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        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在物流中的應(yīng)用分析

        2013-04-29 03:43:54左明甫羅菊
        無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技 2013年7期
        關(guān)鍵詞:物流行業(yè)預(yù)算應(yīng)用

        左明甫 羅菊

        摘 要:經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,物流將在未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中得到更大的重視,?;谶@樣的情況,為了完善整個(gè)物流系統(tǒng),相關(guān)研究人員提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)彌補(bǔ)物流中的這一缺陷。

        關(guān)鍵詞:物流行業(yè);預(yù)算;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法;應(yīng)用

        1 物流預(yù)測(cè)

        物流行業(yè)在我國(guó)是一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),最初的發(fā)展尤為重要。因此做好物流預(yù)測(cè)對(duì)整個(gè)物流行業(yè)的發(fā)展前景起到至關(guān)重要的作用。物流預(yù)測(cè)可以將不確定事件發(fā)生時(shí)的被動(dòng)情況變?yōu)橹鲃?dòng),當(dāng)工作人員已經(jīng)因?yàn)轭A(yù)測(cè)出到不確定事件發(fā)生,那么他們會(huì)制定相應(yīng)的應(yīng)急方案,那么在不確定事件發(fā)生時(shí),工作人員只需要按方案采取行動(dòng)即可。物流預(yù)測(cè)也對(duì)減小物流企業(yè)損失有很大的幫助,同時(shí)也是一股促進(jìn)物流行業(yè)發(fā)展的巨大推動(dòng)力。

        在物流行業(yè)中的預(yù)測(cè),也是需要以現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)傳遞過(guò)來(lái)的消息以及環(huán)境、距離等具體因素為基礎(chǔ),在通過(guò)相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。但是對(duì)于現(xiàn)實(shí)中的環(huán)境、距離以及收集到的信息都不可能是一成不變的,同時(shí)也可能會(huì)受到調(diào)研人的主觀(guān)因素影響,進(jìn)而使得物流預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)都存在一定的偏差,最終導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果出現(xiàn)與現(xiàn)實(shí)不符的情況也是在所難免的。

        在物流行業(yè)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是進(jìn)行物流預(yù)測(cè)的主要方法,大部門(mén)的物流企業(yè)都應(yīng)用該種技術(shù)。這都源于它具有預(yù)測(cè)精準(zhǔn)、操作相對(duì)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也可以被細(xì)分為以下兩個(gè)方面:第一,對(duì)物流方面的信息進(jìn)行定性分析,根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。這種分析方法又可以采取很多其他的技術(shù)模式來(lái)對(duì)物流進(jìn)行建模,不同的建模方法產(chǎn)生不同的預(yù)測(cè)效果,各有利弊。對(duì)于具體選取哪種建模方式,只能根據(jù)具體的物流信息來(lái)選擇適合的建模方法。雖然這種方法對(duì)技術(shù)水平以及現(xiàn)實(shí)信息的精準(zhǔn)度要求較高,但對(duì)物流信息進(jìn)行定性分析的技術(shù)方法有利于精準(zhǔn)的進(jìn)行物流建模,進(jìn)而更準(zhǔn)確的進(jìn)行物流預(yù)測(cè),因此在物流行業(yè)中定性分析方法的應(yīng)用較廣。第二種方法就是相對(duì)應(yīng)的定量分析,這種方法相較于定性分析法也具有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

        隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也得到不斷的完善,更加能夠滿(mǎn)足物流預(yù)測(cè)的各種需求,也更善于解決影響物流預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的各種問(wèn)題。同時(shí)隨著物流行業(yè)在我國(guó)的快速發(fā)展,也有越來(lái)越多的研究人員在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行研究和分析,這也成為推動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流行業(yè)內(nèi)的發(fā)展。

        2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展歷史悠久,并不是為了滿(mǎn)足物流預(yù)測(cè)需求才產(chǎn)生的,相關(guān)研究人員從上世紀(jì)初就開(kāi)始對(duì)這方面技術(shù)進(jìn)行研究和分析。對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)過(guò)可以根據(jù)其發(fā)展?fàn)顟B(tài)分為以下幾個(gè)時(shí)期:首先,可以將它定義為開(kāi)始階段,在這一段時(shí)期內(nèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還沒(méi)有完全成型,只是一些學(xué)者的理論研究,并沒(méi)有多少科學(xué)依據(jù);其次可以稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的低谷。在這段時(shí)間內(nèi)基本很少有人涉獵這一領(lǐng)域,因此它的發(fā)展速度緩慢,沒(méi)有取得任何實(shí)質(zhì)性的突破。再次可以稱(chēng)為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)興階段。在這一個(gè)時(shí)間段內(nèi),很多學(xué)者均進(jìn)行了相關(guān)的研究,并在一定程度上取得了突破。最后的階段是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個(gè)蓬勃發(fā)展的階段,在這段時(shí)間里,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到更多的研究人員的重視,同時(shí)也獲得了相當(dāng)大的進(jìn)步和成就。直至目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)依然持續(xù)著它強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭,在未來(lái)必將獲得更大的突破。

        基于上述情況,作者希望能夠更加直觀(guān)的介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用。因此,在本文中,首先先對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行介紹。這種技術(shù)方法就是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到物流行業(yè)中去。下面通過(guò)分析這種技術(shù)的算法來(lái)進(jìn)一步的了解它。設(shè)p為輸入:w為權(quán)值;b為域值:a為輸出。多層網(wǎng)絡(luò)中的某一層的輸出成為下一層的輸入。描述此操作的等式為:

        最后一層神經(jīng)元的輸出是網(wǎng)絡(luò)的輸出:a=aM

        t是對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出。算法將調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)以使均方差最小化:

        用來(lái)近似計(jì)算均方誤差:

        3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型建立

        物流行業(yè)中進(jìn)行預(yù)測(cè)一般先會(huì)制定預(yù)測(cè)方案,再?gòu)闹羞x擇出較為合適的方案。應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)物流狀況一般有以下幾種常用的方案:第一種方案是以過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的信息作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ),再進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。當(dāng)然這些歷史信息必須是在規(guī)定時(shí)間范圍內(nèi),并且近期內(nèi)具體環(huán)境沒(méi)有發(fā)生較大變化。第二種情況是以物流預(yù)測(cè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的預(yù)測(cè)。這種方案的優(yōu)勢(shì)在于更多地考慮了相關(guān)變量的細(xì)節(jié)分析。但是由于目前科學(xué)技術(shù)的發(fā)展環(huán)境下,尚對(duì)相關(guān)變量的研究有限,為了獲得更為精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,通常情況下會(huì)選擇第一種方案進(jìn)行物流預(yù)測(cè)。

        在我國(guó),物流行業(yè)得到快速的發(fā)展,這是以先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為依托的良好效果。在本文中,作者通過(guò)對(duì)湖北省公路貨運(yùn)狀況的舉例分析來(lái)證明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在物流預(yù)測(cè)方面的重要性,這也間接表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有利于物流行業(yè)的整體運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展,促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)速度的提高。當(dāng)然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身仍存在一定的問(wèn)題,需要在不斷地實(shí)際運(yùn)作中進(jìn)行完善和改進(jìn)。相信隨著科學(xué)技術(shù)手段的不斷提升,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前景將會(huì)無(wú)限的美好,同時(shí)也會(huì)在物流預(yù)測(cè)方面取得更好更快的發(fā)展。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1]衛(wèi)志農(nóng),謝鐵明,孫國(guó)強(qiáng).基于超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)和混合量測(cè)的線(xiàn)性動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010年01期.

        [2]師彪,李郁俠,于新花,閆旺.基于改進(jìn)粒子群-模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2010年01期.

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