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        二級倒立擺系統(tǒng)的模糊控制

        2012-07-13 06:29:46焦靈俠任海波
        電子設(shè)計工程 2012年16期
        關(guān)鍵詞:實時控制平衡位置模糊控制

        焦靈俠,任海波,郭 敏

        (1.西安工業(yè)大學(xué)北方信息工程學(xué)院 陜西 西安 710032;2.西北機電工程研究所 陜西 咸陽 712099;3.榆林學(xué)院 能源工程學(xué)院,陜西 榆林 719000)

        倒立擺是一種典型的高階非線性、多變量、強耦合、絕對不穩(wěn)定的實驗裝置,它具有結(jié)構(gòu)簡單、成本低廉、易于調(diào)整等特點,作為這樣一個被控對象,只有有效的控制策略才能夠使其穩(wěn)定,同時它也是檢驗各種控制理論的實驗平臺。倒立擺系統(tǒng)涉及控制理論、計算機控制、機器人技術(shù)等多個領(lǐng)域,并且結(jié)合了多種技術(shù),因此可以看作是典型的被控對象供科研人員研究。倒立擺系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于雙足機器人行走及火箭穩(wěn)定發(fā)射及飛行方面,對于多級倒立擺和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的倒立擺進(jìn)行控制更是近年來各科學(xué)領(lǐng)域不斷研究,創(chuàng)新的問題之一,所以對于倒立擺系統(tǒng)的研究具有深遠(yuǎn)的意義[1]。

        1 二級倒立擺系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立

        在忽略了空氣阻力和各種摩擦,并認(rèn)為擺桿為剛體。二級倒立擺示意圖如圖1所示。

        利用拉格朗日方程推導(dǎo)運動學(xué)方程:

        拉格朗日方程為:L(q,q˙)=T(q,q˙)-V(q,q˙)

        其中L為拉格朗日算子,q為系統(tǒng)的廣義坐標(biāo),T為系統(tǒng)的動能,V為系統(tǒng)的勢能,i=1,2,3…n,fi為系統(tǒng)在第i個廣義坐標(biāo)上的外力。系統(tǒng)的廣義坐標(biāo)有3個,分別為x,θ1,θ2。系統(tǒng)的動能:

        圖1 二級倒立擺示意圖Fig.1 Two-stage pendulum schematic diagram

        表1 倒立擺參數(shù)定義Tab.1 Parameter defines of the inverted pendulum

        其中 TM,Tm1,Tm2,Tm3分別為小車的動能, 擺桿 1 的動能,擺桿2的動能和質(zhì)量塊的動能。

        系統(tǒng)的動能為:

        系統(tǒng)的勢能為:

        系統(tǒng)在θ1,θ2廣義坐標(biāo)下沒有外力作用,所以有:

        將其在平衡位置附近進(jìn)行泰勒級數(shù)展開,并線性化,有:

        帶入?yún)?shù)值,系統(tǒng)的狀態(tài)方程為:

        2 二級倒立擺的模糊控制

        二級倒立擺的模糊控制[2]采用的控制思想是將多輸入/單輸出的模糊控制器,分解成一個較簡單的多輸入/單輸出的模糊控制器。通過對模型的仿真,得到最合適的模糊控制參數(shù),量化因子和比例因子ke、kec、ku。在仿真的基礎(chǔ)上,設(shè)計實時控制程序,在實際的倒立擺實驗平臺上進(jìn)行實時控制研究。

        2.1 模糊控制器的設(shè)計

        1)確定輸入變量和輸出變量

        綜合誤差(小車的位移、上擺的擺角、下擺的擺角)E和綜合誤差變化率(小車的速度、上擺的角速度、下擺的角速度)EC作為輸入變量,電機的控制力u作為輸出變量[3]。

        利用命令 K=lqr(A,B,Q,R),得到反饋矩陣 K:

        綜合誤差E和綜合誤差變化率EC。

        2)E、EC、u 隸屬度函數(shù)的設(shè)計

        圖2 E和EC隸屬度函數(shù)曲線Fig.2 Membership function curves of E and EC

        圖3 u的隸屬度函數(shù)曲線Fig.3 Membership function curves of u

        3)模糊推理

        采用Mamdani最小運算規(guī)則。

        4)模糊控制規(guī)則

        根據(jù)輸入/輸出論域上的模糊語言變量劃分NB(負(fù)大),NM(負(fù)中),NS(負(fù)?。?,ZO(零),PS(正小),PM(正中),PB(正大),設(shè)計模糊推理規(guī)則如表2所示。

        表2 模糊控制規(guī)則Tab.2 Rules of fuzzy control

        5)解模糊

        重心法。

        2.2 二級倒立擺系統(tǒng)的實時控制

        經(jīng)過多次仿真,選定了合適的模糊控制器的參數(shù)[4-6],得到了比較理想的曲線,當(dāng)ke=1.5、kec=1.5、ku=6時控制效果較好,二級倒立擺系統(tǒng)能夠得到較好的穩(wěn)定,小車在0.1 cm位置附近來回振動,下擺擺桿在平衡位置附近擺動,上擺桿在平衡位置小幅度擺動。

        根據(jù)仿真結(jié)果,在實際的倒立擺實驗裝置上進(jìn)行實時控制,設(shè)計的二級倒立擺實時控制程序如圖4所示。

        實時控制曲線如圖7所示。

        圖4 二級倒立擺的實時控制程序Fig.4 Real-time control program of two-stage pendulum

        圖5 二級倒立擺內(nèi)部結(jié)構(gòu)Fig.5 Internal structure of two-stage pendulum

        圖6 實時控制內(nèi)部結(jié)構(gòu)Fig.6 Internal structure of real-time control

        圖7 二級倒立擺系統(tǒng)實時控制曲線Fig.7 Real-time control curve of two-stage pendulum

        3 結(jié) 論

        從二級倒立擺的實時控制曲線上可以看出,小車位移偏離平衡位置的最大距離小于5 cm,上擺角的振動幅值在0.04 rad范圍內(nèi),下擺角振動幅值在0.08 rad以內(nèi),控制的效果比較理想,系統(tǒng)穩(wěn)定的響應(yīng)時間在5 s之內(nèi)。實時控制結(jié)果證明模糊控制控制二級倒立擺系統(tǒng)具有很好的穩(wěn)定性和魯棒性。

        [1]張葛祥,李眾立,畢效輝.倒立擺和自動控制技術(shù)研究[J].西南工學(xué)院學(xué)報,2001,16(3):12-16.

        ZHANG Ge-xiang,LI Zhung-li,BI Xiao-hui.Inverted pendulum and automatic control technology [J].Southwest Institute Sinica,2001,16 (3) :12-16.

        [2]曹承志,王楠.智能技術(shù)[M].北京:淸華大學(xué)出版社,2004.

        [3]吳壽章.最優(yōu)控制理論與應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2008.

        [4]聞新,周露,李東江,等.MATLAB模糊邏輯工具箱的分析與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2001.

        [5]李巖,姚旭東.二級倒立擺控制系統(tǒng)分析[J].沈陽工業(yè)學(xué)院學(xué)報,1999,18(2):86-92.

        LI Yan,YAO Xudong.Analysis of double inverted pendulum control system[J].Shenyang Polytechnic University,1999,18(2):86-92

        [6]張龍.直線二級倒立擺的穩(wěn)定控制研究[D].西安:西安建筑科技大學(xué),2008.

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