摘要:蛋白質(zhì)和粗脂肪含量是評(píng)價(jià)稻米營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的重要指標(biāo),控制水稻(Oryza sativa L.)糙米蛋白質(zhì)及脂肪含量的基因位點(diǎn)是數(shù)量性狀,檢測(cè)水稻糙米蛋白質(zhì)及脂肪含量的數(shù)量性狀位點(diǎn)(QTL)對(duì)于水稻品質(zhì)遺傳育種具有重要的意義。通過明恢63和優(yōu)質(zhì)泰國(guó)香米KDML105兩個(gè)秈稻品種為親本雜交的重組自交系(Recombinant inbred line, RIL)群體構(gòu)建了包含113個(gè)簡(jiǎn)單重復(fù)序列標(biāo)記(SSR)的遺傳連鎖圖譜,對(duì)2009、2010年群體的蛋白質(zhì)和粗脂肪含量進(jìn)行了QTL定位。2009年檢測(cè)到5個(gè)QTLs,其中蛋白質(zhì)含量檢測(cè)到2個(gè)QTLs,單個(gè)QTL貢獻(xiàn)率分為別為5.44%和5.52%;粗脂肪含量檢測(cè)到3個(gè)QTLs,單個(gè)QTL貢獻(xiàn)率為5.42%~7.30%。2010年蛋白質(zhì)含量檢測(cè)到3個(gè)QTLs,單個(gè)QTL可解釋表型變異為6.24%~20.75%;未檢測(cè)到粗脂肪含量QTL。此外,還檢測(cè)到14對(duì)粗脂肪含量和8對(duì)蛋白質(zhì)含量的上位性QTLs。
關(guān)鍵詞:水稻(Oryza sativa L.);蛋白質(zhì);粗脂肪;重組自交系;數(shù)量性狀位點(diǎn)
中圖分類號(hào):S511.2+1;Q943.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2012)21-4709-05
QTLs Mapping of Protein Content and Crude Fat Content in Rice
HUANG Qin,YU Bo,NASSIROU Tondi-yacouba,GAO Guan-jun,ZHANG Qing-lu,HE Yu-qing
(National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement, Huazhong Agricultural University,Wuhan 430070,China)
Abstract: Protein content and fat content in rice are important traits for evaluation of nutrient quality which was controlled by polygenes. Recombinant inbred lines (RIL) population derived from a cross between two indica rice varieties, Minghui63 and KDML105, were used to construct a linkage map consisting of 113 simple sequence repeat (SSR) markers. Quantitative trait loci (QTLs) mapping for controlling grain fat and protein content were conducted in 2009 and 2010. 5 QTLs were identified in 2009, including 2 QTLs for grain protein content and 3 QTLs for grain fat content; the phenotypic variation explained by individual QTL ranged from 5.44%~5.52% in protein content and 5.42%~7.30% in fat content. In 2010, 3 QTLs were detected for grain protein content and the phenotypic variation explained by individual QTL ranged from 6.24%~20.75%.
Key words: rice(Oryza sativa L.); protein content; fat content; RIL; quantitative trait loci (QTL)
世界上超過一半的人口都以水稻為主食,隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,在產(chǎn)量基本穩(wěn)定的前提下,水稻的品質(zhì)成為主導(dǎo)稻米市場(chǎng)的主要因素。稻米營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)包括稻米中的蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、礦質(zhì)元素等,其中蛋白質(zhì)和脂肪含量最為重要。稻米蛋白質(zhì)易被人體消化吸收,且氨基酸配比均衡,賴氨酸含量也較高,是評(píng)價(jià)稻米營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的重要指標(biāo)。稻米中的脂類含量雖然不高,卻是組成生物細(xì)胞必不可少的物質(zhì),而且是影響米飯可口性的主要因素,在一定范圍內(nèi)提高脂肪含量可以改善米飯的香味、光澤度和適口性。目前對(duì)水稻品質(zhì)的研究主要集中在加工品質(zhì)、外觀品質(zhì)和蒸煮食味品質(zhì)等性狀上[1-3],而關(guān)于稻米蛋白質(zhì)和脂肪的遺傳研究相對(duì)較少。
Wang等[4]利用RIL群體通過氨基酸研究蛋白質(zhì),共定位到18個(gè)控制氨基酸含量的QTLs,其中3個(gè)主效QTLs分別位于第1染色體上RM315~RM104區(qū)間、第2染色體上RM322~RM521和RM556~RM80區(qū)間。Zhong等[5]利用珍汕97和德隴208構(gòu)建的RIL群體對(duì)兩年氨基酸數(shù)據(jù)進(jìn)行QTL定位,共檢測(cè)到6個(gè)QTLs,其中位于第1染色體RM493~RM562區(qū)間的qPr1和位于第7染色體的RM445~RM418區(qū)間的qPr7在兩年中被重復(fù)檢測(cè)到。另外,前人也對(duì)蛋白質(zhì)QTL進(jìn)行了定位研究[6-9],通過比較這些QTLs,發(fā)現(xiàn)很多效應(yīng)較大和年度間重復(fù)性較好的QTLs處于染色體相同區(qū)間,同時(shí)也有很多QTLs位置不一樣,說明蛋白質(zhì)基因定位結(jié)果比較準(zhǔn)確可信,同時(shí)也說明水稻蛋白質(zhì)含量的遺傳較復(fù)雜。
關(guān)于脂肪含量的遺傳和QTL定位,前人利用不同的群體分別在第5、7、10染色體檢測(cè)到幾個(gè)主效QTLs[10-12]。Liu等[13]在3個(gè)群體中共同檢測(cè)到一個(gè)主效QTL,該QTL位點(diǎn)位于第5染色體RM87~RM334區(qū)間,在3個(gè)群體中貢獻(xiàn)率為10.67%~25.77%。上述研究結(jié)果表明由于水稻脂肪含量較低,測(cè)定復(fù)雜,所以檢測(cè)到控制稻米脂肪含量的QTL數(shù)目較少,并且不同的研究者之間的結(jié)果差異較大。
本研究通過明恢63和優(yōu)質(zhì)泰國(guó)香稻KDML105構(gòu)建的186個(gè)RIL(F7、F8)群體,結(jié)合兩年蛋白質(zhì)和粗脂肪含量表型數(shù)據(jù),利用已構(gòu)建的包含有113對(duì)SSR標(biāo)記的遺傳連鎖圖譜對(duì)蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量進(jìn)行QTL初步定位,為揭示控制稻米蛋白質(zhì)和脂肪含量的品質(zhì)性狀的遺傳基礎(chǔ)和培育優(yōu)質(zhì)水稻新品種提供依據(jù)。
1 材料與方法
1.1 試驗(yàn)材料
本研究利用由親本明恢63和KDML105構(gòu)建的186個(gè)F7、F8 RIL群體,于2009、2010年分別種植于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)試驗(yàn)農(nóng)場(chǎng)。每個(gè)家系種植兩行,每行12株。水稻子粒成熟后,每個(gè)株系混合收種,自然放置3個(gè)月后置于干燥器中待用。
1.2 試驗(yàn)方法
1.2.1 蛋白質(zhì)含量的測(cè)定方法 依據(jù)作物遺傳改良國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室水稻分子育種組建立的糙米蛋白質(zhì)模型,用近紅外光譜分析技術(shù)(NIRS)對(duì)群體蛋白質(zhì)含量進(jìn)行測(cè)定。
1.2.2 粗脂肪含量的測(cè)定方法 采用索氏抽提法(殘余法,GB/T 5512—1985)測(cè)定稻米的粗脂肪含量。
1.3 QTL的檢測(cè)
根據(jù)構(gòu)建好的分子標(biāo)記遺傳連鎖圖譜,利用WinQTLCart 2.5對(duì)蛋白質(zhì)和粗脂肪含量進(jìn)行QTL初步定位,LOD≥2.0為檢測(cè)QTL的閾值。
2 結(jié)果與分析
2.1 圖譜構(gòu)建
通過全基因組篩選明恢63和KDML105的 SSR多態(tài)性標(biāo)記,共獲得113個(gè)SSR標(biāo)記構(gòu)建了該遺傳連鎖圖譜,組成11個(gè)連鎖群,總圖距1 840 cM,其中第10染色體上未找到多態(tài)性標(biāo)記。
2.2 蛋白質(zhì)和粗脂肪含量
2009年親本明恢63和KDML105的蛋白質(zhì)含量分別為99.81、103.10 mg/g,重組自交系群體平均蛋白質(zhì)含量為108.34 mg/g,群體變異范圍為96.89~123.09 mg/g;2010年親本明恢63和KDML105的蛋白質(zhì)含量分別為116.52、118.17 mg/g,群體平均蛋白質(zhì)含量為113.28 mg/g,群體變異范圍為102.30~124.62 mg/g。2009年親本明恢63和KDML105的粗脂肪含量分別為3.13%、2.70%,群體平均粗脂肪含量為3.26%,群體變異范圍為2.56%~4.04%;2010年親本明恢63和KDML105的粗脂肪含量分別為3.45%和3.03%,群體平均粗脂肪含量為3.29%,群體變異范圍分別為2.53%~3.98%(表1)。由以上數(shù)據(jù)可以看出蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量均表現(xiàn)出雙向超親分離現(xiàn)象。
在兩年間,蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量在群體中都呈現(xiàn)連續(xù)分布(圖1),因此這兩個(gè)性狀都受多基因控制,為數(shù)量遺傳性狀,適合用于QTL分析。
2.3 蛋白質(zhì)與粗脂肪含量的QTL定位結(jié)果
對(duì)糙米蛋白質(zhì)含量和粗脂肪含量進(jìn)行了QTL檢測(cè)和基因效應(yīng)分析,檢測(cè)結(jié)果見表2和圖2。共檢測(cè)到5個(gè)水稻糙米蛋白質(zhì)含量QTLs,其中2009年檢測(cè)到2個(gè)QTLs,分別位于第6、11染色體上,單個(gè)QTL對(duì)群體糙米蛋白質(zhì)含量表型變異的貢獻(xiàn)率分別為5.44%和5.52%,聯(lián)合貢獻(xiàn)率為10.96%;2010年檢測(cè)到3個(gè)QTLs,分別位于第3和第12染色體上,單個(gè)QTL對(duì)群體糙米蛋白質(zhì)含量表型變異的貢獻(xiàn)率為6.24%~20.75%,聯(lián)合貢獻(xiàn)率為37.92%。其中,位于第12染色體的RM20~RM28316區(qū)間的qPC-12-1效應(yīng)最大,貢獻(xiàn)率達(dá)20.75%,其加性效應(yīng)值為-2.020 0,其增效等位基因來自KDML105,KDML105為高值親本;位于第12染色體的qPC-12-2的效應(yīng)次之,貢獻(xiàn)率為10.93%,其加性效應(yīng)值為-1.480 0,同樣是來自KDML105的等位基因解釋變異;其他QTLs的增效等位基因也均來源于KDML105。
粗脂肪含量在2009年檢測(cè)到3個(gè)QTLs,分別位于第1、7和8染色體上,單個(gè)QTL對(duì)粗脂肪含量表型變異的貢獻(xiàn)率為5.42%~7.30%,聯(lián)合貢獻(xiàn)率為19.16%,其中位于第7染色體RM11~RM3394區(qū)間的qFC-7的效應(yīng)最大,加性效應(yīng)值為-0.000 7,親本KDML105等位基因增加粗脂肪含量,對(duì)表型變異的貢獻(xiàn)率為7.30%,但是KDML105為粗脂肪含量低值親本。另外兩個(gè)QTL的加性效應(yīng)均為負(fù)值,說明增效等位基因也均來源于KDML105(表2)。2010年未檢測(cè)到粗脂肪含量QTL位點(diǎn)。
2.4 蛋白質(zhì)和粗脂肪含量的上位性QTL分析結(jié)果
對(duì)粗脂肪含量進(jìn)行上位性QTL分析,共檢測(cè)到14對(duì)與粗脂肪含量相關(guān)的上位性QTLs,聯(lián)合貢獻(xiàn)率42.00%,并且14對(duì)上位性QTLs貢獻(xiàn)率相同(表3),其原因有待進(jìn)一步探討。總的來看,在粗脂肪含量的變異中,上位性QTLs占主導(dǎo)地位,主效QTLs只解釋了19.16%的表型變異(表2)。
蛋白質(zhì)含量共檢測(cè)到8對(duì)上位性QTLs,這些QTLs分布在第1、2、4、5、6、8、9以及11染色體上,聯(lián)合貢獻(xiàn)率為29.94%,其中第6染色體上的主效QTL(RM402~RM5963)和第11染色體上的主效QTL(RM332~RM26386)參與了上位性互作(表4)。
3 討論
3.1 水稻糙米蛋白質(zhì)含量的QTLs分析
水稻蛋白質(zhì)含量的測(cè)定方法較為復(fù)雜,關(guān)于水稻糙米蛋白質(zhì)含量的QTL定位的報(bào)道比較少。近年來,隨著近紅外儀技術(shù)越來越成熟,關(guān)于用近紅外儀測(cè)定水稻品質(zhì)性狀的報(bào)道也越來越多。謝新華等[14]在NITS定量分析單粒稻谷蛋白質(zhì)含量研究中通過內(nèi)部交叉驗(yàn)證和外部驗(yàn)證結(jié)果表明近紅外定量分析有很高的準(zhǔn)確度。因此,目前近紅外光譜法可以較好地替代單粒稻谷常規(guī)化學(xué)方法對(duì)水稻稻米品質(zhì)進(jìn)行分析。
本研究采用水稻分子遺傳育種組利用203份核心種質(zhì)的蛋白質(zhì)含量測(cè)定結(jié)果建立的近紅外儀模型(內(nèi)部未發(fā)表數(shù)據(jù))檢測(cè)材料的糙米蛋白質(zhì)含量,利用已構(gòu)建的遺傳連鎖圖譜,采用復(fù)合區(qū)間作圖法對(duì)水稻糙米蛋白質(zhì)含量進(jìn)行QTL定位,共檢測(cè)到5個(gè)水稻糙米蛋白質(zhì)含量QTLs,分別為qPC-3、qPC-6、qPC-11、qPC-12-1和qPC-12-2,位于第3、6、11和12染色體上(表2)。qPC-6與第6染色體上的Wx基因位置相近,Tan等[15]也定位到Wx基因?qū)Φ鞍踪|(zhì)含量有較大影響。本研究所定位的qPC-3、qPC-6和qPC-11與于永紅等[16]檢測(cè)到的稻米蛋白質(zhì)含量位于相近區(qū)域,說明了這3個(gè)位點(diǎn)是可信的。而qPC-12-1和qPC-12-2這兩個(gè)QTLs,并沒有在前人的研究中被檢測(cè)到,而且效應(yīng)和貢獻(xiàn)率均較小,可能是因?yàn)榈鞍踪|(zhì)含量受環(huán)境影響較大。
3.2 水稻糙米粗脂肪含量的QTLs分析
本研究共檢測(cè)到3個(gè)控制粗脂肪含量的QTLs,分別為qFC-1、qFC-7和qFC-8,位于第1、7和8染色體上(表2)。其中qFC-8與于永紅等[16]定位的qLc-8位置接近,其余的均屬于新檢測(cè)到的QTLs。粗脂肪含量檢測(cè)到的QTLs對(duì)表型的貢獻(xiàn)率均較小,并且兩年沒有重復(fù)檢測(cè)到,說明粗脂肪為復(fù)雜的數(shù)量性狀,受多基因控制,其性狀的表達(dá)是通過眾多基因在特定遺傳背景和環(huán)境下相互作用的結(jié)果。另外有研究表明,水稻子粒不同發(fā)育時(shí)期粗脂肪含量差異較大,因此取樣時(shí)間上的差異會(huì)對(duì)QTL定位結(jié)果有很大的影響。
3.3 水稻糙米蛋白質(zhì)和粗脂肪含量的上位性QTL分析
粗脂肪含量14對(duì)上位性O(shè)TLs互作效應(yīng)的總效應(yīng)大于3個(gè)主效OTLs加性效應(yīng)之和,說明RIL群體內(nèi)上位性效應(yīng)是比加性效應(yīng)更重要的遺傳效應(yīng)??梢姷久状种竞渴怯芍餍Щ蚝蜕衔恍孕?yīng)共同作用的一類性狀,同時(shí)也可能有環(huán)境效應(yīng)的作用,遺傳基礎(chǔ)復(fù)雜,這也解釋了檢測(cè)到的QTL很少的原因。但此次檢測(cè)到的14對(duì)上位性QTLs經(jīng)反復(fù)檢驗(yàn)貢獻(xiàn)率相同,其原因有待進(jìn)一步探索。
通過對(duì)蛋白質(zhì)含量?jī)赡陻?shù)據(jù)聯(lián)合分析表明,基因互作可以是同一染色體上不同位點(diǎn)間的互作,也可以是不同染色體上位點(diǎn)間的互作。同時(shí)互作還可以發(fā)生在QTL與QTL、QTL與非QTL、非QTL與非QTL之間,這些基因互作表明基因間的關(guān)系復(fù)雜。
3.4 水稻糙米蛋白質(zhì)和粗脂肪含量的分子遺傳改良
KDML105是品質(zhì)優(yōu)良且為國(guó)際著名的泰國(guó)香稻,也是泰國(guó)出口的主要香米品種。前期我們知道其主要特點(diǎn)是具有合適的直鏈淀粉含量、膠稠度和糊化溫度,且適口性較好。本研究通過明恢63和KDML105構(gòu)建的重組自交系群體定位了蛋白質(zhì)和粗脂肪含量的QTLs,發(fā)現(xiàn)這兩種QTLs全部來自KDML105,說明蛋白質(zhì)和粗脂肪含量對(duì)KDML105其他方面的優(yōu)質(zhì)可能具有一定促進(jìn)作用。根據(jù)這一結(jié)果,可以將本研究的QTLs通過分子標(biāo)記輔助選擇改良我國(guó)水稻品種,如明恢63等,可能具有較好的品質(zhì)改良效果。
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收稿日期:2012-05-10
基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(30971550);國(guó)家“863”計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA101102);植物轉(zhuǎn)基因?qū)m?xiàng)(2011ZX08001-002);現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水稻產(chǎn)業(yè)
技術(shù)體系項(xiàng)目(CARS-01-03)
作者簡(jiǎn)介:黃 覃(1986-),女,湖北荊州人,在讀碩士研究生,研究方向?yàn)樗痉肿佑N,(電話)13036150850(電子信箱)qingzi3226@163.com;
通訊作者,何予卿,教授,(電子信箱)yqhe@mail.hzau.edu.cn。