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        基于泰爾指數(shù)的安徽省新型農(nóng)村合作醫(yī)療政府補(bǔ)助受益公平性分析

        2012-11-29 05:44:30王安玨江啟成王麗丹方桂霞
        中國衛(wèi)生政策研究 2012年5期
        關(guān)鍵詞:差異

        王安玨 江啟成 吳 寧 王麗丹 方桂霞 司 磊

        1.安徽醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院 安徽合肥 230032

        2.衛(wèi)生部衛(wèi)生發(fā)展研究中心 北京 100191

        3.德國海德堡大學(xué)曼海姆公共衛(wèi)生學(xué)院 德國曼海姆 D-68167

        為了實(shí)現(xiàn)公共財(cái)政補(bǔ)助的轉(zhuǎn)移支付和社會再分配,促進(jìn)社會公平,政府財(cái)政通過新型農(nóng)村合作醫(yī)療(以下簡稱“新農(nóng)合”)統(tǒng)籌基金,以醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用補(bǔ)償?shù)男问?包括門診補(bǔ)償和住院補(bǔ)償,主要是住院補(bǔ)償)對參合農(nóng)民進(jìn)行補(bǔ)助。政府財(cái)政補(bǔ)助應(yīng)該具有明確的目標(biāo)效率,實(shí)現(xiàn)政府衛(wèi)生投入邊際效益最大化。由于經(jīng)濟(jì)水平的限制,窮人很難獲得一些重要的衛(wèi)生服務(wù),根據(jù)“低收入人口優(yōu)先受益”原則,窮人應(yīng)該優(yōu)先得到政府財(cái)政補(bǔ)助,以確保貧困人群和脆弱人群從政府財(cái)政補(bǔ)助中受益。但是,如何評估政府補(bǔ)助有沒有真正實(shí)現(xiàn)有效地針對目標(biāo)人群,如何衡量政府醫(yī)療補(bǔ)助在不同經(jīng)濟(jì)水平人群中的分布是否均衡和公平,是亟待解決的問題。

        在政府補(bǔ)助受益公平性的研究中,主要采用洛侖茲曲線和基尼系數(shù)、集中指數(shù)等指標(biāo)。基尼系數(shù)是根據(jù)洛侖茲曲線計(jì)算出來的反映社會收入分配公平程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),用于衡量貧富差距的程度,它對中等水平以上的變化特別敏感[1],但只能反映總體的差異程度。本文在借鑒國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國實(shí)際情況,利用泰爾指數(shù)分析安徽省新農(nóng)合政府補(bǔ)助受益公平性。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        采用分層整群隨機(jī)抽樣的方法,在安徽省按照經(jīng)濟(jì)水平不同抽取6個新農(nóng)合試點(diǎn)縣,從每一試點(diǎn)縣中各選擇3個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇3個行政村,從每村隨機(jī)抽取60戶參合家庭,剔除不可用數(shù)據(jù),最終獲得有效參合家庭3 149戶,參合居民9 800人作為調(diào)查對象。采用入戶調(diào)查的形式,了解2009年全年樣本家庭收支、生活水平和衛(wèi)生服務(wù)利用等信息。從當(dāng)?shù)卣男罗r(nóng)合管理部門獲取樣本家庭和個人獲得政府財(cái)政住院補(bǔ)助和門診補(bǔ)助等數(shù)據(jù)。

        1.2 研究方法

        泰爾指數(shù)(Theil Index)又稱泰爾熵標(biāo)準(zhǔn),最初是泰爾(Theil)利用信息理論中的熵概念來計(jì)算收入不平等,現(xiàn)在用來衡量個人之間或者地區(qū)間收入差距(或者稱不平等度)的指標(biāo),具有良好的可分解性,所以可以較好的反映地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)間的差異。

        它的一般計(jì)算公式為:

        其中,xi為第i個人的收入,ˉx為平均收入,N為人口數(shù)量。當(dāng)收入分配是很公平的,即每一個人都有相同的收入,都等于均值,則指數(shù)為零。

        如果人口被劃分為m個子群體,sk為群體k的收入比例,Tk為該子群體的泰爾指數(shù),而ˉxk為子群體k的平均收入。[2]同時,泰爾指數(shù)的分解公式可以計(jì)算出組間差距和組內(nèi)差距,并通過計(jì)算各部分泰爾指數(shù)對總泰爾指數(shù)的貢獻(xiàn)率,判斷各部分差異對總差異的影響程度。

        本研究將泰爾指數(shù)與受益歸屬分析方法相結(jié)合,來反映政府補(bǔ)助的公平性。為了便于統(tǒng)計(jì)分析,可以將泰爾指數(shù)的分解公式簡化,如下:

        其中,Pi是每組的人口數(shù)與總?cè)丝谥?,Yi是每組的受益總額與全部受益總額之比。當(dāng)Pi=Yi,即人口比例等于受益比例時,Ti=0,表明受益是絕對公平的;當(dāng) Pi>Yi,即人口比例大于受益比例時,Ti>0,表明受益是不利于該組人群的;當(dāng)Pi<Yi,即人口比例小于受益比例時,Ti<0,表明受益是有利于該組人群的。

        2 結(jié)果

        2.1 不同經(jīng)濟(jì)水平人群新農(nóng)合補(bǔ)助泰爾指數(shù)

        根據(jù)調(diào)查結(jié)果,將樣本人群按家庭等值人均消費(fèi)性支出排序后,按照五分位分組法,分別統(tǒng)計(jì)出每組的人數(shù)與比例;計(jì)算各組人群的等值人均消費(fèi)性支出和獲得新農(nóng)合政府補(bǔ)助所占的比例,測算參合農(nóng)民受益的泰爾指數(shù)(表1)。

        表1 不同經(jīng)濟(jì)水平人群新農(nóng)合補(bǔ)助泰爾指數(shù)

        在受益歸屬分析中,政府補(bǔ)助政策的目標(biāo)評價一般是從絕對公平和相對公平兩個角度來進(jìn)行。[3]從絕對公平的角度來看,不同經(jīng)濟(jì)水平的參合居民,獲得新農(nóng)合政府補(bǔ)助應(yīng)該相同,即泰爾指數(shù)為0。但從表1可以看出,門診補(bǔ)助的泰爾指數(shù)絕對值都較小,表明不同經(jīng)濟(jì)水平的參合農(nóng)民,獲得新農(nóng)合門診補(bǔ)助的差異不大,公平性較好。而住院補(bǔ)助的泰爾指數(shù)的絕對值相差較大,表明不同經(jīng)濟(jì)水平的參合居民,獲得新農(nóng)合住院補(bǔ)助存在著明顯的差異。并且隨著經(jīng)濟(jì)水平的升高,住院補(bǔ)助的泰爾指數(shù)由最貧困組的0.3574降到最富裕組的-0.1997,說明在新農(nóng)合住院補(bǔ)助方面,相對富裕人群所獲的受益高于貧困人群。最貧困的20%人群和最富裕的20%人群新農(nóng)合政府總補(bǔ)助的泰爾指數(shù)結(jié)果分別為0.3140和-0.1935,同樣表明相對富裕人群的受益高于貧困人群。

        從相對公平的角度來看,最貧困組、次貧困組和中間組的消費(fèi)性支出的泰爾指數(shù)為正值,次富裕組和最富裕組為負(fù)值,門診補(bǔ)助中則是前三組的泰爾指數(shù)為負(fù)值,后兩組為正值,表明新農(nóng)合政府門診補(bǔ)助集中于貧困人群,在一定程度上減小了貧富差距;而住院補(bǔ)助中前四組的泰爾指數(shù)為正值,只有最富裕組的泰爾指數(shù)為負(fù)值,表明住院補(bǔ)助集中在最富裕20%人群,即最富裕組獲得了最多的住院補(bǔ)助??傃a(bǔ)助的泰爾指數(shù)結(jié)果和住院補(bǔ)助一樣。

        2.2 不同年齡組和不同性別人群新農(nóng)合政府補(bǔ)助泰爾指數(shù)

        泰爾指數(shù)除了可以反映不同區(qū)域和經(jīng)濟(jì)水平間的差異之外,還可以根據(jù)研究的目的,反映其他如性別、年齡之間的差異。以年齡為例,不同年齡組的泰爾指數(shù)如表2。

        表2 不同年齡組人群新農(nóng)合政府補(bǔ)助泰爾指數(shù)

        由表2可以看出,三個年齡組相比,兒童的家庭等值人均消費(fèi)性支出的公平性要好于勞動力人口;而勞動力人群獲得的新農(nóng)合政府補(bǔ)助受益要好于兒童和老年人群。其中,門診補(bǔ)助的公平性偏向于兒童和勞動力人群,住院補(bǔ)助的公平性偏向于勞動力人群。因?yàn)槿梭w自身原因,兒童和老年人群應(yīng)當(dāng)獲得較多的衛(wèi)生服務(wù)和新農(nóng)合政府補(bǔ)助,但是由于受經(jīng)濟(jì)因素或其他因素影響,勞動力人口獲得了較多的政府補(bǔ)助。

        不同性別組相比,女性的家庭等值人均消費(fèi)性支出的公平性要好于男性,但是男性獲得的新農(nóng)合政府補(bǔ)助受益要好于女性。其中,門診補(bǔ)助的公平性偏向于女性,但是住院補(bǔ)助的公平性偏向于男性(表3)。說明新農(nóng)合政府補(bǔ)助中,不同性別群組的受益程度不同。

        表3 不同性別人群新農(nóng)合政府補(bǔ)助泰爾指數(shù)

        3 討論

        3.1 關(guān)于泰爾指數(shù)

        目前的研究中運(yùn)用泰爾指數(shù)評價區(qū)域之間公平性差異的較多[5-8],利用五分組法和集中指數(shù)分析不同經(jīng)濟(jì)水平人群政府補(bǔ)助受益公平性差異的較多[9-10]。從研究結(jié)果來看,泰爾指數(shù)不僅可以應(yīng)用于區(qū)域之間差異的研究,而且可以和受益歸屬理論相結(jié)合,分析不同經(jīng)濟(jì)水平、性別、年齡組等之間的差異。泰爾指數(shù)的大小沒有絕對的意義,只有相對意義,取值范圍為(-1,1),即它只反映人群中存在的差異和資源集中程度。泰爾指數(shù)絕對值越大,則說明差異越大,表明受益的公平性越差;泰爾指數(shù)越趨向于0,則說明差異越小,公平性越好。由于基尼指數(shù)對中等以上的變化較敏感,而泰爾指數(shù)對上層變化很敏感,若將其與基尼指數(shù)相結(jié)合,即能更好的反映不同組別之間的差異。

        3.2 新農(nóng)合門診補(bǔ)助公平性較好,住院補(bǔ)助公平性需要進(jìn)一步改善

        從各組泰爾指數(shù)的結(jié)果來看,新農(nóng)合門診補(bǔ)助公平性是略微傾向于貧困組的,雖然有利于相對貧富差距的縮小,但是效果并不明顯,這與門診費(fèi)用相對于住院費(fèi)用較低有關(guān)。絕大多數(shù)貧困人群的經(jīng)濟(jì)狀況能夠保證門診服務(wù)的及時性,并且愿意去相應(yīng)機(jī)構(gòu)獲得補(bǔ)償,所以不同經(jīng)濟(jì)水平人群的新農(nóng)合門診補(bǔ)助公平性較好。而新農(nóng)合住院補(bǔ)助的公平性需要進(jìn)一步改善,這是由于富裕組人群的經(jīng)濟(jì)能力較強(qiáng),抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),能夠選擇住院就醫(yī);但是貧困組的經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差,抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱,盡管能夠通過部分報(bào)銷解決一定自付住院費(fèi)用的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),但是未報(bào)銷部分對貧困組中需要就醫(yī)的居民來說仍然是一項(xiàng)較大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),所以貧困組的居民選擇少就醫(yī)、到較低級別醫(yī)院就醫(yī)甚至不去就醫(yī),而依據(jù)目前新農(nóng)合的補(bǔ)償模式,富裕組自然就獲得較多的住院補(bǔ)助,從新農(nóng)合制度中受益也就較大。

        根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際效益遞減規(guī)律和“卡爾多—??怂寡a(bǔ)償原則”的效率標(biāo)準(zhǔn)可知,要想達(dá)到有效率的資源配置,那么貧困人群增加的福利高于富裕人群減少的福利。[11]所以,要提高社會整體對衛(wèi)生服務(wù)利用的效用,政府要在公平的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步向貧困人群傾斜,提供更多的補(bǔ)助。我國的新農(nóng)合政府補(bǔ)助政策雖然解決了部分農(nóng)村居民看病的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),但是對貧困居民的保護(hù)作用相對有限,在增進(jìn)社會福利的公平性方面還存在一定差距。

        [1]龔向光,胡善聯(lián).各省(自治區(qū))衛(wèi)生資源配置標(biāo)準(zhǔn)的公平性研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2005,24(5):26-29.

        [2]Pedro Concei??o,Pedro Ferreir.The Young Person’s Guide to the Theil Index:Suggesting Intuitive Interpretations and Exploring Analytical Applications[EB/OL].(2000-02-29)[2012-01-14].http://utip.gov.utexas.edu/papers/utip_14.pdf.

        [3]郭振友,趙郁馨,張毓輝.浙江省政府醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)助的受益歸屬分析[J].中國衛(wèi)生事業(yè)管理,2008,25(2):83-85.

        [4]United Nations.Population Division.World Population Prospects:The 1996 Revision[M].1998.

        [5]Theil H,Deepak S D.The GDP’s of Three Regions in Western Europe,1950-1990[M].Food and Resource Economics Dept.,Institute of Food and Agricultural Sciences,University of Florida,1993.

        [6]Gao X,Moss C B,Theil H,et al.The Development of the GDPs of the G-7 Countries,1950-1988[J].Journal of Agricultural and Applied Economics,2003(35):161-164.

        [7]王燕,向東梅,顏濤,等.泰爾指數(shù)在新疆衛(wèi)生資源配置公平性研究中的應(yīng)用[J].衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究,2010(2):30-33.

        [8]張彥琦,唐貴立,王文昌.基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)在衛(wèi)生資源配置公平性研究中的應(yīng)用[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2008,25(3):243-246.

        [9]黃結(jié)平,趙郁馨,張毓輝,等.政府醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)助受益分布方法研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2004,23(6):9-11.

        [10]趙郁馨,黃結(jié)平,張毓輝,等.政府醫(yī)療機(jī)構(gòu)補(bǔ)助受益分布案例研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì),2004,23(6):5-8.

        [11]張振忠,王祿生,楊宏偉.中國衛(wèi)生費(fèi)用核算研究報(bào)告(2008)[R].北京:人民衛(wèi)生出版社,2009.

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