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        大中型高技術(shù)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新文化對創(chuàng)新績效的影響研究

        2013-08-27 07:10:42孫瑞華黃麗媛
        財經(jīng)理論研究 2013年4期
        關(guān)鍵詞:利潤文化研究

        孫瑞華,周 鵬,黃麗媛

        (中國石油大學 經(jīng)濟管理學院,山東 青島 266555)

        一、引言

        創(chuàng)新文化是一種培育創(chuàng)新的文化,指與創(chuàng)新相關(guān)的文化形態(tài)。本文研究的創(chuàng)新文化主要是高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新文化。它主要涉及兩個方面:一是創(chuàng)新與發(fā)展新思路(技術(shù)創(chuàng)新);二是發(fā)揮人的能力(知識創(chuàng)新)。高科技產(chǎn)業(yè)對創(chuàng)新文化的建設(shè)必然以提升企業(yè)創(chuàng)新能力為目標,提升企業(yè)創(chuàng)新能力要通過環(huán)境氛圍的營造、創(chuàng)新激勵機制的建立,實現(xiàn)從觀念引導到行動實現(xiàn)的過程,這一過程就是創(chuàng)新文化建設(shè)和落地的過程。

        有關(guān)組織學習的研究和討論幾乎都明示或隱含了這樣一個假定:學習可以提高組織未來的績效。[1]而且有研究表明組織文化的目標性、參與性、適應性與企業(yè)的競爭能力有顯著正相關(guān)[2]。在此基礎(chǔ)上,國內(nèi)外學者對創(chuàng)新型文化、創(chuàng)新文化特征的內(nèi)涵界定及創(chuàng)新績效的測量進行了大量研究。馬一德將企業(yè)創(chuàng)新文化分解為創(chuàng)新決策文化、創(chuàng)新管理文化、創(chuàng)新執(zhí)行文化和創(chuàng)新治理文化四個構(gòu)成要素,構(gòu)建了企業(yè)創(chuàng)新文化4要素模型[3],但是其劃分標準有待進一步研究。Ferris等建立了企業(yè)創(chuàng)新文化對企業(yè)績效影響模型,該模型中通過一系列中介變量驗證了企業(yè)創(chuàng)新文化對企業(yè)績效有很大的影響作用[4]。彭維、邵琦俊分析認為企業(yè)文化會通過利益相關(guān)者傳遞并企業(yè)績效,但是只是考慮到企業(yè)文化對績效的單向影響的簡化模型。[5]在實證研究方面,趙景峰(2011)認為高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效與各種企業(yè)創(chuàng)新文化特征的關(guān)系順序是風險傾向、環(huán)境融合、首創(chuàng)精神和創(chuàng)新能力,且通過實證表明風險傾向、環(huán)境融合與高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)業(yè)績效之間的關(guān)系比首創(chuàng)精神、創(chuàng)新能力更為緊密[6]。劉明明等人通過對我國建筑企業(yè)研究發(fā)現(xiàn),對建筑類企業(yè)來說,團隊精神對企業(yè)績效在0.01水平上有顯著正相關(guān)關(guān)系,社會責任對企業(yè)責任績效在0.001水平上有顯著正相關(guān)關(guān)系,而科技創(chuàng)新、顧客導向和組織學習對企業(yè)績效正相關(guān)關(guān)系不顯著。[7]李寶新(2008)針對治理機制、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效之間關(guān)系進行了實證研究表明,我國企業(yè)想要獲得長期績效,需要注重優(yōu)化公司治理機制和提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的能力,但對技術(shù)創(chuàng)新和績效之間的正相關(guān)關(guān)系說明欠缺。[8]

        本文以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)五個行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),確定指標,通過EVIEWS5.0軟件進行數(shù)據(jù)分析,得出結(jié)論,然后對高科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效分析,得出如何有效提高創(chuàng)新文化,才能效益最大化的提高創(chuàng)新績效,對正確引導高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新文化對其創(chuàng)新績效的影響提出建議對策。

        二、研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析

        (一)研究設(shè)計

        本文研究對象為科技活動及相關(guān)情況的數(shù)據(jù)口徑為大中型工業(yè)企業(yè),數(shù)據(jù)由中華人民共和共國家統(tǒng)計局中國統(tǒng)計年鑒取得。截止目前,中國統(tǒng)計年鑒講高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)大類分為五個行業(yè),從中選取2008-2010三年對創(chuàng)新文化相關(guān)數(shù)據(jù)連續(xù)披露的5個行業(yè)2萬余家企業(yè)的數(shù)據(jù)作為研究樣本。創(chuàng)新績效指標中的主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤由中國統(tǒng)計年鑒中直接下載得到數(shù)據(jù)。

        (二)指標選取

        企業(yè)創(chuàng)新文化包括資金、人員、創(chuàng)意和信息等。其中創(chuàng)意與信息缺乏客觀、可量化的標準,且創(chuàng)意主要由研發(fā)人員提供。研發(fā)過程中的投入大多計入了研發(fā)費用中,資金投入在企業(yè)的創(chuàng)新文化中起著關(guān)鍵性的作用。衡量創(chuàng)新文化主要有企業(yè)取得專利數(shù)目和創(chuàng)新文化強度兩個指標。理論上說,采用創(chuàng)新文化強度來衡量企業(yè)的創(chuàng)新文化比企業(yè)取得專利數(shù)目更加科學,但是從實證研究的角度來考慮,企業(yè)取得專利數(shù)目比創(chuàng)新文化強度更適用于數(shù)理統(tǒng)計的實證研究。企業(yè)取得專利數(shù)目是創(chuàng)新文化的體現(xiàn)。所以在某些宏觀領(lǐng)域,采用創(chuàng)新文化強度指標有其合理性,但是在本文的實證研究中采用企業(yè)取得專利數(shù)目更能反應出企業(yè)創(chuàng)新文化水平的真實差異,所以本文的研究最終采用了企業(yè)取得專利數(shù)目這個指標。

        企業(yè)的成長一般說來是由企業(yè)的主營業(yè)務(wù)來貢獻的,主營業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,致使主營業(yè)務(wù)利潤不斷增長,最終導致企業(yè)不斷發(fā)展壯大。企業(yè)主營業(yè)務(wù)貢獻加大,往往會增強企業(yè)的競爭和抗風險能力。相反,如果企業(yè)的主營業(yè)務(wù)受到削弱,而把主要精力和資金都投到其它副業(yè)上,這樣長期經(jīng)營下去,企業(yè)不但得不到有效的成長,而且在資本市場上還會打擊投資者的信心,致使企業(yè)的市場價值遭受損失,更嚴重的有時還會受到破產(chǎn)的威脅。而高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是依靠的就是技術(shù)的創(chuàng)新帶來的主營業(yè)務(wù)收入增長。結(jié)合高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)高成長性的特點,主要選擇了與企業(yè)績效密切相關(guān)的成長能力、盈利能力的有關(guān)業(yè)績指標。本文采用的與企業(yè)成長性相關(guān)的績效指標主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤與盈利能力相關(guān)的績效指標。

        (三)研究假設(shè)

        由于實際情形的復雜性,很難精確地說明創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效發(fā)生作用的影響因素和作用機理,為了使研究簡便、直觀并達到研究目的,對本次研究做出兩個基本假定:①假設(shè)本文研究所用的數(shù)據(jù)資料是真實、可靠的,不存在高科技產(chǎn)業(yè)大型工業(yè)企業(yè)本身隱瞞、偽造財務(wù)報告信息的情況。②假定高科技產(chǎn)業(yè)大型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效之間滿足經(jīng)典線形回歸模型的基本條件。由于學者們研究的基礎(chǔ),和相關(guān)理論的支持,本文實證研究部分的提出以下兩個總體假設(shè)在高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)中,公司創(chuàng)新績效改變與創(chuàng)新文化正相關(guān),即以創(chuàng)新文化為自變量,以各類績效指標為因變量,績效應該與投入之間存在著正向的相關(guān)關(guān)系。

        H1:創(chuàng)新文化與主營業(yè)務(wù)收入正相關(guān);

        H2:創(chuàng)新文化與營業(yè)利潤正相關(guān);

        本文主要采用一般單一變量的相關(guān)分析探求企業(yè)的創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效指標之間的相關(guān)關(guān)系。借助于相應的數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律。根據(jù)前文假設(shè),本文研究以創(chuàng)新文化為自變量,以主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤、凈資產(chǎn)收益為因變量,建立創(chuàng)新績效與創(chuàng)新文化的一元線性回歸模型:Yi=α+βXI+εi。Yi為因變量,表示創(chuàng)新績效,Xi為解釋變量,表示創(chuàng)新文化,εi是隨機誤差項。對樣本企業(yè)數(shù)據(jù)利用普通最小二乘法進行參數(shù)估計,并對回歸方程進行假設(shè)檢驗,包括回歸系數(shù)的顯著性檢驗、回歸模型整體的顯著性檢驗。

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)描述性統(tǒng)計分析

        1.企業(yè)創(chuàng)新文化的描述性統(tǒng)計分析

        本文選取了2008—2010三年連續(xù)披露5個行業(yè)的大中型高技術(shù)工業(yè)企業(yè)取得專利數(shù)目作為研究樣本。對企業(yè)取得專利數(shù)目的絕對額進行統(tǒng)計分析,結(jié)果如下:

        表4-1 企業(yè)取得專利數(shù)目統(tǒng)計描述

        從表中可以看出,不管是企業(yè)取得專利數(shù)目的平均值、中值、最大值、還是總和都在增長。反映出公司對于研發(fā)與創(chuàng)新的重視程度在提升,但最大值與最小值之間相差較大,說明各行業(yè)對于研發(fā)的投入與重視程度是有差別的。2008年取得專利最多的行業(yè)是專利取得最少行業(yè)的38.545倍;2009年取得專利最多的行業(yè)是專利取得最少行業(yè)的37.696倍;2010年取得專利最多的行業(yè)是專利取得最少行業(yè)的51.181倍。企業(yè)取得專利數(shù)目也呈現(xiàn)了快速上升的趨勢,說明企業(yè)整體上對研發(fā)的重要性都有了更多的認識。結(jié)合統(tǒng)計數(shù)據(jù)和理論分析,可以推斷企業(yè)取得專利數(shù)目的整體趨勢是在穩(wěn)定中上升。

        2.樣本企業(yè)創(chuàng)新投入的描述性統(tǒng)計

        本文所收集的數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營情況數(shù)據(jù)口徑為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),科技活動及相關(guān)情況的數(shù)據(jù)口徑為大中型工業(yè)企業(yè)。高科技產(chǎn)業(yè)R&D(注:指在科學技術(shù)領(lǐng)域,為增加知識總量,以及運用這些知識去創(chuàng)造新的應用進行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動,包括基礎(chǔ)研究、應用研究、試驗發(fā)展三類活動)活動及新產(chǎn)品開發(fā)情況如下:

        從下圖對比中可以看出,五個行業(yè)每年的研發(fā)投入都有增加,從百分柱圖中無法觀察出研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)之間的關(guān)系,但是可以看出企業(yè)對研發(fā)投入基本是遞增的。

        圖1 2008年研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)收入對比

        圖2 2009年研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)收入對比

        圖3 2010年研發(fā)投入與主營業(yè)務(wù)收入對比

        (二)企業(yè)創(chuàng)新文化與創(chuàng)新績效的相關(guān)性實證研究

        對企業(yè)取得專利數(shù)目及創(chuàng)新績效指標的數(shù)據(jù)用EVIEWS軟件進行最小二乘估計法的一元線性回歸分析,并進行假設(shè)檢驗,包括基于回歸擬合的檢驗、回歸參數(shù)估計值的顯著性t檢驗,模型整體的顯著性F檢驗。有學者利用實證資料和計量經(jīng)濟模型,分析了企業(yè)績效與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新行為的關(guān)系,研究結(jié)果表明,我國企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為對企業(yè)的績效有顯著的正相關(guān)關(guān)系[9]。

        給定顯著性水平α=1%(即99%的置信水平),查自由度17的t分布表,=2.90,查自由度為(1,17)的F分布表,得=8.40;查自由度為16的t分布表,=2.92,查查自由度為(1,16)的F分布表,得=8.53。這四個數(shù)據(jù)用來做假設(shè)檢驗的參照值,假設(shè)檢驗包括對回歸參數(shù)估計值的顯著性t檢驗和模型整體的顯著性檢驗。創(chuàng)新績效指標的主營業(yè)務(wù)收入、主營業(yè)務(wù)利潤都由中華人民共和國國家統(tǒng)計局下載得到。

        1.企業(yè)創(chuàng)新文化與主營業(yè)務(wù)收入相關(guān)性實證研究

        設(shè)2008年的高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)五個行業(yè)取得專利數(shù)目為X1,主營業(yè)務(wù)收入為Y1,2009年取得專利數(shù)目為X2,主營業(yè)務(wù)收入為Y2,2010年取得專利數(shù)目為X3,主營業(yè)務(wù)收入為Y3。用EVIEWS對數(shù)據(jù)做回歸分析。

        2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2008年主營業(yè)務(wù)收入相關(guān)關(guān)系研究如下:

        從散點圖,可以大致看出企業(yè)取得專利數(shù)目與主營業(yè)務(wù)收入之間隱約存在一定程度上的相關(guān)關(guān)系。再用EVIEWS做線性回歸分析,得出2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2008年主營業(yè)務(wù)收入的最小二乘估計結(jié)果為:

        圖5 2008年企業(yè)取得專利數(shù)與主營業(yè)務(wù)最小二乘估計

        由于t>2.90,且F>8.40,所以X1的系數(shù)顯著不為0,線性關(guān)系顯著,線性方程顯著成立,同時擬合優(yōu)度r2較好,說明2008年主營業(yè)務(wù)收入與2008年企業(yè)取得專利數(shù)目正相關(guān)。

        同理計算出2009年r2=0.85,F(xiàn)=17.037;2010年r2=0.898,F(xiàn)=26.286,得出2009和2010年主營業(yè)務(wù)收入與2009年企業(yè)取得專利數(shù)目正相關(guān)。

        2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2009年主營業(yè)務(wù)收入最小二乘估計的結(jié)果為:

        圖6 2008年企業(yè)取得專利數(shù)與2009年企業(yè)營業(yè)收入分析

        回歸模型及回歸參數(shù)均顯著,所以2009年的主營業(yè)務(wù)收入也與2008年企業(yè)取得專利數(shù)目存在正相關(guān)關(guān)系。

        同理得出2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年主營業(yè)務(wù)收入最小二乘法回歸分析結(jié)果:r2=0.879,F(xiàn)=21.716?;貧w參數(shù)和回歸模型均具顯著性,所以2010年主營業(yè)務(wù)收入與2008年企業(yè)取得專利數(shù)目正相關(guān)。2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年主營業(yè)務(wù)收入最小二乘法回歸分析結(jié)果:r2=0.867,F(xiàn)=19.634。2009年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年主營業(yè)務(wù)收入之間存在正相關(guān)關(guān)系。

        表4-2 2008-2010三年企業(yè)取得專利數(shù)目與主營業(yè)務(wù)收入相關(guān)分析

        企業(yè)的主營業(yè)務(wù)收入與企業(yè)取得專利數(shù)目存在相關(guān)關(guān)系,并且是正相關(guān)。從表2-1可以看出,2008年的企業(yè)取得專利數(shù)目與2008年、2009年、2010年主營業(yè)務(wù)收入都存在正相關(guān)關(guān)系,并且通過了0.01的顯著性假設(shè)檢驗,非常具有統(tǒng)計意義。2009年和2010年的數(shù)據(jù)也有類似情況。從而驗證了企業(yè)取得專利數(shù)目與主營業(yè)務(wù)收入業(yè)績指標存在正相關(guān)關(guān)系。但當年的企業(yè)取得專利數(shù)目與以后年份的主營業(yè)務(wù)收入的相關(guān)關(guān)系的顯著性逐年降低,說明企業(yè)取得專利數(shù)目主要在當年產(chǎn)生效果,對以后年份雖仍有影響,但影響程度逐年減弱。由此,假設(shè)H1得證。

        2.企業(yè)創(chuàng)新文化與營業(yè)利潤的相關(guān)性分析

        設(shè)2008年的企業(yè)取得專利數(shù)目為X1,營業(yè)利潤為W1;2009年的企業(yè)取得專利數(shù)目為X2,營業(yè)利潤為W2;2010年的企業(yè)取得專利數(shù)目為X3,營業(yè)利潤為W3。用EXCEL和EVIEWS對數(shù)據(jù)進行處理分析。

        2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2008年營業(yè)利潤相關(guān)關(guān)系研究。

        企業(yè)取得專利數(shù)目的數(shù)額與營業(yè)利潤似乎存在著線性相關(guān)關(guān)系,下面用EVIEWS對兩組數(shù)據(jù)進行回歸分析,2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與營業(yè)利潤的最小二乘估計的回歸結(jié)果為:

        圖7 2008年企業(yè)取得專利數(shù)與營業(yè)利潤最小二乘估計

        系數(shù)和模型整體都通過了顯著性檢驗,因此,營業(yè)利潤與企業(yè)取得專利數(shù)目有正相關(guān)關(guān)系。

        同理得到2009年企業(yè)取得專利數(shù)目與2009年營業(yè)利潤,2010年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年營業(yè)利潤,2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2009年營業(yè)利潤,2008年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年營業(yè)利潤,2009年企業(yè)取得專利數(shù)目與2010年營業(yè)利潤相關(guān)關(guān)系分析,最后得出結(jié)果如表4-3所示

        表4-3 2008-2010三年企業(yè)取得專利數(shù)目與營業(yè)利潤相關(guān)分析

        企業(yè)的營業(yè)利潤與企業(yè)取得專利數(shù)目存在相關(guān)關(guān)系,并且是正相關(guān)。從表4-3可以看出,2008年的企業(yè)取得專利數(shù)目與2008年、2009年、2010年營業(yè)利潤都存在正相關(guān)關(guān)系,并且通過了顯著水平為0.01的顯著性假設(shè)檢驗,非常具有統(tǒng)計意義。2009年和2010年的數(shù)據(jù)也有類似情況。從而驗證了企業(yè)企業(yè)取得專利數(shù)目與營業(yè)利潤業(yè)績指標存在正相關(guān)關(guān)系。并且當年的企業(yè)取得專利數(shù)目對以后的營業(yè)利潤也有積極影響,從而說明投入研發(fā)資金后,該企業(yè)取得專利數(shù)目會在當期以至今后的若干個期間內(nèi)都能起到提高營業(yè)利潤的作用。由此,假設(shè)H2得證。

        (三)結(jié)論分析

        通過Eview5.0對所取得數(shù)據(jù)分析后,得出結(jié)論:創(chuàng)新文化與主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤正相關(guān),這說明在目前條件下,創(chuàng)新文化在一定程度上增加了營業(yè)收入,或者減少了營業(yè)成本,從而使得營業(yè)利潤增加,假設(shè)H1、H2得到證實,大中型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新文化對創(chuàng)新績效有正影響。

        四、大中型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新文化建設(shè)的對策

        創(chuàng)新文化為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)營造有利的環(huán)境和條件,通過政策扶植、幫助和引導企業(yè)創(chuàng)新,同時為國家創(chuàng)新提供信息、資金、智力等服務(wù),是具有重要的實踐上的橋梁意義。柯麗敏指出文化對科技創(chuàng)新發(fā)展的推動作用分析中通過計量分析結(jié)果有力地證明了文化對科技創(chuàng)新績效的強烈推動作用。創(chuàng)新文化里每提高1%,科技創(chuàng)新績效將提高0、987%[10]。努力提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力,使企業(yè)成為創(chuàng)新的主體,已成為增強我國企業(yè)競爭力建設(shè)創(chuàng)新型社會,實現(xiàn)國民經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變和可持續(xù)發(fā)展的必然選擇[11]。

        創(chuàng)新文化在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)中的建設(shè)途徑可以歸納為以下幾條:1.加強政府在自主創(chuàng)新中的引導協(xié)調(diào)作用;2.強化法制法規(guī),規(guī)范在創(chuàng)新方面的法律保護,正面引導創(chuàng)新的發(fā)展,為企業(yè)帶來更好的效益;3.改善市場準入法則,創(chuàng)造有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)發(fā)展的市場環(huán)境;4.營造良好的創(chuàng)新文化氛圍,實現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)互助互利,尊重創(chuàng)新成果,與內(nèi)外部合作,達成互利共惠;5.學習國際上先進創(chuàng)新文化,積極交流,改善自身不足,提高自身價值;6.加強高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè),實現(xiàn)高科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域化。7.在大中型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)中,提倡參與式工作環(huán)境。參與式的工作環(huán)境通過增加組織成員可以得到的信息、學習和發(fā)展機會而由于創(chuàng)新;充分的授權(quán)能使員工承擔更具有彈性的工作任務(wù),提高組織成員對解決內(nèi)部問題和適應外部環(huán)境的快速反應能力[12]。8.從“頭”開始抓,領(lǐng)導從行為表現(xiàn)上以身作則,身先士卒,建立優(yōu)秀的品德,重視創(chuàng)新文化在企業(yè)中的發(fā)展,可以對員工有帶頭作用,激勵員工。領(lǐng)導的德行促進了企業(yè)和諧文化的形成于集體主義精神的發(fā)揚,員工的創(chuàng)新績效得到提高[13]。9.呼吁企業(yè)組織內(nèi)部文化的開放,認真考慮市場、顧客的需求,接受提煉從各個方面帶來的創(chuàng)新知識,變成對有利于提高創(chuàng)新績效的實物。創(chuàng)新戰(zhàn)略成功的實施在于組織內(nèi)部開放的文化,主要體現(xiàn)對于顧客需求的態(tài)度,接受來自供應鏈各個成員的創(chuàng)新知識,內(nèi)部員工形成一致的認同并且能夠在工作實施中各個部門相互協(xié)調(diào)以取得市場績效的最終績效[14]。10.在提高技術(shù)創(chuàng)新方面,企業(yè)與政府協(xié)同共進,為技術(shù)創(chuàng)新提供物質(zhì)、環(huán)境保障。比如企業(yè)在自身營業(yè)狀況允許的情況下,加大研發(fā)投入,每年提取一定的研發(fā)資金,用于技術(shù)的創(chuàng)新開發(fā);政府在對大中型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動上予以支持,可以從稅收優(yōu)惠政策、人才技術(shù)支持政策等方面進行。11.社會為企業(yè)創(chuàng)新文化營造良好的輿論環(huán)境與法制環(huán)境,倡導使用擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品。民間研究機構(gòu)和企業(yè)咨詢機構(gòu)能為大中型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的發(fā)展提供一定的技術(shù)支持。

        五、結(jié)論

        從實證研究結(jié)果,可以得出:創(chuàng)新文化與主營業(yè)務(wù)收入、營業(yè)利潤正相關(guān),這說明在目前條件下,創(chuàng)新文化在一定程度上增加了營業(yè)收入,或者減少了營業(yè)成本,從而使得營業(yè)利潤增加。公司利潤持續(xù)而穩(wěn)定地增長主要來自于營業(yè)利潤的增長,而創(chuàng)新文化給企業(yè)帶來了良好的成長性,所以公司有必要在不影響正常的經(jīng)營管理活動的情況下,加大對研發(fā)的投入??v觀全文,從文獻綜述、理論闡述到實證研究,可以斷定創(chuàng)新文化確確實實對企業(yè)業(yè)績起到了不容忽視的作用,所以企業(yè)應重視創(chuàng)新文化的作用,并積極謀劃,使企業(yè)績效更明顯,效率也更突出。同時研發(fā)活動具有一定風險性,關(guān)鍵是要找準研發(fā)項目,這樣才能達到想要達到的目標,使研發(fā)成果在更大的范圍內(nèi)發(fā)揮積極作用,為企業(yè)創(chuàng)造更高利潤和品牌價值。本文實證分析中的樣本量較少,使回歸結(jié)果和研究結(jié)果的說服力都受到影響,在今后高科技產(chǎn)業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)發(fā)展會有更多的數(shù)據(jù),同時可研究的時間范圍也會擴大,在以后的研究上,可以用更多的樣本和更長的研究期間。

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