摘要:本文通過對我國政府采購現(xiàn)狀分析,針對政府采購決策中數(shù)據(jù)分析技術(shù)相對滯后的現(xiàn)實,提出了基于TOPSIS法的政府采購評價決策的解決方案,并通過政府采購中信息化建設(shè)招標的一個實例給出了具體的TOPSIS算法的解決步驟和后續(xù)算法改善的努力方向。
關(guān)鍵詞:政府采購 決策 TOPSIS算法
一、問題的提出
以招標方式為主的政府采購制度誕生在我國迄今已有十多年的歷史,其制度核心是公平、公開、公正和有效競爭。借鑒國際先進經(jīng)驗積極推行政府采購制度是我國推進黨風(fēng)廉政建設(shè),有效遏制采購活動中的腐敗行為,深化財政制度改革,強化財政預(yù)算約束力,優(yōu)化資源配制的重大舉措。它不但可以起到加強財政支出管理的作用,還是市場經(jīng)濟環(huán)境下強化宏觀調(diào)控的重要手段。
我國政府采購發(fā)展到今天,取得了較大的成績,但也存在著亟待改進的問題。主要問題是政府采購范圍偏窄,規(guī)模相對較小,政府采購有關(guān)制度有待進一步完善,有效防范潛規(guī)則的滋生方面仍顯欠缺,缺少一支適應(yīng)市場經(jīng)濟要求,素質(zhì)高、業(yè)務(wù)過硬的政府采購專家隊伍,缺少規(guī)范高效的政府采購評價指標體系。其中,在具體的政府采購活動中研究制定一整套的基于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是計算機技術(shù)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析算法,使政府采購工作真正實現(xiàn)公正和高效集約尤為滯后。本文結(jié)合政府采購評標工作具體實際,探討了基于TOPSIS算法在政府采購招投標決策中的應(yīng)用。
二、TOPSIS算法的概述與實施步驟
?。ㄒ唬㏕OPSIS算法的概述
TOPSIS是“逼近于理想值的排序方法”的全稱,是Hwang和Yoon于1981年提出的一種適用于根據(jù)多項指標、對多個方案進行比較選擇的分析方法。這種方法的核心思想是首先確定各項指標的正理想值和負理想值。其中正理想值是一設(shè)想的最好值(或方案),其各個屬性值都能達到各候選方案中最好的值,負理想值是另一設(shè)想的最壞值(或方案),接著求出各個方案與理想值、負理想值之間的加權(quán)歐氏距離,由此得出各方案與最優(yōu)方案的接近程度,作為評價方案優(yōu)劣的標準。
TOPSIS法屬有限方案多目標決策的綜合評價方法之一,其優(yōu)點在于對原始數(shù)據(jù)進行同趨勢和歸一化的處理后,消除了不同指標量綱的影響,并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息,因此具有可以達到反映各方案之間的差距、客觀真實的反映實際情況的目的,具有較為真實、直觀、可靠等優(yōu)點,并且其對其樣本資料無特殊要求,故在實際工作中應(yīng)用十分廣泛。TOPSIS法是一種多項指標的綜合分析法,與單項指標分析法相比較而言,能實現(xiàn)集中反映總體情況和綜合分析評價目的,具有較好的普適性,將之應(yīng)用于政府采購的評價可以為政府采購的決策提供較為科學(xué)和高效的參考。
?。ǘ㏕OPSIS算法的一般實施步驟
1、設(shè)有m個有限目標,每個目標有n個屬性,組織專家對其中第i個目標的第j個屬性的評估值為xij,則得到初始判斷矩陣V為:
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2、對各個指標的無量綱化,即對判斷矩陣進行歸一化處理:
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這里
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