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        面板數(shù)據(jù)的發(fā)展和研究——基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法

        2013-07-18 09:42:42馬奕虹
        市場研究 2013年2期
        關(guān)鍵詞:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)模型面板

        ◇馬奕虹

        一、前言

        回顧計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷程,不難看出,實(shí)證研究新技術(shù)的革新是和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究與演進(jìn)相互伴隨著的,數(shù)理模型的應(yīng)用與創(chuàng)新為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)思想的研究提供了廣闊的發(fā)展和研究的空間。

        面板數(shù)據(jù)(平行數(shù)據(jù))是一種特指的樣本類型的數(shù)據(jù),首先,采取并整理從時(shí)間序列上截取的多個(gè)截面;其次,對已采集的截面進(jìn)行管理,并在截面上選取符合研究進(jìn)展所需的樣本觀測值;最后,我們將這種通過截面采集來的特有的數(shù)據(jù)(樣本觀測值)稱為面板數(shù)據(jù)。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的引進(jìn)和發(fā)展,在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中,越來越多的需要這種截面數(shù)據(jù)的運(yùn)用。經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論研究方法的一步步發(fā)展都是伴隨著應(yīng)用研究領(lǐng)域的拓展而進(jìn)一步發(fā)展起來的,許多課題的研究都是經(jīng)常需要采用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為樣本,并選取樣本觀測值進(jìn)行深一步的研究和探討。

        二、面板數(shù)據(jù)發(fā)展中的優(yōu)點(diǎn)及其不足

        面板數(shù)據(jù)的發(fā)展,從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和分析的角度而言,與其他兩類數(shù)據(jù)模型相比,如截面數(shù)據(jù)模型或者是時(shí)間序列的數(shù)據(jù)模型,面板數(shù)據(jù)模型已經(jīng)展現(xiàn)出它自身的優(yōu)點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)是突出的且是有具利用價(jià)值的:

        1.有效性的進(jìn)一步突出:由于面板數(shù)據(jù)通過樣本觀測值的獲取和分析研究,帶來了大量且有研究價(jià)值的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包含了更多的變量。與一般采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)在增加數(shù)據(jù)的自由度和降低解釋變量之間的共線性方面的作用是明顯的,面板數(shù)據(jù)的有效性的進(jìn)一步突出和顯現(xiàn)。

        2.面板數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)問題中的適應(yīng)性:在多種層面分析經(jīng)濟(jì)問題的研究中可以利用面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析。比如,面板數(shù)據(jù)在對生產(chǎn)成本問題的分析方面:首先,基于截面數(shù)據(jù)只是選擇同一截面上不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)作為樣本觀測值,所以截面數(shù)據(jù)對生產(chǎn)成本問題分析的優(yōu)點(diǎn)是可以分析成本與企業(yè)規(guī)模的關(guān)系,但劣勢是在分析技術(shù)進(jìn)步對成本的影響方面,這種劣勢會愈加明顯。那么,截面數(shù)據(jù)對生產(chǎn)成本問題的分析顯然是很不合適的;其次,基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)是只選擇同一企業(yè)在不同時(shí)間上的數(shù)據(jù)作為樣本觀測值,時(shí)間序列數(shù)據(jù)對生產(chǎn)成本問題分析的優(yōu)點(diǎn)是可以分析成本與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系,但劣勢是在分析企業(yè)規(guī)模對成本的影響方面,這種劣勢也會愈加明顯,那么用時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)成本問題是不現(xiàn)實(shí)的。

        同上述的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)相比,面板數(shù)據(jù)的優(yōu)越性體現(xiàn)在:首先可以利用面板數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)成本問題,其次是可以利用面板數(shù)據(jù)分析成本與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系,最后可以利用面板數(shù)據(jù)分析成本與企業(yè)規(guī)模的關(guān)系相聯(lián)系。這三方面的優(yōu)勢的原因在于,面板數(shù)據(jù)是在不同時(shí)間上選擇不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)的樣本觀測值,這種樣本觀測值更加科學(xué)和易于統(tǒng)計(jì)計(jì)量,所以面板數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)問題中的適應(yīng)性是很明顯和很強(qiáng)的。

        3.面板數(shù)據(jù)的可利用性體現(xiàn)在對識別和測量的某些效應(yīng)方面,因?yàn)闀r(shí)間序列數(shù)據(jù)或者是橫截面數(shù)據(jù)在識別和測量某些效應(yīng)時(shí)不能有很好的作用體現(xiàn)。例如,Ben-Porath(1973年)提出的著名已婚女性的就業(yè)問題案例的分析中,面板數(shù)據(jù)對識別和測量的某些效應(yīng)方面的功用有明顯體現(xiàn):由于已婚女性的就業(yè)率低的實(shí)際狀況。假設(shè)利用截面數(shù)據(jù)分析得到其只有50%的勞動(dòng)市場的平均就業(yè)率,這種情況下的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)就會產(chǎn)生了兩種可能性:可能性一,50%的勞動(dòng)市場平均就業(yè)率的就業(yè)機(jī)會可以給每一位已婚女性,這種情況下會產(chǎn)生很高的工作間的周轉(zhuǎn);可能性二,50%的已婚女性全年都在積極努力的工作,與之相反,另外50%的已婚女性一直不工作,這種情況下卻沒有周轉(zhuǎn)。從而不難看出,在解決此類問題時(shí),由于時(shí)序或橫截面所提供的普通數(shù)據(jù)不能把上述的兩種情況區(qū)分開,所以,在利用面板數(shù)據(jù)對識別和測量某些效應(yīng)方面的功用就是很可行的。

        4.面板數(shù)據(jù)在對不同個(gè)體進(jìn)行控制和獲取數(shù)據(jù)的方面具有特性。例如在對單個(gè)的個(gè)人、企業(yè)或者公司、乃至國家這幾類方面的影響和是有明顯的特性的。這一點(diǎn),與時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)相比,它們的研究對這些個(gè)體方面不能夠有效地加以控制,所以利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行這方面的數(shù)據(jù)分析時(shí),會與實(shí)際值產(chǎn)生偏差,不能有效的研究出實(shí)際值,而面板數(shù)據(jù)則不會產(chǎn)生這一點(diǎn)。美國46個(gè)州1963~1988年香煙的消費(fèi)的例子便是對面板數(shù)據(jù)這個(gè)特性有力的闡述和論證。

        5.面板數(shù)據(jù)對微觀層面上的一些數(shù)據(jù)變量的收集和測量是可以得出的。由于面板數(shù)據(jù)能被以微觀的單元來收集和整合,如對單個(gè)的個(gè)人、企業(yè)或者公司、家庭、國家層面的數(shù)據(jù)的收集。這樣在微觀層面的數(shù)據(jù)收集和整理方面,許多單元的變量能更為精確統(tǒng)計(jì)和計(jì)算計(jì)量,利用面板數(shù)據(jù)可以有效的減少因測量誤差所引起的偏差,從而保證了研究的可靠性和有效性。

        面板數(shù)據(jù)的發(fā)展模型除了具備以上的優(yōu)點(diǎn)外,它也有一些不容忽視的局限性:

        1.在偏差引起的層面,偏差的產(chǎn)生會受錯(cuò)誤的模型設(shè)定和不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)收集所導(dǎo)致。首先,是因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)模型有二維數(shù)據(jù)構(gòu)成的;其次,當(dāng)發(fā)現(xiàn)模型的設(shè)定或數(shù)據(jù)的收集不正確將可能會造成較大的偏差;最后,實(shí)驗(yàn)中會出現(xiàn)明顯地造成估值與實(shí)際值不符合的情況。

        從另一層面來講,由于面板數(shù)據(jù)是產(chǎn)生于復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的過程中,倘若忽視面板數(shù)據(jù)在橫截面的差異來單向研究的話,那么,概率分布函數(shù)的生成是由經(jīng)濟(jì)變量在每個(gè)時(shí)點(diǎn)上的參數(shù)化所引起,這種研究的結(jié)果就可能會導(dǎo)致兩種情況產(chǎn)生,一是參數(shù)估計(jì)分一致,二是估計(jì)出的參數(shù)無實(shí)際意義。

        2.面板數(shù)據(jù)會造成模型估計(jì)方面的偏差:樣本非隨機(jī)造成觀測值的偏差是產(chǎn)生我們研究截面或面板數(shù)據(jù)誤差的關(guān)鍵性條件之一,這樣進(jìn)而造成模型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面的估計(jì)誤差。

        3.在使用和發(fā)展中需要注意的截面數(shù)據(jù)收集到樣本觀測值的可靠性問題。

        三、簡單回歸模型在面板數(shù)據(jù)中的應(yīng)用:利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法

        在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中,簡單回歸模型作為一種最常見的面板數(shù)據(jù)模型而多次被研究者采用。首先,可以在該模型中觀測到解釋變量并且這一效應(yīng)是相等的,也就是說回歸系數(shù)是假設(shè)的常系數(shù)β,β 是不隨個(gè)體和時(shí)間的變化而變化的。其次,在研究中發(fā)現(xiàn),被遺漏的變量不會影響到統(tǒng)計(jì)的效果,因?yàn)樗鼈円呀?jīng)被分解到個(gè)體識別因子、時(shí)間識別因子以及誤差項(xiàng)當(dāng)中,如下面的方程式:

        上述模型中,由于為純外生變量,所以假設(shè)與解釋變量不相關(guān)。這樣會產(chǎn)生如下的模型情況:當(dāng)和作為未知參數(shù)時(shí),它們與的相關(guān)性就不是特別的重要了;當(dāng)它們?yōu)楣潭ㄖ禃r(shí),我們稱上式的模型為固定效應(yīng)模型;當(dāng)和為隨機(jī)時(shí),要求它們與解釋變量不相關(guān),上式的模型則被稱為隨機(jī)效應(yīng)模型。

        對于簡單回歸模型的參數(shù)估計(jì):為了便于研究者的研究簡易性和可行性,假設(shè)在上式的模型中不存在時(shí)間效應(yīng)因子,那么也就是說,所有的時(shí)間為獨(dú)立分布,同時(shí)把上式的模型進(jìn)一步整合成向量模型的形式:新模型中的數(shù)值為e 為T×1元素都為1的向量。

        在簡單回歸模型的應(yīng)用中可以看出,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在面板數(shù)據(jù)中的應(yīng)用是有益的,同時(shí)也是有價(jià)值的。首先,通過做漸近性方面的證明;其次,數(shù)據(jù)結(jié)果的驗(yàn)證需要帶到實(shí)驗(yàn)中去;最后,對結(jié)果的統(tǒng)計(jì)和完善是日后科研工作者應(yīng)做的工作,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法也會有所改進(jìn)和革新。

        四、對面板數(shù)據(jù)發(fā)展研究的未來設(shè)想

        首先,在面板數(shù)據(jù)模型發(fā)展的近30年研究中,面板數(shù)據(jù)模型所包含的內(nèi)容已隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)展和領(lǐng)域的研究而拓展開來,如經(jīng)常會用到的模擬方程模型、變系數(shù)模型等也已應(yīng)運(yùn)而生并積極發(fā)展著。在這些研究領(lǐng)域中,也結(jié)合了比較好的一些估計(jì)參數(shù)的有效方法,如非參數(shù)方法、半?yún)?shù)方法等,隨著方法使用效果的明顯和有效,研究領(lǐng)域的創(chuàng)新已經(jīng)得到了一些較新和較好的結(jié)果,同時(shí),還將會創(chuàng)造出更加豐碩的成果。

        其次,由于面板數(shù)據(jù)在控制個(gè)體(如個(gè)人、企業(yè)、國家等層面)的異質(zhì)性、減少回歸變量之間的多重共線性、降低統(tǒng)計(jì)計(jì)量的失衡等方面具有的顯著優(yōu)點(diǎn),都進(jìn)一步說明了在由時(shí)間和截面這兩個(gè)方面層面構(gòu)成的空間中,面板數(shù)據(jù)是可以運(yùn)用并能在這個(gè)空間中收集到樣本觀測值的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的變化和規(guī)律,這已經(jīng)成為成為目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一。

        結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題是受到各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和國家在各個(gè)時(shí)期的宏觀政策雙方面的影響而產(chǎn)生的,不是受單一效果的影響。在對目前我國的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的課題研究中,若是使用截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是不能行之有效的。但如果采用面板數(shù)據(jù),其優(yōu)點(diǎn)有:第一,國家的宏觀政策對結(jié)構(gòu)性失業(yè)的影響性是可以分析出來的;第二,不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題的影響也是可以用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法估計(jì)出來的。因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)對已采集的截面進(jìn)行管理,并在截面上選取符合研究進(jìn)展所需的樣本觀測值,故觀測值是更為客觀的。所以說,利用從面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來研究和解決的實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題是有效的。

        最后,在面板數(shù)據(jù)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合的領(lǐng)會域中,會出現(xiàn)更多更新的課題,這也是研究者需要關(guān)注的重點(diǎn)。此外,鑒于我國計(jì)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)展而產(chǎn)生更多有利用價(jià)值的課題,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法對出現(xiàn)的一些實(shí)際問題做出實(shí)證分析和問題的解決,將對國家發(fā)展和工業(yè)化建設(shè)都具有價(jià)值,值得我們?nèi)シe極探索,并且積極去營造嚴(yán)肅和活潑的研究氛圍。

        參考文章

        [1]李凌,權(quán)衡.宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法的演進(jìn)與比較[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2009(05).

        [2]余為政.湖南大學(xué),基于面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)造及其應(yīng)用,2006年,統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士畢業(yè)論文.

        [3]肖新新,太原理工大學(xué),管理科學(xué)與工程專業(yè),基于面板數(shù)據(jù)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的協(xié)整研究,2012,碩士畢業(yè)論文.

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