高秀春，徐靜珍，王倩楠

(1．唐山工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理工程系，河北 唐山 063000;2．河北聯(lián)合大學(xué) 管理學(xué)院，河北 唐山 063009)

近年來，隨著我國(guó)會(huì)展業(yè)的迅速發(fā)展，已經(jīng)初步形成了會(huì)展經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶，其中最具代表性的城市包括:北京、上海、廣州、深圳、大連。同時(shí)，隨著市場(chǎng)化程度的提高，會(huì)展城市內(nèi)部場(chǎng)館之間、會(huì)展城市之間的競(jìng)爭(zhēng)日益明顯。因此，本文研究了北京、上海、廣州、深圳、大連5 個(gè)城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的總體水平，詳細(xì)介紹了主成分分析的過程，最終給出了5 個(gè)城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平排名，并為城市會(huì)展業(yè)的發(fā)展提出建議。

一、主成分分析的過程

(一)數(shù)據(jù)收集

按照城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)，選取了GDP、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重、客運(yùn)總量、國(guó)際旅游收入、政府扶持指數(shù)、展覽場(chǎng)館總面積、高等學(xué)校在校學(xué)生和國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù)的9 個(gè)子指標(biāo)，并收集到中國(guó)5 個(gè)城市的原始數(shù)據(jù)，列表1如下:

表1 中國(guó)城市會(huì)展業(yè)原始數(shù)據(jù)

(二)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

運(yùn)用SPSS 軟件，將中國(guó)城市會(huì)展業(yè)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使數(shù)據(jù)無量綱化，以消除因數(shù)據(jù)類型的不同產(chǎn)生的分析誤差。標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)如下:

表2 中國(guó)城市會(huì)展業(yè)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

(三)求相關(guān)系數(shù)矩陣

將系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)作為新的數(shù)據(jù)輸入，分析計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化處理后各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)，如表3 所示:

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

從相關(guān)系數(shù)表可以看出，GDP、展覽場(chǎng)館總面積、國(guó)際旅游收入、高等學(xué)生在校學(xué)生人數(shù)這四個(gè)原始指標(biāo)相互之間的相關(guān)系數(shù)較大，客運(yùn)總量和國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù)這兩個(gè)原始指標(biāo)相互之間相關(guān)系數(shù)大，表示這幾個(gè)指標(biāo)代表的信息有較大的重復(fù)，可以通過主成分分析得到簡(jiǎn)化的主成分變量。

(四)因子個(gè)數(shù)確定

系統(tǒng)求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值，如下表4所示:

表4 總方差解釋表

注:Tota示特征值。特征值的大小反映公因子的方差貢獻(xiàn)率，特征值越大，方差貢獻(xiàn)率越大;Extraction Sums of Squared Loadings:該欄中為根據(jù)特征值大于1 的原則提取出三個(gè)因子的特征值、占方差百分比及其累加值。這三個(gè)因子所解釋的方差占整個(gè)方差的94．368，能比較全面的反映所有信息。

(五)因子得分函數(shù)

各特征值對(duì)應(yīng)的特征向量組成因子載荷矩陣:

表5 因子序號(hào)矩陣

從表5 中可以看出，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量Zscore(GDP)、Zscore(人均GDP)、Zscore(國(guó)際旅游收入)、Zscore(政府扶持指數(shù))、Zscore(高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù))、Zscore(展覽場(chǎng)館面積)作用在因子1 上的載荷分別為0.924、0.858、0.952、0.819、0.946、0.770，作用荷載遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于0.5，因此，可知因子1 主要由上述六個(gè)變量共同決定。Zscore(國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù))、Zscore(客運(yùn)總量)作用在因子2 上的載荷為0.717、0.621，其他變量負(fù)荷均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.5，可見，因子3 主要由變量Zscore (國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù))、Zscore(客運(yùn)總量)決定。Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)作用在因子3 上的載荷為0.609，其他變量負(fù)荷均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.5，可見，因子2 主要由變量Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)決定。

由于SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件中沒有單獨(dú)列出主成份分析方法，而是將主成份分析作為因子分析的一部分嵌在因子分析之中，因而需要將因子分析結(jié)果中的載荷矩陣各元素除以系數(shù)為第i 個(gè)特征值，i=1，2，3，4，5)才得到各主成份線型表達(dá)式的原始因子系數(shù)，由上表可以得到因子的得分函數(shù):

F1 = 0.390* Zscore(GDP)+ 0.627* Zscore(人均GDP)+0.274* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+ 1.016* Zscore(客運(yùn)總量)+ 2.897*Zscore(國(guó)際旅游收入)+ 2.492* Zscore(政府扶持指數(shù))+ 2.343* Zscore(展覽場(chǎng)館總面積)+2.879* Zscore(高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù))+ 2.090*Zscore(國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù))

F2 = －0.081* Zscore(GDP)+ (－0.283)*Zscore(人均GDP)+0.693* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+0.983* Zscore(客運(yùn)總量)+ (－0.055)* Zscore(國(guó)際旅游收入)+ (* －0.855)Zscore(政府扶持指數(shù))+(－1.4020)* Zscore(展覽場(chǎng)館總面積)+ 0.155* Zscore(高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù))+ (－0.319)* Zscore(國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù))

F3 =0.117* Zscore(GDP)+ －0.043* Zscore(人均GDP)+0.606* Zscore(第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重)+ (－ 0.680)* Zscore(客運(yùn)總量)+ (－0.459)* Zscore(國(guó)際旅游收入)+ (－1.226)*Zscore(政府扶持指數(shù))+ 1.178* Zscore(展覽場(chǎng)館總面積)+ 0.489* Zscore(高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù))+ (－0.319)* Zscore(國(guó)家級(jí)旅游景點(diǎn)數(shù))

由上述公式可以計(jì)算得出因子系數(shù)，如表6所示:

表6 主成份線性表達(dá)式的因子系數(shù)

(六)計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分

想要求解出最終的競(jìng)爭(zhēng)力表達(dá)式，還需要計(jì)算三個(gè)因子的權(quán)重。如前所述，將三個(gè)因子特征值的累積貢獻(xiàn)率94．368 定為1，則可算出因子1、因子2、因子3 的權(quán)重分別是:

W1 =5．615/(5．615 +1．869 +1．009)=0．66;

W2 =1．869/(5．615 +1．869 +1．009)=0．22;

W3 =1．009/(5．615 +1．869 +1．009)=0．12;

由此可以得出最終競(jìng)爭(zhēng)力表達(dá)式:

城市會(huì)展業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力(Z)=0．66* F1 +0．22* F2 +0．12* F3

經(jīng)計(jì)算，城市會(huì)展業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力得分和排名為:

表7 5 個(gè)代表城市排名序列表

二、啟示與思考

(一)發(fā)展會(huì)展經(jīng)濟(jì)要考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，不能一哄而上

從上面的分析中可以看出，經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子占的權(quán)重達(dá)到0．66，這是會(huì)展經(jīng)濟(jì)的核心驅(qū)動(dòng)因素。從會(huì)展經(jīng)濟(jì)在世界的發(fā)展?fàn)顩r上看，一國(guó)或地區(qū)的會(huì)展經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平是與其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展水平相適應(yīng)的。會(huì)展經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家和城市具有幾個(gè)共同的特征:一是自然條件優(yōu)越，氣候溫和、風(fēng)景秀麗、交通便捷;二是經(jīng)濟(jì)文化都比較發(fā)達(dá)，在國(guó)際上有相當(dāng)?shù)闹?，許多參展商會(huì)慕名而來;三是有較高的對(duì)外開放度;可見，并不是所有的城市都有條件發(fā)展會(huì)展經(jīng)濟(jì)。

(二)會(huì)展經(jīng)濟(jì)既要注重硬環(huán)境建設(shè)，又要注重軟環(huán)境建設(shè)

會(huì)展經(jīng)濟(jì)的硬環(huán)境包括交通設(shè)施、通訊設(shè)施、會(huì)展場(chǎng)館等。一個(gè)城市會(huì)展經(jīng)濟(jì)的總體競(jìng)爭(zhēng)力離不開這些硬件因素的支持，但同時(shí)會(huì)展經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也與制度與機(jī)制這些軟環(huán)境息息相關(guān)。

(三)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，特別是會(huì)展旅游

第三產(chǎn)業(yè)是會(huì)展業(yè)的配套產(chǎn)業(yè)，會(huì)展業(yè)需要健全高效的金融、貨運(yùn)、保險(xiǎn)、交通、通訊、住宿、餐飲、旅游、商業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等，而第三產(chǎn)業(yè)恰為其提供了價(jià)格合理的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。沒有第三產(chǎn)業(yè)的支持是不可能辦好會(huì)展，更談不上會(huì)展經(jīng)濟(jì)。事實(shí)上，會(huì)展旅游是會(huì)展經(jīng)濟(jì)中最重要的一環(huán)，豐富的旅游資源、發(fā)達(dá)的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)發(fā)展會(huì)展經(jīng)濟(jì)是極其有利的。上述5大會(huì)展城市均屬于第三產(chǎn)業(yè)較為發(fā)達(dá)的地方，正好印證了第三產(chǎn)業(yè)對(duì)會(huì)展經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。

三、結(jié)論

本文突破原有城市會(huì)展業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析模型，應(yīng)用主成分分析方法對(duì)中國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的北京、上海、廣州、深圳和大連5 個(gè)城市進(jìn)行分析，比較5大城市的競(jìng)爭(zhēng)力大小:北京第一，上海次之，依次是廣州、深圳、大連，從上述的分析過程中可以看出，會(huì)展經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，硬環(huán)境與軟環(huán)境兩手都要硬，并需要第三產(chǎn)業(yè)的大力支持。

［1］李秋妍．淺談會(huì)展業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響［J］．中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2010(11)．

［2］(美)米爾頓T·阿斯道夫，詹姆斯R·阿比．會(huì)展管理與服務(wù)［M］．北京:中國(guó)旅游出版社，2009(10)．

［3］吳瑕．大力發(fā)展我國(guó)會(huì)展經(jīng)濟(jì)的對(duì)策［J］．中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2011(3)．

［4］楊公樸．產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)教程［M］．上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2011(2)．

［5］曹劍飛．會(huì)展經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用的研究［D］．南寧:廣西大學(xué)，2006．