谷宏偉
(東北財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,遼寧 大連 116025)
1978年以來,中國經(jīng)濟(jì)始終保持快速增長。最近30年的人均GDP增長率高達(dá)9.6%,創(chuàng)造了世界經(jīng)濟(jì)增長史上的一個“中國奇跡”。經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時,教育水平也有顯著的提高。例如,從在校生人數(shù)這個絕對量上來看,截止到2009年,小學(xué)有11 071.5萬人,初中有5 433.6萬人,高中有2 434.3萬人,普通高等學(xué)校有2 144.7萬人,分別是1978年的0.69、1.09、1.57和25.05倍[1]。拋開擴(kuò)張更為明顯的高等教育不談,學(xué)齡前兒童 (小學(xué)適齡兒童)的小學(xué)入學(xué)率始終維持在較高水平,從1978年的95.5%上升到2009年的99.4%,小學(xué)和初中畢業(yè)生的升學(xué)率則從1978年的87.7%、40.9%上升到2009年的99.1%和85.6%。
雖然三級教育的升學(xué)率都有著長期增長的一般趨勢,但具體到不同時期,還是呈現(xiàn)出一定的差異。比較明顯的是,在改革開放的前15年里,學(xué)齡前兒童的小學(xué)入學(xué)率始終保持穩(wěn)定增長,但小學(xué)和初中畢業(yè)生的升學(xué)率卻經(jīng)歷了一個先降后升的U型變動,具體而言,這兩級教育的升學(xué)率在20世紀(jì)70年代末和80年代初明顯下降,在先后降到各自的最低值66.2%和31.5%后又緩慢回升,差不多要到1990年 (初中入學(xué)率)和1994年 (小學(xué)入學(xué)率)才回到1978年的初始水平 (87.7%和40.9%),之后繼續(xù)增長。
在圖1中,筆者把小學(xué)和初中升學(xué)率的變動率同人均GDP的變動率做了一個簡單的比較。數(shù)值為負(fù)的年份,意味著指標(biāo)值出現(xiàn)下降的趨勢。1978年以來,年人均GDP在2 513.7之間波動,均值為8.6%,數(shù)值始終大于零,說明GDP一直在增長。改革開放前15年里,人均GDP增長率除了明顯的周期性波動之外,也基本上保持了穩(wěn)定強(qiáng)勢的增長勢頭,并沒有出現(xiàn)U型的變化趨勢。圖1中小學(xué)和初中的升學(xué)率由負(fù)轉(zhuǎn)正,說明這兩個指標(biāo)有著先降后升的變動趨勢,同GDP的走勢完全不同。特別是在小學(xué)和初中入學(xué)率達(dá)到最低值的那幾年,人均GDP的增長率不斷攀升,直至階段性的頂點(diǎn)13.7%的水平。這樣,以往單純地從收入角度來解釋教育的發(fā)展就缺乏說服力了。我們利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的手段對這三個指標(biāo)之間的關(guān)系做了簡單的分析,①有興趣的讀者請與作者聯(lián)系具體說明,限于篇幅本文就不詳講了。無論是使用原指標(biāo)還是經(jīng)過對數(shù)化處理后的指標(biāo),均發(fā)現(xiàn)升學(xué)率和人均GDP之間并不存在協(xié)整關(guān)系和Granger因果關(guān)系,這個論斷同圖1分析的結(jié)果一致。于是我們推測,教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的這種顯著的背離,一定是有收入之外的其他因素在起作用。
圖1 中國小學(xué)和初中的升學(xué)率以及人均GDP的變動率 (1979—2009年)
本文的目的是要利用一個重要的勞動力市場均衡模型從微觀角度對中國初中等教育在20世紀(jì)80年代下降趨勢加以解釋,由于缺乏數(shù)據(jù)和相關(guān)資料,我們的解釋還只是理論的而非經(jīng)驗(yàn)的。
人力資本理論把教育當(dāng)成是對人的一種投資,早期的人力資本理論家們認(rèn)為收益率是影響個人教育決策的最重要因素[2]。按照這樣的邏輯,中國初中等教育在20世紀(jì)八、九十年代的U型發(fā)展,很可能與這一時期教育收益率的類似變動有關(guān),但已有的研究不支持這樣的說法。比如,在李實(shí)和李文彬[3]、Psacharopoulos和Patrinos[4]對中國教育收益率的估計(jì)中發(fā)現(xiàn)教育在居民個人收入分配中的重要性越來越強(qiáng),雖然由于勞動力市場存在戶籍限制等障礙,中國教育的私人收益率相對較低,近幾年,各級教育的私人收益率在數(shù)量和分布上開始逐漸與國際平均水平趨于一致,并逐步提高[5-6]。由此看來,義務(wù)教育下降是出現(xiàn)在教育收益率逐漸提高的階段,因此,從收益率角度無法提供有更加說服力的解釋。
影響家庭教育決策,使教育水平下降的因素還包括:(1)信貸約束。家庭在面臨信貸約束時,父母會通過代際間的借款來應(yīng)對,他們以犧牲孩子未來收入的方式將子女推向勞動力市場,致使教育出現(xiàn)中斷[7]。Parsons和Goldin對失學(xué)兒童的研究也發(fā)現(xiàn),在實(shí)際生活中,貧困家庭很少有機(jī)會進(jìn)入金融市場,只能從個別的壟斷高利貸者手中借款,這就構(gòu)成了向人力資本投資的一個障礙[8]。(2)協(xié)調(diào)失敗。Dessy和Pallage證明如果父母對子女進(jìn)行人力資本投資的決策和企業(yè)對技術(shù)密集型生產(chǎn)方式的投資決策之間缺乏協(xié)調(diào)機(jī)制,那么他們就不太會對子女進(jìn)行人力資本投資[9]。Easterly也認(rèn)為,如果家長和企業(yè)在歷史上都沒有形成一個向人力資本和生產(chǎn)技術(shù)投資的習(xí)慣的話 (比如,非洲、拉美和南亞的國家長期處于“低技術(shù)陷阱”之中),也會出現(xiàn)類似的協(xié)調(diào)問題[10]。(3)沒有 (或者缺乏高質(zhì)量的)學(xué)校。越是落后的地區(qū),家庭離學(xué)校就越遠(yuǎn),上學(xué)的成本就越高,而且一旦學(xué)校的教育質(zhì)量不好,家庭也極容易中斷教育[11]。此外,父母受教育的程度以及性別、膚色或種族歧視等都可能引起家庭減少或放棄對子女的人力資本投資[12]。結(jié)合20世紀(jì)80年代的現(xiàn)實(shí)情況,我們發(fā)現(xiàn)這些研究角度也同樣無法提供令人滿意的答案,因?yàn)楫?dāng)時中國正處在從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌時期,與以往相比,家庭在信貸約束方面有所改善,學(xué)校質(zhì)量和父母的教育程度也均有不同程度的提高,而“協(xié)調(diào)失敗”看起來與教育的這個短期U型波動沒什么關(guān)系。在中國的另外一些研究中,義務(wù)教育成本過高因素被提及[6]。但我們發(fā)現(xiàn),這些研究的焦點(diǎn)都集中在對兒童輟學(xué)的解釋上,而對初中等教育的這一U型發(fā)展趨勢幾乎沒有關(guān)注,進(jìn)而沒能提供有說服力的解釋。本文將利用經(jīng)典的BV模型,從教育成本和技術(shù)進(jìn)步的角度對上述現(xiàn)象加以解釋,從理論的角度看,這是對以往研究的重要補(bǔ)充和發(fā)展。下面先看一下模型的基本內(nèi)容和含義。
本文首先要介紹的模型源于Basu和Van[13-14]的經(jīng)典論文,后來經(jīng)過一系列的補(bǔ)充和發(fā)展[15-16],目前已經(jīng)成為解釋兒童失學(xué)和勞動力市場均衡的經(jīng)典模型。該模型的重要特點(diǎn)是,在一般均衡的框架下,對家庭和企業(yè)的行為以及市場均衡的結(jié)果做了深入的分析,最后得出多重均衡的結(jié)果,具有很強(qiáng)的解釋力。需要說明的是,一般均衡的方法是當(dāng)前主流經(jīng)濟(jì)模型采用的標(biāo)準(zhǔn)方法,而多重均衡的結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況。因此,這是一個非?!艾F(xiàn)代”的勞動力市場模型。
模型的出發(fā)點(diǎn)是兩個公理性的假設(shè):家庭只有在成人勞動收入極低的情況下才會將兒童推向勞動力市場;兒童和成人勞動之間可以相互替代,盡管替代比例不是1∶1。
該理論使用標(biāo)準(zhǔn)的一般均衡分析方法,各部門的最優(yōu)行為如下:
市場上有N個相同的家庭,家庭由一個成年人和m個兒童構(gòu)成 (m>1),其偏好可以表示為:
其中,c是家庭的消費(fèi),e是二值變量,代表兒童參與勞動的程度,兒童要么勞動 (e=1),要么上學(xué) (e=0)。一個兒童的消費(fèi)和生產(chǎn)率相當(dāng)于k個成人,0<k<1,個體生存所必需的最低消費(fèi)水平s外生給定。于是,存在一個大于零的δ,有:
家庭的目標(biāo)是要在下式的約束下選擇合適的c和e來最大化其偏好。
不難發(fā)現(xiàn),與c(1+mk)相等的工資Wa(=emwc+wA),即為家庭的生存工資水平。wc和wA分別是兒童勞動 (童工)和成人勞動的工資,也是外生給定的。家庭最優(yōu)化行為的解如下:
如果用SA和SC分別表示成年勞動力和兒童勞動力的供給,有:
市場上有n家相同的企業(yè),生產(chǎn)同樣的消費(fèi)品x,企業(yè)i的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為:
Ai和Ci分別代表企業(yè)i所雇用的成人和兒童勞動的數(shù)量,企業(yè)是市場工資的接受者,所以企業(yè)i的最優(yōu)化行為可以表示為:
很容易就能觀察到上式的解,如果wA<wC/k,企業(yè)將僅僅雇用成人勞動力,反之,如果 wA>wC/k,企業(yè)就會僅使用兒童勞動,當(dāng)wA=wC/k時,使用這兩種勞動是無差異的,所以,可以命名為“有效率的工資水平”,此外,企業(yè)總是要確保下式成立:
市場對成人勞動力和兒童勞動的總需求是單個企業(yè)需求的n倍,如果用DA=DA(wA,wC)和DC=DC(wA,wC)分別表示這兩種需求的話,有:
這樣,我們就能找到一組工資 (w*A,w*C)使勞動力市場達(dá)到均衡狀態(tài) (如圖2所示)。
圖2表示在二維空間里,用成人勞動力所表示的企業(yè)對勞動力的需求總量。
于是,就可以在新的坐標(biāo)中畫出勞動的需求曲線D和供給曲線ABJK,因?yàn)橹挥挟?dāng)wA<(1+mk)s時,兒童才會進(jìn)入勞動力市場,所以wA>(1+mk)s時,市場上的勞動供給僅僅是成人勞動力的數(shù)量N,供給曲線為AB;當(dāng)wA<(1+mk)s時,兒童參與勞動,對應(yīng)的有效勞動數(shù)量是 (1+mk)N。這樣,供求曲線就會有兩個交點(diǎn),形成“好的”和“壞的”兩個均衡E1和E2,它們分別是有兒童勞動的均衡和無兒童勞動的均衡,這兩個均衡所對應(yīng)的工資水平分別為H和F,也就是說,當(dāng)勞動力市場上成人的工資水平高于E1點(diǎn)時,就不會出現(xiàn)有兒童勞動力的情況;而一旦成人工資過低,家庭就會把兒童推向勞動力市場,“壞的”均衡出現(xiàn)。
BV模型介紹了兒童勞動產(chǎn)生的必然性,但模型本身的一些局限使得我們不能直接用它來解釋本文要研究的問題。首先,該模型使用的是一種簡單的“勞動—休閑”二分法:兒童要么勞動,要么在家“休閑”,而在落后的國家或地區(qū),貧困家庭顯然不是在上述二者之間進(jìn)行選擇,既然“休閑”是一種奢侈品,那么實(shí)際的選擇就應(yīng)該是上學(xué)或是勞動。實(shí)際上,我們很少會看到窮人家的孩子在輟學(xué)之后會呆在家里,家庭會按照兒童的實(shí)際情況分配一些或簡單或復(fù)雜的勞動活動。這種簡單的二分法在Becker的經(jīng)典論文之后已經(jīng)淡出了現(xiàn)代勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的主流。其次,BV模型顯然沒有充分考慮兒童的教育問題,特別是忽視了教育成本 (包括直接成本和間接成本)對家庭選擇的影響,后面我們會說明,教育成本的變動在觀察中國家庭一段時期的教育決策時非常重要。最后,模型不談及收入分配問題。在兒童失學(xué)比較多的地方,也常常伴隨著嚴(yán)重的收入不均等,這一點(diǎn)已被后來很多學(xué)者注意到了[17]。前面說過,在考察中國的教育問題時,宏觀的GDP變動無法提供有力的解釋,這需要我們從收入分配或者其他更微觀的視角研究。下面,我們將結(jié)合中國的現(xiàn)實(shí)情況,對模型進(jìn)行簡單的擴(kuò)展,嘗試著對中國20世紀(jì)80年代的教育發(fā)展提供一個理論上的解釋。
圖2 包含兒童和成人勞動力的勞動市場均衡模型
中國在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時代,由于認(rèn)識到了教育的重要性,為了早日完成經(jīng)濟(jì)上的趕超,政府采取各種政策來提高教育水平,一方面制定嚴(yán)格的法律、法規(guī),防止未成年人輟學(xué)勞動;另一方面,國家?guī)缀醭袚?dān)全部了教育成本,實(shí)現(xiàn)了免費(fèi)教育。當(dāng)時的政治體制也為這些政策的實(shí)施提供了保障,結(jié)果,解放前普遍流行的童工勞動基本被消除了。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看,所有的教育都實(shí)行免費(fèi),既不公平,也缺乏效率。因此,在建立社會主義市場經(jīng)濟(jì)階段,教育領(lǐng)域的改革也隨之進(jìn)行。從20世紀(jì)80年代開始,教育財政制度開始改革,義務(wù)教育階段的財政責(zé)任由鄉(xiāng)、村乃至街道一級地方政府承擔(dān),教育的成本越來越多地落到了家庭的身上,而且經(jīng)濟(jì)越困難的家庭,教育的成本越高[18]。這一時期政府教育公共支出方面存在的主要問題是:總額不足,結(jié)構(gòu)不合理,教育成本越來越向個人或家庭傾斜。
從教育支出占GDP的比重來看,在20世紀(jì)八、九十年代,OECD國家和收入水平較低的WEI(世界教育指標(biāo))項(xiàng)目國家平均都超過了5%,而中國長期在2%—3%之間徘徊,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國際一般水平。即使放在亞洲,一些人均GDP不及中國的國家,政府在教育上公共支出的相對比重也遠(yuǎn)高于中國,并實(shí)現(xiàn)了免費(fèi)義務(wù)教育。表1將中國、亞洲和世界上一些有代表性的國家做了比較。從中能夠看出,中國的教育公共支出相對而言是偏低的。
表1 不同國家教育公共支出占GDP的比重 單位:%
公共支出不足只是一個方面,支出結(jié)構(gòu)不合理也是一個嚴(yán)重的問題。以往大量的研究證明,越是基礎(chǔ)教育,其收益率就越高,外部性越強(qiáng),對社會也越重要[4]。而中國在“國家和省辦大學(xué),縣辦高中,鄉(xiāng)辦初中和村辦小學(xué)”的理念下,將義務(wù)教育的責(zé)任推給了地方。由于地方的收入差距很大,這樣,越是貧困的地方,教育的公共支出越是不足,教育成本逐漸向家庭傾斜,于是家庭的教育成本不斷上升。在Wei[19]的一份早期調(diào)查中,他選取了中國中西部地區(qū)6個省份的23個縣3 000多個農(nóng)村家庭,以初中教育為例,教育的直接成本和間接成本如表2所示。
表2 1991年中國部分中西部省份家庭初中教育的成本 (分年級、地區(qū))單位:元
教育支出占家庭總支出的比重是國際上考察家庭教育負(fù)擔(dān)的通用指標(biāo),在20世紀(jì)八、九十年代,多數(shù)發(fā)展中國家這一指標(biāo)都介于1%—4%之間??紤]到這一地區(qū)農(nóng)村家庭的人均收入不到600元的情況,表2中的數(shù)據(jù)表明,部分農(nóng)村家庭確實(shí)承擔(dān)著很重的教育成本。實(shí)際上,多年以來,中國家庭整體的這一指標(biāo)始終在10%左右。在隨后的另一份調(diào)查中,曾滿超用家庭教育支出占家庭純收入的比重來觀察家庭的教育負(fù)擔(dān),他發(fā)現(xiàn),在調(diào)查的4個縣中,該指標(biāo)介于14%—37%之間,其中有近1/5的家庭都超過了20%(代表教育負(fù)擔(dān)很重)這個臨界水平[20]。
現(xiàn)在,我們就將教育成本上漲的因素放入BV模型,看看對均衡的結(jié)果有什么影響。假設(shè)教育成本為E,那么,家庭偏好、消費(fèi)約束和最大化行為都要發(fā)生變化。家庭的偏好為:
約束條件變成:
家庭最優(yōu)化行為的解是:
成年勞動力和兒童勞動力的供給為:
在企業(yè)的最優(yōu)行為保持不變的情況下,圖3給出了比較靜態(tài)分析的結(jié)果。
于是,隨著wA=(1+mk)s上升到wA=(1+mk)s+E,勞動供給曲線變成AB'J'K,如果市場上的勞動需求曲線不變,那么勞動力市場上的均衡點(diǎn)就可能是兩個 (E1、E2),但只出現(xiàn)“壞的”均衡(E1)——即兒童進(jìn)入勞動力市場——的可能性大大提高了。
由于加入了教育成本,兒童失學(xué)并進(jìn)入勞動力市場時成人工資水平由wA=(1+mk)s上升到wA=(1+mk)s+E,此時,勞動供給曲線 (AB'J'K)也隨之在此處斷開,如果市場上的勞動需求曲線不變,那么勞動力市場上的均衡點(diǎn)既可能是兩個 (E1、E2),也有可能是一個 (E1),如果出現(xiàn)后一種情況,就說明只要教育成本達(dá)到一定程度,家庭就會中斷孩子的教育投資,兒童失學(xué)去參與勞動,入學(xué)率下降。
20世紀(jì)80年代初的改革開放使中國打開國門,大量國外產(chǎn)品涌入中國,附著在上面的先進(jìn)技術(shù)也進(jìn)入國內(nèi),中國的技術(shù)進(jìn)步速度比以往有所加速,體現(xiàn)出了一定的“后發(fā)優(yōu)勢”或者“追趕趨勢”。從全要素生產(chǎn)率 (TFP)這個測量技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)來看,以農(nóng)業(yè)為例,全炯振發(fā)現(xiàn),在1978—2007年期間,中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均增長率為0.7%,其增長主要來自于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,而且中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的特征主要表現(xiàn)為技術(shù)誘導(dǎo)型的增長模式、明顯的波動性 (階段性)和地區(qū)之間增長的不平衡[21]。劉書祥和曾國彪運(yùn)用1978—2006年的時間序列數(shù)據(jù),分別分析了純技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率的提高對中國就業(yè)的影響。他們發(fā)現(xiàn),純技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)具有比較顯著的負(fù)效應(yīng),當(dāng)期技術(shù)效率的改善對就業(yè)沒有顯著影響,而滯后期技術(shù)效率的改善卻對就業(yè)量的增加具有負(fù)效應(yīng)。
現(xiàn)在,我們就將技術(shù)進(jìn)步的因素納入到模型中,來觀察均衡變動的情況。技術(shù)進(jìn)步的特點(diǎn)是提高成人和兒童的勞動生產(chǎn)率,在圖4中,N和k會分別變?yōu)镹'和k',有效勞動供給增加,由N(1+mk)變成N'(1+mk'),這樣,供給曲線就由ABJK變?yōu)锳BJ'K'。如果技術(shù)進(jìn)步不改變勞動需求的話,其他條件不變,均衡的結(jié)果就由原來的單一均衡變?yōu)榛旌暇?初始的時候只有一個“好的”均衡E2,現(xiàn)在“壞的”均衡E1'也會出現(xiàn)了。這樣,經(jīng)濟(jì)中就出現(xiàn)了兒童勞動的情況。
新技術(shù)并不必然提高勞動生產(chǎn)率,除非“適宜”于本國的具體國情。從國外引進(jìn)的技術(shù)往往與國外的要素稟賦相適應(yīng),通常是資本使用型的或者勞動節(jié)約型的,特點(diǎn)是大量使用資本而少投入勞動,如果生搬硬套,也容易“水土不服”,更談不上提高生產(chǎn)效率了。但中國大量的中小企業(yè),結(jié)合本國的要素稟賦和比較優(yōu)勢,通過由簡單地模仿到“本土化”改造,使這些外來技術(shù)逐漸與本國生產(chǎn)情況吻合,大大提高了生產(chǎn)效率,并形成了我們自己的競爭優(yōu)勢。可以說,中國過去30多年的高增長和這種“誘致性”的技術(shù)進(jìn)步息息相關(guān)。
中國的資源稟賦決定了與自身比較優(yōu)勢“適宜”的技術(shù)往往為勞動使用型,不排除這種技術(shù)進(jìn)步會增加市場對勞動的需求,進(jìn)而改變需求曲線的位置。但只要教育成本上漲明顯,即便勞動供給曲線和需求曲線同時右移,有兒童失學(xué)進(jìn)入勞動力市場的“壞的”均衡還是會出現(xiàn)。圖4也給出了這種可能的結(jié)果。隨著兒童失學(xué)并進(jìn)入勞動力市場,成人工資水平由wA=(1+mk)s上升到wA=(1+mk)s+E,需求曲線右移至D',供給曲線由ABJK變成了ACFK'。經(jīng)濟(jì)中原來只有一個“好的”均衡E2,現(xiàn)在會出現(xiàn)一個混合均衡的結(jié)果 (E2和E3),仍然會有兒童失學(xué)進(jìn)入勞動力市場。
圖3 教育成本上漲對均衡的影響
圖4 技術(shù)進(jìn)步對均衡的影響
在本文中,我們用一個簡單的勞動力市場均衡模型,分析了教育成本增加和技術(shù)進(jìn)步對勞動力市場均衡的影響,在一定程度上解釋了改革開放初期義務(wù)教育階段入學(xué)率的非線性 (U型)變化,這是對傳統(tǒng)的僅從收入角度進(jìn)行分析方法的一個必要補(bǔ)充。BV模型最初是用來解釋童工勞動的,后來經(jīng)過經(jīng)濟(jì)學(xué)家的不斷修正或擴(kuò)展,已經(jīng)成為解釋勞動力市場均衡的一個重要的模型。兒童勞動和兒童入學(xué)是一個問題的兩面,在失學(xué)多發(fā)的貧困地區(qū)和貧困家庭中,兒童一旦失學(xué),總是要做一些力所能及的工作,無論是家庭內(nèi)的勞動還是干脆進(jìn)入勞動力市場。
從該模型出發(fā),只要能確定一個政策或經(jīng)濟(jì)變量對勞動力市場的具體影響,通過改變供給和需求曲線的位置,就能得出一些結(jié)論。比如,進(jìn)入新千年后,特別是2008年開始,中國政府在全國范圍內(nèi)免除義務(wù)教育學(xué)雜費(fèi),使家庭承擔(dān)的教育成本進(jìn)一步下降,根據(jù)前面的模型,維持家庭生存水平的工資降低,進(jìn)而勞動力市場上只出現(xiàn)成人勞動均衡的可能性提高,兒童失學(xué)減少,入學(xué)率提高。在不遠(yuǎn)的將來,生育控制政策導(dǎo)致中國人口紅利即將消失,成年勞動力的供給逐漸減少,根據(jù)BV模型,整條勞動供給曲線都會向左移動,就會出現(xiàn)成年勞動力市場上工資水平不斷上漲,兒童勞動消失的情形。
遺憾的是,由于缺少相關(guān)資料,本文的研究還僅僅停留在理論說明而非實(shí)證階段,這是本文的主要不足之一。實(shí)際上,雖然BV模型已被廣泛應(yīng)用,但多數(shù)研究也僅僅涉及理論解釋方面,如何將模型改造成一個類似明塞爾模型 (Mincerian Model)那樣的兼具理論與應(yīng)用價值的模型,是本文也是國內(nèi)外眾多學(xué)者下一步努力的方向。
[1]國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)[Z].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2011.
[2]Becker,G.Human Capital:A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education[M].Chicago:The University of Chicago Press,1993.
[3]李實(shí),李文彬.中國教育投資的個人收益率的估計(jì)[A].趙人偉,格里芬.中國居民收入分配研究[C].北京:中國社會科學(xué)出版社,1994.
[4]Psacharopoulos,G.,Patrinos,H.A.Returns to Investment in Education:A Further Update[R].World Bank Policy Research Working Paper,No.2881,2002.
[5]Heckman,J.China’s Investment in Human Capital[R].NBER Working Papers,No.9296,2002.
[6]蔡昉,都陽,王美艷.中國勞動力市場轉(zhuǎn)型與發(fā)育[M].北京:商務(wù)印書館,2005.
[7]Baland,J.M.,Robinson,A.Is Child Labor Inefficient[J].Journal of Political Economy,2000,108(4):663-679.
[8]Parsons,O.,Goldin.C.Parental Altruism and Self-Interest:Child Labor among Late Nineteenth-Century American Families[J].Economic Inquiry,1989,27(4):637-659.
[9]Dessy,S.,Pallage,S.Child Labor and Coordination Failures[J].Journal of Development Economics,2001,65(2):469-476.
[10]Easterly,W.The Elusive Quest for Growth:Economists'Adventures and Misadvantures in the Tropics[M].Massachusetts:MIT Press,2001.
[11]Hanushek,E.Interpreting Recent Research on Schooling in Developing Countries[J].World Bank Research Observer,1995,10(2):227-246.
[12]Siddiqi,F(xiàn).,Patrinos,H.A.Child Labor:Issues,Causes and Interventions[R].Human Capital Development and Operation Policy Working Papers,No.56,1996.
[13]Basu,K.,Van,P.H.The Economics of Child Labor[J].American Economic Review,1998,88(5):412-427.
[14]Basu,K.,Van,P.H.The Economics of Child Labor:Reply[J].American Economic Review,1999,89(5):1386-1388.
[15]Bardhan,P.,Udry,C.Development Microeconomics[M].Oxford:Oxford University Press,1999.
[16]Edmends.E.Child Labor in Schultz and Strauss(eds),Handbook of Development EconomicsⅣ[R].Amsterdan:North Holland,2008.
[17]Swinnerton,K.,Rogers,C.The Economics of Child Labor:Comment[J].American Economic Review,1999,89(5):1382-1385.
[18]Tsang,M.C.Cost of Education in China:Issues of Resource Mobilization,Equality,Equity and Efficiency[J].Education Economics,1994,2(3):287-312.
[19]Wei,X.,Tsang,M.C.,Xu,W.B.,Chen,L.K.Education and Earnings in Rural China[J].Education Economics,1999,17(2):167-187.
[20]曾滿超.教育政策的經(jīng)濟(jì)分析[M].北京:人民教育出版社,2000.
[21]全炯振.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實(shí)證分析:1978—2007年——基于隨機(jī)前沿分析(SFA)方法[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2009,(9).
[22]劉書祥,曾國彪.技術(shù)進(jìn)步對中國就業(yè)影響的實(shí)證分析:1978—2006[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2010,(4).
[23]Benhabib,J.,Spiegel,M.The Role of Human Capital in Economic Development:Evidence from Aggregate Cross-Country Data[J].Journal of Monetary Economics,1994,34(2):143-173.
[24]Mincer,J.Investment in Human Capital and Personal Income Distribution[J].Journal of Political Economy,1958,66(4):281-302.
[25]Mincer,J.The Distribution of Labor Income:A Survey with Special Reference to the Human Capital Approach[J].Journal of Economic Literature,1970,8(1):1-26.
[26]賴德勝.教育、勞動力市場與收入分配[J].經(jīng)濟(jì)研究,1998,(5).
[27]蔣中一,戴洪生.降低農(nóng)村初中輟學(xué)率和義務(wù)教育體制的改革[J].中國人口科學(xué),2005,(4).