摘 要：項(xiàng)目反應(yīng)理論( Item Response Theory， 簡(jiǎn)稱IRT ) 是現(xiàn)代教育測(cè)量的代表，它是針對(duì)傳統(tǒng)真分?jǐn)?shù)測(cè)量理論的不足而建立起來的，在檢測(cè)外語試題尤其是在標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)試( CRT ) 模式中更具有科學(xué)性。通過應(yīng)用項(xiàng)目反應(yīng)理論的BILOG軟件對(duì)沈陽師范大學(xué)2011級(jí)大學(xué)英語六級(jí)部分聽力考題的分析，說明與傳統(tǒng)真分?jǐn)?shù)測(cè)試?yán)碚撓鄬?duì)而言，項(xiàng)目反應(yīng)理論對(duì)試題分析尤其是CRT模式中更具科學(xué)性，其分析的結(jié)果對(duì)試題設(shè)計(jì)者在具體設(shè)計(jì)過程有所啟示。

關(guān)鍵詞：項(xiàng)目反應(yīng)理論； BILOG軟件運(yùn)用； 聽力考試；CET

[中圖分類號(hào)]：G431[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]：A

[文章編號(hào)]：1002-2139(2012)-15-0069-01

一、引言

項(xiàng)目反應(yīng)理論也被稱為潛在特質(zhì)理論，是現(xiàn)代心理測(cè)量方面的先進(jìn)理論代表之一。項(xiàng)目反應(yīng)理論應(yīng)用的意義主要在于可以指導(dǎo)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的編制和篩選。理論認(rèn)為被試在項(xiàng)目測(cè)驗(yàn)中獲得的的成績(jī)與他們自身存在的潛在特質(zhì)存在某種特殊的關(guān)系。通過項(xiàng)目反應(yīng)模型獲得的各種項(xiàng)目參數(shù)具有不變性的特點(diǎn)，這也就意味著根據(jù)不同量表獲得的測(cè)量分?jǐn)?shù)具有統(tǒng)一性。理論通過測(cè)試中各個(gè)項(xiàng)目反應(yīng)曲線分析和獲得項(xiàng)目難度、區(qū)分度等項(xiàng)目資料，從而為我們進(jìn)行項(xiàng)目篩選和測(cè)驗(yàn)編制提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和理論框架。本文以沈陽師范大學(xué)2011級(jí)大學(xué)英語聽力考試的成績(jī)分析結(jié)果為例來展開分析， 以展示項(xiàng)目反應(yīng)理論的分析效果。

二、BILOG軟件數(shù)據(jù)分析方法

1.聽力測(cè)試共有20道客觀題，均采用0、1計(jì)分法。20道試題均不存在全部答對(duì)或答錯(cuò)的情況，適合作為案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.本文采用二參數(shù)項(xiàng)目反應(yīng)理論模型，運(yùn)用邊際極大似然法進(jìn)行項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)，同時(shí)結(jié)合貝葉斯（Bayes）估計(jì)法和期望后驗(yàn)法（EAP）對(duì)被試者的能力值進(jìn)行估計(jì)。

3.通過數(shù)據(jù)分析，BILOG軟件可以輸出以下信息：項(xiàng)目參數(shù)表、項(xiàng)目特征曲線、測(cè)驗(yàn)信息函數(shù)以及被試者的能力估計(jì)值。

三、具體數(shù)據(jù)分析

BILOG軟件的項(xiàng)目分析主要從整體上反映項(xiàng)目的測(cè)量特性，不僅包括項(xiàng)目特征曲線圖形還報(bào)告了刻畫項(xiàng)目特征曲線的幾何性質(zhì)參數(shù)如截距（INTERCEPT）、斜率（SLOPE）和閾值（THRESHOLD）。根據(jù)這些曲線參數(shù)就可導(dǎo)出模型參數(shù)的難度和區(qū)分度。通過軟件對(duì)20道試題的初次估計(jì)，得到表一的各項(xiàng)目特征曲線參數(shù)：

我們可以根據(jù)表一提供的曲線參數(shù)求得各項(xiàng)目的難度和區(qū)分度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)可以知道20道試題的平均難度為0.312，其中除第5題為4.933，15題，4.612外，其余均分布于區(qū)間（-3，3）內(nèi)。區(qū)分度的平均數(shù)為2.455，最小值為18題的1.213。從難度的平均值來看，試題的難度適中，但試題的區(qū)分度有待改善。

我們還可以通過數(shù)據(jù)分析中的項(xiàng)目特征曲線(簡(jiǎn)稱ICC )來反映個(gè)項(xiàng)目的具體情況。我們可以根據(jù)不同的形態(tài)特征，將它們劃分為三種類型， 以試題4 、1 2 、16 （圖略）為例，它們的 分別反映了該項(xiàng)目對(duì)不同能力水平的被試鑒別力的高低。我們可以從ICC圖中得到試題4對(duì)中、高聽力水平的考生較適用; 試題12僅局限于反映聽力水平較低的考生狀況; 而試題16則可以對(duì)各種能力水平不同的被試都具有鑒別力， 試題適用的范圍較大。以試題4 為代表的IC C (高能型) 占全部IC C 的24 % ， 以試題12 為代表的ICC (低能型)占32 % ， 以客觀題16為代表的ICC ( 全能型) 占44 %， 據(jù)此結(jié)果我們可以判定整個(gè)聽力測(cè)試中的試題對(duì)于聽力水平處于中等和中等偏低的考生較為適用。

表二試題項(xiàng)目信息函數(shù)表（表略）

表二展現(xiàn)的是20道試題的項(xiàng)目信息函數(shù)，分別提供了各個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)生的試題最大信息量以及與之相對(duì)應(yīng)的被試能力值。從中我們可以得到以下結(jié)論：試題中的各個(gè)項(xiàng)目都可以在被試相應(yīng)的能力范圍中提供一定的項(xiàng)目信息，當(dāng)中試題2、12、20所提供的信息量較大。從項(xiàng)目信息函數(shù)圖（圖略）可以看出，聽力測(cè)驗(yàn)對(duì)處于中等偏低的被試能夠提供較大的信息量。這也就說明了該測(cè)驗(yàn)比較適合能力水平處于中等偏低的被試。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果及對(duì)今后的啟示

通過對(duì)沈陽師范大學(xué)大學(xué)英語聽力測(cè)試部分?jǐn)?shù)據(jù)的具體分析， 我們可以得到以下結(jié)論和啟示：

項(xiàng)目反應(yīng)理論中的BILOG分析軟件并不僅僅是提供項(xiàng)目分析的難度、區(qū)分度、猜測(cè)度來判定項(xiàng)目的好壞優(yōu)劣，而是以ICC的形態(tài)特征來對(duì)測(cè)試中的各個(gè)項(xiàng)目性能進(jìn)行描述，從而可以讓我們對(duì)測(cè)試項(xiàng)目有一個(gè)更全面的認(rèn)識(shí)和理解。

語言測(cè)試?yán)碚摪ㄒ韵铝? 測(cè)驗(yàn)的信度、效度、影響和可操作性、真實(shí)性、交互性。所以， 對(duì)于那些對(duì)測(cè)試真實(shí)性和交互性要求較高的聽力測(cè)驗(yàn)， 我們更需要注重測(cè)試試題的相關(guān)特性， 并在規(guī)模較大的考試環(huán)境中， 注意測(cè)試信度和效度的提高， 從而規(guī)避被試因試題難度太大而注重猜測(cè)策略的現(xiàn)象。

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