【摘要】隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速增長和人民生活水平的快速提高，電力供應(yīng)出現(xiàn)嚴(yán)重短缺，直接影響到各地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民群眾的正常生活，電力供應(yīng)已成為國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的制約因素。由于電力建設(shè)周期較長，為保證充足的電力供應(yīng)，電力投資必須明確電力消費(fèi)的主要影響因素，根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)先做好安排，力爭不出現(xiàn)電力缺口。本文通過建立模型，根據(jù)全國29個(gè)主要地區(qū)的實(shí)際情況分析說明了地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝谝约熬用裣M(fèi)支出對電力消費(fèi)量的影響。

【關(guān)鍵詞】電力消費(fèi)量 地區(qū)生產(chǎn)總值 地區(qū)總?cè)丝?居民消費(fèi)水平

一、提出問題

我國是僅次于美國的世界第二大電力生產(chǎn)國，從總體上看，我國電力工業(yè)發(fā)展迅速。但由于我國的人口基數(shù)大，人均裝機(jī)量和消費(fèi)量都相對較低。2001年我國人均裝機(jī)量只有0.26KW，人均發(fā)電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強(qiáng)。和世界各工業(yè)化國家相比，我國的人均電力消費(fèi)仍處于很低的水平。此外，我國居民家庭電氣化水平也低，我國目前的人均生活用電量還不及發(fā)達(dá)國家的1/10，而且我國還有約3000萬農(nóng)村人口沒有用上電，因此隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，我國有著比發(fā)達(dá)國家更多的電力增長需求。

近年來，伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展，我國能源消費(fèi)快速增長，電力供應(yīng)日趨緊張。從我國的電源分布來看，由于能源資源分布的不平衡，資源優(yōu)化配置的能力受到約束。發(fā)電廠的分布與電力負(fù)荷中心不匹配及各大區(qū)域電網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)還沒有形成規(guī)模，大區(qū)電網(wǎng)間電力交換受到約束等多種制約因素，導(dǎo)致了部分經(jīng)濟(jì)增長較快的地區(qū)電力供應(yīng)不足。

基于2003年出現(xiàn)的電力短缺，政府出臺了六項(xiàng)推動(dòng)電力供應(yīng)的措施，但這并不能從根本上解決電力短缺問題。電力作為一種特殊的商品具有兩大特性：電力的生產(chǎn)、輸送與消費(fèi)同時(shí)在瞬間完成的特性；電力不可儲存的特性，由此決定了電力需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密相關(guān)性。由于電力這種敏感性商品的建設(shè)周期較長，至少需要3年的時(shí)間，所以為避免其對社會穩(wěn)定及投資環(huán)境的影響，對其建立早期預(yù)警系統(tǒng)，做到“電力先行”就顯得尤為重要。

要想從根本上解決電力短缺問題，首先必須對電力消費(fèi)量的影響因素進(jìn)行預(yù)測分析，并且明確了各種因素對電力消費(fèi)量的影響程度，才能依此采取合適的措施調(diào)整電力的消費(fèi)，從節(jié)省用電的方面解決電力短缺問題。對于電力消費(fèi)量的影響，我認(rèn)為應(yīng)從地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)人口數(shù)以及當(dāng)?shù)氐木用裣M(fèi)支出等方面進(jìn)行考慮。

二、理論綜述

據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，1980～2001年我國GDP年均增長9.5%左右，同期的社會用電量年均增長7.8%，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，社會用電量的增長與GDP的增長呈高度相關(guān)；同時(shí)我國人口基數(shù)大，人口增長速度快，這也給電力發(fā)展造成了一部分壓力，我國雖然是世界第二大電力生產(chǎn)過，但是2001年我國人均裝機(jī)量只有0.26KW，人均發(fā)電量1150KWH，僅為1998年世界平均水平2250KWH的1/2強(qiáng)。和世界各工業(yè)化國家相比，我國的人均電力消費(fèi)仍處于很低的水平，換句話說，人口數(shù)對于電力消費(fèi)的影響也是不可忽視的；隨著社會的逐步發(fā)展以及居民消費(fèi)水平的提高，居民的生活質(zhì)量逐步上升，同時(shí)家用電器的種類和數(shù)目逐漸增加，這就使得居民用電量呈現(xiàn)大幅度上升的趨勢，分析電力消費(fèi)量的影響因素，我認(rèn)為居民的消費(fèi)水平也是主要的影響因素之一。因此，本文通過建立模型，根據(jù)全國29個(gè)主要地區(qū)的實(shí)際情況分析說明了地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝谝约熬用裣M(fèi)支出對電力消費(fèi)量的影響。

三、數(shù)據(jù)收集及模型設(shè)定

2011年全國29個(gè)地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)

注：1.由于某些數(shù)據(jù)缺失，未列入寧夏、新疆地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)，但不影響樣本的代表性；2.數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》。

將以上數(shù)據(jù)通過EViews進(jìn)行分析處理，得到以下圖形

從圖中可以看出，被解釋變量與解釋變量的對數(shù)值的波動(dòng)情況大致相同，它們之間可能存在著一定的相關(guān)關(guān)系，因此將模型設(shè)定為lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+υ。

四、模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

（一）模型的回歸估計(jì)

根據(jù)已初步設(shè)定的模型對電力消費(fèi)量（Y）與地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）、地區(qū)總?cè)丝跀?shù)（X2）以及地區(qū)居民消費(fèi)支出（X3）進(jìn)行回歸分析。

EViews的最小二乘法計(jì)算結(jié)果見下表：

從表1的回歸結(jié)果中可以看出，解釋變量lnX1和lnX3系數(shù)檢驗(yàn)的t值不顯著，但是總體的F值顯著，R2表明擬合度較好，因此，考慮各個(gè)解釋變量之間可能存在多重共線性的問題。

通過EViews軟件得到各解釋變量的相關(guān)系數(shù)：

計(jì)算各解釋變量之間的方差擴(kuò)大因子，發(fā)現(xiàn)lnX1和lnX3之間的方差擴(kuò)大因子VIF=21.4305>10，說明存在嚴(yán)重的多重共線性?，F(xiàn)采用逐步回歸的方法，解決多重共線性問題。分別作lnY對lnX1、lnX2和lnX3的一元回歸，結(jié)果如下：

其中，加入的方程最大，所以，以為 基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，結(jié)果如下：

根據(jù)修改后的模型對電力消費(fèi)量（Y）與地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）和地區(qū)總?cè)丝跀?shù)（X2）重新進(jìn)行回歸分析。

EViews的最小二乘法計(jì)算結(jié)果見下表：

根據(jù)表5中數(shù)據(jù)，模型的估計(jì)結(jié)果：

（二）模型的檢驗(yàn)與調(diào)整

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。從回歸結(jié)果可以看出，地區(qū)電力消費(fèi)量與生產(chǎn)總值與人口存在正相關(guān)關(guān)系，生產(chǎn)總值每增加1%，電力消費(fèi)量平均增加0.77%；人口數(shù)每增加一人，電力消費(fèi)量平均增加0.25%。即隨著地區(qū)生產(chǎn)總值的增加以及人口的增長，地區(qū)的耗電量也會增大。這與實(shí)際情況以及理論綜述中的觀點(diǎn)基本吻合。

2.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。由表5的回歸結(jié)果可以看出，本例中可決系數(shù)為0.9279，說明所建模型整體上對樣本數(shù)據(jù)擬合較好，即解釋變量對被解釋變量的差異做出了比較充分的解釋。

3.統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)：從回歸結(jié)果中得到，本例F=167.3529，給定顯著性水平0.05，在F分布表中查出自由度為k=2和n—（k+1）=26的臨界值Fα（2，26）=3.37<167.3529，應(yīng)拒絕原假設(shè)H0：β1=β2=0，說明回歸方程顯著，即“地區(qū)生產(chǎn)總值”以及“地區(qū)人口數(shù)”等變量聯(lián)合起來確實(shí)對“電力消費(fèi)量”有顯著影響。

t檢驗(yàn)：給定顯著性水平0.05，查t分布表得到自由度為n—（k+1）=26的臨界值tα/2（26）=2.056。由表中數(shù)據(jù)可得，與■0、■1、■2的t統(tǒng)計(jì)量分別為—3.3246、14.2374、5.7289，均大于2.2056，這說明在顯著性水平α=0.05下，應(yīng)當(dāng)決絕原假設(shè)：β0=β1=β2=0，即當(dāng)其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“地區(qū)生產(chǎn)總值”以及“地區(qū)人口數(shù)”分別對被解釋變量“電力消費(fèi)量”有顯著影響。

4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。通過EViews軟件做出解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系，進(jìn)而得到方差擴(kuò)大因子VIF=1.1421，因此，模型中不存在多重共線性。

做異方差的White檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

五、本文的結(jié)論

地區(qū)生產(chǎn)總值以及地區(qū)總?cè)丝跀?shù)，確實(shí)對地區(qū)的電力消費(fèi)量存在顯著的影響，確切說來，生產(chǎn)總值每增加1%，電力消費(fèi)量平均增加0.77%；人口數(shù)每增加一人，電力消費(fèi)量平均增加0.25%。原因是當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長主要源于工業(yè)、農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及投資的增加，而這些影響因素都會直接導(dǎo)致用電量的增加，同時(shí)，隨著人口數(shù)的不大加大，除了居民用電增多，同時(shí)各產(chǎn)業(yè)也需要加大生產(chǎn)來滿足人口增長的需要，因此人口增加也是導(dǎo)致用電量增加的主要原因之一。

六、政策建議

本文模型研究了電力消費(fèi)量的兩大主要影響因素，從而可以據(jù)此采取措施來解決我國電力短缺的問題。

（一）優(yōu)化電力工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)

我國目前的電源結(jié)構(gòu)主要是以火電為主，其貢獻(xiàn)率平均約為75%左右，這種以火電為主的電力結(jié)構(gòu)一方面依賴不可再生資源另一方面易對環(huán)境造成污染。我國化石能源剩余探明可采儲量和可開發(fā)年限均較低，其產(chǎn)量難以滿足電力長期增長需求。此外，我國煤炭的平均含硫量為0.9%，動(dòng)力煤為0.85%，高硫煤和中高硫煤儲量分別占全國煤炭儲量的8.89%和3.74%，平均含硫量達(dá)到1.15%。隨著人民生活水平的提高，國家對電力工業(yè)的環(huán)保提出了更高的要求，煤炭發(fā)電的二氧化碳排放問題成為又一制約火電發(fā)展的重要環(huán)境因素。從長期來看，過分依賴火電的弊端十分嚴(yán)重，必須盡快做出調(diào)整。所以在電力發(fā)展上，應(yīng)該調(diào)整火電、水電、核電和發(fā)電、輸電、配電結(jié)構(gòu)，優(yōu)化發(fā)展火電，積極發(fā)展水電，適當(dāng)發(fā)展核電，因地制宜發(fā)展風(fēng)電、光電等新能源。

（二）大力發(fā)展“綠色電力”

我國水能資源豐富，居世界第一位。據(jù)1993年的初步估算，經(jīng)濟(jì)可開發(fā)資源為裝機(jī)容量2.9萬kW，多年平均年發(fā)電量12600億/kWH。水電是清潔能源，優(yōu)先發(fā)展水電是世界各國通行的能源政策取向。目前發(fā)達(dá)國家的水電開發(fā)量已達(dá)到可開發(fā)量的90%，而我國只有20.4%，開發(fā)前景廣闊。但由于水電開發(fā)投資規(guī)模大，建設(shè)周期長，不確定因素多，投資風(fēng)險(xiǎn)大，所以應(yīng)該積極尋求政策支持，力爭在盡可能短的時(shí)間里使得水電在電源結(jié)構(gòu)中所占比重有較大提高。

新能源的研究和開發(fā)，諸如核能、風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮艿?，是電力工業(yè)的主要發(fā)展方向。雖然我國已把促進(jìn)新能源和可再生資源發(fā)電作為電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)根本措施，但由于缺乏相應(yīng)的技術(shù)，新能源和可再生能源發(fā)電成本依然很高，所以引進(jìn)和消化電力生產(chǎn)的先進(jìn)技術(shù)，加大新能源開發(fā)課題研究力度，是今后一項(xiàng)艱巨而又長遠(yuǎn)的任務(wù)。

（三）積極響應(yīng)國家政策

實(shí)行計(jì)劃生育，嚴(yán)格控制人口數(shù)量以及人口的增長素的，從而提高我國的人均發(fā)電量的同時(shí)減少居民用電以及產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的用電量。

參考文獻(xiàn)

[1]《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2011版.

[2]《2011年中國能源發(fā)展報(bào)告》.

[3]《產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)》，東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社.