網(wǎng)絡(luò)零售的生產(chǎn)率潛力

來(lái)源： 麥肯錫全球研究院中國(guó)分院

網(wǎng)絡(luò)商戶和服務(wù)提供商特別需要站在勞動(dòng)生產(chǎn)率轉(zhuǎn)型的前沿。大約260萬(wàn)員工受雇于中國(guó)的網(wǎng)商、電商服務(wù)和平臺(tái)運(yùn)營(yíng)行業(yè)。網(wǎng)絡(luò)零售生態(tài)系統(tǒng)員工薪酬占其收入的比例為11%～15%，高于線下零售業(yè)的3%～4%。服務(wù)商員工薪酬占其收入的比例最高，達(dá)到20%～40%。

與實(shí)體零售商相比，網(wǎng)絡(luò)零售商員工薪酬占營(yíng)業(yè)收入的份額更大

線上

線下

獨(dú)立電商

平臺(tái)上的商戶

服務(wù)供應(yīng)商

平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商

網(wǎng)絡(luò)零售生態(tài)系統(tǒng)

實(shí)體零售商

員工薪酬

10億元人民幣

8

69～88

17～33

1～5

95～133

399～558

營(yíng)收估算

10億元人民幣

82

692

83

16～32

873～884

15995

薪酬和福利/收入

9

10～13

20～40

7～15

11～15

3～4

資料來(lái)源：專家訪談，年報(bào)

260 萬(wàn)名網(wǎng)絡(luò)零售員工（包括大約40萬(wàn)名的物流員工）中大約24%接受過(guò)高等教育，而這一比例在實(shí)體零售業(yè)和總體經(jīng)濟(jì)分別僅為5%和9%。

各個(gè)教育水平的員工數(shù)量

占總勞動(dòng)力的百分比

初中及以下

高中和?？?/p>

本科及以上

線上

實(shí)體

獨(dú)立零售商

平臺(tái)商戶

服務(wù)提供商

營(yíng)銷服務(wù)/IT

支付

物流

綜合性服務(wù)

平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商

線上總體

實(shí)體零售/批發(fā)

總體經(jīng)濟(jì)

中國(guó)到2020年預(yù)計(jì)將產(chǎn)生2300萬(wàn)高技能勞動(dòng)力的缺口，網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)目前已經(jīng)面臨人才短缺問(wèn)題，而未來(lái)幾年這一情況將變得更加嚴(yán)重。按照當(dāng)前的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，在線生態(tài)系統(tǒng)將需要新增160萬(wàn)～290萬(wàn)高技能勞動(dòng)力以滿足今后10年的增長(zhǎng)預(yù)期。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)零售生態(tài)系統(tǒng)人均零售額只有線下零售商的約1/4，行業(yè)將必須大幅提高效率以緩解人才短缺和控制人力開支。根據(jù)美國(guó)、日本和英國(guó)的經(jīng)驗(yàn)，在線生態(tài)系統(tǒng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率可達(dá)到實(shí)體零售商的2.2～4.4倍，而中國(guó)零售業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率僅為美國(guó)當(dāng)今水平的2/3，網(wǎng)絡(luò)零售可望使行業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在2020年前再增加14%。

如果縮小與領(lǐng)先國(guó)家的差距，網(wǎng)絡(luò)零售有望將中國(guó)零售業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高14%

零售業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升潛力

千元人均營(yíng)收

150

105

28

17

勞動(dòng)生產(chǎn)率

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)零售的滲透率

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素 2011 2020可能情況

人均營(yíng)收（千元）

獨(dú)立電商 1600

平臺(tái)商戶-小 127

平臺(tái)商戶-中 330

平臺(tái)商戶-大 1032

服務(wù)提供商 227

2.2～3.5倍改善

3585

441

1146

3585

788

占網(wǎng)絡(luò)零售總銷售額的百分比

平臺(tái)商戶-中27

平臺(tái)商戶-小 19

獨(dú)立零售商及大型平臺(tái)商戶 54

15

5

80

占個(gè)人消費(fèi)的比例

5

16

在美國(guó)，亞馬遜將收入的5.5%投入一系列技術(shù)以降低勞動(dòng)力需求和提高收入，這包括自動(dòng)化/電子郵件客戶服務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)化程度達(dá)到了90%；動(dòng)態(tài)定價(jià)算法和網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)現(xiàn)了日內(nèi)價(jià)格變化以維持5%～20%的價(jià)格優(yōu)勢(shì)；先進(jìn)的搜索能力、個(gè)人化的觸發(fā)式郵件以及協(xié)同過(guò)濾推薦演算法，通常能使銷售轉(zhuǎn)化率達(dá)到5%～6%，而典型的零售商僅為1%-3%。