[摘要] 目的 研究并分析超聲彈性成像在甲狀腺微小癌診斷中的臨床意義,旨在于提高臨床診治中對甲狀腺微小癌的早期診斷精確性。方法 采用2011年3—12月進行甲狀腺超聲健康體檢中發(fā)現(xiàn)的364個直徑≤1.0 cm實質(zhì)低回聲結(jié)節(jié)進行超聲彈性成像檢查,按5分法對甲狀腺結(jié)節(jié)彈性圖像進行評分,分值在0~2分之間判定為甲狀腺良性結(jié)節(jié),分值在3~4分之間判斷為甲狀腺惡性結(jié)節(jié),分析87例經(jīng)手術(shù)和病理證實的甲狀腺微小癌的彩色多普勒超聲彈性成像及病理資料。結(jié)果 364個結(jié)節(jié),評分0分的0個,1~2分的277個,3~4分87個。≥3分的87個結(jié)節(jié)病理結(jié)果:乳頭狀癌74個,濾泡癌8個,髓樣癌3個;腺瘤2個。結(jié)論 超聲彈性成像對甲狀腺微小癌的診斷有較高的應(yīng)用價值。
[關(guān)鍵詞] 超聲彈性成像;甲狀腺微小癌;診斷
[中圖分類號] R736.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742(2013)01(c)-0181-02
甲狀腺癌占頭頸部惡性腫瘤的首位,而甲狀腺微小癌是用來描述甲狀腺觸不到異常腫物而在頸部淋巴結(jié)變現(xiàn)轉(zhuǎn)移性甲狀腺腫瘤的病例,世界衛(wèi)生組織1988年腫瘤直徑≤1.0 cm的甲狀腺癌結(jié)節(jié)為甲狀腺微小癌[1],由于甲狀腺微小癌無典型臨床癥狀,常與甲狀腺其他疾病并存,故也稱為隱匿癌。
超聲彈性成像的基本原理是對組織施加一個外部的或內(nèi)部(包括自身的)靜態(tài)/準靜態(tài)或者動態(tài)的激力。在彈性力學(xué)、生物力學(xué)等物理規(guī)律作用下,組織將產(chǎn)生一個響應(yīng),例如位移、應(yīng)變、速度的分布產(chǎn)生一個一定的差異。利用超聲成像方法結(jié)合數(shù)字圖像處理或數(shù)字信號處理技術(shù),可以估測出組織內(nèi)部的相應(yīng)情況從而直接或間接反映組織內(nèi)部的彈性模量等力學(xué)屬性的差異。該文通過對2011年3—10月收治的85例甲狀腺微小癌患者分析總結(jié),旨在探討超聲彈性成像在甲狀腺微小癌診斷中的臨床應(yīng)用價值。(由于組織的硬度不同所以彈性系數(shù)也不同,彈性系數(shù)大的組織引起的應(yīng)變小,反之彈性系數(shù)小的組織引起的應(yīng)變大,并將這些信息轉(zhuǎn)化為實時彩色圖像,用不同顏色對不同組織的彈性進行編碼,彈性系數(shù)大的組織用藍色編碼,彈性系數(shù)小的組織用紅色編碼。)
1 資料與方法
1.1 一般資料
該院進行彩色超聲甲狀腺健康檢查的6 950例健康體檢人員,從中篩查出364個直徑≤1.0 cm實性結(jié)節(jié)進行超聲彈性成像檢查,其中,男性191例,女性173例,年齡20~85歲。平均年齡(48±10.2)歲。良性結(jié)節(jié)277個(76.1%),可疑結(jié)節(jié)87個(23.9%),惡性結(jié)節(jié)85個(97.7%),甲狀腺乳頭狀癌74個,濾泡癌8個,髓樣癌3個;腺瘤2個,所有病例均經(jīng)手術(shù)及病理證實。
1.2 儀器和方法
1.2.1 檢查儀器儀器采用彩色多普勒超聲診斷儀,探頭頻率6.0~13.0 MHz。
1.2.2 檢查方法受檢者取仰臥位,頸部墊枕,輕抬下頜使頸部伸直,充分暴露頸部,常規(guī)掃查甲狀腺雙側(cè)腺體及峽部。若發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié),仔細觀察結(jié)節(jié)的位置、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲并測量大小,注意結(jié)節(jié)內(nèi)有無細小鈣化,同時檢查雙側(cè)頸部淋巴結(jié)有無腫大。然后用彩色多普勒超聲(CDFI)觀察結(jié)節(jié)內(nèi)部及周邊血流分布情況,最后用超聲彈性成像對結(jié)節(jié)行縱、橫切面檢查,并存儲圖像。
操作時探頭盡量與頸部皮膚貼合,施力方向盡量與皮膚垂直,使被檢組織均勻受力,取樣框(即感興趣區(qū)ROI)包括結(jié)節(jié)全部以及結(jié)節(jié)周圍組織,探頭作1~2次/s的微小振動,使超聲儀器屏幕顯示的壓力指數(shù)在3~4為宜。
1.3 彈性成像分級和診斷標準
綜合國內(nèi)外文獻[4]在乳腺和甲狀腺在評分方面以往學(xué)者往往使用0~4級評分法或沿用日本筑波大學(xué)植野教授提出的五級評分法。目前,國內(nèi)部分學(xué)者是采用廣州中山大學(xué)附二院羅葆明教授的改良五分法。該研究采用的是0~4分評分法,而0分是囊性結(jié)節(jié)的彈性成像特征性表現(xiàn),該文研究的是甲狀腺實性結(jié)節(jié),實性結(jié)節(jié)的評分只有1~4分。見圖1、圖2。
2 結(jié)果
364個直徑≤1.0 cm結(jié)節(jié)中,良性結(jié)節(jié)277個(占76.1%),可疑結(jié)節(jié)87個(占23.9%),手術(shù)后病檢:甲狀腺乳頭狀癌74個,濾泡癌8個,髓樣癌3個;腺瘤2個。364個甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲彈性成像圖評分、病理對照結(jié)果見表1、表2。
74例甲狀腺微小癌病灶,位于左葉43例,位于右葉31例,病灶直徑5~10 mm,48例為孤立性結(jié)節(jié),26例為多發(fā)性結(jié)節(jié)。
2.1 常規(guī)超聲結(jié)節(jié)均為實質(zhì)性,無明顯包膜,邊緣不規(guī)則。26例呈低回聲,5例呈等回聲,11例呈不均質(zhì)回聲。15例癌結(jié)節(jié)內(nèi)可見細小鈣化。
2.2 彩色多普勒超聲
32例病例,癌結(jié)節(jié)內(nèi)及周邊可見豐富的血流信號,周邊血流信號進入結(jié)節(jié)內(nèi);53例癌結(jié)節(jié)內(nèi)可見點條狀、條狀血流信號,血流信號多少及分布無明顯特異性。
2.3 病理結(jié)果
85甲狀腺微小癌中,甲狀腺乳頭狀癌74個,濾泡癌8個,髓樣癌3個其中2例合并橋本氏甲狀腺炎,6例合并結(jié)節(jié)性甲狀腺腫。
3 討論
3.1 甲狀腺微小癌臨床病理特征
世界衛(wèi)生組織針對甲狀腺微小癌有著比較明確的定義:即甲狀腺微小癌是指甲狀腺腫瘤直徑在1.0 cm單位以下的癌性病變。此種病癥的癌性病變組織主要表現(xiàn)為乳頭狀癌,按照間質(zhì)的多少可以進一步劃分為甲狀腺硬化型微小癌以及甲狀腺非硬化性微小癌這兩種類型。臨床比較常見的為甲狀腺硬化型微小癌。臨床診治過程中同時證實:往往在結(jié)節(jié)性甲狀腺腫以及橋本氏甲狀腺炎等良性甲狀腺病變當(dāng)中可能轉(zhuǎn)發(fā)為甲狀腺微小癌。相關(guān)統(tǒng)計資料顯示,在橋本氏甲狀腺炎癥基礎(chǔ)之上所發(fā)生轉(zhuǎn)變的甲狀腺微小癌占30%左右,并且有著病灶微小的特征[5]。
3.2 “針尖樣”微小鈣化對診斷甲狀腺微小癌的價值
按照甲狀腺鈣化的程度可以將其分為①發(fā)生甲狀腺鈣化面積在2 mm單位以上的粗大型鈣化,②發(fā)生甲狀腺鈣化面積在2 mm以內(nèi)的微小型鈣化。在高頻超聲檢測下,將甲狀腺微小鈣化定義為以簇狀或是分散性狀態(tài)分布于患者甲狀腺部位各個結(jié)點內(nèi)部的多個點狀性強回聲,呈針尖樣。點狀、沙粒樣[6]。光鏡下越半數(shù)甲狀腺乳頭狀癌可見有沙粒體(見圖3、圖4),位于乳頭間質(zhì)、實性腫瘤細胞巢間或轉(zhuǎn)移灶中,也偶見于濾泡狀癌、未分化癌及髓樣癌中,但非癌性甲狀腺病變中則極少見[7-8]。因病理中的沙粒體微鈣化基本上可以反映,故被認為是診斷甲狀腺癌最可靠的指標,其特異性達83%-94%[5-6],可達76%[9],從而為TMC的超聲診斷提供了重要依據(jù)。
3.3 TMC的CDFI表現(xiàn)分析
相關(guān)研究學(xué)者在臨床及研究中將腫瘤內(nèi)血流PI指標增高作為判定甲狀腺癌的最關(guān)鍵標準。做出此種判定的依據(jù)在于:在腫瘤血管中,動脈形態(tài)以及靜脈形態(tài)之間的區(qū)分界限不夠明確,正常狀態(tài)下的血管以逐級分支方式傳輸血液,而腫瘤血管直接發(fā)出多個分支;另外,血管管壁薄層基底膜和內(nèi)皮細胞僅有1層,血管常呈盲端,無平滑肌,甲狀腺癌血流阻力指數(shù)因上述改變明顯增高。該文42例臨床資料當(dāng)中的甲狀腺微小癌所對應(yīng)的CDFI表現(xiàn)為多樣性,無明顯特異性。
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圖3 圖4
甲狀腺微小癌的診斷貴在早期,如能及時發(fā)現(xiàn)病治療,則預(yù)后良好。彈性成像技術(shù)不僅在甲狀腺疾病的診斷中具有一定的應(yīng)用價值,而且對于甲狀腺癌的早期診斷有重要的應(yīng)用價值,作為全新成像技術(shù)的一種能夠半定量評價腫塊硬度,得知組織的硬度信息,從而為臨床醫(yī)務(wù)者提供了新的診療信息。尤其在甲狀腺微小癌的臨床診斷過程當(dāng)中,采取傳統(tǒng)意義上彩色多普勒超聲檢查與彈性成像技術(shù)相結(jié)合的方式,利用組織硬度診斷腫瘤疾病,這明顯減少了誤診、漏診,提高了診斷水平[10],為超聲診斷的發(fā)展提供了一條全新方向。
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(收稿日期:2012-09-13)