亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)科隱形關(guān)聯(lián)的研究

        2013-04-29 00:44:03張靜端
        現(xiàn)代情報(bào) 2013年9期
        關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘

        張靜端

        〔摘要〕借助數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine 120,以Apriori模型和GRI模型為數(shù)據(jù)挖掘方法,對(duì)東華大學(xué)近五年來紡織學(xué)院博士研究生的借閱記錄進(jìn)行分析。通過分析數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果,尋找學(xué)科領(lǐng)域中相互關(guān)聯(lián)的知識(shí),輔助教師的教學(xué)工作,優(yōu)化學(xué)科建設(shè)。

        〔關(guān)鍵詞〕數(shù)據(jù)挖掘;關(guān)聯(lián)規(guī)則;學(xué)科建設(shè);學(xué)科關(guān)聯(lián)

        DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2013.09.029

        〔中圖分類號(hào)〕G250.13〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2013)09-0145-05

        隨著現(xiàn)代社會(huì)的不斷發(fā)展,知識(shí)更新的速度日漸加快,各個(gè)學(xué)科之間的聯(lián)系程度也越來越緊密,出現(xiàn)了許多新的交叉學(xué)科及邊緣學(xué)科。與此同時(shí),社會(huì)對(duì)學(xué)生的知識(shí)面要求也越來越高。在本科教學(xué)過程中,教學(xué)大綱雖然定期更新,卻仍明顯滯后于社會(huì)的發(fā)展和要求。高校圖書館,作為向高校師生提供信息服務(wù)的部門,有其自身特有的信息優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。由于目前所有高校都采用了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)圖書館進(jìn)行管理,在圖書的流通過程中,產(chǎn)生了大量的借閱數(shù)據(jù)。學(xué)生尤其是碩博研究生的借閱書刊信息在一定程度上能夠代表學(xué)科的發(fā)展方向和各學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)程度。因此,充分利用這些數(shù)據(jù),不僅可以分析不同類型讀者的需求內(nèi)容,以便及時(shí)調(diào)整藏書結(jié)構(gòu)與購(gòu)書投資方向,并且能夠從借閱信息中挖掘出學(xué)科間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及特點(diǎn),以便為學(xué)科課程設(shè)置及內(nèi)容調(diào)整進(jìn)行有效合理的建議。這將成為高校圖書館信息服務(wù)的一個(gè)重要課題[1]。

        數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),是指從大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)的過程[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來熱門的研究領(lǐng)域,它可以發(fā)掘潛藏在資料中的大量可用或未知的信息,以為管理者提供決策參考。在圖書館管理中,最值得進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的是圖書流通資料。因?yàn)閳D書館借閱記錄向來是讀者實(shí)際使用圖書館資源的證據(jù),也是讀者滿足個(gè)人信息需求的行為結(jié)果,其中潛藏了大量有意義的關(guān)系和規(guī)則[1,3]。

        圖書館在業(yè)務(wù)流通中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前,有關(guān)對(duì)圖書館業(yè)務(wù)流通數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)研究主要集中在以下兩個(gè)方面:

        (1)讀者借閱習(xí)慣的偏好及行為特征分析;

        (2)通過聚類分析對(duì)新進(jìn)書籍與歷史書籍進(jìn)行聚類,以判斷其價(jià)值。

        可以看出,目前在圖書館領(lǐng)域中,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則方法來對(duì)學(xué)科隱性關(guān)聯(lián)和學(xué)科動(dòng)向進(jìn)行的研究還是不多見的。本文將采用Apriori和GRI關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,對(duì)近五年來東華大學(xué)紡織學(xué)院博士研究生的借閱記錄進(jìn)行挖掘和分析。博士生一般具有一定的科研水平,并有較為明確的研究方向,利用博士研究生的借閱數(shù)據(jù)找出學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)程度,有助于發(fā)現(xiàn)學(xué)科間的隱形關(guān)聯(lián),以此為依據(jù)來為本科學(xué)生選修課程以及教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計(jì)劃的補(bǔ)充與制定提供一定的參考[4]。

        2013年9月1第33卷第9期1現(xiàn)?代?情?報(bào)1Journal of Modern Information1Sep,20131Vol.33No92013年9月1第33卷第9期1基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)學(xué)科隱形關(guān)聯(lián)的研究1Sep,20131Vol.33No91挖掘模型及軟件簡(jiǎn)介

        1.1關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義

        關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)之一[5]。所謂關(guān)聯(lián)規(guī)則,就是描述數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)項(xiàng)(屬性、變量)之間存在(潛在)的規(guī)則。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以找出大量數(shù)據(jù)之間未知的依賴關(guān)系。

        關(guān)聯(lián)規(guī)則定義如下:

        設(shè)I={i1,i2,…,im}為所有項(xiàng)目的集合,D為事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),事務(wù)T是一個(gè)項(xiàng)目子集(TI)。每一個(gè)事務(wù)具有惟一的事務(wù)標(biāo)識(shí)Tid。設(shè)A是一個(gè)由項(xiàng)目構(gòu)成的集合,稱為項(xiàng)集。事務(wù)T包含項(xiàng)集A,當(dāng)且僅當(dāng)AT。

        關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X→Y的邏輯蘊(yùn)含式,其中XI,YI且X∩Y=。如果事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D中有s%的事務(wù)包含X∪Y,則成關(guān)聯(lián)規(guī)則X→Y的支持度為s%。

        1.2關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的步驟

        關(guān)聯(lián)規(guī)則的任務(wù)就是在事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D中找出具有用戶給定的最小支持度minsp和最小置信度的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可分解為2個(gè)步驟:

        猜你喜歡
        關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)科建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
        基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
        數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用
        加強(qiáng)黨建教學(xué)改革和學(xué)科建設(shè)
        武警院校應(yīng)急救援學(xué)科建設(shè)存在的問題及對(duì)策
        人間(2016年24期)2016-11-23 16:46:30
        論七年一貫制體系下本科學(xué)科建設(shè)中職業(yè)教育的重要性
        職業(yè)(2016年10期)2016-10-20 21:57:21
        關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)
        基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)方法
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        亚洲国产女性内射第一区二区 | 第一次处破女18分钟高清| 国内精品久久久久影院薰衣草| 亚洲成av人片在线观看麦芽 | 亚洲av不卡免费在线| 亚洲成av人的天堂在线观看| 亚洲欧美综合在线天堂| 免费va国产高清不卡大片| 国产一区二区白浆在线观看| 极品尤物一区二区三区| 国产日韩精品中文字无码| av无码天堂一区二区三区| 在线观看国产自拍视频| 精品国产一区二区三区2021| 免费人成视频在线观看网站| 亚洲AV秘 无码一区二区三| 国产伦理一区二区久久精品| 色综合久久无码五十路人妻 | 99久久精品国产一区色| 无码国产精成人午夜视频一区二区 | 高潮av一区二区三区| 婷婷色综合视频在线观看| 国产午夜福利小视频合集| 久久se精品一区二区国产| 国产成人一区二区三区影院| 少妇愉情理伦片高潮日本| 国产91精品成人不卡在线观看| 91精品国产色综合久久不| 黄色av一区二区在线观看| 中文无码乱人伦中文视频在线v| 久久精品成人免费观看97| 91国产自拍精品视频| 国精品午夜福利视频不卡| 亚洲最大成av人网站| 中文无字幕一本码专区| 97精品国产一区二区三区| 欧美国产日产一区二区 | 国产91极品身材白皙| 亚洲字幕av一区二区三区四区| 手机看片福利日韩| 国产精品亚洲av一区二区三区|