摘要：回顧了專家系統(tǒng)發(fā)展的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀，對目前比較成熟的專家系統(tǒng)模型進行分析，指出各自的特點和局限性。其中，以braincell為例簡單介紹專家系統(tǒng)對實際管理工作的重要輔助作用，體現(xiàn)專家系統(tǒng)簡便性和準確性。

關(guān)鍵詞：專家系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘；人工神經(jīng)網(wǎng)絡

中圖分類號：C93 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2012）31-0230-02

引言

專家系統(tǒng)（Expert System，ES）是在20世紀60年代初期產(chǎn)生和發(fā)展起來的一門新興的應用科學，而且正隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展而日臻完善和成熟。1982年美國斯坦福大學教授費根鮑姆給出了專家系統(tǒng)的定義：“專家系統(tǒng)是一種智能的計算機程序，這種程序使用知識與推理過程，求解那些需要杰出人物的專門知識才能求解的復雜問題?！?/p>

一、專家系統(tǒng)的發(fā)展

專家系統(tǒng)就是應用于某一專門領(lǐng)域，由知識工程師通過知識獲取手段，將領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q特定領(lǐng)域的知識，采用某種知識表示方法編輯或自動生成某種特定表示形式，存放在知識庫中，然后用戶通過人機接口輸入信息、數(shù)據(jù)或命令，運用推理機構(gòu)控制知識庫及整個系統(tǒng)，能像專家一樣解決困難的和復雜的實際問題的計算機（軟件）系統(tǒng)。

1.初創(chuàng)期。人工智能早期工作都是學術(shù)性的，其程序都是用來開發(fā)游戲的。盡管這些努力產(chǎn)生了如國際象棋、跳棋等有趣的游戲，但其真實目的在于計算機編碼加入人的推理能力，以達到更好的理解。在這階段的另一個重要領(lǐng)域是計算邏輯。1957年誕生了第一個自動定理證明程序，稱為邏輯理論家。20世紀60年代初，人工智能研究者便集中精力開發(fā)通用的方法和技術(shù)，通過研究一般的方法來改變知識的表示和搜索，并且使用它們來建立專用程序。到了20世紀60年代中期，知識在智能行為中的地位受到了研究者的重視，這就為以專門知識為核心求解具體問題的基于知識的專家系統(tǒng)的產(chǎn)生奠定了思想基礎(chǔ)。

2.成熟期。到20世紀70年代中期，專家系統(tǒng)已逐步成熟起來，其觀點逐漸被人們接受，并先后出現(xiàn)了一批卓有成效的專家系統(tǒng)。其中，最為代表的是肖特立夫等人的MYCIN系統(tǒng)，該系統(tǒng)用于診斷和治療血液感染和腦炎感染，可給出處方建議（提供抗菌劑治療建議），不但具有很高的性能，而且具有解釋功能和知識獲取功能。MYCIN系統(tǒng)是專家系統(tǒng)的經(jīng)典之作，它的知識表示系統(tǒng)用帶有置信度的“IF—THEN”規(guī)則來表示，并使用不確定性推理方法進行推理。

3.發(fā)展期。從20世紀80年代初，醫(yī)療專家系統(tǒng)占了主流，主要原因是它屬于診斷類型系統(tǒng)且開發(fā)比較容易。但是到了20世紀80年代中期，專家系統(tǒng)發(fā)展在應用上最明顯的特點是出現(xiàn)了大量的投入商業(yè)化運行的系統(tǒng)，并為各行業(yè)產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟效益。從20世紀80年代后期開始，一方面隨著面向?qū)ο蟆⑸窠?jīng)網(wǎng)絡和模糊技術(shù)等新技術(shù)迅速崛起，為專家系統(tǒng)注入了新的活力；另一方面計算機的運用也越來越普及，而且對智能化的要求也越來越高。

二、專家系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀

目前已研究的專家系統(tǒng)模型有很多種，其中較為流行的有以下幾種，這些專家系統(tǒng)的優(yōu)缺點及技術(shù)要點（見下頁表1）。

三、實例研究

通過braincell專家系統(tǒng)，對工作人員在一定時期內(nèi)擔當?shù)穆殑展ぷ髦兴憩F(xiàn)出來的能力、工作努力程度及工作業(yè)績進行分析，全面評價員工的工作表現(xiàn)，一方面為薪酬調(diào)整、職務變更、人員培訓等人事決策提供依據(jù)，另一方面促使各個崗位的工作業(yè)績達到預期目標，提高企業(yè)的工作效率，以保證企業(yè)經(jīng)營目標得到實現(xiàn)。通過對一系列指標考核，利用braincell分析得出對考核對象的評分。

結(jié)果分析：通過訓練好的專家系統(tǒng)，對Outcome中的實驗數(shù)據(jù)進行檢查。實驗結(jié)果如下所示，可以看出通過前十位的評估學習，braincell已經(jīng)掌握評分的標準，并歸納為自己內(nèi)部的一種運算。對象1、2的評分結(jié)果與人為的相吻合，我們可以認為實驗已經(jīng)成功 ，這一特定環(huán)境下的braincell專家系統(tǒng)可以信任并運用。

結(jié)束語

專家系統(tǒng)是從20世紀末開始的重大技術(shù)之一，是高技術(shù)的標志。專家系統(tǒng)的近期研究目標是建造用于代替人類進行智能管理與決策的系統(tǒng)，而遠期目標是實現(xiàn)具有更新概念、更佳技術(shù)性能和更高智力水平的決策與咨詢系統(tǒng)。隨著專家系統(tǒng)研究的不斷深入與發(fā)展，必將進一步推動科技發(fā)展和社會進步。

參考文獻：

[1] 王偉.人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理入門與應用[M].北京：北京航空航天大學出版社，1995.

[2] 董長虹.神經(jīng)網(wǎng)絡與應用[M].北京：國防工業(yè)出版社，2005：239-254.

[3] 李勁東.管理信息系統(tǒng)原理[M].西安：西電科大出版社，2003.

[責任編輯 王曉燕]