劉家順，趙丹華

(1．河北聯(lián)合大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，河北 唐山 063000;2．河北聯(lián)合大學(xué) 研究生學(xué)院，河北 唐山 063000)

隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展以及改革開放的深入，研究經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r及分析經(jīng)濟發(fā)展的各個因素，成為決策部門的一個重要課題。經(jīng)濟綜合指標(biāo)又是量化研究經(jīng)濟和分析經(jīng)濟的統(tǒng)計基礎(chǔ)，對各市經(jīng)濟的綜合指標(biāo)評析，已經(jīng)成為各地決策部門衡量本省經(jīng)濟發(fā)展的重要依據(jù)。本文采用多元分析法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，數(shù)據(jù)來源于《唐山統(tǒng)計年鑒(2012))c 以下對唐山市8 個縣7 個區(qū)的經(jīng)濟情況進行分析，并對其經(jīng)濟地位做出評價。

一、研究對象和研究方法

選取2012年唐山市經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒，來研究唐山市2011年各縣區(qū)經(jīng)濟狀況。主要利用數(shù)理統(tǒng)計法和邏輯分析法，結(jié)合使用EXCELL 和SPSS17．0 軟件在算計上對搜集的統(tǒng)計指標(biāo)進行了相關(guān)分析，確定了三個主要因子指標(biāo)，為此進行了因子分析。在數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，利用比較分析、邏輯歸納等對影響2011年唐山市各縣區(qū)的經(jīng)濟實力進行了探討。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建

在對實際問題的研究中，往往涉及眾多變量。變量太多不但會增加計算的復(fù)雜性，而且也給合理地分析問題和解釋問題帶來困難。雖然每個變量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同。在很多情況下，變量間有一定的相關(guān)性，從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。因子分析正是這樣一種能夠有效降低變量維數(shù)并已得到廣泛應(yīng)用的分析方法，它的核心是用較少的互相獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息，同時形成反映因子和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù)，以計算綜合評價值，這就在指標(biāo)權(quán)重的選擇上克服了主觀因素的影響，有助于客觀反映樣本間的現(xiàn)實關(guān)系。

以唐山市8 個縣6 個區(qū)(遷安市、遵化市、灤縣、灤南縣、樂亭縣、遷西縣、玉田縣、唐?？h、豐南區(qū)、豐潤區(qū)、路南區(qū)、路北區(qū)、古冶區(qū)、開平區(qū))為樣本，本文擬從農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)、人民生活、勞動就業(yè)、財政收入與支出6 個方面，地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(x1，萬元)、地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(x2，萬元)、地區(qū)全部工業(yè)企業(yè)個數(shù)(x3，個)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x4，萬元)、地區(qū)工業(yè)增加值(x5，萬元)、地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量(x6，個)、地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入(x7，萬元)、地區(qū)社會消費品零售總額(x8，萬元)、地區(qū)單位從業(yè)人員(x9，人)、地區(qū)單位從業(yè)人員工資(x10，元)、地區(qū)財政收入(x11，萬元)、地區(qū)財政支出(x12，萬元)、地區(qū)稅收收入(x13，萬元)、選取13 項統(tǒng)計指標(biāo)，建立相應(yīng)的統(tǒng)計指標(biāo)體系，對各縣區(qū)綜合實力進行評價。

表1 各縣區(qū)經(jīng)濟實力評價指標(biāo)體系(2011年各項指標(biāo)數(shù)據(jù))

表2 2011年唐山市各縣區(qū)主要經(jīng)濟指標(biāo)數(shù)據(jù)

四、因子分析法建立綜合評價模型過程

(一)數(shù)據(jù)檢驗的可行性

運用SPSS17．0 統(tǒng)計軟件中的Factor 功能，以13 個指標(biāo)建模，采用Principal components 作為因子提取的方法進行因子分析，KMO 檢驗是用來比較變量間相關(guān)關(guān)系的大小，其主要用來檢驗數(shù)據(jù)是否適合用于因子分析的。如果KMO 接近1，表示適合做因子分析，如果KMO 揭示接近0，表示不適合做因子分析。

表3 樣本適當(dāng)性度量的KMO 值和巴萊特球度檢驗

根據(jù)表3 的實際數(shù)據(jù)，依據(jù)因子分析方法原理，運用統(tǒng)計軟件SPSS17．0 可計算出可計算出各指標(biāo)變量最大方差正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，各因子所對應(yīng)的特征值、貢獻率、累計貢獻率等。計算中的相關(guān)系數(shù)矩陣大部分的相關(guān)系數(shù)都比較高，各變量呈較強的線性關(guān)系，能夠從中提取公共因子，而且KMO 檢驗是用來比較變量間相關(guān)關(guān)系的大小，其主要用來檢驗數(shù)據(jù)是否適合用于因子分析的。如果KMO 接近1，表示適合做因子分析，如果KMO 揭示接近0，表示不適合做因子分析。由表3 知道KMO=0．725，屬于比較好的，巴萊特球度檢驗具有高度顯著性，說明上述數(shù)據(jù)比較適合做因子分析的。

(二)方差解釋和確定因子

按照累積貢獻率85%為提取公因子個數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)提取公因子，當(dāng)提3 個公因子時，其累積貢獻率就已達到90.195%，因此本研究將提取3 個公因子。旋轉(zhuǎn)后由于因子變了，對應(yīng)的貢獻率也變了，但3 個因子總的累計貢獻率不變，累計貢獻率仍為90.195%。即90.195%取決于3 個公因子，其余的9.805%是由獨特因子U 決定的(見表3)。由于用未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣來分析各因子的含義不是很清楚，因此本研究再對因子作方差極大正交旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后各因子的載荷矩陣出現(xiàn)了兩級分化，絕對值的大小拉開了距離，這樣更便于解釋因子的含義，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表5。

表4 總的方差解釋

表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表5)，因子1 在地區(qū)全部工業(yè)企業(yè)個數(shù)(x3)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x4)、地區(qū)工業(yè)增加值(x5)、地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量(x6)、地區(qū)單位從業(yè)人員(x9)、上具有較高的載荷，所以可以稱因子1 為工業(yè)經(jīng)濟實力因子。因子2 在地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入地區(qū)人均可支配收入(x7)、地區(qū)社會消費品零售總額(x8)、地區(qū)單位從業(yè)人員工資(x10)、地區(qū)財政收入(x11)、地區(qū)財政支出(x12)、地區(qū)稅收收入(x13)上具有較高的載荷，可以稱為財政經(jīng)濟實力因子。因子3 地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(x1)、地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)增加值(x2)上具有較高的載荷，稱為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力因子。進一步計算，得到旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩陣，見表6。

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子得分系數(shù)矩

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子得分矩陣，可以得到唐山市各個縣區(qū)的各個因子得分，建立這5 個因子的得分模型如下:

F1 = －0.084* X1 －0.103* X2 +0.263* X3 +0.142* X4 +0.198* X5 +0.296* X6 －0.69* X7 －0.188* X8 +0.200* X9 +0.160* X10 －0.085*X11 +0.043* X12 －0.020* X13

F2 =0.083* X1 +0.107* X2 －0.167* X3 +0.005* X4 －0.050* X5 －0.236* X6 +0.238* X7+0.415* X8 －0.089* X9 －0.006* X10 +0.313*X11 +0.151* X12 +0.248* X13

F3 =0.408* X1 +0.427* X2 －0.136* X3 +0.040* X4 －0.077* X5 －0.134* X6 －0.132* X7+0.299* X8 －0.059* X9 －0.023* X10 －0.023*X11 +0.107* X12 －0.055* X13

(注:Xi為各統(tǒng)計指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù))

再以旋轉(zhuǎn)后的這3 個因子的方差貢獻率為權(quán)數(shù)構(gòu)造唐山市各個縣區(qū)的綜合因子得分函數(shù)如下:

綜合因子得分=0.43131* F1 +0.26352* F2+0.20712* F3

本文所列舉的11 個研究對象旋轉(zhuǎn)后各因子得分和綜合因子得分見表7。

表7 唐山市各縣區(qū)經(jīng)濟實力綜合排名

表8 唐山市各縣區(qū)域按照主因子分別排名

續(xù)表8

四、結(jié)果與分析

從綜合因子得分來看，綜合得分排名前三位的分別是遷安市、豐潤區(qū)、豐南區(qū)，得分比較靠后的分別為唐?？h、路南區(qū)、開平區(qū)，可以看出唐山市各縣區(qū)經(jīng)濟綜合實力水平呈現(xiàn)出很不均衡的狀態(tài)，唐海縣經(jīng)濟綜合實力最低。

(一)工業(yè)經(jīng)濟實力分析

F1 的得分反映這方面的信息，權(quán)重是43.131%，由表8 可以看出，F(xiàn)1 遷安市的貢獻率較大，看排名可以分析得到，遷安市正是由于地區(qū)全部工業(yè)企業(yè)個數(shù)多，地區(qū)生產(chǎn)總值大，地區(qū)工業(yè)增加值高，以及地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量多，從而創(chuàng)造了更多的勞動就業(yè)崗位使得本地區(qū)單位從業(yè)人員多，最終使得本地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟實力較其他地區(qū)更強，因此，工業(yè)經(jīng)濟實力因子是決定這個地區(qū)綜合經(jīng)濟實力的重要因素，是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)。我們稱在F1排名靠前的三個縣為工業(yè)縣，而且這些工業(yè)縣應(yīng)在資源的有限性約束下，將資源專注于特色領(lǐng)域，進一步延長產(chǎn)業(yè)鏈，促進產(chǎn)業(yè)集聚，提高經(jīng)濟核心競爭力。此外，要實現(xiàn)縣域經(jīng)濟的持久穩(wěn)定發(fā)展，必須降低對有限資源的依賴性。尤其是，由于煤炭資源開發(fā)造成環(huán)境污染，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡劣，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益低下，以致農(nóng)業(yè)極度萎縮，所以，在今后很長一段時間這些工業(yè)縣都必須以工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)帶動農(nóng)村、發(fā)達區(qū)縣帶動周邊落后地區(qū)的模式作為經(jīng)濟發(fā)展的主要戰(zhàn)略，實現(xiàn)各個縣共同發(fā)展富裕的目標(biāo)。

(二)財政經(jīng)濟實力分析

F2 是反映地區(qū)財政經(jīng)濟實力的因子，F(xiàn)2 指標(biāo)主要是地區(qū)服務(wù)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入地區(qū)人均可支配收入，地區(qū)社會消費品零售總額，地區(qū)單位從業(yè)人員工資，地區(qū)財政收入，地區(qū)財政支出，地區(qū)稅收收入等，路北區(qū)，遷安市，路南區(qū)，排名靠前，可以分析得到，該地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較好，政府財政收入穩(wěn)定，人民生活質(zhì)量較高，那么唐?？h，遷西縣的財政經(jīng)濟實力較弱，排名靠后。

(三)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力分析

F3 是反映縣區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力的因子，其權(quán)重為20．712%，由表8 可以看出，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟實力最好的是灤南縣、樂亭縣、玉田縣，得分分別為1.99054、0.77154、1.74212;其次是遵化市和豐潤區(qū)，豐南區(qū)，其他地區(qū)均為負值，那么我們稱這些在F3 排名靠前的6 縣為農(nóng)業(yè)縣，農(nóng)業(yè)縣就要著力探索和發(fā)展縣域特色經(jīng)濟，發(fā)展精品農(nóng)業(yè)，提供優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，形成自己的支柱產(chǎn)業(yè)。

最后，綜合三個主因子分析，各區(qū)縣在發(fā)展工業(yè)的同時要重視一、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，在尋求發(fā)展的過程中更要注重各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)優(yōu)化。此外，各縣區(qū)政府要重視民生問題的解決，民生事關(guān)國家和地方的經(jīng)濟發(fā)展和社會安定團結(jié)。必須在經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)上，注重社會建設(shè)，著力保障和改善民生，推進社會體制改革，擴大公共服務(wù)，完善社會管理，促進社會公平正義。最后實現(xiàn)各區(qū)縣經(jīng)濟綜合實力的提升。

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