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        基于隨機模糊參數(shù)的導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度分析

        2013-12-02 06:07:40楊繼坤徐廷學(xué)
        艦船科學(xué)技術(shù) 2013年4期
        關(guān)鍵詞:定義故障設(shè)備

        楊繼坤,徐廷學(xué),趙 亮,陳 卓

        (1.海軍航空工程學(xué)院 研究生管理大隊,山東 煙臺264001;2.海軍航空工程學(xué)院 兵器科學(xué)與技術(shù)系,山東 煙臺264001;3.中國人民解放軍92076 部隊,北京102202)

        0 引 言

        對導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度的評估,通常是根據(jù)裝備某個時期內(nèi)統(tǒng)計的各項時間因素值來進行計算,由于統(tǒng)計時間周期長,影響因素眾多,這種方法不能很好地反映裝備真實可用度水平[1]。目前,研究導(dǎo)彈武器系統(tǒng)等可修系統(tǒng)的主要數(shù)學(xué)工具是隨機過程理論。文獻[2]評定了出現(xiàn)保障延誤時間的可修系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)可用度。文獻[3-4]利用馬爾可夫更新過程分析了偵察系統(tǒng)的可靠性和裝甲裝備的使用可用度。文獻[5]基于更新過程進行了導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的可用度分析。

        在對武器系統(tǒng)進行可用度分析時,由于經(jīng)濟上或者試驗環(huán)境難以模擬等原因,并不能確切知道影響可用度的時間分布和參數(shù)值,而只能根據(jù)已有的實驗和專家的經(jīng)驗確定這些分布類型和參數(shù)區(qū)間,將其描述為隨機模糊變量是更客觀、更合理的。目前,隨機模糊理論在可靠性領(lǐng)域有一定的應(yīng)用。文獻[6-7]基于模糊隨機理論建立了結(jié)構(gòu)可靠性分析模型。文獻[8]基于模糊理論進行了導(dǎo)彈系統(tǒng)貯存可靠性仿真方法研究。

        本文首先基于馬爾可夫更新過程和拉普拉斯變換工具,建立考慮技術(shù)陣地設(shè)備部分戰(zhàn)損情況下和具有保障延誤的串聯(lián)可修導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度分析模型。針對可用度分析中存在模糊因素的特點,將導(dǎo)彈視作模糊系統(tǒng),引入隨機模糊的概念,采用三角模糊數(shù)量化模糊信息,估算可用度水平。

        1 馬爾可夫更新過程

        設(shè)隨機變量Zn取值在E={0,1,…,K}中,隨機變量Tn取值在[0,∞)中,且有0=T0≤T1≤T2≤…≤Tn,n=0,1,…,如果對所有j ∈E,t ≥0,有P{Zn+1=j,Tn+1-Tn≤t| Z0,Z1,…,Zn,T0,T1,…,Tn}=P{Zn+1=j,Tn+1-Tn≤t| Zn},則隨機過程(Z,T)={Zn,Tn,n=0,1,…}稱為狀態(tài)空間E 上的馬爾可夫更新過程。經(jīng)簡化求得馬爾可夫更新方程為[3-4]

        即:

        其中,Ai(t)為系統(tǒng)可用度;gi(t)為定義在[0,∞)上的非負、在任何有限區(qū)間上的有界函數(shù),在計算可用度時,通常這個函數(shù)是不同裝備服從任意分布的壽命、維修、保障延誤的時間。

        在本文中,G(t)的Laplace 變換為

        Laplace-Stieltjes 變換為

        R(s)表示復(fù)變數(shù)s 的實部,Gk(t)表示G(t)的k 重卷積[9],即,且G(0)(t)=1,t ≥0。

        2 隨機模糊理論

        設(shè)(Θ,P(Θ),Cr)為可信性空間,其中Θ 為非空集合,P(Θ)為Θ 的冪集,Cr 為定義在P(Θ)上的可信性測度[10-12]。

        定義1:假設(shè)ξ 為一從可信性空間(Θ,P(Θ),Cr)到實數(shù)集R 上的函數(shù),則ξ 為模糊變量。

        定義2:令ξ 為可信性空間(Θ,P(Θ),Cr)上的模糊變量,α ∈(0,1],稱和分別為ξ 的α-悲觀值和α-樂觀值。

        定義3:設(shè)ξ 為模糊變量,它的期望值E[ξ]是有限的,則。

        定義4:若a=(al,am,an),0 <al≤am≤al,稱a 為一個三角模糊數(shù),如果其隸屬度函數(shù)可以表示為

        定義5:設(shè)a 為三角模糊數(shù),對?λ ∈(0,1),a的截集aλ為有界閉區(qū)間[(am-al)λ+al,(am-an)λ+an]。

        3 導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度分析模型

        在導(dǎo)彈武器系統(tǒng)的可用度研究中,大多數(shù)文獻考慮的系統(tǒng)都是假定部件故障后立即得到修理。但實際情況并非如此,而是常常有一段隨機的等待時間(稱這段時間為保障延誤時間),例如申請等待備件等。而且在現(xiàn)實戰(zhàn)場環(huán)境下,敵方主要打擊的目標(biāo)是導(dǎo)彈技術(shù)測試陣地,對技術(shù)陣地的打擊會損毀技術(shù)陣地的測試和維修設(shè)備(包括測試中的導(dǎo)彈),使其部分戰(zhàn)損,需要對其進行更換(或修理)后再工作,這都將影響到導(dǎo)彈技術(shù)測試、對接任務(wù)的進行,使技術(shù)陣地不能及時提供裝配好的導(dǎo)彈供作戰(zhàn)使用。因此,在系統(tǒng)可用度分析中,考慮技術(shù)陣地測試設(shè)備部分戰(zhàn)損和保障延誤的可修系統(tǒng)十分必要,而且更有重要的理論意義和實用價值[13-14]。

        3.1 模型構(gòu)建步驟

        1)明確系統(tǒng)組成。設(shè)系統(tǒng)為由n 個分系統(tǒng)串聯(lián)而成的可修系統(tǒng);

        2)確定隨機模糊變量。時間分布未知的分系統(tǒng)和修理設(shè)備,要通過專家的知識與經(jīng)驗來描述其分布類型和參數(shù)情況,這些量即為模糊變量;

        3)建立基于馬爾可夫更新過程的可用度模型,得出可用度的解析模型(本章下面兩小節(jié)主要對這方面進行研究)。

        4)運用三角模糊數(shù)估算可用度水平。將隨機模糊變量用三角模糊數(shù)來表示,根據(jù)隨機模糊相關(guān)定理,估算其α-悲觀值和α-樂觀值,再根據(jù)定義3 求解其穩(wěn)態(tài)可用度。

        3.2 基本條件和假設(shè)

        1)系統(tǒng)的第i 個部件壽命Xi服從指數(shù)分布Fi(t)=1-e-λit,t ≥0,λi>0;

        2)系統(tǒng)發(fā)生故障,如果不能及時得到維修,視為不可用狀態(tài),產(chǎn)生的保障延誤時間Wi服從一般分布Hi(t),其平均保障延誤時間為

        3)進行故障維修時,修理時間Yi服從一般的分布Gi(t),其平均修理時間為

        修復(fù)后系統(tǒng)立即轉(zhuǎn)為工作狀態(tài);

        4)當(dāng)1 個部件故障等待修理或者正在修理時,其他部件停止工作,不再發(fā)生故障,此時系統(tǒng)處于故障狀態(tài)。部件修理完恢復(fù)如新,由指數(shù)分布的性質(zhì),知道在同一時刻不會有多個部件故障;

        5)技術(shù)陣地修理設(shè)備在執(zhí)行任務(wù)過程中,會因部分戰(zhàn)損而出現(xiàn)失效,其服務(wù)期U 服從指數(shù)分布U(t)=1-e-αt,t ≥0,α >0,修理設(shè)備失效后立即進行更換,其更換時間V 統(tǒng)一服從一般分布V(t),且平均更換時間為,修理設(shè)備更換如新;

        6)Xi,Yi,Wi,U,V 相互獨立。

        3.3 構(gòu)建系統(tǒng)可用度模型

        定義系統(tǒng)的廣義修理時間γ 為:在導(dǎo)彈技術(shù)陣地,測試和修理設(shè)備從開始測試和修理故障系統(tǒng)的時刻起,直到該部件技術(shù)準(zhǔn)備完成的時間長度,其中包括測試與修理設(shè)備可能的戰(zhàn)損而對測試和修理設(shè)備進行更換的時間。令,則

        其LS 變換和平均廣義修理時間為

        A(t)=P{X(t)=1 | X(0)=1}。

        若令τk,δk,γk分別表示系統(tǒng)的第k 個工作壽命、第k 個保障延誤時間和第k 個廣義修理時間,不難證明,{τk+δk+γk,k=1,2,…}是個更新過程。其分布函數(shù)為

        對式(6)2 端作LS(Laplace-Stieltjes)變換得

        式(8)右端第1 項中,當(dāng)t <Xj時,時刻t 系 統(tǒng)必處于工作狀態(tài),自然有X(t)=1;第2 項中,當(dāng)Xj≤t ≤Xj+Wj+γj,即系統(tǒng)處于修理狀態(tài),不可能與X(t)=1 同時發(fā)生,故第2 項為0;第3 項如下式推導(dǎo)所示。

        從而

        4 算例分析

        假設(shè)某型導(dǎo)彈武器系統(tǒng)由n 個分系統(tǒng)串聯(lián)而成,通過可靠性分析,建立系統(tǒng)可靠性框圖如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)可靠性框圖Fig.1 Reliablity block diagram of system

        根據(jù)已有的實驗和專家經(jīng)驗確定,其分系統(tǒng)和測試設(shè)備壽命服從指數(shù)分布,保障延誤時間和維修時間服從一般分布,應(yīng)用三角模糊數(shù)來評定其隨機模糊參數(shù)如表1所示。

        表1 不確定參數(shù)的三角模糊表示Tab.1 The uncertain parameters of triangular fuzzy representation

        根據(jù)三角模糊數(shù)的相關(guān)定理,可以得出如下不同參數(shù)的α-悲觀值和α-樂觀值(此處用x 表示α):

        其中x ∈(0,1]。

        根據(jù)定義2 可知,可用度的悲觀值和樂觀值可分別表示為

        由定義3 可得出

        由算例分析結(jié)果可知,系統(tǒng)的可用度為0.5811,如果不考慮測試和維修設(shè)備故障問題,則β=0,系統(tǒng)的可用度為0.618 0,與經(jīng)過前期MC 仿真得到的0.592 3 比較接近。結(jié)果表明,所建模型能夠很好地反映裝備實際組成和運行情況,該模型和算法適用于導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度的分析。

        5 結(jié) 語

        本文在隨機模糊參數(shù)的背景下,研究了導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度評估模型,通過分析可得到如下結(jié)論:

        1)建立的馬爾可夫更新過程模型考慮到技術(shù)陣地設(shè)備部分戰(zhàn)損和保障延誤時間等因素,符合實際使用維修和作戰(zhàn)要求。

        2)所建可用度模型中存在模糊因素,引入隨機模糊理論,采用三角模糊數(shù)量化模糊信息(分布類型和參數(shù))能合理、有效地解決這一問題。

        3)為復(fù)雜的導(dǎo)彈武器系統(tǒng)可用度研究提供了一條技術(shù)途徑,對改進武器系統(tǒng),制導(dǎo)武器系統(tǒng)的維護和管理有促進作用。

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