葉慧 何佳麗 張小皎

（江蘇科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院 江蘇鎮(zhèn)江 212003）

隨著彩票的蓬勃發(fā)展，在帶來巨大經(jīng)濟(jì)利益的同時，彩民在消費(fèi)過程中也表現(xiàn)出一系列非理性行為。如：拼彩詐騙，高價收購中彩行賄，舉債十萬購彩，購彩洗黑等事件。前人在這方面的研究，大部分是從問卷角度得到數(shù)據(jù)，建立購彩模型；或從彩票出現(xiàn)的頻率分析彩票數(shù)字的概率為理性購彩提供借鑒。從和值和遺漏值出發(fā)，直接對彩票數(shù)字進(jìn)行分析，可以省去在使用調(diào)查問卷數(shù)據(jù)時出現(xiàn)誤差的概率。本文通過網(wǎng)上隨機(jī)抽取100期11選5的數(shù)據(jù)，對非理性購彩行為特征、評價及其成因進(jìn)行建模，得出其和值、平均遺漏值規(guī)律。本文的研究既為我國的管理者和研究者提供理論基礎(chǔ)同時也加強(qiáng)彩民的風(fēng)險和法規(guī)意識。

1 理論貯備

1.1 和值和平均遺漏值得定義

和值就是所有號碼的和，一般在過濾中會用到。平均遺漏值是號碼有多少期沒有出現(xiàn)，而遺漏統(tǒng)計表則是對全部開獎號碼各種形態(tài)出現(xiàn)規(guī)律的一個全面統(tǒng)計。

1.2 擬合優(yōu)度R2統(tǒng)計量

可用統(tǒng)計量R2來檢驗?zāi)Ｐ偷臄M合優(yōu)度（1）：

（Yi指樣本值，Y指的Yi平均值值擬的曲線的值，

TSS為總離差平方和（total sum of squares），反映樣本觀測值總體離差的大?。籈SS為回歸平方和（explained sum of squarse），反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大??；RSS為殘差平方和（residual sum of squares），反映樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。顯然，在總離平方和中，回歸平方和所占的比重越大，殘差平方和所占的比重越小，回歸直線與樣本點(diǎn)擬合得越好。統(tǒng)計量越接近于1，模型的擬合優(yōu)度越高。如果模型與樣本完全擬合，則有R2=1。

圖1 和值擬合曲線

圖2 平均遺漏值擬合曲線

表2 和值擬合方程

表3 平均遺漏值檢驗值

1.3 F檢驗

F檢驗是方差分析中的檢驗統(tǒng)計量。單因素方差分析的原假設(shè)是控制變量在不同水平下觀測變量各總體的均值無顯著差異。將F檢驗的值與查表得到的F表值比較，若F ≥ F表，表明控制變量在不同水平下觀測變量各總體的均值有顯著差異。

SST為觀測變量總離差平方和；SSA為組間離差平方和,是由控制變量的不同水平造成的變差；SSE為組內(nèi)離差平方和，是由抽樣誤差引起的變差。n為總樣本量，k-1和n-k分別為SSA和SSE的自由度。

2 和值、平均遺漏值與理性購彩的聯(lián)系

從網(wǎng)上得到數(shù)據(jù)12011877期到12012012期的11選5的開獎結(jié)果（見附1體彩網(wǎng)站http://www.js-lottery.com/news/index.html）。計算出這一百期和值數(shù)據(jù)，據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論知識，當(dāng)擬合度R2達(dá)到0.6，F(xiàn)檢驗較大，可認(rèn)為方程是合理的。為計算出合理的方程，用SPSS軟件進(jìn)行多種函數(shù)的和值擬合方程（見圖1）。

由圖1及公式（1）、（2）得到下面的檢驗值表。

表4 平均遺漏值擬合方程

從表1中的參數(shù)可得出5個形式不同的方程（見表2）。

由表1和表2得到，運(yùn)用二次方程擬合出來的曲線的擬合度達(dá)到0.687，F(xiàn)檢驗為30.787。運(yùn)用三次方程擬合出來的曲線的擬合度為0.692，F(xiàn)檢驗為20.240。由于兩者擬合度相差不大，但是二次方程F檢驗的值明顯大于三次方程，據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識知，選取二次方程較好。即（3）：

雖然該擬合優(yōu)度沒有達(dá)到0.8的高度擬合程度，但已是非常接近，所以方程（1）可信。因此彩民通過對二次函數(shù)峰值上對的和值的數(shù)值來購買彩票。

為了進(jìn)一步驗證二次方程的可信程度，用SPSS軟件進(jìn)行多種函數(shù)平均遺漏值的擬合方程與曲線，得到圖2。

由圖2及公式（1）、（2）得到下面的檢驗值表3。

從表3中的參數(shù)可得出5個形式不同的方程（見表4）。

由表3和表4得知，二次方程擬合出來的曲線的擬合度達(dá)到0.767，F(xiàn)檢驗為46.166。運(yùn)用三次方程擬合出來的曲線的擬合度為0.771，F(xiàn)檢驗為30.347。由于兩者擬合度相差不大，但是二次方程F檢驗的值明顯大于三次方程，所以選取二次方程較好。由上表得二次方程為（4）：

雖然該擬合優(yōu)度沒有達(dá)到0.8的高度擬合程度，但是已經(jīng)是非常接近，所以認(rèn)為該方程可信。上述兩部分分析可得，和值出現(xiàn)在25到35直接較多，并且彩民可以根據(jù)號碼的遺漏值來大約確定本期和值為多少。

3 結(jié)語

運(yùn)用SPSS對網(wǎng)上數(shù)據(jù)進(jìn)行和值、平均遺漏值的擬合，據(jù)R方和F檢驗值得出最優(yōu)的擬合方程，提高理性購彩。

[1]薛薇.統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用[M].中國人民出版社,2011.

[2]楊東鋒.對山西省體育彩票消費(fèi)者的調(diào)查分析[J].中北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2008,24(4).

[3]馮百鳴.中國彩票業(yè)發(fā)展極不平衡 彩民年人均購彩超千元[J].中國經(jīng)濟(jì)周刊,2010.