〔摘要〕利用RSS技術(shù)實現(xiàn)一站式服務(wù)可以滿足用戶對信息時效性、檢索高效性的要求。本文通過對個性化信息服務(wù)的過程分析，構(gòu)建了基于RSS的個性化信息服務(wù)模型，該模型包括信息采集模塊、資源獲取模塊、RSS聚合模塊、需求分析模塊、信息處理模塊、信息發(fā)布模塊、反饋處理模塊等7個模塊，在資源獲取模塊、RSS聚合模塊、信息發(fā)布模塊中運用了RSS技術(shù)，加入了自動生成RSS Feed和選擇訂閱、去重等處理。本文還分析了該模型的特點、作用并對模型進行了測試。

〔關(guān)鍵詞〕個性化信息服務(wù)；RSS；服務(wù)模型

〔中圖分類號〕G252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）02-0046-06

1982年英國情報學(xué)家威爾遜（T.D.Wilson）在論文“信息用戶模式：研究進展與前景”[1]中從模式的角度出發(fā)描述了自19世紀50年代以來30年信息服務(wù)的發(fā)展和前景，此后模式因其簡潔直觀等特點經(jīng)常被用于情報學(xué)領(lǐng)域。計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展一方面方便了用戶對信息的獲取，另一方面也給用戶帶來了“信息爆炸”的困擾，人們得到大量無用、不真實的信息，急切地需要滿足自身需求的信息。這就導(dǎo)致了信息服務(wù)模式從以信息服務(wù)機構(gòu)為中心，坐等用戶上門的被動模式轉(zhuǎn)向能滿足個人需要的個性化需求模式即以用戶為中心，使用戶滿意的主動模式。RSS技術(shù)在信息推送方式上具有很好的動態(tài)性、時效性，可以將個性化的信息方便及時的推送給用戶。同時其在信息聚合上的巨大優(yōu)勢，使他可以將用戶需要的信息集中在一起，用戶不用每天都上很多個網(wǎng)站去了解自己所需要的信息。因此，為了給用戶提供更好的服務(wù)，減少用戶登陸多個網(wǎng)站檢索所需信息的時間，滿足用戶對信息時效性的需求，解決用戶需求的個性化與信息資源“假過剩”之間的矛盾，將RSS技術(shù)引入個性化信息服務(wù)中，建立基于RSS的一站式個性化信息服務(wù)模型是有積極意義的。

1相關(guān)研究

國內(nèi)外學(xué)者對RSS的研究主要集中在兩個方面：一是RSS聚合技術(shù)；二是RSS搜索引擎。

RSS自1999年由Netscape創(chuàng)建以來一直都是聚合技術(shù)的代表，文獻[2]提出一個較完整的基于XML流的RSS個性化內(nèi)容聚合運行模型，利用5個模塊的相互配合為用戶提供3個層次的個性化內(nèi)容聚合服務(wù)。文獻[3]指出自2003年以來互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了一些中心化信息聚合服務(wù)商，以Feed在線聚合、閱讀為基礎(chǔ)服務(wù)，派生出多種服務(wù)方式。文獻[4]指出RSS（信息聚合）在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用方式：創(chuàng)建新型信息發(fā)布平臺，提供RSS推送服務(wù)；提供個性化RSS服務(wù)；自動跟蹤功能。

對于RSS搜索引擎國內(nèi)專業(yè)的不多，國外除了主流的搜索引擎涉足RSS搜索外，也出現(xiàn)了大量專業(yè)RSS搜索引擎[5]?？虑嘣凇痘赗SS技術(shù)的個性化信息服務(wù)新方式——由雅虎看RSS在搜索引擎中的應(yīng)用》中通過對雅虎的My Yahoo！的實證研究，探討了RSS技術(shù)在搜索引擎中的應(yīng)用原理。文獻[6]通過對Feedster、Daypop、BlogPulse的分析指出專業(yè)RSS搜索引擎的現(xiàn)狀。

將RSS技術(shù)應(yīng)用在信息服務(wù)中的主要集中在升級圖書館傳統(tǒng)服務(wù)，建設(shè)“圖書館2.0”中。應(yīng)用較多的是[7]：（1）館內(nèi)新聞發(fā)布，如中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館的服務(wù)公告、臺灣大學(xué)圖書館開通的RSS資訊服務(wù)，集館內(nèi)新聞與分類新到資料通告于一體；（2）專題指南/導(dǎo)航，如武漢理工大學(xué)圖書館的專題信息門戶RSS推送服務(wù)；（3）預(yù)約通知，如廈門大學(xué)圖書館預(yù)約通知，可以根據(jù)借書證號定制RSS Feeds；（4）新資源通報，如Ann Arbor地區(qū)圖書館不但提供RSS通報服務(wù)，還能夠?qū)PAC搜索結(jié)果定制RSS，使用戶能夠及時地掌握圖書館最新資源。吳航，龐躍霞通過訪問111所“211工程”高校圖書館的網(wǎng)站對高校圖書館RSS應(yīng)用的現(xiàn)狀進行調(diào)研的結(jié)果顯示：在被調(diào)研的111所“211工程”高校館中，有42所提供RSS服務(wù)，所占比例約為38%，有63所未提供RSS服務(wù)，所占比例約為57%，有6所網(wǎng)站無法訪問，所占比例約占5%。各高校館RSS服務(wù)項目主要是信息推送和信息聚合[8]。

也有學(xué)者將RSS技術(shù)應(yīng)用在其他方面，文獻[9]就利用RSS技術(shù)設(shè)計了一個操作方便、功能完備的社區(qū)信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了社區(qū)服務(wù)的高效運作。文獻[10]則提出了基于RSS的個性化信息檢索方式等。

個性化信息服務(wù)的整個過程是信息用戶面臨需要解決的問題，繼而產(chǎn)生信息需求，希望服務(wù)者能提供滿足自身個性化需求的服務(wù)內(nèi)容。服務(wù)者根據(jù)用戶的個性化需求采用某種策略生產(chǎn)信息產(chǎn)品，產(chǎn)生符合信息用戶個性化需求的有針對性的服務(wù)內(nèi)容，再運用適當(dāng)?shù)牟呗园堰@些服務(wù)內(nèi)容提供給用戶。用戶接收到服務(wù)者提供的服務(wù)內(nèi)容之后滿足了自己的個性化需求，遇到的問題得到解決，這樣就完成了一次完整的個性化信息服務(wù)，如圖1所示。

2.1基于RSS的個性化信息服務(wù)模型架構(gòu)

與傳統(tǒng)的被動型服務(wù)模式相比，本文探討的基于RSS的個性化信息服務(wù)是以用戶為中心，以用戶的個性化需求

11圖1個性化信息服務(wù)過程圖11

為出發(fā)點，通過對用戶的行為分析，建立用戶興趣模型庫實時跟蹤用戶興趣的變化，將用戶興趣模型與用戶需求相結(jié)合，為用戶提供最滿意的、最具時效性的信息內(nèi)容；通過對用戶興趣的挖掘，主動推送用戶可能感興趣的需求內(nèi)容；同時充分利用RSS技術(shù)在信息推送方式和信息聚合上的巨大優(yōu)勢，一旦用戶感興趣的內(nèi)容有更新，及時推送給用戶，兼顧時效性和準確性。由此構(gòu)建出基于RSS的個性化信息服務(wù)模型，見圖2，圖中①～是一次完整的基于RSS的個性化信息服務(wù)的服務(wù)過程。

信息服務(wù)者為信息用戶提供的基于RSS的個性化信息服務(wù)模型的前提是：用戶i成功注冊該網(wǎng)站，網(wǎng)站已將用戶i的基本信息存入用戶信息庫，并利用用戶i所填初始興趣信息和通過對用戶i瀏覽行為和興趣習(xí)慣分析得出的隱式信息構(gòu)建了用戶興趣模型庫，實時根據(jù)用戶興趣模型庫更新用戶興趣模型庫中的用戶興趣，完成用戶個性化信息的采集。

模型的思想是：（1）用戶i在產(chǎn)生個性化需求后，就會實施為滿足其個性化信息需求的搜索查詢行為；（2）信息服務(wù)者在接收到用戶i的個性化需求之后定制用戶需要的信息；（3）信息服務(wù)者調(diào)用用戶興趣模型庫中的用戶興趣以及用戶的個性化信息需求，確定用戶的需求，完成主動需求推薦；（4）確定用戶i的需求，與信息資源庫交互得到查詢結(jié)果，并將查詢結(jié)果通過閱讀器或瀏覽器以用戶i指定的形式發(fā)布給用戶i；（5）用戶i通過反饋處理對收到的信息內(nèi)容進行內(nèi)容相關(guān)度和內(nèi)容感興趣程度的評價，服務(wù)者根據(jù)反饋信息調(diào)整用戶信息模型，并完成用戶興趣模型庫的更新；（6）信息服務(wù)者定期從網(wǎng)上下載信息資源，通過RSS分類聚合，將分類RSS Feed存儲在信息資源庫。一旦資源有更新，就會自動進行需求詢問，與用戶興趣模型庫中用戶的所有需求進行比對，查詢用戶是否訂閱此信息資源，用戶如有訂閱立即將新資源發(fā)布給用戶。

該模型為三層B/S模式，用戶只需要打開瀏覽器或者閱讀器即可進行個性化的信息服務(wù)，所有處理操作都在后臺服務(wù)器端完成。模型包括7個模塊，分別是信息采集模塊，資源獲取模塊，RSS聚合模塊，需求分析模塊，信息處理模塊，信息發(fā)布模塊和反饋處理模塊；3個數(shù)據(jù)庫，分別是用戶信息庫，信息資源庫和用戶興趣模型庫。其功能作用如下：

2.1.1信息采集模塊11圖2基于RSS的個性化信息服務(wù)模型11

這一步是個性化服務(wù)的基礎(chǔ)，其收集信息的質(zhì)量與數(shù)量將直接影響對用戶的需求分析質(zhì)量。采集的內(nèi)容包括采集用戶經(jīng)常訪問的地址與欄目、感興趣的信息內(nèi)容、用戶的IP地址、停留時間、訪問的時間頻率、經(jīng)常檢索的關(guān)鍵詞、進行電子討論的話題、訪問的時間段、用戶必要的個人信息等[11]。信息采集模塊負責(zé)收集這些信息，并把這些采集的信息順利地送往用戶信息庫和用戶興趣模型庫。

2.1.2資源獲取模塊

這一模塊就是從網(wǎng)上獲取用戶定制的資源，并將Feed存入Feed庫。信息來源可以分為三大類：傳統(tǒng)的網(wǎng)頁信息（以HTML格式為主）、RSS信息源以及多年來積累的自有的信息資源。非RSS源的信息主要是HTML格式的，對于HTML信息的獲取方法很多，也比較成熟，準確率也比較高[12]。對于用戶定制的RSS源的資源，可直接將Feed存入RSS源Feed庫。如果用戶想定制的是非RSS源的資源，就要先生成Feed，再將Feed存入對應(yīng)的Feed庫?？梢允褂肦OME v0.9來聚合和構(gòu)造RSS，其核心代碼如下：

隨著用戶的增加，利用此方式生成RSS對服務(wù)器造成的負擔(dān)比較大，可以通過動態(tài)緩存技術(shù)來有效解決這個問題，也就是每生成一個RSS就將它存入緩存中，當(dāng)用戶請求到來時可以直接使用，從而有效緩解服務(wù)器的負荷。

資源獲取模塊具體流程如圖3所示：11圖3資源獲取模塊流程圖11

2.1.3RSS聚合模塊

該模塊包括RSS解析和RSS分類聚合。

（1）RSS解析：獲得RSS Feed中的信息，輸入?yún)?shù)包括RSS內(nèi)容字符串、項的數(shù)量，輸出為每個項的標題、URL和描述。

（2）關(guān)鍵詞提?。簭臉祟}中提取實詞作為該信息的關(guān)鍵詞。

（3）RSS分類聚合：依據(jù)“類間距離大，類內(nèi)距離小”原則，提取標題、描述中的關(guān)鍵詞，將Feed按照不同的類進行聚合，發(fā)送到信息資源庫中。

2.1.4需求分析模塊

用戶信息需求只是用戶總需求的一部分。所以在分析用戶需求時，不僅要考慮用戶信息需求，更要考慮到用戶其他方面的需求，如情感、個性、動機等[13]。需求分析就是調(diào)用用戶信息庫中的信息，包括基本信息和經(jīng)分析得到的用戶興趣信息等，結(jié)合用戶提出的個性化信息需求在與用戶不斷地交互中分析得到用戶的確定需求，并根據(jù)用戶信息庫中用戶類的分析，為用戶可能需要的信息需求提供推薦性服務(wù)。

2.1.5信息處理模塊

信息處理模塊將信息資源庫中的相關(guān)資源與用戶確定的信息需求進行匹配，根據(jù)相關(guān)性進行排序，相關(guān)度越高的越靠前。同時考慮發(fā)布時間，將最新發(fā)布的信息排在前面。當(dāng)有新資源進入信息資源庫時，也要把這些新資源與用戶的所有需求進行匹配，將用戶感興趣的內(nèi)容發(fā)送給信息發(fā)布部分。主要包括：

（1）搜索算法和查詢：從信息資源庫中按類別搜索查詢相關(guān)信息；

（2）信息匹配、選擇訂閱：將檢索到的信息集合與用戶需求集合進行匹配，根據(jù)用戶對信息的要求（關(guān)鍵詞中包含某字段、禁止某字段）進行訂閱選擇；

（3）去重（可選）：用戶在訂閱頻道時，要對頻道進行優(yōu)先級設(shè)置。當(dāng)一些頻道（頻道數(shù)≥2）出現(xiàn)相同關(guān)鍵詞的信息時，對這些信息進行去重，根據(jù)頻道的優(yōu)先級只選擇優(yōu)先級為最高的頻道的相關(guān)信息，在優(yōu)先級都不相同的情況下，可去除n-1條重復(fù)信息。去重處理流程圖如圖4所示：

11圖4去重處理流程圖11

（4）查詢結(jié)果處理：負責(zé)對最終接收的信息進行優(yōu)先級排序等處理。根據(jù)用戶對信息的排序要求進行相關(guān)度排序，同時考慮發(fā)布時間，將最新發(fā)布的信息排在前面。

如果用戶選擇去重處理，則去重處理之后直接將查詢結(jié)果發(fā)送到信息發(fā)布模塊。

2.1.6信息發(fā)布模塊

信息發(fā)布就是按照用戶指定的或者最能接受的方式將最終的信息內(nèi)容存儲并展現(xiàn)在用戶面前，用戶先閱讀摘要，然后根據(jù)自己的需要進一步閱讀相關(guān)內(nèi)容?；赗SS技術(shù)在信息推送方式的巨大優(yōu)勢，一旦用戶感興趣的內(nèi)容有更新，及時推送給用戶。

2.1.7反饋處理模塊

用戶獲得信息內(nèi)容后給出反饋，通過有效的反饋機制得到用戶對內(nèi)容的相關(guān)度和感興趣程度的反饋和評價。這些反饋和評價情況也將再次影響用戶需求，同時也關(guān)系到用戶是否會再次使用該信息服務(wù)者提供的信息服務(wù)。所以根據(jù)用戶對信息內(nèi)容的感興趣程度修改用戶興趣模型，根據(jù)用戶對內(nèi)容相關(guān)度的打分修改信息資源庫中信息資源，保證興趣模型更貼近用戶的真實需求，信息資源庫中信息更加精確。

2.1.8信息資源庫

信息資源庫的信息要實現(xiàn)有序的組織存儲，所以在信息分類時，考慮到實際的應(yīng)用情況，參考中圖分類法和網(wǎng)絡(luò)上常用的劃分，將科技信息按照學(xué)科（行業(yè)）劃分為：信息技術(shù)、生物科技、農(nóng)業(yè)科技、能源技術(shù)、航天技術(shù)、環(huán)保科技、材料科學(xué)、軍事科技、交通科技等大類[12]。資源按照時間進行區(qū)分，進一步通過關(guān)鍵詞的類別進行分類存儲。

2.1.9用戶信息庫和用戶興趣模型庫

用戶信息庫用于用戶溝通，用戶分析與分類和用戶管理。目的是讓信息服務(wù)機構(gòu)了解用戶“是怎樣的”，幫助信息服務(wù)機構(gòu)制定溝通策略。對于這部分信息，信息服務(wù)機構(gòu)一定要明確哪些用戶信息對于用戶分析與分類是有幫助的，且這些信息以及用戶分析與分類是否可以指導(dǎo)信息服務(wù)機構(gòu)制定溝通策略。否則，再多的信息都是沒有效率的[14]。用戶信息庫存儲用戶的顯式基本信息，是用戶需求分析的基礎(chǔ)。

用戶興趣模型庫存儲用戶興趣模型。用戶興趣模型是反映用戶興趣特征的數(shù)學(xué)模型，也即用戶信息需求的計算機語言描述，是個性化信息服務(wù)的直接對象[15]。信息服務(wù)者對用戶的興趣、愛好、行為習(xí)慣等建模和表示，以便更好地“理解”用戶的需求，興趣模型庫中不但存儲用戶自身的信息，還存儲相似用戶類的信息。作用是：幫助用戶發(fā)現(xiàn)和篩選信息，通過對用戶過去和當(dāng)前的行為，預(yù)測用戶將來的操作習(xí)慣和感興趣的信息，即實現(xiàn)用戶目標的識別。在主動需求推薦時，根據(jù)相似用戶類的興趣進行推薦。

總之，基于RSS的個性化信息服務(wù)就是各模塊智能匹配的過程。該模型中用戶作為信息服務(wù)的主要參與者是模型的初始節(jié)點，用戶的個性化信息需求是服務(wù)的產(chǎn)生原因，7個模塊是信息服務(wù)者的主要工具，其功能作用就是信息服務(wù)策略，3個數(shù)據(jù)庫是信息服務(wù)者提供信息服務(wù)的保障，信息發(fā)布模塊發(fā)送給用戶的最終結(jié)果就是滿足用戶個性化需求的信息內(nèi)容。在整個模型中最終結(jié)果即信息內(nèi)容是根據(jù)用戶個性化需求定制的，也是通過對用戶的興趣分析及需求分析個性化生產(chǎn)的，與信息用戶是一一對應(yīng)的。本模型中加入了主動需求推薦，根據(jù)用戶信息庫中用戶類的信息需求為用戶的潛在需求提供推薦。

2.2基于RSS的個性化信息服務(wù)模型的特點

（1）針對一些閱讀器無法直接訂閱非RSS源信息資源和部分RSS Feed生成網(wǎng)站無法登陸等問題，在模型中加入了RSS Feed自動生成程序。用戶可以不用考慮自己訂閱的網(wǎng)站是否是RSS源，只需要將希望訂閱的網(wǎng)站網(wǎng)址輸入，即可完成相關(guān)資源的訂閱，節(jié)省了用戶的時間，同時也在一定程度上降低了用戶對RSS Feed生成網(wǎng)站的依賴。該模型還將RSS源和非RSS源分開管理，分開檢索，提高了資源獲取模塊的效率；

（2）RSS分類聚合將相同類別的信息聚合在一起，為檢索提供了便利；

（3）信息匹配、選擇訂閱處理可以根據(jù)用戶對信息的要求（關(guān)鍵詞中包含某字段、不包含某字段）進行訂閱選擇，滿足用戶對信息的精確度需求；

（4）去重處理在一定程度上降低了用戶對重復(fù)信息的獲取，有效地減少了用戶閱讀重復(fù)信息的時間；

（5）從感興趣程度和內(nèi)容相關(guān)度兩方面收集用戶反饋，增強了用戶的參與度，激發(fā)了用戶“服務(wù)自己，服務(wù)他人”的意識。

2.3基于RSS的個性化信息服務(wù)模型的作用

（1）互聯(lián)網(wǎng)上各種信息資源無法統(tǒng)一表示造成資源利用率低，利用RSS來統(tǒng)一表示信息，對信息資源進行有效組織，對非結(jié)構(gòu)化信息的處理是有貢獻意義的；

（2）在個性化服務(wù)中引入RSS技術(shù)，傳播給用戶的是內(nèi)容密集的有效信息，排除了大量無用的“垃圾信息”，提高了信息的利用率，增強了用戶的主動性；

（3）充分考慮到用戶的需求，以用戶需求為中心是模型的出發(fā)點，動態(tài)的構(gòu)建用戶興趣模型庫，始終保持用戶模型為最新，實現(xiàn)用戶潛在興趣的挖掘，主動為用戶推薦可能感興趣的信息。

3測試實例及結(jié)果

根據(jù)本模型實現(xiàn)的系統(tǒng)訂閱了西安電子科技大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安交通大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西北工業(yè)大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、長安大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安理工大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安工業(yè)大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)、西安郵電大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)和西北政法大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)等八個網(wǎng)站的就業(yè)信息，以2012年5月份八個網(wǎng)站發(fā)布的1 663條招聘信息為例對本系統(tǒng)去重處理和選擇訂閱處理進行分析，分析結(jié)果如下所示：

3.1去重處理（各網(wǎng)站優(yōu)先級別按上述順序，西安電子科技大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)優(yōu)先級別最高，西安交通大學(xué)就業(yè)信息網(wǎng)次之，以此類推）

系統(tǒng)判斷去重的就業(yè)信息數(shù)是338條；人工統(tǒng)計去重的就業(yè)信息數(shù)是357條；系統(tǒng)正確判斷的信息數(shù)是286條；

系統(tǒng)去重的查全率和查準率都在80%以上，基本上能滿足用戶的去重需求。

3.2選擇訂閱處理（訂閱標題中包含西安或北京的信息）系統(tǒng)判斷應(yīng)顯示的就業(yè)信息數(shù)是223條；人工統(tǒng)計應(yīng)顯示的就業(yè)信息數(shù)是234條；系統(tǒng)正確判斷的信息數(shù)是191條；

系統(tǒng)選擇訂閱的查全率和查準率都在80%以上，基本上能滿足用戶的去重需求。

根據(jù)以上結(jié)果分析得到：本系統(tǒng)的去重和選擇訂閱處理在查全率和查準率方面都達到了80%以上，可見根據(jù)模型構(gòu)建的系統(tǒng)能提高用戶獲取信息的準確性，減少用戶閱讀無用信息的時間，可見本模型的設(shè)計是可行的。

4總結(jié)與展望

信息服務(wù)由被動型服務(wù)向主動型個性化服務(wù)發(fā)生轉(zhuǎn)變，用戶對主動型個性化信息服務(wù)的需要逐步增強。本文考慮到RSS技術(shù)在信息推送方式和信息聚合上的巨大優(yōu)勢，將RSS技術(shù)引入整個個性化信息服務(wù)的過程中，構(gòu)建了基于RSS的個性化信息服務(wù)模型，為實現(xiàn)“無污染”、高時效性的一站式服務(wù)提供了依據(jù)。但是本文未考慮到用戶之間反饋的應(yīng)用，如用戶對資源評分的相互分享，用戶之間相互推薦等，有待作進一步研究。

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（本文責(zé)任編輯：王涓）