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        試論如何充分利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)實(shí)踐

        2013-04-11 23:01:17李夢(mèng)川王洪軍
        黑龍江科學(xué) 2013年10期
        關(guān)鍵詞:精品課程網(wǎng)絡(luò)資源教學(xué)資源

        李夢(mèng)川,董 瑩,王洪軍

        (黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院,哈爾濱150025)

        1 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

        1.1 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容

        應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)以及實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三方面。所謂描述統(tǒng)計(jì)是對(duì)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)加以整理(如制表、繪圖),并計(jì)算其各種代表量數(shù)(如集中量數(shù)、差異量數(shù)、相關(guān)量數(shù)等),其基本思想是平均,如在集中量數(shù)中將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平均,在差異量數(shù)中將離均差進(jìn)行平均,在相關(guān)量數(shù)中將積差進(jìn)行平均,等等。而推斷統(tǒng)計(jì)則是根據(jù)對(duì)部分個(gè)體進(jìn)行觀測(cè)所得到的信息,通過概括性的分析、論證,在一定可靠程度上去推測(cè)相應(yīng)的團(tuán)體。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)則是研究如何更加合理、有效地獲得觀測(cè)資料,怎樣更正確、更經(jīng)濟(jì)、更有效地達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)康模越沂緦?shí)驗(yàn)中各種變量關(guān)系的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃。

        1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的特性

        統(tǒng)計(jì)學(xué)的特性在于概率性、二元性和歸納性。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ),而數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)又是運(yùn)用概率論來(lái)解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)量關(guān)系的,從這點(diǎn)可以看出統(tǒng)計(jì)學(xué)具有概率性的特征。統(tǒng)計(jì)學(xué)除了有它的理論淵源以外,還有一套源自實(shí)踐的資料,也就是說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)并不是一門純粹的數(shù)學(xué),因此也就具有了“二元”的特性。而統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要功能在于從現(xiàn)實(shí)的某些資料中歸納出一般的原理或規(guī)律,并把歸納出來(lái)的這些原理或規(guī)律應(yīng)用于更大的范圍之內(nèi),這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)的歸納特性。

        2 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)實(shí)踐

        2.1 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)

        應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)旨在培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)或數(shù)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)素養(yǎng),掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法,具有良好的科學(xué)素養(yǎng),能熟練地運(yùn)用計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù),能在企事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、金融和管理部門從事統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)信息管理、數(shù)量分析、市場(chǎng)研究、質(zhì)量控制以及高新技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、研究、應(yīng)用和管理工作,或在科研教育部門從事研究和教學(xué)工作的高級(jí)專門人才。

        2.2 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹

        應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的主干學(xué)科有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)。主要課程包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課(分析、代數(shù)、幾何)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、應(yīng)用隨機(jī)過程、實(shí)用回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、抽樣調(diào)查、非參數(shù)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策、風(fēng)險(xiǎn)管理以及根據(jù)應(yīng)用方向選擇的基本課程。學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。

        2.3 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)方式

        教學(xué)方法一般是在面授基礎(chǔ)上,輔以各種類型的案例分析,以提高學(xué)生的實(shí)踐能力,還有較多的實(shí)踐機(jī)會(huì),如圍繞一個(gè)課題,自己設(shè)計(jì)調(diào)查問卷、采集數(shù)據(jù),再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

        3 網(wǎng)絡(luò)資源與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)

        3.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系

        統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué),為使用者提供一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法,已被廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)等諸多領(lǐng)域。由于要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)量和內(nèi)容的大大增加,也在一定程度上要求人們對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度又好又快,而電腦則提供了這種可能性。從這點(diǎn)上可以說(shuō),計(jì)算機(jī)技術(shù)為統(tǒng)計(jì)分析提供了更快捷的手段,在一定程度上推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

        3.2 如何利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)

        首先,加強(qiáng)以精品課程網(wǎng)站為主要平臺(tái)的課程網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)。對(duì)一些精品課程建立相應(yīng)的課程網(wǎng)站,使學(xué)生可以從網(wǎng)站上了解到相應(yīng)的課程信息、主要教學(xué)內(nèi)容、電子教案和多媒體教學(xué)課件、經(jīng)典教學(xué)案例、模擬考試題等內(nèi)容。其次,加強(qiáng)對(duì)校外教學(xué)資源的收集與整理。網(wǎng)絡(luò)上的各種教學(xué)資源是極為豐富的,不僅能看到本站的精品課程也能看到其他優(yōu)秀課程網(wǎng)站上的精品課程。加強(qiáng)對(duì)校外教學(xué)資源的收集與整理有利于教師在教學(xué)過程中吸收他人的教學(xué)思想方法、表達(dá)方式等方面的優(yōu)點(diǎn),有益于教師改進(jìn)教學(xué)方式、提高教學(xué)水平。最后,加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的引導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)利用網(wǎng)絡(luò)資源的習(xí)慣。針對(duì)學(xué)習(xí)中的一些難點(diǎn),教師可以在備課階段搜索一些有助于理解難點(diǎn)的網(wǎng)頁(yè)信息,要求學(xué)生上網(wǎng)自己搜索并自主學(xué)習(xí),也可以要求學(xué)生就自己關(guān)心的有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的某一方面的問題搜索相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,有利于提高學(xué)生獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的能力。

        [1]朱勇華.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].武漢:武漢水利大學(xué)電力出版社,2011.

        [2]趙選民.數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:科學(xué)出版社,2012.

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