摘要：本文通過對我國政府采購現(xiàn)狀分析，針對政府采購決策中數(shù)據(jù)分析技術(shù)相對滯后的現(xiàn)實，提出了基于TOPSIS法的政府采購評價決策的解決方案，并通過政府采購中信息化建設(shè)招標的一個實例給出了具體的TOPSIS算法的解決步驟和后續(xù)算法改善的努力方向。
　　關(guān)鍵詞：政府采購　決策　TOPSIS算法
　　一、問題的提出
　　以招標方式為主的政府采購制度誕生在我國迄今已有十多年的歷史，其制度核心是公平、公開、公正和有效競爭。借鑒國際先進經(jīng)驗積極推行政府采購制度是我國推進黨風(fēng)廉政建設(shè)，有效遏制采購活動中的腐敗行為，深化財政制度改革，強化財政預(yù)算約束力，優(yōu)化資源配制的重大舉措。它不但可以起到加強財政支出管理的作用，還是市場經(jīng)濟環(huán)境下強化宏觀調(diào)控的重要手段。
　　我國政府采購發(fā)展到今天，取得了較大的成績，但也存在著亟待改進的問題。主要問題是政府采購范圍偏窄，規(guī)模相對較小，政府采購有關(guān)制度有待進一步完善，有效防范潛規(guī)則的滋生方面仍顯欠缺，缺少一支適應(yīng)市場經(jīng)濟要求，素質(zhì)高、業(yè)務(wù)過硬的政府采購專家隊伍，缺少規(guī)范高效的政府采購評價指標體系。其中，在具體的政府采購活動中研究制定一整套的基于現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是計算機技術(shù)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析算法，使政府采購工作真正實現(xiàn)公正和高效集約尤為滯后。本文結(jié)合政府采購評標工作具體實際，探討了基于TOPSIS算法在政府采購招投標決策中的應(yīng)用。
　　二、TOPSIS算法的概述與實施步驟
　?。ㄒ唬㏕OPSIS算法的概述
　　TOPSIS是“逼近于理想值的排序方法”的全稱，是Hwang和Yoon于1981年提出的一種適用于根據(jù)多項指標、對多個方案進行比較選擇的分析方法。這種方法的核心思想是首先確定各項指標的正理想值和負理想值。其中正理想值是一設(shè)想的最好值（或方案），其各個屬性值都能達到各候選方案中最好的值，負理想值是另一設(shè)想的最壞值（或方案），接著求出各個方案與理想值、負理想值之間的加權(quán)歐氏距離，由此得出各方案與最優(yōu)方案的接近程度，作為評價方案優(yōu)劣的標準。
　　TOPSIS法屬有限方案多目標決策的綜合評價方法之一，其優(yōu)點在于對原始數(shù)據(jù)進行同趨勢和歸一化的處理后，消除了不同指標量綱的影響，并能充分利用原始數(shù)據(jù)的信息，因此具有可以達到反映各方案之間的差距、客觀真實的反映實際情況的目的，具有較為真實、直觀、可靠等優(yōu)點，并且其對其樣本資料無特殊要求，故在實際工作中應(yīng)用十分廣泛。TOPSIS法是一種多項指標的綜合分析法，與單項指標分析法相比較而言，能實現(xiàn)集中反映總體情況和綜合分析評價目的，具有較好的普適性，將之應(yīng)用于政府采購的評價可以為政府采購的決策提供較為科學(xué)和高效的參考。
　?。ǘ㏕OPSIS算法的一般實施步驟
　　1、設(shè)有m個有限目標，每個目標有n個屬性，組織專家對其中第i個目標的第j個屬性的評估值為xij，則得到初始判斷矩陣V為：
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　　2、對各個指標的無量綱化，即對判斷矩陣進行歸一化處理：
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　　這里
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