摘要:文章以中美統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的1978-2011年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,實(shí)證分析了科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果關(guān)系以及中美科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。結(jié)果表明:(1)科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著十分明顯的因果關(guān)系,科技投入是引起經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要原因;(2)在2000-2010年期間,中國(guó)科技投入每增加1%對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為0.938%,美國(guó)科技投入每增加1%對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率約為1.003%;(3) 中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)取決于以知識(shí)、信息、研究開發(fā)或創(chuàng)新所引致的規(guī)模收益遞增、技術(shù)進(jìn)步、人力資本增長(zhǎng)等核心內(nèi)生變量。技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化,促進(jìn)了勞動(dòng)力要素合理流動(dòng)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。
關(guān)鍵詞: 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);科技投入;產(chǎn)業(yè)組織;內(nèi)生性
中圖分類號(hào):F812;F224
一、引言
在人類文明發(fā)展的過程中,科技進(jìn)步一直扮演著重要的角色。1929-1933年的大蕭條讓美國(guó)經(jīng)濟(jì)總量倒退三十余年,可是美國(guó)通過對(duì)機(jī)械制造、汽車運(yùn)輸、通訊設(shè)備等方面的改進(jìn)與創(chuàng)新,僅僅使用8年左右的時(shí)間就恢復(fù)了經(jīng)濟(jì)總量,完成了高度集成化的工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,并且成為全球的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó);1973-1990年三次的石油危機(jī)使得美國(guó)引以為傲的機(jī)械制造、汽車運(yùn)輸、化學(xué)工程等高度石油依賴行業(yè)受到嚴(yán)重打擊,可是美國(guó)通過對(duì)生物科技、電子信息、航天探索等領(lǐng)域的投資,不僅迅速恢復(fù)了元?dú)?,而且將產(chǎn)能消耗大、環(huán)境污染重的行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,大力發(fā)展技術(shù)含量高、附加價(jià)值好的新興科技產(chǎn)業(yè),完成了產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的升級(jí)換代,確立了在高科技領(lǐng)域的絕對(duì)優(yōu)勢(shì);歐洲在科學(xué)技術(shù)改進(jìn)與創(chuàng)新中同樣受益匪淺,依靠現(xiàn)代機(jī)械制造、分子生物激素、跨領(lǐng)域材料分析、下一代電子通信網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的一系列突破,為高附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型打好了基礎(chǔ)。由此可見,科學(xué)進(jìn)步對(duì)于促進(jìn)社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步起到了至關(guān)重要的作用,極大地為人類生產(chǎn)生活創(chuàng)造了物質(zhì)材料與經(jīng)濟(jì)收益,在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)總量不斷增長(zhǎng)的同時(shí),提升了自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水平,進(jìn)一步提高了產(chǎn)業(yè)水平與收益。當(dāng)代國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力離不開對(duì)科技投入,科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展關(guān)系的研究,有著極為重要的意義。本文試圖在已有研究基礎(chǔ)上,從科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的角度,研究中美經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉和動(dòng)力機(jī)制及其成因,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)在“十二五”時(shí)期乃至未來更長(zhǎng)時(shí)期的增長(zhǎng)來源提供政策建議。
在測(cè)算科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)算的方面,最普遍的一種就是1922年美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)家格布-道格拉斯的所創(chuàng)立的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)經(jīng)行測(cè)定,通過對(duì)1899-1922年美國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)情況經(jīng)行測(cè)算,他們認(rèn)為生產(chǎn)函數(shù)的具體的形式是: (α>0;β>0)。其中,Y為產(chǎn)出,K為資本,L為勞動(dòng)力,參數(shù)α和β分別為產(chǎn)出對(duì)資本和勞動(dòng)力彈性;A為技術(shù)進(jìn)步參數(shù)。C-D生產(chǎn)函數(shù)比較準(zhǔn)確的描述出產(chǎn)出與資本勞動(dòng)之間的關(guān)系,但無法直接測(cè)算出科學(xué)進(jìn)步對(duì)于產(chǎn)出的具體貢獻(xiàn)。之后,通過對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)的不斷完善,出現(xiàn)了線性生產(chǎn)函數(shù)、超越生產(chǎn)函數(shù)和固定替代彈性(CES)生產(chǎn)函數(shù)等。Solow(1957)指出,在規(guī)模報(bào)酬不變的情況下,通過分離技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn),實(shí)證定量測(cè)量美國(guó)的科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)大小。Danielsen(1962)依據(jù)增長(zhǎng)速度方程對(duì)世界上十余個(gè)國(guó)家科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的情況加以分析,指出對(duì)于每個(gè)國(guó)家,技術(shù)進(jìn)步對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在55%~72%之間。關(guān)于中國(guó)科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的研究,多數(shù)文獻(xiàn)支持技術(shù)投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著重要的作用。例如,張軍(2008)討論了中國(guó)在5-10年內(nèi)雖不能立即形成密集型的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),但是依靠技術(shù)投入與學(xué)習(xí),轉(zhuǎn)向科技創(chuàng)新主導(dǎo)的發(fā)展模式并非遙不可及。胡鞍鋼等(2005)通過中國(guó)科技實(shí)力的定量評(píng)估,認(rèn)為2004年,中國(guó)科技資源總量占世界的7.09%,為美國(guó)和日本的1/3.4和1/2.1。中國(guó)科技在1980-2004年期間經(jīng)歷了跨越式發(fā)展,由世界新科技革命的落伍者轉(zhuǎn)變成為科技大國(guó)。對(duì)外開放和科技全球化、市場(chǎng)、政府導(dǎo)向與經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的拉動(dòng)是中國(guó)科技快速發(fā)展的四大驅(qū)動(dòng)力。到2020年,中國(guó)有望由世界科技大國(guó)躋身于世界科技強(qiáng)國(guó)之列。陳勁(2010)指出,世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式將加速向資源節(jié)約、環(huán)境友好、人與自然和諧相處的方向轉(zhuǎn)變,國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)以來,世界各國(guó)都寄希望于培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)、搶占新一輪國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的先機(jī)和優(yōu)勢(shì),中國(guó)需要把握機(jī)會(huì)、搶占先機(jī)。林毅夫(1991)的研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),但糧食單產(chǎn)能力只及日本的2/3,只有運(yùn)用科學(xué)研究的方法研究解除農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的瓶頸資源約束的技術(shù),才能增加稀缺資源的供給。
基于以上的文獻(xiàn)我們發(fā)現(xiàn),不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究的對(duì)象、方法、角度與結(jié)論不盡相同,從不同的角度豐富了如何評(píng)價(jià)科技投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的測(cè)算。但定量研究中美科技投入對(duì)于兩國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,還為數(shù)不多,難免存在一些局限。本研究以1978-2011年中美兩國(guó)統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于格蘭杰因果檢驗(yàn)與時(shí)間序列回歸的方法,定性測(cè)定中美科技投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的因果邏輯關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立相關(guān)回歸函數(shù),定量測(cè)算中美科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大小。
我們的研究結(jié)果初步表明,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從長(zhǎng)期來看應(yīng)是一種內(nèi)生性的選擇,依賴于市場(chǎng)主體基于既有的約束條件追求成長(zhǎng)空間的持續(xù)擴(kuò)大。中國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)取決于以知識(shí)、信息、研究開發(fā)或創(chuàng)新所引致的規(guī)模收益遞增、技術(shù)進(jìn)步、人力資本增長(zhǎng)等核心內(nèi)生變量。技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化,促進(jìn)勞動(dòng)力要素合理流動(dòng)、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。這將具有十分重要的政策含義。
二、科技投入與GDP之間的相關(guān)分析與因果關(guān)系檢驗(yàn)
國(guó)家科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展投入是一系列用于支持全社會(huì)科學(xué)研究創(chuàng)新的要素集合。具有戰(zhàn)略意義的國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目往往是國(guó)家直接以財(cái)政撥款扶持的優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)??紤]到文獻(xiàn)中數(shù)據(jù)的精確性等因素,這里的科技投入主要依據(jù)1978-2011年國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒中教育與科技項(xiàng)目中科技研發(fā)投入總和。科技研究的經(jīng)費(fèi)支持不僅僅局限于尖端器械、物料消耗、人員引進(jìn)、課題支撐、調(diào)研考察等等,更包括圍繞科技投入所產(chǎn)生的相關(guān)費(fèi)用。本文首先定量確認(rèn)中國(guó)科技投入與我國(guó)GDP這兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)來確定二者之間的相關(guān)關(guān)系,數(shù)據(jù)指出兩個(gè)變量之間的皮爾斯相關(guān)系數(shù)為0.09978,由此可知科技投入與我國(guó)GDP的增長(zhǎng)之間確實(shí)存在著密切的相關(guān)關(guān)系,如表1。圖1顯示的科技投入與GDP總量之間相關(guān)關(guān)系的散點(diǎn)圖說明這點(diǎn)。
圖1表明科技投入與GDP增長(zhǎng)之間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系,具體兩者的因果關(guān)系還需要格蘭杰因果檢驗(yàn)法來測(cè)定邏輯層面因果的順序。
格蘭杰廣泛用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系,是依賴于使用過去某些時(shí)點(diǎn)上所有信息的最佳最小二乘預(yù)測(cè)的方差。在時(shí)間序列情形下,兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為:若在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對(duì)變量Y的預(yù)測(cè)效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測(cè)效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因,具體過程如下:
(一)做出零假設(shè):X變化沒有導(dǎo)致Y變化,即X不是Y變化的原因;
(二) 依據(jù)Unlimited回歸模型將Y作為因變量,Y的滯后值以及X的滯后值作為自變量進(jìn)行回歸,具體形式如下:
(三)依據(jù)limited回歸模型將Y作為因變量,Y的滯后值作為自變量進(jìn)行回歸:
(四)依據(jù)之前回歸中得到的殘差平方和計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量,測(cè)定回歸系數(shù)是否同時(shí)顯著地不為零。結(jié)果顯示顯著不為零,則應(yīng)該拒絕零假設(shè),即拒絕X變化導(dǎo)致Y變化,說明X與Y之間存在著因果關(guān)系,結(jié)果如表2所示。
表2的第一零假設(shè)中F值在5%的顯著水平內(nèi)足夠大,拒絕零假設(shè);第二零假設(shè)中F值在5%的顯著水平內(nèi)不顯著,故不能拒絕零假設(shè)。由此可知:科研投入的變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的因果關(guān)系,科研投入的變化導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)水平的增加,經(jīng)濟(jì)水平的增加卻不一定導(dǎo)致科技投入的變化。
三、中美GDP增長(zhǎng)對(duì)科技投入增長(zhǎng)的回歸分析
具體回歸過程分為如下幾個(gè)步驟。
(一)時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
由于文章所選取的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列數(shù)據(jù),所以在對(duì)其分析的過程中要求時(shí)間序列數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)的,也就是說時(shí)間序列中每個(gè)時(shí)刻的平均值都與時(shí)間無關(guān),而且依據(jù)同一個(gè)平均值上下浮動(dòng)最終收斂,以此來避免“偽回歸”的現(xiàn)象,中美GDP與科技投入數(shù)據(jù)見表3,其散點(diǎn)圖如圖2,由此可見原序列是平穩(wěn)的。
(二)單位根檢驗(yàn)
由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)可能存在非平穩(wěn)而產(chǎn)生“偽回歸”問題,所以必先對(duì)ln(GDP-CN)、ln(GDP-US)、ln(SCI-CN)、ln(SCI-US)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示:在顯著水平為5%的情況下,它們都是平穩(wěn)序列,即這些序列都是單整的。由此,需要進(jìn)一步分析,以驗(yàn)證兩者之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。
(三)協(xié)整檢驗(yàn)
對(duì)上面的變量使用EG兩步法檢驗(yàn)和JJ檢驗(yàn)都表明ln(GDP-CN)、ln(GDP-US)、ln(SCI-CN)、ln(SCI-US)存在著協(xié)整關(guān)系,如果非平穩(wěn)的變量之間存在著協(xié)整關(guān)系,那么必然可以建立誤差修正模型,由于誤差修正模型可以有效的吸收時(shí)間序列模型和經(jīng)典計(jì)量模型的優(yōu)點(diǎn)并克服它們的缺點(diǎn),因此得到了廣泛的應(yīng)用。
(四)中國(guó)GDP增長(zhǎng)和科技投入增長(zhǎng)間回歸分析
根據(jù)2001-2011年年度的歷史數(shù)據(jù),我們以中國(guó)科技投入增長(zhǎng)為自變量和GDP增長(zhǎng)為因變量進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如表4所示,GDP增長(zhǎng)對(duì)科技投入增長(zhǎng)回歸的殘差趨勢(shì)如圖3所示。
表4結(jié)果顯示,t統(tǒng)計(jì)量表明回歸方程參數(shù)估計(jì)在5%的顯著水平下是顯著的,由P(0.00000)值可以看出,回歸從總體上在5%的顯著水平下也是顯著的。(0.976920)與調(diào)整過的(0.98651)都基本上接近于1,擬合優(yōu)度較好。模型自變量的回歸系數(shù)為0.884,這說明 LOG(SCI-CN)每增加1%,LOG(GDP-CN)就相應(yīng)地增加0.884%。
(五)美國(guó)GDP增長(zhǎng)和科技投入增長(zhǎng)間回歸分析
根據(jù)2000-2010年年度的歷史數(shù)據(jù),我們以美國(guó)科技投入增長(zhǎng)為自變量和GDP增長(zhǎng)為因變量進(jìn)行OLS回歸分析,結(jié)果如表5所示,GDP增長(zhǎng)對(duì)科技投入增長(zhǎng)回歸的殘差趨勢(shì)如圖4所示。
表4結(jié)果顯示, t統(tǒng)計(jì)量表明回歸方程參數(shù)估計(jì)在5%的顯著水平下是顯著的,由P(0.00000)值可以看出,回歸從總體上在5%的顯著水平下也是顯著的。(0.918442)與調(diào)整過的(0.910286)都基本上接近于1,擬合優(yōu)度較好。模型自變量的回歸系數(shù)為1.004,說明 LOG(SCI-CN)每增加1%,LOG(GDP-CN)就相應(yīng)地增加1.004%。
四、結(jié)論與政策建議
由回歸的結(jié)果我們看出,科技投入對(duì)GDP的影響是正向顯著的。2000年至今,美國(guó)在自身GDP基數(shù)巨大的前提下,依靠自身科技投入、強(qiáng)大的創(chuàng)新能力以及金融服務(wù)的優(yōu)勢(shì),科技投入每變化1%,GDP變化1.004%。而中國(guó)雖然在科研上的投入也不少,但無論是在高端制造業(yè),還是在新技術(shù)的應(yīng)用存在著明顯的科研差距,科技投入每變化1%,GDP變化0.884%。這在一定程度上說明科技創(chuàng)新對(duì)于GDP的貢獻(xiàn)明顯存在與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距,在科技創(chuàng)新的質(zhì)上也與科技先進(jìn)國(guó)家存在明顯的距離。
從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)來說,經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與增長(zhǎng)需要不同內(nèi)生的資源與要素在既定的規(guī)則與政策框架下優(yōu)化組合,進(jìn)而共同作用促進(jìn)發(fā)展。一國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步與提升離不開國(guó)家作為經(jīng)濟(jì)主體在規(guī)范經(jīng)濟(jì)行為中起到的引導(dǎo)作用,盡管規(guī)范的過程中不可避免的在一定程度內(nèi)造成市場(chǎng)失靈,要素不能得到充分的配置,但是,在引領(lǐng)市場(chǎng)過程中對(duì)于其市場(chǎng)主體積極性的調(diào)動(dòng)才是政府作為國(guó)家公共職能部門所應(yīng)該發(fā)揮的作用。就我國(guó)而言,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開知識(shí)積累、人才培養(yǎng)、科技進(jìn)步、資源配置、法制規(guī)范等一系列因素的共同作用,唯有在符合我國(guó)社會(huì)主體體制框架下,將諸多關(guān)鍵核心要素在市場(chǎng)的框架下加以有機(jī)融合,才能保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的作用下依舊保持高速增長(zhǎng)。
科技的飛速發(fā)展不由得倒逼我國(guó)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)革命創(chuàng)新。美國(guó)作為當(dāng)今世界科技成果最為突出的國(guó)家,已經(jīng)在孕育第三次產(chǎn)業(yè)革命中取得了領(lǐng)先的地位,這都離不開其對(duì)于科技投入、政策扶持、相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)助等一系列有利因素的整合與完備,而以跨產(chǎn)業(yè)、跨領(lǐng)域、跨科技為標(biāo)志的第三次產(chǎn)業(yè)革命極有可能成為世界下一個(gè)蓬勃經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)周期所賴以支持的基礎(chǔ)動(dòng)力,美國(guó)也既有可能在獲得關(guān)鍵技術(shù)的突破后,將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)體與虛擬產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,依舊占據(jù)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的絕對(duì)上游區(qū)域,確立美國(guó)在今后三十年乃至五十年的國(guó)際地位。從過去近200年的歷史來看,汽車制造產(chǎn)業(yè)與電子信息產(chǎn)業(yè)都曾經(jīng)作為跨產(chǎn)業(yè)的大整合因素在當(dāng)時(shí)起到了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。現(xiàn)如今,以大數(shù)據(jù)傳導(dǎo)、一體化智能制造、新能源動(dòng)力以及下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的產(chǎn)業(yè)革命在以美國(guó)為首的西方國(guó)家醞釀下,某些關(guān)鍵技術(shù)在一定程度上已經(jīng)得到了解決與突破,一旦尋找到合適的產(chǎn)業(yè)融合與協(xié)作的機(jī)遇,將徹底改變高端科技產(chǎn)業(yè)在全球中的分配格局,輔之以相關(guān)服務(wù)金融體系的資金支持,很有可能在未來的5~10年掀起新一輪的跨產(chǎn)業(yè)革命,重新確立全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值體系,這不僅幫助世界走出經(jīng)濟(jì)危機(jī),更會(huì)為全球經(jīng)濟(jì)啟動(dòng)下一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展周期。
在這次將決定今后30年產(chǎn)業(yè)水平與國(guó)際地位的比賽中,以歐洲與美國(guó)為首的西方國(guó)家就現(xiàn)在而言依然保持著與其他經(jīng)濟(jì)體相當(dāng)?shù)募夹g(shù)差距。我們注意到,縱使高舉國(guó)債、提升國(guó)債上限才得以度過財(cái)政懸崖的美國(guó)財(cái)政狀況十分令人擔(dān)憂,但是其對(duì)于科技研發(fā)的投入?yún)s從來沒有吝嗇。上至國(guó)家首腦、下至企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)都對(duì)世界產(chǎn)業(yè)變遷與技術(shù)改革給予充分的重視,對(duì)于戰(zhàn)略性關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入,美國(guó)從來不會(huì)手軟。不管是2008年的450億美元用于新能源動(dòng)力的研發(fā),還是200多億美元對(duì)于分子生物醫(yī)學(xué)的大力支持,不管是Microsoft公司斥巨資100億美元對(duì)于下一代互聯(lián)網(wǎng)以及“云端傳輸”計(jì)劃的研發(fā),還是Intel公司用79億美元對(duì)于微型集成芯片的改進(jìn),都傳導(dǎo)出一個(gè)清晰的信號(hào):美國(guó)非常重視科技投入的作用。據(jù)2012年相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,從企業(yè)的層面,全球信息技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入前20名中,美國(guó)、歐洲、日本企業(yè)三足鼎立,而中國(guó)企業(yè)無一上榜;而在國(guó)家層面,光美國(guó)一個(gè)國(guó)家的研發(fā)投入就幾乎是全球所有研發(fā)投入的三分之一,比我國(guó)全年研發(fā)投入的三倍還多;從項(xiàng)目的層面,在有可能引導(dǎo)第三次產(chǎn)業(yè)革命的8項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)年度新增專利數(shù)目中,除了化工合成領(lǐng)域我國(guó)略有優(yōu)勢(shì)外,其他領(lǐng)域全部大幅度落后于美國(guó)。
中國(guó)不僅需要在所剩不多的產(chǎn)業(yè)追趕期關(guān)閉之前在戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)取得全面突破,而且應(yīng)扶持能夠整合市場(chǎng)要素又具有相關(guān)領(lǐng)先技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)。從目前我國(guó)的科研與要素投入的方面來說,盡管在部分地區(qū)發(fā)展確實(shí)具有相當(dāng)活力,但依然存在制約進(jìn)一步發(fā)展的問題,具體來說有以下幾點(diǎn):其一,我國(guó)企業(yè)在取得一定規(guī)模后,傾向于簡(jiǎn)單的追求更大的市場(chǎng)份額,從而忽略了產(chǎn)品升級(jí)以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的動(dòng)力;其二,新的技術(shù)轉(zhuǎn)化使生產(chǎn)力遇到較大的阻力,這與我國(guó)關(guān)于創(chuàng)新培育政策某種程度缺失有著一定的關(guān)聯(lián);其三,中國(guó)歷史文化所形成的社會(huì)性格并沒有強(qiáng)調(diào)在寬裕條件下保持市場(chǎng)警惕與敏感的重要,從而在很大程度上安于現(xiàn)狀、止步創(chuàng)新。而這種民族性格的改變需要我們每一個(gè)人都能以更加開放的姿態(tài),勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)與辛勞,在敢于質(zhì)疑與推翻前人思想的基礎(chǔ)上,爭(zhēng)取在我們所努力的領(lǐng)域所有建樹,而這種民族性格的改變不是朝夕之間所能完成的,需要我們共同的努力。在既有的約束條件下,我國(guó)需要在所剩不多的戰(zhàn)略追趕期內(nèi)盡可能的在政策扶持、科研投入、融資信貸、技術(shù)攻關(guān)等諸多領(lǐng)域形成完備的頂層建設(shè),并以此作為基礎(chǔ),在充分尊重市場(chǎng)規(guī)則的情況下,進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)化改革,這包括開放壟斷行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、促進(jìn)要素自由流動(dòng)、引導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、扶持關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)攻堅(jiān),以相關(guān)產(chǎn)業(yè)一攬子的解決方案突破核心關(guān)鍵技術(shù)壁壘,這樣我們才能在第三次產(chǎn)業(yè)革命的背景下,占據(jù)全球產(chǎn)業(yè)格局的領(lǐng)先地位。
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