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        基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究

        2013-01-01 00:00:00石彭輝
        現(xiàn)代情報(bào) 2013年2期

        〔摘要〕網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種重要的輿情形式,以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)反應(yīng)了民眾對(duì)社會(huì)形勢和社會(huì)事件的態(tài)度和意見。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高度發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)國家和社會(huì)的影響日益明顯,因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究具有十分重大的意義。本文分析了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情方面的應(yīng)用,以某一社會(huì)熱點(diǎn)事件為例,進(jìn)行了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究,通過研究發(fā)現(xiàn)了輿情信息并提出了輿情管理建議。

        〔關(guān)鍵詞〕網(wǎng)絡(luò)輿情;民眾;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

        〔中圖分類號(hào)〕G206.3〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2013)02-0027-05

        “社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”(Social Network)的概念由英國人類學(xué)家布朗于上世紀(jì)二三十年代在研究社會(huì)結(jié)構(gòu)時(shí)首次提出,從此社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法逐漸發(fā)展起來[1]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法主要是通過研究由行動(dòng)者及其之間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),得出關(guān)于這個(gè)網(wǎng)絡(luò)屬性和特點(diǎn)的結(jié)論。經(jīng)過70多年的發(fā)展,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法走向成熟。作為一種跨學(xué)科的研究方法,在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并取得成果。隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)輿情中,行為者即網(wǎng)民也構(gòu)成了社會(huì)網(wǎng)絡(luò),互聯(lián)網(wǎng)上的交流取代傳統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系成為連接行為者的紐帶。因此,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析也可以用于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究。

        在Web 2.0時(shí)代,網(wǎng)上信息源已經(jīng)不單單是大眾傳媒和各類官方網(wǎng)站,普通網(wǎng)民在網(wǎng)上不再是簡單地作為信息受眾通過瀏覽器閱讀信息,他們同時(shí)也是發(fā)布信息的信息源。2012年7月19日,中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布的《第30次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2012年6月底,中國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到5.38億,增長速度更加趨于平穩(wěn);其中最引人注目的是,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到3.88億,手機(jī)首次超越臺(tái)式計(jì)算機(jī)成為第一大上網(wǎng)終端[2]。借助移動(dòng)終端和個(gè)人計(jì)算機(jī),網(wǎng)民通過博客、微博和社交網(wǎng)站可以更加簡便、自由、隨時(shí)隨地在網(wǎng)上發(fā)布各種消息,并發(fā)表個(gè)人的言論、情感、意見等等,網(wǎng)絡(luò)輿情正變得越來越復(fù)雜,對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的影響也越來越大[3]。網(wǎng)民不但通過互聯(lián)網(wǎng)曝光一些熱點(diǎn)事件,為加強(qiáng)對(duì)政府的輿論監(jiān)督起到推動(dòng)作用;同時(shí)也有相當(dāng)數(shù)量的網(wǎng)民通過互聯(lián)網(wǎng)造謠傳謠,對(duì)構(gòu)建和諧社會(huì)造成了不良影響。因此,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究分析至關(guān)重要。

        1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的應(yīng)用

        1.1網(wǎng)絡(luò)輿情及其特點(diǎn)

        輿情是民眾關(guān)于現(xiàn)實(shí)社會(huì)中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的政治信念、態(tài)度、意見和情緒的總和[3],網(wǎng)絡(luò)輿情就是民眾通過互聯(lián)網(wǎng)對(duì)政府管理以及現(xiàn)實(shí)社會(huì)中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的政治信念、態(tài)度、意見和情緒的總和。隨著因特網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認(rèn)為是繼報(bào)紙、廣播、電視之后的“第四媒體”,網(wǎng)絡(luò)成為反映社會(huì)輿情的主要載體之一。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情信息的主要來源有:新聞評(píng)論、BBS、博客、聚合新聞(RSS)。網(wǎng)絡(luò)輿情表達(dá)快捷、信息多元,方式互動(dòng),具備傳統(tǒng)媒體無法比擬的優(yōu)勢。網(wǎng)絡(luò)作為一種新興傳播載體,已經(jīng)成為民眾表達(dá)輿情的重要窗口,網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)傳播方式的特征息息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)輿情的主要特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

        (1)發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi),帶有深刻的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特性,發(fā)生快、擴(kuò)散快、強(qiáng)度大,多數(shù)人傾向于在網(wǎng)絡(luò)中表達(dá)內(nèi)隱在心中的情緒,偏激的聲音容易占據(jù)主導(dǎo)地位;

        (2)網(wǎng)絡(luò)群體圍繞某一話題進(jìn)行討論并因此而出現(xiàn)的社會(huì)矛盾、突發(fā)事件、惡意煽動(dòng)、個(gè)人情緒等是網(wǎng)絡(luò)輿情生成;

        (3)網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)民流露出來的態(tài)度,而不是有形的文字、聲音、符號(hào),對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情更重要的是對(duì)態(tài)度和取向的分析,要關(guān)注整體而非特例。

        (4)由于發(fā)言者身份隱蔽,并且缺少規(guī)則限制和有效監(jiān)督,網(wǎng)絡(luò)自然成為一些網(wǎng)民發(fā)泄情緒的空間。在現(xiàn)實(shí)生活中遇到挫折,對(duì)社會(huì)問題片面認(rèn)識(shí)等等,都會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)得以宣泄。因此在網(wǎng)絡(luò)上更容易出現(xiàn)庸俗、灰色的言論。

        另外,網(wǎng)絡(luò)輿情與國家安全也緊密相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)在提供了下情上達(dá)的便捷方式的同時(shí),也對(duì)我國政治安全和文化安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅,具體表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:一是西方國家利用網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國進(jìn)行“西化”、“分化”,網(wǎng)上思想輿論陣地的爭奪戰(zhàn)日趨激烈。二是傳統(tǒng)的政治斗爭手段,在網(wǎng)上將以更高效的方式實(shí)現(xiàn),利用網(wǎng)絡(luò)串聯(lián)、造謠、煽動(dòng)將比在現(xiàn)實(shí)中容易得多,也隱蔽得多。三是通過網(wǎng)絡(luò),西方的觀念、生活方式可以便捷地滲透進(jìn)來。因此,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究和管理引導(dǎo)是十分必要的。

        1.2.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及其特點(diǎn)

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法一般是研究組織中諸如咨詢、信任、友誼、情報(bào)、溝通和工作流程等關(guān)系的網(wǎng)絡(luò), 以解釋組織內(nèi)部的決策、溝通和組織沖突等問題。在社會(huì)科學(xué)中,以社會(huì)行為者之間信息互動(dòng)為基礎(chǔ)的社會(huì)性研究方法被稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析研究個(gè)體及將個(gè)體聯(lián)系起來的關(guān)系,力求揭示這些關(guān)系的模式,并通過對(duì)關(guān)系模式的分析來獲得個(gè)體在群體中的地位以及群體的結(jié)構(gòu)、功能和內(nèi)涵。

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析作為社會(huì)結(jié)構(gòu)研究的一種獨(dú)特方法,以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)[5]:

        (1)它關(guān)注于對(duì)不同單位之間的關(guān)系分析,而不是根據(jù)這些單位的內(nèi)在屬性(或本質(zhì))對(duì)其進(jìn)行歸類。

        (2)它把結(jié)構(gòu)看作是網(wǎng)絡(luò)間的網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)可以歸屬于具體的群體。也可不屬于具體群體。它并不假定有嚴(yán)格界限的群體一定是形成結(jié)構(gòu)的阻礙。

        (3)其分析方法直接涉及的是一定的社會(huì)結(jié)構(gòu)的關(guān)系性質(zhì),目的在于補(bǔ)充——有時(shí)甚至是取代——主流的統(tǒng)計(jì)方法,這類方法要求的是獨(dú)立的分析單位。

        1.2.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究方向

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析一般分為3個(gè)研究方向:

        (1)動(dòng)態(tài)分級(jí)。研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化,并根據(jù)結(jié)點(diǎn)之間的相互關(guān)系,對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的等級(jí)劃分。

        (2)角色評(píng)價(jià)。依據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論,網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)結(jié)點(diǎn)都扮演著不同的角色。角色評(píng)價(jià)就是著重研究網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、動(dòng)態(tài)變化等所起到的不同作用。

        (3)專家和社群的發(fā)現(xiàn)。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)其中潛在的“意見領(lǐng)袖”和社區(qū)?!耙庖婎I(lǐng)袖”是在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中占有核心位置的結(jié)點(diǎn),他能夠影響網(wǎng)絡(luò)中的其他結(jié)點(diǎn)對(duì)事件的看法,社群則是有相互聯(lián)系緊密的結(jié)點(diǎn)組成。

        1.2.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)概念

        社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析著眼于對(duì)關(guān)系和聯(lián)系的考察。它的基本研究要素包括點(diǎn)和線,“點(diǎn)”代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的行為者,“線”代表社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的關(guān)系,也就是說,使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行分析,必須要滿足兩個(gè)要素,一是存在參與主體,二是參與主體之間存在聯(lián)系,即要求必然存在某種現(xiàn)實(shí)的需求引導(dǎo)參與主體之間發(fā)生聯(lián)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析主要有以下幾個(gè)相關(guān)概念[6]:

        (1)無向圖與有向圖:無向圖是指節(jié)點(diǎn)之間的連線是沒有方向的,連線僅僅表示節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的有無;有向圖中,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示節(jié)點(diǎn)關(guān)系的方向性,如網(wǎng)絡(luò)論壇中網(wǎng)民之間的回復(fù)關(guān)系、組織結(jié)構(gòu)中的任務(wù)指派和匯報(bào)關(guān)系等等。

        (2)無權(quán)圖與有權(quán)圖:權(quán)重表示的是節(jié)點(diǎn)之間連線強(qiáng)度,根據(jù)圖中是否考慮各條邊的權(quán)重,可以將它分為有權(quán)圖和無權(quán)圖。如果將有權(quán)圖的各邊權(quán)值都設(shè)為1,有權(quán)圖就稱為無權(quán)圖,無權(quán)圖中權(quán)值僅表示節(jié)點(diǎn)之間連線是否存在。

        1.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在網(wǎng)絡(luò)輿情方面的應(yīng)用

        對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要分為兩個(gè)方向:一是對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳播的信息內(nèi)容進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)重要輿情內(nèi)容;二是對(duì)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)的特征。因此,如果將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域,將有助于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化分析,通過定量和定性的分析方法,從結(jié)構(gòu)和內(nèi)容兩方面得到網(wǎng)絡(luò)輿情分析結(jié)論,進(jìn)而有效地協(xié)助相關(guān)部門監(jiān)控、管理互聯(lián)網(wǎng)用戶的上網(wǎng)行為、維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)輿論氛圍的健康,及時(shí)地控制和規(guī)范網(wǎng)絡(luò)信息的傳播是亟需研究解決的問題。

        2方法及步驟

        基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的實(shí)證研究,其通用的研究方法和步驟一般為:選擇研究對(duì)象、收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、評(píng)估改善。在數(shù)據(jù)分析時(shí)一般通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件進(jìn)行定量計(jì)算,結(jié)合定性分析來提出評(píng)估改善措施。根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn),本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究具體實(shí)施方法和步驟為:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、得出結(jié)論如圖1所示。

        2.1數(shù)據(jù)采集

        本文的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究的研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)中的行為者,因此需要從互聯(lián)網(wǎng)獲取關(guān)于行為者及其相互之間關(guān)系的信息作為關(guān)系數(shù)據(jù)。主要方法是選定某一社會(huì)熱門事件或話題,從微博、博客、網(wǎng)絡(luò)論壇中獲取相關(guān)的博文、主題帖等等,根據(jù)網(wǎng)民之間通過發(fā)言和回復(fù)形成的交流關(guān)系,建立關(guān)于行為者之間的關(guān)系數(shù)據(jù)。行為者之間每交流一次,則權(quán)值為“1”,交流次數(shù)越多則權(quán)值越高。這樣行為者之間的關(guān)系構(gòu)成了可以用于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò),每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表了行為者即網(wǎng)民,節(jié)點(diǎn)之間的連線表示網(wǎng)民之間的交流關(guān)系,連線的權(quán)值表示網(wǎng)民之間交流的次數(shù)。

        2.2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

        按照社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件的數(shù)據(jù)錄入方式將關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。根據(jù)網(wǎng)民之間互相交流的情況,建立關(guān)系矩陣A(i,j)。矩陣元素ai,j代表的是第i個(gè)節(jié)點(diǎn)與第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的連線即行為者i與行為者j的關(guān)系,ai,j的值即連線權(quán)值表示兩個(gè)行為者之間的交流次數(shù),值為0則表示這兩個(gè)行為者之間沒有交流,值為1表示有過一次交流。然后將節(jié)點(diǎn)的編號(hào)和關(guān)系矩陣保存為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件的存儲(chǔ)格式。多數(shù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件均能對(duì)矩陣進(jìn)行處理,如Ucinet和Pajek。例如Pajek可以通過特定的數(shù)據(jù)格式將關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為文本文檔。

        2.3數(shù)據(jù)分析

        首先需要選擇合適的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)以得到所研究網(wǎng)絡(luò)的特征,通過軟件定量計(jì)算和定性分析相結(jié)合的方法,發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)輿情信息,提出輿情研究建議。本文所選取的分析指標(biāo)主要有以下幾種[7]:

        2.3.1度

        度是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的屬性中最簡單但也是最重要的性質(zhì)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)i的度k定義為與它相連的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,對(duì)于有向圖,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度可分為入度和出度兩類。節(jié)點(diǎn)i的入度定義為指向節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目,出度為被節(jié)點(diǎn)i指向的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目。出度和入度之和即位該節(jié)點(diǎn)的總的度。因此,從直觀上來看,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)越重要,在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)所代表的行為者與其他行為者的聯(lián)系比較多。

        2.3.2密度

        密度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的常用指標(biāo),在無向網(wǎng)絡(luò)中,指的是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間實(shí)際連線的數(shù)量與可能存在的連線最大數(shù)量之間的比值,表達(dá)式為2l/[n(n-1)],其中,l為實(shí)際存在的連線數(shù)量,n為節(jié)點(diǎn)數(shù)量。在有向網(wǎng)絡(luò)中的表達(dá)式為l/[n(n-1)]。密度越大,表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間連線越多,行為者之間的聯(lián)系更為密切,信息交流更為流暢;密度越低,則表明節(jié)點(diǎn)之間連線較少,行為者聯(lián)系不多,情感支持少。

        2.3.3聚類系數(shù)

        網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)i有k條邊將它和其它節(jié)點(diǎn)相連,這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)就是節(jié)點(diǎn)i的鄰居。顯然,在這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最多可能有ki(ki-1)/2條邊。而這ki個(gè)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊數(shù)和總的可能存在的邊數(shù)E(i)和總的可能存在的邊數(shù)ki(ki-1)/2之比就定義為節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)(Clustering Coefficients)CC1(i),即:

        整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)CC就是所有節(jié)點(diǎn)i的聚類系數(shù)的平均值。即

        其中,N為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)。很明顯,CC1≤1。當(dāng)且僅當(dāng)網(wǎng)絡(luò)是全局耦合的時(shí)候,即網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都直接相連時(shí),CC1=1。

        2.3.4直徑

        網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i和j之間的距離dij定義為連接著兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù),而網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離的最大值叫做復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的直徑D。在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,直徑較短的網(wǎng)絡(luò),行為者之間易建立聯(lián)系,輿情傳播較快。

        選定分析指標(biāo)后,具體的數(shù)據(jù)分析工作要通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件來實(shí)現(xiàn)。近年來,由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的快速發(fā)展,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件也在不斷升級(jí),如Ucinet、Pajek、NetMiner等軟件,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力和良好的可視化效果,極大地便利了分析工作。其中,Ucinet、Pajek是最常用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。

        2.4分析結(jié)論

        通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件計(jì)算出以上指標(biāo)的數(shù)值后,能夠得到所研究的輿情網(wǎng)絡(luò)的信息,從而明確應(yīng)對(duì)方法,采取科學(xué)合理的輿情管理手段對(duì)數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站進(jìn)行管理。

        3實(shí)證研究及分析——從人社部擬延遲退休事件談起網(wǎng)絡(luò)論壇是網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要途徑和平臺(tái),網(wǎng)民通過在論壇中的發(fā)帖與回復(fù)能夠建立聯(lián)系,隨著留言網(wǎng)民的不斷增加,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐漸形成,網(wǎng)民之間的關(guān)系的發(fā)展便能夠反映網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展。

        2012年上半年,關(guān)于人力資源與社會(huì)保障部研究延遲退休年齡的話題再次引起人們廣泛關(guān)注。該話題在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)論壇中受到網(wǎng)民熱議。本文選取了某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中題為“延遲退休你怎么看”的主題帖及其相關(guān)回復(fù)作為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為主題帖發(fā)表的2012年6月11日至2012年6月14日,共有35人參與留言回復(fù),使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Pajek進(jìn)行分析。

        3.1數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)

        首先對(duì)所有參與該主題帖的35名網(wǎng)民按照Pajek數(shù)據(jù)格式進(jìn)行編號(hào),并建立關(guān)系矩陣。為最大程度保證網(wǎng)民隱私,將網(wǎng)民的論壇昵稱更改。網(wǎng)民編號(hào)如表1所示:表1網(wǎng)民編號(hào)

        1…………將數(shù)據(jù)輸入Pajek軟件繪制關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,可以直觀的表達(dá)關(guān)系矩陣和關(guān)系數(shù)據(jù),如圖2所示。11圖1Pajek繪制的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖11

        所有節(jié)點(diǎn)中,度值最高的是“小熊貓”和“秋水伊人”,度值分別為24和17。這說明,這兩個(gè)人在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中是最為活躍的,他們的發(fā)言內(nèi)容容易引起其他人的關(guān)注和評(píng)論,在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中處于比較重要的位置,需要輿情管理者重點(diǎn)關(guān)注。

        3.2.2網(wǎng)絡(luò)密度分析

        通過Pajek中Info/Network/General命令,可以計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)的密度。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)密度為0.05,表明網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)民之間的關(guān)系處于十分松散的狀態(tài),沒有形成較為緊密的聯(lián)系。但是,整個(gè)事態(tài)是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,隨著事件的發(fā)展和時(shí)間的推移,參與的網(wǎng)民數(shù)量會(huì)不斷增大,作為網(wǎng)絡(luò)輿情主體的網(wǎng)民之間的關(guān)系會(huì)變得越來越密切,網(wǎng)民可能會(huì)掀起討論熱潮。這需要輿情管理者密切關(guān)注輿情發(fā)展動(dòng)態(tài),加強(qiáng)監(jiān)督管理。

        3.2.3聚類系數(shù)分析

        利用Pajek中的Net/Vector/Clustering Coefficients/CC1菜單命令,計(jì)算出了網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點(diǎn)聚類系數(shù)的數(shù)值,如表3所示:

        經(jīng)過計(jì)算得到,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)為0.256,屬于偏低水平。說明網(wǎng)絡(luò)中行為者交流對(duì)象之間的交流較少,沒有形成長期穩(wěn)定的聯(lián)系,這與密度分析的結(jié)果是一致的。同時(shí)也說明在主題帖發(fā)表初期,參與者相互之間交流不會(huì)很多,隨著事件發(fā)展和時(shí)間推移,參與者針對(duì)該主題進(jìn)行廣泛交流后,網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)可能變大。

        從表3可知,“tse09”、“sjj”、“deldas”的聚類系數(shù)達(dá)到了最大值1,在這3個(gè)行為者及其交流對(duì)象形成的局部網(wǎng)絡(luò)中,相互之間的意見交流比較多。他們之間聯(lián)系緊密,有更多直接的交流,對(duì)網(wǎng)絡(luò)有一定的影響力,能夠引導(dǎo)輿情走向,需要輿情管理者重點(diǎn)關(guān)注。

        3.2.4直徑分析

        利用Pajek中的Net/Paths between 2 vertices/Distribution of Distances/From All Vertices的菜單命令,計(jì)算得到網(wǎng)絡(luò)的平均直徑為2.68,數(shù)值較小,說明行為者之間建立關(guān)系比較容易,輿情易在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中傳播。管理者需要快速、合理地對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理,防止事態(tài)擴(kuò)大對(duì)社會(huì)造成不利影響。

        3.3分析結(jié)論

        經(jīng)過對(duì)研究對(duì)象“延遲退休你怎么看”的主題帖及其相關(guān)回復(fù)的分析,可以發(fā)現(xiàn)在該網(wǎng)絡(luò)中,“小熊貓”與“秋水伊人”是網(wǎng)絡(luò)中的輿情意見領(lǐng)袖,他們的言論獲得較多的評(píng)論回復(fù)。由于處于主題帖發(fā)布初期,參與評(píng)論回復(fù)的行為者較少,相互之間的聯(lián)系也不密切,聚類系數(shù)處于比較低的水平。但是,由于事件的發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程,相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情也會(huì)不斷發(fā)展,參與到該主題帖中的行為者之間聯(lián)系會(huì)越來越密切,輿情會(huì)加速傳播,因此需要管理者密切關(guān)注,防止發(fā)生影響社會(huì)安定的網(wǎng)絡(luò)事件發(fā)生。

        4結(jié)束語

        本文對(duì)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)證研究進(jìn)行的探討,并以某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中題為“延遲退休你怎么看”的主題帖及其相關(guān)回復(fù)作為研究對(duì)象,進(jìn)行了深入的實(shí)證研究,以度、密度、聚類系數(shù)和直徑作為分析指標(biāo),通過定量分析和定性分析相結(jié)合的方法分析了該研究對(duì)象所構(gòu)成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),從中發(fā)掘出網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)中重要的行為者;針對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)提出了輿情管理的建議,有助于正確把握網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展,從而科學(xué)合理地引導(dǎo)、管理各種網(wǎng)絡(luò)輿情傳播平臺(tái),促進(jìn)和諧社會(huì)構(gòu)建工作的開展。

        通過本文的實(shí)證研究及分析能發(fā)現(xiàn),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析不僅可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情研究,還可以應(yīng)用于圖書情報(bào)學(xué)科的其他領(lǐng)域:如文獻(xiàn)引用分析、知識(shí)管理和組織學(xué)習(xí)、人際網(wǎng)絡(luò)等方面。通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量計(jì)算,結(jié)合圖書情報(bào)學(xué)的定性分析,能夠推動(dòng)有效地推動(dòng)圖書情報(bào)工作的開展。

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        (本文責(zé)任編輯:馬卓)

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