摘要：本文依據(jù)人力資本和社會資本概念內(nèi)涵確定自變量，根據(jù)研究需要關(guān)注的問題確定因變量。再依據(jù)研究假設和各變量特征建立多元線性回歸模型，從而得出財經(jīng)類高職院校畢業(yè)生就業(yè)影響因素程度分析。
　　關(guān)鍵詞：計量分析　人力資本　社會資本　就業(yè)
　　本文通過設計調(diào)查問卷，呈現(xiàn)財經(jīng)類職業(yè)院校畢業(yè)生的共性和個性問題。
　　一、人力資本與社會資本范圍界定
　　本文參照舒爾茨①的人力資本理論，人力資本定義為：畢業(yè)生所具備的由個體及家庭對其接受教育和未來發(fā)展進行投資所形成的有助于提高勞動生產(chǎn)力和雇傭可能性的、具有一定經(jīng)濟價值的知識、技能和健康等各方面的素質(zhì)和能力。參照林楠②提出的社會資本概念，社會資本是指鑲嵌在由畢業(yè)生個體締結(jié)的各種社會關(guān)系和社會結(jié)構(gòu)中的各種資源。
　　二、研究假設
　　資本即在市場中期望獲得的回報資源投資，對于畢業(yè)生而言，該群體具備的資本是為了獲得更多的資源回報，鑒于以上分析，本文提出的研究假設主要有：假設（1），畢業(yè)生所具備的人力資本和社會資本與薪水期望正相關(guān)；假設（2），選擇就業(yè)的畢業(yè)生受雇傭機會與工作專業(yè)對口度正相關(guān)
　　三、確立變量及統(tǒng)計描述
　　參照現(xiàn)有相關(guān)文獻對于大學就業(yè)影響的研究設計，結(jié)合重慶高職院校畢業(yè)生的實際特點，確定研究中因變量，包括畢業(yè)生的薪水期望和工作的專業(yè)對口程度。薪水期望做連續(xù)變量處理；能否就業(yè)作為定類變量，繼續(xù)讀書＝1，選擇就業(yè)＝2，想就業(yè)但尚未找到工作＝3，創(chuàng)業(yè)＝4；工資起點的性質(zhì)是連續(xù)變量，工作專業(yè)對口程度為連續(xù)變量，非常對口＝1，基本對口＝2，比較不對口＝3，完全不對口＝4。自變量的確定包括人力資本和社會資本兩方面。人力資本方面，院校性質(zhì)為定類變量，公辦性質(zhì)＝2，民辦性質(zhì)＝1；成績等級為定類變量，top5%＝1，上等＝2，中上等＝3，中等＝4，下等＝5；專業(yè)為定類變量，10個專業(yè)分別為市場營銷＝1，旅游管理＝2，財務管理＝3，酒店管理＝4，金融學＝5，工商管理＝6，經(jīng)濟學＝7，會計學＝8，人力資源管理＝9，國際經(jīng)濟與貿(mào)易＝10；職業(yè)資格證書為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為6。社會資本方面：家庭所在城市為定類變量，直轄市＝1，省會城市＝2，中等城市＝3，小城市＝4，農(nóng)村和鄉(xiāng)鎮(zhèn)＝5；獨生子女與否為虛擬變量，獨生子女＝0，非獨生子女＝1；父親和母親工作單位和職位都為定類變量，政府部門和事業(yè)單位＝1，高等院校與科研機構(gòu)＝2，初高中學校＝3，國企＝4，軍隊系統(tǒng)＝5，外企＝6，民企＝7，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)單位＝8，個體工商戶＝9，農(nóng)民＝10；父親和母親職位為定類變量，中高層領(lǐng)導＝1，基層領(lǐng)導＝2，中高級技術(shù)人員＝3，一般技術(shù)人員＝4，技術(shù)員工＝5，一般工人＝6；父母親學歷作為定類變量，小學＝1，初中＝2，高中＝3，大中專＝4，大學本科＝5，研究生及其以上＝6；家庭年均收入作為連續(xù)變量，最小值5000元，最大值10萬元；實習單位數(shù)作為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為5；面試單位數(shù)為連續(xù)變量，最小值＝0，最大值＝18，有意愿簽約的單位數(shù)量為連續(xù)變量，最小值為0，最大值為5。
　　四、建立模型
　　為了驗證人力資本和社會資本是否與畢業(yè)時薪水期望、及所找工作的專業(yè)對口程度和就業(yè)滿意度存在正相關(guān)的影響，通過建立多元線性回歸模型予以驗證.
　　Yi＝b0＋b1Xi1＋b2Xi2＋…+bkXik＋ui
　　在多元回歸方程中，因為該問卷設計的自變量較為詳細，所以對于一些分類變量都采用虛擬變量引入回歸方程，連續(xù)變量采用對數(shù)值錄入，以此保證數(shù)據(jù)的均質(zhì)性。由于引入的自變量較多，模型采用卡方檢驗，主要是通過F值和p值來判定模型的顯著性，并結(jié)合擬合優(yōu)度來判定模型的解釋力度
　　五、人力資本和社會資本對薪水期望影響
　　薪水期望做連續(xù)變量處理，考慮到自變量之間可能會產(chǎn)生多重共線性，有必要將自變量分類引入。Sig值（p值）是一種表示結(jié)果真實程度的估計方法。專業(yè)上，Sig值作為結(jié)果可信程度的一個遞減指標，在許多研究領(lǐng)域，常以0.05的sig值作為可接受錯誤的邊界水平（本研究采用sig＝0.05）。
　　表1中，F(xiàn)＝8.936，p＝0.000＜0.05通過顯著性檢驗。兩個自變量的回歸系數(shù)也都通過顯著性檢驗。
　　表2反映了畢業(yè)生成績等級和職業(yè)資格證書獲取對于工資期望的影響，F(xiàn)＝1.563，p＝0.023＜0.05，該模型通過顯著檢驗。
　　表3反映了社會資本因素對于畢業(yè)生工資期望的影響。f值和p值均通過了顯著性檢驗，表明該模型整體具有顯著性。
　　綜上：人力資本中的高職院校性質(zhì)、所學專業(yè)和成績對工資期望存在顯著性影響，經(jīng)濟類專業(yè)、民辦性質(zhì)高校成績等級越低（成績越好）的學生，對就業(yè)工資期望較高。社會資本中的獨生子女、父親工作單位性質(zhì)、母親學歷對畢業(yè)生工資期望存在顯著性影響獨生子女，母親學歷越高，工資期望越高。
　　六、人力資本和社會資本對專業(yè)對口度的影響
　　在調(diào)查問卷設計中，畢業(yè)生工作與專業(yè)的對口程度用4個等級，不清楚選項占了2.6%，將這項作為缺失值處理。采用多元線性回歸模型考察人力資本和社會資本對于學生就業(yè)工作與專業(yè)對口程度的影響情況。經(jīng)SPSS軟件分析結(jié)果如下（見表4）。
　　表4中，F(xiàn)＝12.328，p＝0.000模型整體通過了顯著檢驗，院校性質(zhì)和專業(yè)的回歸系數(shù)均通過顯著性檢驗。
　　表5引入學生的成績等級和在校期間所獲取的職業(yè)資格證書，F(xiàn)＝0.753、p＝0.634模型整體未通過顯著性檢驗，擬合優(yōu)度R2＝0.073，兩個因素對于工作專業(yè)對口程度的解釋部分很小。采用向后逐步選擇的方法，只剩下成績等級或者職業(yè)資格證書時，兩種情況的模型仍然無法通過顯著檢驗。
　　從表6的回歸結(jié)果可以看出，F(xiàn)＝13.897、p＝0.000模型整體顯著。
　　小結(jié)：人力資本中的院校性質(zhì)和專業(yè)對于工作專業(yè)對口程度具有顯著性影響，民辦院校性質(zhì)的畢業(yè)生找到的工作與所學專業(yè)的對口程度越高。社會資本中的面試單位數(shù)、實習單位數(shù)對工作專業(yè)的對口程度存在顯著性影響。而面試單位數(shù)與工作專業(yè)對口程度負相關(guān)，實習單位數(shù)與專業(yè)對口程度正相關(guān)，也就是說面試的單位數(shù)越多找到一份對口的工作更不容易，實習單位越多卻可以增加更多的專業(yè)知識，拓寬就業(yè)渠道，獲得更多機會找到合適的工作。
　　參考文獻：
　?、傥鲓W多·舒爾茨．人力資本投資——教育和研究的作用[M]．商務印書館，1990
　　②林南，俞弘強譯：《社會網(wǎng)絡與地位獲得》，《馬克思主義研究》，2003年第2期
　　（王瑛，1979年生，重慶北碚人，重慶商務職業(yè)學院經(jīng)濟學講師、重慶師范大學經(jīng)濟學碩士。研究方向：數(shù)量經(jīng)濟