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        基于共詞分析的國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域可視化研究

        2013-01-01 00:00:00馬迪倩張紅莉
        現(xiàn)代情報(bào) 2013年2期

        〔摘要〕以共詞分析為研究方法,結(jié)合聚類(lèi)分析、多維尺度分析等多元統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中1999-2011年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域的研究主題進(jìn)行可視化分析。從363篇文獻(xiàn)中提煉出11大類(lèi)主題,其中館際互借與資源共享主題是該領(lǐng)域的研究核心,高頻詞圖書(shū)館、館際互借和讀者服務(wù)是持續(xù)性的研究熱點(diǎn),研究者對(duì)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系、傳輸軟件等主題的探索則是今后的研究趨勢(shì)。

        〔關(guān)鍵詞〕文獻(xiàn)傳遞;共詞分析;聚類(lèi)分析;多維尺度分析;戰(zhàn)略坐標(biāo)分析;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

        〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250;G252〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2013)02-0090-05

        文獻(xiàn)傳遞是應(yīng)使用者對(duì)特定已確定的出版或未出版文獻(xiàn)的需求,由圖書(shū)館或商業(yè)服務(wù)單位等資料供應(yīng)者將需要的文獻(xiàn)或其代用品在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi),以有效地方式與合理的費(fèi)用,直接或間接傳遞給使用者的一種服務(wù)[1]。文獻(xiàn)傳遞具有快速、高效、簡(jiǎn)便的特點(diǎn),包括返還式館際互借和非返還式原文傳遞兩種服務(wù)方式。

        共詞分析是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和內(nèi)容分析法中常用方法之一。其原理是:當(dāng)兩個(gè)主題詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)時(shí),表明兩個(gè)詞之間具有一定的內(nèi)在關(guān)系,出現(xiàn)次數(shù)越多,表明它們的關(guān)系越密切、距離越近[2]。

        以共詞分析為研究方法,結(jié)合聚類(lèi)分析、多維尺度分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等多元統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)我國(guó)文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域的研究主題進(jìn)行可視化分析,旨在揭示十余年來(lái)的研究成果、熱點(diǎn)變化及發(fā)展趨勢(shì)。

        1數(shù)據(jù)采集

        以《CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》為數(shù)據(jù)源,“題名=文獻(xiàn)傳遞”為檢索策略,檢索出1999-2011年國(guó)內(nèi)發(fā)表文獻(xiàn)395篇(時(shí)間截止至2011.12.31)。經(jīng)過(guò)篩選,除去重復(fù)和不相關(guān)文獻(xiàn),最后用于統(tǒng)計(jì)分析的有效文獻(xiàn)363篇。

        2詞頻分析

        2.1提取高頻主題詞

        選取文獻(xiàn)中能高度概括文獻(xiàn)內(nèi)容并規(guī)范的主題詞(即關(guān)鍵詞),采用Excel 2003作為詞頻統(tǒng)計(jì)工具,共提取主題詞407個(gè),總詞頻數(shù)1 278次。

        根據(jù)主題詞累積頻次變化曲線,截取頻次在4次以上(≥4)的39個(gè)主題詞定位為高頻主題詞。其中“文獻(xiàn)傳遞”出現(xiàn)頻率最高為270次,這是由于檢索策略所致,為保證共詞分析效果,暫時(shí)予以忽略。對(duì)38個(gè)高頻詞進(jìn)行人工標(biāo)引規(guī)范,將同義詞匯歸并整理,最終得到28個(gè)高頻詞,累計(jì)出現(xiàn)553次,累積頻次達(dá)到43.3%,可有效代表文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容(表1)。表1文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域高頻主題詞

        根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)整理生成為消除頻次懸殊造成的影響,用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣(表略)。計(jì)算公式:Ochiia系數(shù)=A、B兩詞同時(shí)出現(xiàn)頻次/(A詞出現(xiàn)的總頻率數(shù)×B詞出現(xiàn)的總頻率數(shù))[3]。由于相關(guān)矩陣中0值過(guò)多,為避免統(tǒng)計(jì)時(shí)誤差過(guò)大,用1與全部相關(guān)矩陣中的數(shù)據(jù)相減,得到表示兩詞對(duì)相異程度的相異矩陣(表略),作為之后可視化分析的矩陣變量[4]。

        3共詞可視化分析

        共詞分析可歸納出學(xué)科領(lǐng)域的范式和研究結(jié)構(gòu),利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)軟件圖形,將分析結(jié)果直觀形象地顯現(xiàn)出來(lái),從而達(dá)到范式可視化的效果[5]。

        3.1聚類(lèi)分析

        聚類(lèi)分析以詞對(duì)頻率為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,采用聚類(lèi)算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把詞間關(guān)系密切的主題詞聚集成類(lèi),形成一個(gè)個(gè)類(lèi)團(tuán)[6]。將相異矩陣導(dǎo)入SPSS,選擇層次聚類(lèi)算法,根據(jù)詞間親疏程度逐次將28個(gè)研究點(diǎn)聚合為11大類(lèi)主題詞團(tuán)(圖1)。

        3.1.1文獻(xiàn)傳遞滿(mǎn)足率

        高頻詞:外文期刊、文獻(xiàn)滿(mǎn)足率。紙質(zhì)文獻(xiàn)是圖書(shū)館資源的重要組成部分,但日益上漲的文獻(xiàn)價(jià)格、讀者多樣化的信息需求與圖書(shū)館采購(gòu)經(jīng)費(fèi)不足的矛盾始終制約著資源建設(shè)的發(fā)展。文獻(xiàn)傳遞的開(kāi)展可有效緩解這一矛盾,提高文獻(xiàn)保障率。研究者從文獻(xiàn)來(lái)源、傳輸渠道、獲取價(jià)格等方面,分析了未滿(mǎn)足讀者請(qǐng)求的主要因素,并提出應(yīng)對(duì)策略。

        3.1.2文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系

        高頻詞:CASHL、CALIS、NSTL和服務(wù)模式。目前CALIS、CASHL、NSTL是我國(guó)最具影響力、運(yùn)作最為成功的三大文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系。研究者從用戶(hù)角度比較了三大系統(tǒng)的異同點(diǎn)、存在問(wèn)題與不足,提出完善系統(tǒng)服務(wù)的建議;從操作者角度對(duì)文獻(xiàn)傳遞服務(wù)模式進(jìn)行劃分,剖析各種模式的利弊。

        3.1.3原文傳遞服務(wù)

        高頻詞:文獻(xiàn)信息服務(wù)、原文傳遞、信息資源。原文傳遞指信息提供者通過(guò)郵寄、電子郵件、傳真等通訊手段向用戶(hù)提供文獻(xiàn)的紙質(zhì)印刷品或電子全文的一種非返還式文獻(xiàn)傳送服務(wù)。研究者對(duì)如何利用原文傳遞來(lái)指導(dǎo)館藏建設(shè)、優(yōu)化資源配置、完備信息資源保障體系進(jìn)行了探討。

        3.1.4館際互借與資源共享

        高頻詞:館際互借、文獻(xiàn)資源共享、高校圖書(shū)館。館際互借指同一系統(tǒng)或者不同系統(tǒng)的圖書(shū)館之間根據(jù)已有的協(xié)議,相互出借館藏文獻(xiàn),是一種返還式的文獻(xiàn)提供服務(wù)[7]。以高校圖書(shū)館為研究背景,研究者通過(guò)國(guó)外文獻(xiàn)綜11圖1聚類(lèi)樹(shù)狀圖11

        述、發(fā)展歷程分享、具體實(shí)例剖析等多角度,論述了館際互借對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源拓展和共享的重要性。

        3.1.5文獻(xiàn)申請(qǐng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

        高頻詞:讀者服務(wù)、圖書(shū)館、統(tǒng)計(jì)分析。研究者對(duì)申請(qǐng)者進(jìn)行類(lèi)型劃分和需求劃分;從申請(qǐng)文獻(xiàn)的數(shù)量、文種、類(lèi)型、來(lái)源、補(bǔ)貼費(fèi)用及滿(mǎn)足率等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

        3.1.6資源建設(shè)與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

        高頻詞:文獻(xiàn)資源建設(shè)、對(duì)策、文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)。研究者借助文獻(xiàn)傳遞來(lái)指導(dǎo)館藏資源建設(shè):重視灰色文獻(xiàn)和小語(yǔ)種文獻(xiàn)的開(kāi)發(fā)利用;及時(shí)補(bǔ)充高頻申請(qǐng)資源;構(gòu)建服務(wù)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型;加大宣傳力度和經(jīng)費(fèi)補(bǔ)貼力度;開(kāi)展館際協(xié)作,實(shí)現(xiàn)資源共建共享。此外,研究者還自行設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了適應(yīng)局部地區(qū)的小型文獻(xiàn)傳遞系統(tǒng)。

        3.1.7網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

        高頻詞:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、電子文獻(xiàn)。電子文獻(xiàn)的出現(xiàn)使圖書(shū)館館藏發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化,使資源共享成為了可能。研究者分析了讀者的需求變化、傳統(tǒng)服務(wù)的變革與拓展,就如何更好地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下文獻(xiàn)傳遞的功能和價(jià)值進(jìn)行了探討。

        3.1.8版權(quán)保護(hù)與合理使用

        高頻詞:知識(shí)產(chǎn)權(quán)、版權(quán)保護(hù)、電子文獻(xiàn)傳遞、合理使用。在圖書(shū)館開(kāi)展文獻(xiàn)傳遞過(guò)程中不可避免地會(huì)涉及版權(quán)問(wèn)題。借鑒國(guó)外版權(quán)立法,在我國(guó)文獻(xiàn)著作權(quán)法的權(quán)限內(nèi),研究者力圖尋求個(gè)人權(quán)益與知識(shí)共享的平衡點(diǎn)。

        3.1.9文獻(xiàn)檢索工具

        高頻詞:Google Scholar、文獻(xiàn)檢索。Google Scholar是建立在Google搜索引擎基礎(chǔ)之上面向科研需要的網(wǎng)絡(luò)檢索工具[8]。它不僅為日常工作帶來(lái)了全新觀念和檢索模式,而且?guī)?dòng)了文獻(xiàn)傳遞業(yè)務(wù)的整體革新:建立全國(guó)性聯(lián)合目錄和一站式檢索系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息資源無(wú)障礙共知[9];加入“圖書(shū)館鏈接”計(jì)劃,借助Google的網(wǎng)絡(luò)影響力與平臺(tái)提升館藏資源與服務(wù)的可見(jiàn)度。

        3.1.10文獻(xiàn)傳輸軟件

        高頻詞:Ariel。Ariel是針對(duì)圖書(shū)館館際合作而開(kāi)發(fā)的文件影像傳輸軟件,集掃描、傳輸、打印于一體,為讀者提供快速、便宜、高質(zhì)量的文獻(xiàn)傳輸服務(wù)[10]。研究者詳細(xì)介紹了Ariel的主要功能、使用方法和系統(tǒng)要求。

        3.1.11發(fā)展趨勢(shì)

        高頻詞:發(fā)展趨勢(shì)。在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上,研究者對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)傳遞領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行綜述,并對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

        3.2多維尺度分析

        多維尺度分析是通過(guò)某種非線性變換,將高維空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維空間數(shù)據(jù),變換后的數(shù)據(jù)仍能近似地保持原數(shù)據(jù)關(guān)系的一種技術(shù)[2]。利用SPSS的多維尺度分析功能,將相異矩陣轉(zhuǎn)換為二維可視化結(jié)果(圖2)。11圖2多維尺度圖譜11

        多維尺度圖譜中,具有高度相似性的研究點(diǎn)聚集在一起,形成一個(gè)學(xué)科研究類(lèi)別,越在中間的研究點(diǎn)表明與它有聯(lián)系的研究越多,在學(xué)科里的位置也就越核心;反之,則越在外圍[2]。如圖2所示,11大類(lèi)主題內(nèi)部鏈接松散,表明詞團(tuán)相似度不高;主題間相距較近、存在交叉現(xiàn)象,表明各自研究側(cè)重不明顯;主題館際互借與資源共享最接近中心位置,是目前研究的核心內(nèi)容。113.3戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

        戰(zhàn)略坐標(biāo)分析是以二維坐標(biāo)系來(lái)描述研究主題的內(nèi)部聯(lián)系和主題間的互相聯(lián)系,反映了研究主題的成熟度與生長(zhǎng)趨勢(shì)。在戰(zhàn)略坐標(biāo)中,X軸為向心度,表示主題間相互影響的強(qiáng)度;Y軸為密度,表示主題內(nèi)部聯(lián)系的強(qiáng)度。利用共詞矩陣,選擇高頻詞鏈接強(qiáng)度平均值算法,計(jì)算出各個(gè)主題的向心度和密度(表略),并在EXCEL中繪制對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖(圖3)。11圖3戰(zhàn)略坐標(biāo)圖11

        如圖3所示,位于第一象限主題有館際互借與資源共享、文獻(xiàn)申請(qǐng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),詞團(tuán)內(nèi)部鏈接緊密且與外界聯(lián)系廣泛,表明研究成熟且受關(guān)注度最高,處于所有研究的核心;位于第二象限主題有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,詞團(tuán)內(nèi)部鏈接緊密但與外界疏遠(yuǎn),表明曾經(jīng)受到關(guān)注,現(xiàn)已滑落到邊緣位置;位于第三象限主題有文獻(xiàn)傳遞滿(mǎn)足率、原文傳遞服務(wù)等,詞團(tuán)內(nèi)部鏈接松散且與外界疏遠(yuǎn),表明研究?jī)?nèi)容不成熟,處于研究領(lǐng)域的邊緣;位于第四象限主題有文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系、傳輸軟件等,詞團(tuán)內(nèi)部鏈接松散但與外界聯(lián)系密切,表明研究尚未成熟,但具有潛在發(fā)展空間,是未來(lái)的研究趨勢(shì)。

        3.4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是以關(guān)系為基本單位來(lái)研究社會(huì)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究方法,常用到中心性分析和K核分析。中心性反映了研究點(diǎn)自身的影響力和與外界交流的程度,數(shù)值越高表示其影響力越強(qiáng),對(duì)資源的控制程度越高,越接近網(wǎng)絡(luò)的核心地位。K核是建立在點(diǎn)度數(shù)基礎(chǔ)上的凝聚子群概念,能夠快速定位學(xué)科中的核心詞團(tuán)與邊緣詞團(tuán)。

        根據(jù)高頻詞平均共現(xiàn)次數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成二值矩陣,利用UCINET 6展現(xiàn)高頻詞之間的共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。11圖4社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖11

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中,節(jié)點(diǎn)代表高頻主題詞,節(jié)點(diǎn)大小代表其中心性;節(jié)點(diǎn)顏色代表高頻詞所處的不同位置;連線代表高頻詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,連線數(shù)量代表詞團(tuán)之間的緊密程度。如圖4所示,紅色節(jié)點(diǎn)為文獻(xiàn)傳遞網(wǎng)絡(luò)的核心研究,其中高頻詞圖書(shū)館、館際互借和讀者服務(wù)的節(jié)點(diǎn)較大,表明具有較高的網(wǎng)絡(luò)中心性,與其它研究聯(lián)系密切;外文期刊、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等藍(lán)色節(jié)點(diǎn)為次核心研究;文獻(xiàn)資源建設(shè)、服務(wù)模式等黑色節(jié)點(diǎn)為孤立邊緣研究。

        4結(jié)束語(yǔ)

        運(yùn)用共詞分析法對(duì)1999-2011年間我國(guó)文獻(xiàn)傳遞研究成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并在共詞聚類(lèi)的基礎(chǔ)上采用多維尺度圖譜、戰(zhàn)略坐標(biāo)和社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化描述。從363篇文獻(xiàn)中提煉出11大類(lèi)研究主題。研究表明,研究者對(duì)于館際互借與資源共享主題的探討占據(jù)了研究領(lǐng)域的核心位置;對(duì)于圖書(shū)館館際互借及讀者服務(wù)的研究呈現(xiàn)出持續(xù)性的熱點(diǎn);對(duì)于完善文獻(xiàn)傳遞服務(wù)體系、開(kāi)發(fā)應(yīng)用更便捷的傳輸軟件、探索文獻(xiàn)傳遞未來(lái)之路將是今后的關(guān)注重點(diǎn)。

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        (本文責(zé)任編輯:孫國(guó)雷)

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