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        農(nóng)村居民醫(yī)療支出影響因素定量分析

        2013-04-29 00:44:03常敬一
        當(dāng)代經(jīng)濟管理 2013年6期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        常敬一

        [摘 要]統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1990年~2011年,中國農(nóng)村居民人均純收入增長倍數(shù)遠遠低于農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長倍數(shù),看病貴已成為不爭事實。文章運用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù),結(jié)合Grossman健康資本需求理論,采用多層線性回歸模型對我國農(nóng)村居民醫(yī)療支出的個人和地區(qū)兩大類影響因素進行定量分析,嘗試揭示各影響因素的作用方向及強度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)年齡、保險、家庭人均收入和農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對醫(yī)療支出沒有顯著影響;性別、受教育程度、是否從事農(nóng)業(yè)工作、患病嚴重程度和農(nóng)村醫(yī)療價格水平對醫(yī)療支出有正向影響;而家庭人口規(guī)模和農(nóng)村人均純收入對就醫(yī)支出有負向影響。

        [關(guān)鍵詞]農(nóng)村居民醫(yī)療支出;影響因素;多層線性回歸

        [中圖分類號]F323.89 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461(2013)06-0048-03

        一、問題的提出

        醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)是確保人民群眾安居樂業(yè)的重要因素之一,中國政府向來重視醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè),每年都不斷加強醫(yī)療衛(wèi)生投入力度。從1990年到2011年,中國衛(wèi)生總費用由747.39億元增加到了24,268.78億元,增加了32.47倍;衛(wèi)生總費用占GDP的比重也由4.00%上升到了5.15%;人均衛(wèi)生費用由65.40元增加到了1,806.95元,增長了27.63倍。國家的大力投入,目的就是為了提高全國醫(yī)療衛(wèi)生整體水平,讓每一位人民群眾生病有地方看,享受全國范圍的醫(yī)療衛(wèi)生體系保障,切實提升生活質(zhì)量,共享社會主義發(fā)展建設(shè)成果。但事與愿違,伴隨著醫(yī)療衛(wèi)生投入力度的不斷增加,農(nóng)村居民醫(yī)療支出費用不但沒有下降,反而越來越高,農(nóng)村居民“看病難、看病貴”的呼聲越喊越響。據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,1990年到2011年,農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出由19.02元上漲到436.75元,上漲了22.96倍。而農(nóng)村居民的人均純收入由686.31元上漲到了6,977.29元,上漲了10.17倍。衛(wèi)生消費總費用和人均衛(wèi)生費用的增長倍數(shù)都大于農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長的倍數(shù),但農(nóng)村居民家庭人均醫(yī)療保健支出增長的倍數(shù)卻遠遠大于農(nóng)村居民的人均純收入增長倍數(shù)。是什么因素影響了農(nóng)村居民醫(yī)療衛(wèi)生費用的支出呢?下面本文就針對這個問題進行定量分析研究。

        二、Grossman健康資本需求理論

        美國紐約州立大學(xué)的Michael. Grossman教授將人力資本觀念應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域,創(chuàng)建了完整的醫(yī)療需求理論。在醫(yī)療資源有限而醫(yī)療需求無限的矛盾關(guān)系下,Grossman健康資本需求理論認為健康是一種耐用資本存量,能夠產(chǎn)生工作時間而增加收益,能夠讓人身體舒適而感到心情愉悅。當(dāng)人體健康不能保證時,就需要消費醫(yī)療服務(wù)來進行健康恢復(fù)。但醫(yī)療服務(wù)不僅僅是一種消費品,還是一種投資品。作為消費品,通過醫(yī)療服務(wù)消費能夠重新獲取健康,從而身體舒適心情愉快;而作為投資品,通過醫(yī)療服務(wù)人們可以獲得更多的工作時間,進而增加收益。

        健康資本存量是一個動態(tài)變量,受到年齡、收入、教育水平、衛(wèi)生服務(wù)價格和社會醫(yī)療保險等因素的影響。隨著年齡的增長,健康資本會自然減少,身體不會再如年輕時舒適愉快,可用于工作的時間也會越來越少。收入對健康資本存量有正向影響,收入越高人們往往越具有購買醫(yī)療服務(wù)的意愿。教育水平對健康資本存量有負向影響,教育水平越高獲取的收入越多,人們的生活質(zhì)量也會隨之提升,醫(yī)療服務(wù)需求就會減少。衛(wèi)生服務(wù)價格對健康資本存量有負向影響,衛(wèi)生服務(wù)價格提高后,不健康時的損失將會加大,人們會注意維持健康水平或?qū)で笃渌娲?wù)減少衛(wèi)生服務(wù)消費。社會醫(yī)療保險的存在將會有效保持健康資本存量水平,人們就醫(yī)時大大降低了消費壓力,增加了衛(wèi)生服務(wù)需求,衛(wèi)生服務(wù)需求曲線變得沒有彈性。

        三、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

        農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用是一個連續(xù)的經(jīng)濟變量,可以用以下對數(shù)線性模型進行估計:

        ln(Y)=aiXi+?著 ε~N(0,1)

        其中,Y表示農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用;Xi表示影響農(nóng)村居民患病就醫(yī)支出費用的因素;ai表示各個影響因素的影響程度;ε表示隨機誤差項,即未被考慮因素的影響,服從標準正態(tài)分布。

        參考美國紐約州立大學(xué)Michael. Grossman教授創(chuàng)立的Grossman健康資本需求理論,最終確立個人影響因素和地區(qū)影響因素兩大類影響因素,具體情況如表1所示。

        本文使用2009年CHNS數(shù)據(jù)進行分析研究。CHNS是北卡羅來納大學(xué)人口研究中心和中國疾病控制與預(yù)防中心合作開展的“中國健康與營養(yǎng)調(diào)查”項目(China Health and Nutrition Survey,簡稱CHNS)。這個項目是一個包括營養(yǎng)學(xué)、公共衛(wèi)生、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、中國研究和人口統(tǒng)計學(xué)方面的專家團隊,采用多階段隨機分層抽樣方法,在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州,共計9個省份,開展的針對城鄉(xiāng)居民的人口、生產(chǎn)、生活、收入、消費、營養(yǎng)健康以及醫(yī)療保健等特征的統(tǒng)計調(diào)查,是目前中國居民醫(yī)療微觀調(diào)查中比較權(quán)威的數(shù)據(jù)。

        四、影響因素定量分析

        1. 空模型檢驗

        CHNS數(shù)據(jù)是在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州,共計9個省份開展的調(diào)查數(shù)據(jù),可能存在層次結(jié)構(gòu)特征,因此對其進行空模型檢驗,結(jié)果如表2所示。

        對數(shù)據(jù)進行二分類離散數(shù)據(jù)空模型擬合,得到截距項U0的P<0.01,具有顯著統(tǒng)計學(xué)意義,數(shù)據(jù)確實存在層次結(jié)構(gòu)特征,適用于多層模型進行分析。因此,將其分為兩層,地區(qū)層次(高水平)和個人層次(低水平)進行分層模型分析。

        2. 多層線性回歸分析

        由于農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出費用是一個連續(xù)的經(jīng)濟變量,因此采用多層線性回歸模型進行分析。通過模型擬合和變量篩選,最終結(jié)果如表3所示??梢钥吹?,在個人層次影響因素中,低年齡、高年齡、小學(xué)、家庭人均收入和保險對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,男性、高中、未工作、非農(nóng)工作和患病嚴重對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響,單身、患病不嚴重和家庭規(guī)模對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負向影響。在地區(qū)層次影響因素中,農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,農(nóng)村醫(yī)療價格水平對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響,農(nóng)村人均純收入對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著負向影響。

        四、結(jié) 論

        根據(jù)上述定量分析,可以得到以下結(jié)論:

        1. 個人影響因素

        年齡、家庭人均收入和保險對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響。

        性別對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。在農(nóng)耕活動中,男性勞動產(chǎn)出比女性多,男性比女性更適宜進行體力生產(chǎn)勞作。長此以往,在農(nóng)耕為主的中國農(nóng)村家庭中逐漸形成了重男輕女的習(xí)俗。男性被視為家庭的支柱,往往具有較高的地位和絕對話語權(quán),這種情況也映射到了農(nóng)村居民醫(yī)療支出上。在農(nóng)村居民醫(yī)療支出中,男性人群的支出水平顯著高于女性人群,男性在醫(yī)療服務(wù)需求方面處于強勢地位,而女性則處于相對弱勢地位。

        小學(xué)教育程度對農(nóng)村居民醫(yī)療支出沒有顯著影響,而高中以上教育程度對農(nóng)村居民醫(yī)療支出有顯著正向影響。受教育程度更高的民眾自我保健養(yǎng)生意識更強,在平時的生活中注重身體健康的保持并善于自我治療保健。當(dāng)受教育程度更高的民眾確實患病較重或無法自行醫(yī)治時,才會選擇就醫(yī)治療,且醫(yī)療支出水平隨病情嚴重情況也會較高。

        未工作和非農(nóng)工作民眾對農(nóng)村居民醫(yī)療的支出水平高于從事農(nóng)業(yè)工作的民眾,這是由于3方面原因?qū)е碌?。一是未工作的群眾主要是處于撫育期的婦女和在讀學(xué)生,他們得到家庭特別關(guān)愛,占有較多家庭醫(yī)療資源;二是從事農(nóng)業(yè)工作的民眾患病成本高,一旦生病將會承受疾病帶來的痛苦,損失勞動時間減少勞動所得,更會為恢復(fù)健康付出醫(yī)療服務(wù)費用,因此從事農(nóng)業(yè)工作的民眾較其他家庭成員更為注重自己的身體健康;三是農(nóng)業(yè)工作是一種體力勞動,在一定的勞作程度內(nèi)能夠起到鍛煉身體增進體質(zhì)的作用,因此從事農(nóng)業(yè)工作的人群身體素質(zhì)比較好、健康水平比較高。

        患病嚴重程度與醫(yī)療支出水平關(guān)系緊密,且關(guān)系復(fù)雜。從定量分析結(jié)果可以看出,患病嚴重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對數(shù)比患病一般嚴重的農(nóng)村居民大1.45,而患病不嚴重的農(nóng)村居民醫(yī)療支出對數(shù)比患病一般嚴重的農(nóng)村居民小0.76,患病嚴重與醫(yī)療支出水平呈正相關(guān)關(guān)系,患病不嚴重與醫(yī)療支出水平呈負相關(guān)關(guān)系。也就是說,當(dāng)農(nóng)村居民患有常見疾病,如感冒、發(fā)燒等,能自行治療的就盡量自行治療,盡量避免就醫(yī)治療。而當(dāng)農(nóng)村居民患病較重時,無法自行治療,才會就醫(yī)治療。農(nóng)村居民對于就醫(yī)治療的抵觸情緒值得政府深刻研究。

        單身和家庭人口規(guī)模都對醫(yī)療支出水平有負向影響。結(jié)束單身也就意味著家庭成員數(shù)量增加,從定量分析結(jié)果看,家庭人口規(guī)模每增加一人,其相應(yīng)的醫(yī)療支出對數(shù)就會減少0.09。家庭成員越多、規(guī)模越大,家庭成員之間的相互關(guān)懷、相互照顧就會更多,這有利于身體健康水平的保持,在很大程度上具有醫(yī)療服務(wù)的作用。

        2. 地區(qū)影響因素

        農(nóng)村每千人醫(yī)生衛(wèi)生員數(shù)對醫(yī)療支出水平?jīng)]有顯著影響。

        農(nóng)村醫(yī)療價格水平對醫(yī)療支出水平有正向影響。農(nóng)村醫(yī)療價格水平的影響可以分成直接影響和間接影響兩個方面。一方面,農(nóng)村醫(yī)療價格水平的提高會直接提高居民的醫(yī)療支出水平,看同樣的病,用同樣的藥,卻要比以前付出更多的費用,直接影響了農(nóng)村居民患病就醫(yī)的支出水平;另一方面,農(nóng)村醫(yī)療價格水平的提高將會占據(jù)農(nóng)村居民可支配收入中更大的份額,農(nóng)村居民不可能在物質(zhì)生活、精神享受方面追加投資,甚至還會減少投資,這就造成了患病就醫(yī)的抵觸情緒,即使患病也盡量不去醫(yī)院就診,延誤治療加重病情,從而間接的增加了醫(yī)療支出費用。

        農(nóng)村人均純收入對醫(yī)療支出水平有負向影響。一般在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),人民群眾對疾病認識程度更高,即便是小的發(fā)燒感冒也會去尋求醫(yī)療服務(wù),以便確診,盡快擺脫疾病折磨,減少健康損失。而在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)情況則完全不同,醫(yī)療支出費用占據(jù)了民眾可支配收入的較大比例,民眾內(nèi)心抵觸患病就醫(yī),對于小的發(fā)燒感冒不會尋求醫(yī)療服務(wù),盡可能降低醫(yī)療費用支出,進而在欠發(fā)達地區(qū)整體范圍上降低了醫(yī)療支出水平。

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