué)習(xí)并激發(fā)學(xué)生們學(xué)習(xí)概率論的興趣,從而提高教學(xué)效果和教學(xué)質(zhì)量。

        2 特征函數(shù)的定義及相關(guān)性質(zhì)[2]

        2.1 特征函數(shù)的定義

        設(shè)ξ是任一隨機(jī)變量,稱 ?(t) = Eeitξ,-∞ < t<+∞是隨機(jī)變量ξ的特征函數(shù)。

        2.2 特征函數(shù)的基本性質(zhì)

        性質(zhì)2.2.1 若 E (Xl)存在 l =1,2,3,Λ ,則隨機(jī)變量X的特征函數(shù) ?(t )可l次求導(dǎo),且對 1 ≤k≤l ,有 ?(k)(0) =ikE(Xk)。

        性質(zhì)2.2.2 隨機(jī)變量X的特征函數(shù)? (t )在(- ∞,+ ∞)上一致連續(xù)。

        性質(zhì)2.2.3(逆轉(zhuǎn)公式)設(shè) F(X)和?(t )分別為隨機(jī)變量X的分布函數(shù)和特征函數(shù),則對F(X)的任意兩個(gè)連續(xù)點(diǎn) x1<x2,

        性質(zhì)2.2.4 ?(-t) = ?(t ),其中?( t )表示 ?(t )的共軛。特別,

        大部分教師講完這些,就算把特征函數(shù)的定義和性質(zhì)講解完畢。學(xué)生們經(jīng)常感覺到到很抽象,又很枯燥。覺得沒有實(shí)用性。為了避免給學(xué)生留下這種印象,在教學(xué)中,我們添加了下面第三部分的內(nèi)容,使學(xué)生覺得特征函數(shù)在解決一些數(shù)學(xué)分析等方面非常簡便,從而大大增加了學(xué)生們學(xué)習(xí)的興趣。

        3 特征函數(shù)在解決其他常見的非概率論的數(shù)學(xué)問題中的應(yīng)用

        3.1 在證明恒等式中的應(yīng)用

        我們利用特征函數(shù)的定義及其性質(zhì),建立概率模型,簡便的證明一些恒等式。

        例1[3]證明:

        證明:由參考文獻(xiàn)[3]知,上述恒等式的證明需要利用傅里葉變換計(jì)算但過程是非常繁雜的。因此,考慮能否用其他的方法進(jìn)行計(jì)算,經(jīng)觀察,發(fā)現(xiàn),恒等式左邊積分的被積函類似于柯西分布的密度函數(shù),而恒等式的右邊則類似于柯西分布的特征函數(shù),因此,考慮用特征函數(shù)這一工具的相關(guān)性質(zhì)進(jìn)行證明。

        3.2 在求解積分中的應(yīng)用

        數(shù)學(xué)中求積分,除了利用一些常用的積分公式和分離變量法對積分求解外,我們還可以利用概率論中特征函數(shù)的相關(guān)性質(zhì)對積分進(jìn)行求解。

        例2[4]計(jì)算積分的值,其中(α∈R)

        [4]可知,上述積分求解可利用魏爾斯特拉斯M判別法及含參數(shù)反常積分的性質(zhì)進(jìn)行計(jì)算,也可以通過構(gòu)造輔助函數(shù)和輔助路徑,利用留數(shù)定理進(jìn)行計(jì)算,但上述方法都非常繁瑣,且不易求解。經(jīng)觀察,發(fā)現(xiàn)被積函數(shù)中e-x2類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù),因此考慮利用特征函數(shù)的性質(zhì)求解。

        由特征函數(shù)的定義及性質(zhì)2.2.4,得:

        4 結(jié)論

        通過上述的幾個(gè)例子的教學(xué),我們發(fā)現(xiàn):學(xué)生們自覺地重視特征函數(shù)的學(xué)習(xí)并且學(xué)習(xí)概率論的興趣確有增加,教學(xué)效果令人滿意。

        【參 考 文 獻(xiàn)】

        [1] 魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].高等教育出版社,1999.

        [2] 茆詩松,程依明,濮曉龍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程[M].高等教育出版社,2004.

        [3] 李建林.復(fù)變函數(shù)與積分變換典型題分析解集[M].西北工業(yè)大學(xué)出版社,2001:188-190.

        [4] 華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系.數(shù)學(xué)分析(下)[M].高等教育出版社,2005:187-188.

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