楊 剛, 張安琪

(1.陜西理工學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，陜西 漢中 723000；2.西北農(nóng)林科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 咸陽 712100)

每個(gè)人都希望擁有較高的身材，但身高問題不僅僅與美相關(guān)，WHO(World Health Organization)提出的健康標(biāo)準(zhǔn)中，有一條就是“體重得當(dāng)，身體均勻，站立時(shí)頭、肩、臀位協(xié)調(diào)”，所以適當(dāng)?shù)纳砀咄€體現(xiàn)著一個(gè)人的健康狀況.本研究采用方差分析法對陜南3所大學(xué)(陜西理工學(xué)院、安康學(xué)院和商洛學(xué)院)大學(xué)生身高的地域特征與其他影響因素進(jìn)行了研究，著重研究了除遺傳因素外的其他因素對大學(xué)生身高的影響情況.

1 體質(zhì)研究概述

1.1 研究背景

隨著社會的快速發(fā)展,各國政府均開始關(guān)注國民健康，國際上也在尋求全球性的健康促進(jìn)戰(zhàn)略.實(shí)踐和研究表明，通過提高體質(zhì)來預(yù)防健康問題是有效的，于是探索青少年身心發(fā)展的規(guī)律和如何改善青少年的體質(zhì)已成為國家關(guān)注的重點(diǎn)，而且也成了體質(zhì)研究的熱點(diǎn).對正處在旺盛生長期的青少年來說，身高是生長發(fā)育中最有代表性的指標(biāo).

1.2 研究現(xiàn)狀

1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀

國外對青少年兒童的體質(zhì)研究較多，其中以美國為代表的西方國家隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)一系列的健康和社會問題時(shí)，體質(zhì)研究的內(nèi)容逐漸向健康靠近，才真正與健康研究結(jié)合起來.具有較完整的定期體質(zhì)監(jiān)測資料的國家主要有日本、美國、英國和瑞典[1]，其中美國和日本在體質(zhì)研究方面做了大量的工作，取得了巨大成就.

1.2.2 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀

建國后，我國體質(zhì)研究的規(guī)模在逐漸擴(kuò)大，其中姚克方等專家于1952年對中南地區(qū)等省市自治區(qū)作了中小學(xué)生身高與體重的大規(guī)模調(diào)查.1985年，國家教育委員會、國家體育運(yùn)動委員會和衛(wèi)生部等部門共同領(lǐng)導(dǎo)和組織了“中國學(xué)生體質(zhì)與健康研究”.1991年的體質(zhì)健康監(jiān)測工作，對我國學(xué)生體質(zhì)健康的變化進(jìn)行了動態(tài)觀察[2].1995年的體質(zhì)調(diào)研在大量調(diào)研經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上取得了階段性成果，并對學(xué)生體質(zhì)下降的原因和增強(qiáng)學(xué)生體質(zhì)的途徑進(jìn)行了研究[3].近20年來，我國兒童生長發(fā)育研究的廣度和深度都有了較大的發(fā)展，并在此基礎(chǔ)上在全國上千所學(xué)校建立了常年的體質(zhì)與健康監(jiān)測點(diǎn)，進(jìn)行經(jīng)常、系統(tǒng)和規(guī)范化的測試[4].

1.3 身高影響因素研究

身高是生長發(fā)育中最有代表性的指標(biāo).人類的身高受多種因素的影響，主要取決于遺傳、地理位置和環(huán)境氣溫、飲食習(xí)慣與營養(yǎng)狀況、社會經(jīng)濟(jì)、文化因素等，其中遺傳因素是決定人類身高的主要因素，其他因素決定身高發(fā)育的現(xiàn)實(shí)性.國內(nèi)關(guān)于身高影響因素的研究不太豐富.唐錫麟等[5]在1985年對中國28個(gè)省區(qū)鄉(xiāng)村漢族青年身高進(jìn)行了調(diào)查，平均值位次排列的前7位都是北方省區(qū)，后8位集中在西南和中南一帶，這說明北方人較高、南方人較矮.另外，季成葉[6]對我國高身材青少年的地域分布特點(diǎn)進(jìn)行了研究.

2 數(shù)據(jù)的收集

查詢相關(guān)資料設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，問卷的主要內(nèi)容有大學(xué)生的性別、身高、生活地區(qū)和成長地、健康情況、體育鍛煉情況、睡眠情況與飲食習(xí)慣等(因陜南大學(xué)生中少數(shù)民族極少，故調(diào)查中未考慮民族對大學(xué)生身高的影響).將制作好的調(diào)查問卷打印300份，隨機(jī)對大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，最終收回271份，收回率為90.3%.剔除9份無效問卷，得到了262份有效問卷，問卷的有效率為96.7%.本研究主要利用單、多因素方差分析方法對大學(xué)生身高的影響因素進(jìn)行研究.

3 身高影響因素分析

整理數(shù)據(jù)并在SPSS中建立數(shù)據(jù)文件，然后在顯著性水平α=0.05下進(jìn)行方差分析.

3.1 單因素方差分析

進(jìn)行單因素方差分析，因變量列表框中選擇“身高”，因子選擇分別選擇“地區(qū)”、“鍛煉情況”、“飲食習(xí)慣”等，可以得到相應(yīng)的單因素方差分析結(jié)果.

3.1.1 所在地區(qū)因素對身高的影響

表1給出了不同地區(qū)大學(xué)生身高的基本描述統(tǒng)計(jì)量及95%的置信區(qū)間.從表1中可以看出，華北地區(qū)大學(xué)生的平均身高最高，西南地區(qū)最低，其他地區(qū)相差不大.用SPSS進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn)[7],可得Levene統(tǒng)計(jì)量為1.466，Sig.=0.201，故有P>0.05，所以認(rèn)為不同地區(qū)大學(xué)生的身高滿足方差齊性.

表1 地區(qū)因素水平下大學(xué)生身高的描述統(tǒng)計(jì)量Tab.1 Description statistics for undergraduate stature data under the factor of different regions

單因素方差分析結(jié)果見表2.由表2可見Sig.<0.05，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為各組均值是有差異的，即認(rèn)為各個(gè)地區(qū)的大學(xué)生身高有顯著差異.對各地區(qū)大學(xué)生的身高均值進(jìn)行兩兩比較可得到多重比較檢驗(yàn)結(jié)果，可認(rèn)為華北和西南地區(qū)大學(xué)生的身高存在顯著差異，其他地區(qū)可認(rèn)為其對大學(xué)生身高的影響不顯著.繪制的各組間均值比較的折線圖可見華北地區(qū)的人身高較高，西南地區(qū)的人身高較低.

表2 單因素方差分析Tab.2 One-way analysis of variance

3.1.2 體育鍛煉對身高的影響

對參加體育鍛煉的情況(經(jīng)常、一般、很少、從不)進(jìn)行單因素方差分析可知,鍛煉情況不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.158)，可認(rèn)為鍛煉情況因素對大學(xué)生身高有顯著影響[8-9].經(jīng)常參加體育鍛煉的大學(xué)生平均身高最高，很少參加體育鍛煉的大學(xué)生平均身高最低.由多重比較檢驗(yàn)結(jié)果可知，經(jīng)常參加體育鍛煉的學(xué)生與一般參加的學(xué)生身高有顯著差異(P<0.05)，經(jīng)常參加體育鍛煉的學(xué)生與很少參加的學(xué)生身高相比有顯著差異，一般參加體育鍛煉的學(xué)生與很少參加的學(xué)生身高有顯著差異.

3.1.3 飲食習(xí)慣對身高的影響

對飲食習(xí)慣(良好、一般、較差、很差)進(jìn)行單因素方差分析可知，飲食習(xí)慣良好的大學(xué)生平均身高較高，飲食習(xí)慣較差的大學(xué)生平均身高較低，飲食習(xí)慣不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.148)，從單因素方差分析結(jié)果認(rèn)為飲食習(xí)慣對大學(xué)生身高沒有顯著影響(Sig.=0.082).

3.1.4 性別因素對身高的影響

對性別進(jìn)行單因素方差分析可知，男性大學(xué)生平均身高較高(平均身高為174.13 cm) ，女大學(xué)生平均身高較低(平均身高為162.21 cm)，性別不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.883)，所以性別對大學(xué)生身高有顯著影響(Sig.=0.000).

3.1.5 成長地對身高的影響

對成長地(城市或農(nóng)村)進(jìn)行單因素方差分析可知，農(nóng)村和城市的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.062)，故成長地對大學(xué)生身高沒有顯著影響(Sig.=0.315).

3.1.6 健康情況對身高的影響

對大學(xué)生健康情況(良好、一般、較差、很差)進(jìn)行方差分析可知，健康情況不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.487)，故健康情況對大學(xué)生身高沒有顯著影響(Sig.=0.168).

3.1.7 睡眠習(xí)慣對身高的影響

對大學(xué)生睡眠習(xí)慣進(jìn)行單因素方差分析，可知，睡眠習(xí)慣不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.557)，故睡眠習(xí)慣對大學(xué)生身高沒有顯著影響(Sig.=0.107).

3.1.8 日均睡眠時(shí)間對身高的影響

對大學(xué)生每天均睡眠時(shí)間(小于6 h，6～8 h和超過8 h)進(jìn)行單因素方差分析，可知，日均睡眠時(shí)間不同的大學(xué)生身高滿足方差齊性(Sig.=0.090)，所以日均睡眠時(shí)間對大學(xué)生身高有顯著影響(Sig.=0.023)，日均睡眠時(shí)間長的學(xué)生有較高的身高.由單因素方差分析可見，所在地區(qū)、體育鍛煉情況、性別和日均睡眠時(shí)間等因素對大學(xué)生身高有顯著影響，其中性別和體育鍛煉情況這兩個(gè)因素對大學(xué)生身高有高度顯著影響.

3.2 多因素方差分析

把對大學(xué)生身高有顯著影響的幾個(gè)因素及其交互效應(yīng)引入多因素方差分析模型進(jìn)行研究，見表3.

3.2.1 體育鍛煉和性別兩個(gè)因素的單變量方差分析

表3 考慮交互效應(yīng)的雙因素方差分析Tab.3 Two-way analysis of variance with interaction

注：R2=0.559(校正的R2=0.547)，因變量為身高.

在SPSS中執(zhí)行單因變量多因素方差分析，固定因素變量選擇 “體育鍛煉情況”和“性別”，再考慮交互效應(yīng)進(jìn)行的多因素方差分析.用SPSS得出方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果，其中Sig.=0.250.在α=0.05的顯著性水平下,不能拒絕方差在不同因素水平下滿足齊性的原假設(shè).由表3可見，“鍛煉情況*性別”的交互效應(yīng)不顯著(Sig.=0.456).對模型進(jìn)行優(yōu)化，把交互效應(yīng)從模型中去掉后進(jìn)行多因素方差分析，發(fā)現(xiàn)修正的可決系數(shù)為0.548,兩者差別不大.

3.2.2 體育鍛煉、性別和所在地區(qū)3個(gè)因素單變量方差分析

固定因素變量選擇 “體育鍛煉情況”、“性別”和“所在地區(qū)”，再考慮交互效應(yīng)進(jìn)行的單因變量多因素方差分析.用SPSS得出方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果，其中Sig.=0.091.在α=0.05的顯著性水平下,不能拒絕方差在不同因素水平下滿足齊性的原假設(shè)，見表4.比較表3和表4可知，多引入一個(gè)因素“所在地區(qū)”后，“鍛煉情況”對身高的影響就不顯著了(Sig.=0.537)，所有的交互效應(yīng)都不顯著(Sig.>0.05)，而且模型的修正可決系數(shù)為0.548，它和表3中對應(yīng)的修正可決系數(shù)近似相等，可見多引入的因素并沒有明顯提高模型的解釋能力.

表4 考慮交互效應(yīng)的三因素單變量方差分析Tab.4 Three-way analysis of variance with interaction

注：R2=0.597(校正的R2=0.547)，因變量為身高.

3.2.3 其他的多因素方差分析

在3.2.1方差分析模型中引入因素“日均睡眠時(shí)間”后進(jìn)行多因素方差分析，發(fā)現(xiàn)Levene方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果中Sig.=0.000，方差在不同因素水平下不滿足齊性假設(shè)，故不滿足方差分析的基本假定.在3.2.1方差分析模型中引入因素“日均睡眠時(shí)間”和“所在地區(qū)”后進(jìn)行多因素方差分析，發(fā)現(xiàn)Levene方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果中Sig.=0.000，方差在不同因素水平下不滿足齊性假設(shè)，故不滿足方差分析的基本假定.綜合上面的分析可知，對大學(xué)生身高影響因素的多因素方差分析模型中選擇因素“體育鍛煉情況”和“性別”比較合理.本模型的校正模型對應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量為45.835，P值為0.000，可決系數(shù)為0.559，說明模型整體對觀測變量有一定的解釋能力.但修正的可決系數(shù)為0.547，表示模型的擬合程度不理想，這說明還有其他重要因素沒有引入模型.從遺傳角度看，這個(gè)重要因素應(yīng)該是父母身高.但本課題主要研究除遺傳因素外的其他因素對大學(xué)生身高的影響，故在此不再引入?yún)f(xié)變量(父母身高)進(jìn)行多因素方差分析.

4 結(jié)論

通過對陜南大學(xué)生身高影響因素的數(shù)據(jù)分析可以得到下列結(jié)論：

(1)所在地區(qū)對大學(xué)生身高有顯著影響，陜南大學(xué)生中男女大學(xué)生身高發(fā)展的總體分布呈現(xiàn)明顯的“北高南低”的發(fā)展趨勢.

(2)大學(xué)生身高發(fā)展水平與參加體育鍛煉情況、飲食習(xí)慣、性別、成長地、健康情況、睡眠習(xí)慣、日均睡眠時(shí)間等多種因素有一定關(guān)系.其中，參加體育鍛煉對大學(xué)生的身高有高度顯著影響，經(jīng)常參加體育鍛煉的學(xué)生比很少參加的學(xué)生高；性別對大學(xué)生的身高有高度顯著影響，男同學(xué)的平均身高比女同學(xué)高；日均睡眠時(shí)間對大學(xué)生的身高有顯著影響，睡眠充足(大于8 h)的學(xué)生身高比其他學(xué)生要高.

(3)多因素方差分析模型中的固定因素變量選擇“體育鍛煉情況”和“性別”比較合理，此時(shí)模型的修正可決系數(shù)為0.547.

(4)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、生活方式和生活質(zhì)量的改善、教育程度的提高，也直接影響身高的生長發(fā)育水平.

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