〔摘要〕以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中源于知識(shí)服務(wù)的1 208篇文獻(xiàn)為研究對(duì)象，運(yùn)用傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量方法，知識(shí)可視化方法以及關(guān)鍵詞詞頻分析方法，利用CiteSpaceⅡ軟件對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)進(jìn)行分析，整理出來(lái)該領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)、作者的以及期刊的分布，分析了近些年圖情領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的研究熱點(diǎn)。

〔關(guān)鍵詞〕圖書(shū)館；知識(shí)服務(wù)；知識(shí)圖譜；CiteSpaceⅡ

〔中圖分類號(hào)〕G252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0166-05

知識(shí)服務(wù)是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上海量信息進(jìn)行處理，從各種顯性和隱性知識(shí)資源中按照人們的需要有針對(duì)性地提煉知識(shí)，并用來(lái)解決用戶問(wèn)題的高級(jí)階段的信息服務(wù)過(guò)程。它是一種面向知識(shí)內(nèi)容、提供解決方案，貫穿整個(gè)服務(wù)過(guò)程的一種增值服務(wù)[1]。張曉林對(duì)知識(shí)服務(wù)進(jìn)行了總結(jié)，認(rèn)為：知識(shí)服務(wù)首先是一種觀念，一種認(rèn)識(shí)和組織服務(wù)的觀念[2]。知識(shí)圖譜在圖書(shū)情報(bào)界也稱為知識(shí)領(lǐng)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系[3]。在國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用多以作為研究工具來(lái)使用。在國(guó)內(nèi)的圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域關(guān)于知識(shí)服務(wù)的研究綜述有不少，但是關(guān)于知識(shí)服務(wù)的知識(shí)圖譜的分析至今卻是沒(méi)有。本文旨在填補(bǔ)這一空白，用更直觀的可視化的分析方法來(lái)分析知識(shí)服務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r。

1數(shù)據(jù)來(lái)源以及方法

論文以CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)為數(shù)據(jù)源，學(xué)科類別選擇圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館，檢索詞為知識(shí)服務(wù)；將檢索條件設(shè)置為：題名=知識(shí)服務(wù)。時(shí)間和出版來(lái)源均為默認(rèn)，檢索時(shí)間為2012.11.1，共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)1 243篇，經(jīng)過(guò)人工剔除學(xué)術(shù)研討會(huì)、征文通知等不相關(guān)的條目，最后整理出1 208篇文獻(xiàn)以供分析。

本研究方法借助于陳超美博士開(kāi)發(fā)的信息可視化軟CiteSpaceⅡ進(jìn)行知識(shí)圖譜的繪制。CiteSpaceⅡ是由大連理工大學(xué)長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)華人學(xué)者陳超美博士及其研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的在科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別與可視化科學(xué)研究新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的Java應(yīng)用程序，已成為信息分析領(lǐng)域中影響力較大的信息可視化軟件。該軟件運(yùn)行于Java平臺(tái)，是一種適合進(jìn)行多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的可視化知識(shí)分析工具[4]，目前最新版本為3.1.R3。

2圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)研究的時(shí)空分布特征

2.1知識(shí)服務(wù)的時(shí)間分布

從文獻(xiàn)的歷時(shí)性上可以分析出學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)文量的多少代表了在一定時(shí)期內(nèi)該領(lǐng)域的研究的冷熱程度，這也是傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量分析方法。圖1是圖書(shū)情報(bào)界知識(shí)服務(wù)研究的歷年發(fā)文統(tǒng)計(jì)。

從圖1中可以看出，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的第一篇關(guān)于知識(shí)服務(wù)的文獻(xiàn)是在1999年任俊為發(fā)表的《知識(shí)經(jīng)濟(jì)與圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)》一文，此文在業(yè)界被認(rèn)為是國(guó)內(nèi)第一個(gè)將知識(shí)服務(wù)引入圖書(shū)情報(bào)界，與此同時(shí)拉開(kāi)了國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)界研究知識(shí)服務(wù)的序幕。

11圖1知識(shí)服務(wù)研究歷年發(fā)文統(tǒng)計(jì)11

進(jìn)入21世紀(jì)以后，業(yè)界開(kāi)始掀起圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)的研究熱潮，關(guān)于知識(shí)服務(wù)的研究論文成倍增長(zhǎng)。從新世紀(jì)最初的15篇研究論文迅速攀升，至2010年達(dá)到頂端，達(dá)到194篇。從圖表中可以得出，知識(shí)服務(wù)在2008-2010年達(dá)到了一個(gè)高潮，從2011年開(kāi)始稍有下降，至于發(fā)文125篇的2012年，CNKI的數(shù)據(jù)存在遲滯現(xiàn)象，所以這里不作參考?？傊谶@一期間的論文發(fā)表數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)2005年以前，知識(shí)服務(wù)的研究呈現(xiàn)一種蓬勃發(fā)展，方興未艾之勢(shì)。

從國(guó)內(nèi)271個(gè)研究機(jī)構(gòu)中羅列出發(fā)文量超過(guò)10篇的機(jī)構(gòu)如表1所示，主要研究機(jī)構(gòu)是大學(xué)圖書(shū)館以及信息管理系。從表1可以得出，發(fā)文量最多的是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，發(fā)表論文23篇，其次是齊齊哈爾大學(xué)圖書(shū)館，發(fā)表19篇。這兩個(gè)機(jī)構(gòu)可以看作是圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)研究的主要陣地，相比其他機(jī)構(gòu)有明顯優(yōu)勢(shì)。雖然武漢大學(xué)發(fā)文量超過(guò)20篇，但是在發(fā)表總體中所占比例極少，占總體的1.9%，表1所有超過(guò)10篇的論文機(jī)構(gòu)占總發(fā)表論文的16.06%。因此可以看出，知識(shí)服務(wù)在國(guó)內(nèi)缺乏真正的具有代表性的機(jī)構(gòu)，研究呈現(xiàn)高度離散狀態(tài)。

利用CiteSpaceⅡ軟件，時(shí)間選擇1900-2012年，以1年為時(shí)間分段單位，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Institution，閾值設(shè)置為T(mén)op30，選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)算法，然后運(yùn)行軟件，繪制出圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖2）。其中圓形節(jié)點(diǎn)代表研究機(jī)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)的大小代表了研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，節(jié)點(diǎn)越大，發(fā)文量越多，反之則越少。節(jié)點(diǎn)間的連線代表了機(jī)構(gòu)間的合作，連線越粗，表明合作的次數(shù)越多，合作越深。從圖中可得知，知識(shí)服務(wù)的研究機(jī)構(gòu)比較分散，孤立的機(jī)構(gòu)比較多，合作的機(jī)構(gòu)很少，只有個(gè)別的零星的合作，合作力度也不夠。知識(shí)服務(wù)在國(guó)內(nèi)的研究比較封閉，在一定程度上阻礙了知識(shí)服務(wù)的發(fā)展。表1知識(shí)服務(wù)研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量超過(guò)10篇的統(tǒng)計(jì)

2.3知識(shí)服務(wù)的作者分布

從作者的分布趨勢(shì)可以得出該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者，確立該領(lǐng)域的代表人物，對(duì)一門(mén)學(xué)科的發(fā)展?fàn)顩r有很大的益處。本文從315名研究圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)的作者中統(tǒng)計(jì)出了發(fā)文總數(shù)超過(guò)4篇的作者，其中吳秀珍6篇論文位居第一，其次是5篇的劉佳、張曉琳等人，發(fā)表4篇論文也有12人。從總體上看，知識(shí)服務(wù)的研究機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)一種均衡性的特征。從表2中可以看出，知識(shí)服務(wù)的“高產(chǎn)作者”其實(shí)并不高產(chǎn)，發(fā)文數(shù)量較少，所以并不能確認(rèn)其重要地位。沒(méi)有了高產(chǎn)作者，對(duì)于知識(shí)服務(wù)來(lái)說(shuō)相當(dāng)于少了學(xué)科帶頭人，缺少了領(lǐng)軍人物，讓其他的研究者“無(wú)所適從”，知識(shí)服務(wù)的發(fā)展就會(huì)緩慢很多。11圖2知識(shí)服務(wù)的機(jī)構(gòu)知識(shí)圖譜11

利用CiteSpaceⅡ軟件，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Author，繪制出知識(shí)服務(wù)作者合作的知識(shí)圖譜，如圖3所示。從中得知，知識(shí)服務(wù)的研究者相對(duì)于研究機(jī)構(gòu)的合作力度還是比較大的，擁有一批穩(wěn)定的研究合作群體。其中以黨躍武、李桂華和張曉琳合作的作者團(tuán)體共發(fā)表論文14篇，為最多；以靳紅為中心，羅彩冬、程宏以及楊永梅、曹麗娜和馮祿增組成了知識(shí)服務(wù)研究規(guī)模最大的作者團(tuán)體，發(fā)文11篇；其他的高產(chǎn)作者如劉佳、李賀的兩人作者團(tuán)體規(guī)模較小有待于進(jìn)一步發(fā)展。表2知識(shí)服務(wù)研究作者發(fā)文量超過(guò)4篇的統(tǒng)計(jì)

2.4知識(shí)服務(wù)的期刊分布

在期刊分布方面，《科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》期刊發(fā)表圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)論文最多，達(dá)到100篇，其次是《圖書(shū)情報(bào)工作》，83篇，《現(xiàn)代情報(bào)》發(fā)文量也達(dá)到了74篇。作為發(fā)表知識(shí)服務(wù)相關(guān)論文最多的3家期刊，他們遙遙領(lǐng)先于其他諸如《情報(bào)理論與實(shí)踐》（43篇）、《情報(bào)探索》（36篇）等期刊，說(shuō)明他們熱衷于圖情領(lǐng)域知識(shí)服務(wù)的研究，并成為國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域領(lǐng)先的出版機(jī)構(gòu)。從總的分布可知，文獻(xiàn)的出版來(lái)源——期刊的分布呈現(xiàn)一種相對(duì)集中卻又高度分散的特征。

3圖書(shū)情報(bào)學(xué)知識(shí)服務(wù)的研究熱點(diǎn)分析

詞頻分析法是利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向的文獻(xiàn)計(jì)量方法[5]。學(xué)術(shù)論文的關(guān)鍵詞是論文內(nèi)容的提示符，是作者學(xué)術(shù)思想及學(xué)術(shù)觀點(diǎn)的凝練，是文獻(xiàn)計(jì)量研究的重要指標(biāo)[6]。關(guān)鍵詞的主要來(lái)源是文章的題目、摘要以及正文，它的高頻率出現(xiàn)以及較高的中心性，表征著該主題在該領(lǐng)域的活躍程度高，是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

利用CiteSpaceⅡ，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Keyword，運(yùn)行軟件，統(tǒng)計(jì)出超過(guò)30次的知識(shí)服務(wù)高頻關(guān)鍵詞和中心度高的關(guān)鍵詞（表3），繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜（圖4），借此用來(lái)進(jìn)行熱點(diǎn)以及演進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì)研究。

從表3得知，知識(shí)服務(wù)是最高頻次的關(guān)鍵詞，達(dá)到1 171次。這也與采用的檢索策略有很大的關(guān)系，檢索策略的關(guān)鍵詞、主題以及題名都采用“知識(shí)服務(wù)”一詞。緊接著知識(shí)服務(wù)的是圖書(shū)館（363次）和高校圖書(shū)館（247次），由于本文研究的學(xué)科限定為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，在該領(lǐng)域圖書(shū)館以及高校圖書(shū)館作為知識(shí)服務(wù)的最主要陣地被多次提及也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?。而知識(shí)服務(wù)作為以信息資源建設(shè)為主的11圖3知識(shí)服務(wù)研究作者的合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜11

信息服務(wù)（134次）的高級(jí)階段，與之有著緊密的聯(lián)系（中心度0.12），信息服務(wù)是知識(shí)服務(wù)的基礎(chǔ)，知識(shí)服務(wù)是信息服務(wù)的繼承和發(fā)展。知識(shí)管理（117次）是對(duì)知識(shí)資源的組織、協(xié)調(diào)和控制，它是實(shí)現(xiàn)好的知識(shí)服務(wù)的最佳方式。研究者對(duì)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)型高校數(shù)字圖書(shū)館（70次，中心性0.12）的思考比較多，側(cè)重于對(duì)服務(wù)能力建設(shè)以及管理的研究。知識(shí)的服務(wù)模式（69次）探討也卓有成效，研究者提出了除了基本的自助服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、以及專職顧問(wèn)服務(wù)模式以外，還提出了學(xué)科知識(shí)服務(wù)模式，基于知識(shí)優(yōu)化的服務(wù)模式等等。知識(shí)經(jīng)濟(jì)（66次）是近幾年知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的最前沿的詞語(yǔ)，它是知識(shí)圖譜中關(guān)于知識(shí)服務(wù)研究突現(xiàn)率最高的詞，達(dá)到6.85。圖書(shū)館提供的知識(shí)服務(wù)在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的所有基礎(chǔ)環(huán)節(jié)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，同時(shí)隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)既面對(duì)著機(jī)遇也面臨著挑戰(zhàn)[7]。在這個(gè)信息科技高度發(fā)達(dá)的社會(huì)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境（35次）已經(jīng)成為了我們每個(gè)人生活學(xué)習(xí)當(dāng)中不可缺少的一部分，而作為圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的主體——學(xué)科館員（44次）來(lái)說(shuō)更是如此。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的好壞以及學(xué)科館員的素質(zhì)高低，直接影響到了知識(shí)服務(wù)的質(zhì)量。圖書(shū)館開(kāi)展個(gè)性化服務(wù)（30次，中心性0.06），以個(gè)人用戶為中心，根據(jù)用戶的需求，開(kāi)展針對(duì)性強(qiáng)、時(shí)效性強(qiáng)、新穎內(nèi)容的知識(shí)服務(wù)[8]，不僅使圖書(shū)館的各項(xiàng)功能得以充分發(fā)揮，不致浪費(fèi)，而且實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的創(chuàng)新（中心性0.09）和增值。表3知識(shí)服務(wù)研究的高頻及高中心性關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)WTBZ〗

（1）圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域研究知識(shí)服務(wù)的起始年份是1999年，并在進(jìn)入新世紀(jì)后呈逐漸增長(zhǎng)之勢(shì)，在2010年達(dá)到了一個(gè)頂峰。

（2）通過(guò)對(duì)知識(shí)服務(wù)的研究力量、研究作者以及出版來(lái)源的分布情況進(jìn)行分析，得出了知識(shí)服務(wù)整體空間的分布呈現(xiàn)小部分相對(duì)集中，大部分是孤立分散的均衡性特征。

（3）通過(guò)對(duì)知識(shí)服務(wù)的研究熱點(diǎn)分析，得出了知識(shí)服務(wù)的諸多熱點(diǎn)問(wèn)題，如圖書(shū)館和高校圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)，知識(shí)管理，數(shù)字圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)，服務(wù)模式等等，知識(shí)11圖4知識(shí)服務(wù)研究的關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜11

經(jīng)濟(jì)作為突現(xiàn)率最高的詞語(yǔ)，已經(jīng)成為了近幾年的前沿?zé)狳c(diǎn)問(wèn)題。

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