創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)增長的源泉。資料顯示,20世紀(jì)初發(fā)達(dá)國家創(chuàng)新對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率還只有 5%左右,50~70年代就已經(jīng)達(dá)到了50%以上,90年代以來某些發(fā)達(dá)國家更是高達(dá)80%以上。黨的十七大報告明確提出要“提高自主創(chuàng)新能力,建設(shè)創(chuàng)新型國家”,創(chuàng)新已成為衡量一個區(qū)域乃至一個國家競爭力的重要指標(biāo),提升區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一個區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與實現(xiàn)跨越發(fā)展的基本路徑。
盡管廣東區(qū)域創(chuàng)新能力已經(jīng)連續(xù)三年穩(wěn)居全國第二,但與西方發(fā)達(dá)國家相比較而言,創(chuàng)新對廣東經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率仍然不高。數(shù)據(jù)顯示:廣東科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率2006年之前沒有一個年份達(dá)到50%,2006年之后科技對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)盡管有所提升,但其提升的速度仍然緩慢,到2008年也只有51%。是什么因素影響著廣東區(qū)域創(chuàng)新規(guī)模和創(chuàng)新效率?這正是本文研究的核心內(nèi)容。
對于在國家和區(qū)域?qū)用嫔蟿?chuàng)新能力影響因素的研究,國內(nèi)外許多專家學(xué)者已有一些成果。如Jeffrey L1Furman等(2002)在國家層面上探討創(chuàng)新能力的決定因素時認(rèn)為:國家創(chuàng)新能力決定于公共創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、具體產(chǎn)業(yè)集群中的創(chuàng)新環(huán)境,以及兩者之間的聯(lián)系強度,并進(jìn)行了實證研究。Michael Fritsch和GritFranke(2004)通過實證研究指出,不同區(qū)域間創(chuàng)新的明顯差異與R&D活動的生產(chǎn)率以及區(qū)域內(nèi)其它創(chuàng)新主體的R&D活動所產(chǎn)生的R&D溢出有關(guān)。
我國的閆金秋、董瑾 (2007)使用面板數(shù)據(jù)定量評估了外資的進(jìn)入對我國北京、上海、廣東三個最具技術(shù)優(yōu)勢地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新作用的影響,認(rèn)為內(nèi)資及外資企業(yè)的科研經(jīng)費投入、內(nèi)資人員投入、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本存量及產(chǎn)學(xué)研結(jié)合對三個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響,但外資人員投入和科研機構(gòu)的作用很有限。李曉鐘、張小蒂(2008)利用我國2002-2006年29個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)實證分析了 FDI對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響,結(jié)果表明,外資企業(yè)基于利益驅(qū)動下的產(chǎn)品的本土化研究和技術(shù)水平的提高,對我國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力提升具有促進(jìn)作用,并認(rèn)為FD I的梯度轉(zhuǎn)移是激活中西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新潛力的重要途徑之一。張家峰、趙順龍 (2009)根據(jù) 2000-2007年度統(tǒng)計資料,運用知識生產(chǎn)函數(shù)對江浙滬區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行實證研究。研究結(jié)果表明,大中型企業(yè)是區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的主要因素,人力資本是技術(shù)創(chuàng)新的核心力量。
從以上文獻(xiàn)研究中不難發(fā)現(xiàn),大多數(shù)專家學(xué)者對于區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的研究都主要集中在不同區(qū)域之間的比較,但對于某一個特定區(qū)域的研究還很少。本文擬采用知識生產(chǎn)函數(shù)對影響廣東區(qū)域創(chuàng)新能力的因素進(jìn)行分析,主要目的在于弄清楚影響廣東區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素,并提出相應(yīng)的政策建議。
改革開放以來,廣東“敢為人先”的創(chuàng)新精神,為區(qū)域創(chuàng)新提供了良好的經(jīng)濟(jì)體制和創(chuàng)新環(huán)境,取得了令人矚目的成績。據(jù)科技部《中國區(qū)域創(chuàng)新能力報告2010》,2009年廣東區(qū)域創(chuàng)新能力綜合排名連續(xù)三年穩(wěn)居全國第二,僅次于后來居上的江蘇,其中創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新績效排名第一,基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新水平已上升為全國“第一梯隊”,部分領(lǐng)域逐步躋身世界領(lǐng)先水平。特別值得一提的是,近年來廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)得到迅猛發(fā)展,企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位持續(xù)提高,獲獎成果不斷增加。“十一五”期間,廣東共有64項國家科技獎由企業(yè)參與完成,比“十五”期間增加了3倍,獲獎單位比“十五”期間增加了近2.5倍。目前廣東省技術(shù)自給率達(dá)65%。作為“十二五”的開局之年,2011年廣東將在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、知識創(chuàng)新、服務(wù)民生三個層面展開創(chuàng)新戰(zhàn)略部署,并計劃在今后三年時間里,著力將廣東省數(shù)百個專業(yè)鎮(zhèn)打造成為科技創(chuàng)新最活躍的集群,預(yù)計5年后將基本建成創(chuàng)新型廣東。
1.科技隊伍不斷壯大,經(jīng)費支出持續(xù)快速增長。近年來,廣東高度重視科技活動,科技隊伍不斷壯大,科技經(jīng)費支出持續(xù)快速增長(見下表1)。由表中可知,從2003—2009年,創(chuàng)新投入的科技活動人員由27.76萬人增加到了60萬人,增長了216.14%,R&D人員由9.38萬人增加到了28.37萬人,增長了202.45%;科技活動經(jīng)費支出由332.40億元增長到了1020億元,R&D經(jīng)費支出由179.84億元增加到了652.98億元,R&D經(jīng)費支出占全省GDP的比重由2003年的1.34%增長到了1.65%,逐步接近創(chuàng)新型國家研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值2%以上的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)。
2.科技產(chǎn)出成果顯著。在科技人員和科技經(jīng)費大幅增長的支撐和推動下,廣東科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果各項指標(biāo)顯著增長,2009年的專利申請量、專利授權(quán)量與2003年相比都幾乎翻了3倍,高技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)值占全省工業(yè)總產(chǎn)值比重逐年穩(wěn)步上升,由2003年的23.5%上升至2009年的34.26%,國際三大系統(tǒng)收錄科技論文數(shù)、國內(nèi)科技論文數(shù)也有很大幅度的提升。
表1 廣東省技術(shù)創(chuàng)新投入——產(chǎn)出情況表
自從 1979年格瑞里茨(Griliches)提出知識生產(chǎn)函數(shù)概念以來,該函數(shù)已經(jīng)成為各界分析知識生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新及其決定因素的重要工具,被廣泛地應(yīng)用于研究技術(shù)進(jìn)步及其各種影響因素的數(shù)量關(guān)系之中。Griliches最初提出知識生產(chǎn)函數(shù)是用來度量研究開發(fā)(R&D)和知識溢出對生產(chǎn)率增長的影響,其基本函數(shù)形式為:
在此基礎(chǔ)上杰菲進(jìn)行了改進(jìn)。 本文采用改進(jìn)的Griliches-Jaf fe知識生產(chǎn)函數(shù)的柯布-道格拉斯形式,即:
其中Q作為科技創(chuàng)新的產(chǎn)出,K為R&D經(jīng)費的投入,Z為一系列影響科技產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)社會變量,如人力資本、市場開放度等,為隨機擾動項,i為各樣本單元(本文選用廣東省1995-2009年各有關(guān)數(shù)據(jù))。該知識生產(chǎn)函數(shù)將創(chuàng)新的產(chǎn)出和創(chuàng)新的投入聯(lián)系起來,認(rèn)為研究經(jīng)費的投入和人力資本、市場開放度是影響知識創(chuàng)新的主要因素。
本文主要變量的選取說明如下:
(1)創(chuàng)新產(chǎn)出。衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)有很多,如專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、科技成果登記、國內(nèi)外科技論文數(shù)量等,由于科技成果登記與專利授權(quán)對于科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定的滯后效應(yīng),科技論文數(shù)量距離產(chǎn)出又具有一定的不確定性;結(jié)合其他學(xué)者的研究經(jīng)驗和指標(biāo)所能反映的實際情況,本文采用廣東省歷年的專利申請數(shù)量(Y)作為衡量科技創(chuàng)新產(chǎn)出的評價標(biāo)準(zhǔn),同時鑒于專利申請截面數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,本文以每萬人人均專利申請數(shù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)。
(2)R&D經(jīng)費投入。R&D經(jīng)費投入是影響區(qū)域科技創(chuàng)新與轉(zhuǎn)化的首要因素,為了能夠比較準(zhǔn)確地反映廣東區(qū)域創(chuàng)新中經(jīng)費的投入力度,本文以R&D經(jīng)費支出占GDP的比重作為R&D經(jīng)費投入的衡量指標(biāo)。一般地,R&D經(jīng)費在GDP的比重越大,區(qū)域創(chuàng)新能力就越強,反之,就越弱。
(3)人力資本。區(qū)域創(chuàng)新能力與人力資本投入強度密切相關(guān),為了能夠比較準(zhǔn)確地反映廣東對區(qū)域創(chuàng)新人才投入的強度,本文用從事科技活動人數(shù)占總從業(yè)人員比重作為人力資本投入的替代變量。一般認(rèn)為,一個地區(qū)科技活動人員投入比例越高,越容易產(chǎn)生科技創(chuàng)新活動氛圍,創(chuàng)新產(chǎn)出也就越高。
另外,結(jié)合廣東的實際情況,本文認(rèn)為應(yīng)該增加以下兩個變量:
(4)人均GDP。該指標(biāo)指出一個地區(qū)前期可利用的知識存量,反映了一個地區(qū)的創(chuàng)新基礎(chǔ),是促進(jìn)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的基本動力。一個區(qū)域創(chuàng)新能力的最終表現(xiàn)是對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)上,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展也是對這一區(qū)域在過去進(jìn)行各種創(chuàng)新結(jié)果的論證,同時又轉(zhuǎn)而為技術(shù)創(chuàng)新奠定了堅實的基礎(chǔ)。一般地,知識存量越多,表明前期創(chuàng)新成果越豐富,反過來又會促進(jìn)創(chuàng)新。
(5)技術(shù)合同成交額。區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體不是孤立和封閉的,相鄰創(chuàng)新主體間的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)聯(lián)系客觀存在,尤其在區(qū)域一體化和經(jīng)濟(jì)全球化的今天,主體間的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)聯(lián)系更加密切。一方面,相互聯(lián)系的創(chuàng)新主體(特別是企業(yè))創(chuàng)新活動帶來的經(jīng)濟(jì)效益,將對其他主體的創(chuàng)新活動帶來示范效應(yīng),另一方面,區(qū)域內(nèi)部的知識流動(即知識在研究機構(gòu)、企業(yè)、中介機構(gòu)之間的有效流動)也可以加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力,發(fā)過來又會促進(jìn)創(chuàng)新。因此,區(qū)域的創(chuàng)新活力和動力還與區(qū)域內(nèi)部的知識流動能力有關(guān)。本文以技術(shù)合同成交額來反映創(chuàng)新主體之間的知識流動能力,該指標(biāo)也在一定程度上可以反映區(qū)域內(nèi)技術(shù)市場的開放活躍程度。
表2 模型中各變量的定義與預(yù)期符號
綜上所述,本文選取的解釋變量具體如表2所示。
因此,本文的模型設(shè)定如下:
對(3)式兩邊求對數(shù),轉(zhuǎn)化為如下雙對數(shù)模型:
其中,Y為每萬人專利申請量 (件/萬人),x1為R&D 經(jīng)費支出/GDP(%),x2、為科技活動人員/總從業(yè)人員(%);x3 為人均 GDP(萬元/人);x4為技術(shù)合同成交額(億元);ε 為殘差。 a1,a2,,a3,a4為待估參數(shù),分別表示R&D經(jīng)費支出總額占GDP的比重、科技活動人員占總從業(yè)人員的比重、人均GDP、技術(shù)合同成交額對每萬人專利申請量的貢獻(xiàn)彈性。
本文利用廣東省1995-2009年科技投入與產(chǎn)出的動態(tài)的時間序列數(shù)據(jù),力圖分析廣東省科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出間的數(shù)量關(guān)系。數(shù)據(jù)主要來自1996-2010年《廣東統(tǒng)計年鑒》,個別缺失數(shù)據(jù)通過《中國科技統(tǒng)計年鑒2010》、廣東科技廳網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)補齊,并對于年鑒上的某些年份的數(shù)據(jù)單位進(jìn)行了換算,具體估計通過Eviews5.1軟件完成。
本文分以下兩部分來呈現(xiàn)計量結(jié)果:
1.區(qū)域創(chuàng)新規(guī)模(絕對量)的影響因素
運用單因子回歸分析,在假設(shè)其他因素不變的情況下,檢驗四個指標(biāo)對創(chuàng)新規(guī)模(即絕對量)的影響(結(jié)果見表3)。從表中我們發(fā)現(xiàn):四個指標(biāo)對每萬人專利申請量的解釋度都在70%以上(即R2﹥0.7),最高為98%,說明四個指標(biāo)與每萬人專利申請量高度相關(guān)。其次,四個指標(biāo)的系數(shù)都在1.0左右,且都通過了1%水平的顯著性檢驗,說明在其他影響因素不變的情況下,每增加一個單位的所列指標(biāo)投入,每萬人專利申請量將超過一個單位的產(chǎn)出。
表3 影響廣東區(qū)域創(chuàng)新絕對量(創(chuàng)新規(guī)模)的單因子回歸結(jié)果:
2.區(qū)域創(chuàng)新強度(創(chuàng)新效率)的影響因素
考慮創(chuàng)新產(chǎn)出是諸多因素綜合作用的結(jié)果,我們通過運用Eviews5.1統(tǒng)計軟件中的OLS法對(4)式進(jìn)行回歸,來考查廣東區(qū)域創(chuàng)新效率問題,得到結(jié)果見表4。
從表4的回歸結(jié)果來看,模型的擬合優(yōu)度達(dá)到99%,調(diào)整后的擬合優(yōu)度達(dá)到98.6%,F(xiàn)值為232.27,模型整體通過了1%水平的顯著性檢驗,DW值為1.53。表明該模型能很好地說明區(qū)域創(chuàng)新能力情況。
在各解釋變量中,R&D經(jīng)費支出占GDP的比重和人均GDP的回歸系數(shù)為正,與預(yù)期是一致的,且都通過了5%和1%水平下的顯著性檢驗,表明每萬人專利申請量與R&D經(jīng)費的投入力度及前期的知識存量顯著相關(guān),從二者的回歸系數(shù)來看,人均GDP對每萬人專利申請量的貢獻(xiàn)更大,R&D經(jīng)費支出占GDP的比重每增加1個百分點,每萬人專利申請量就增加0.53個百分點,而人均GDP每增加1個百分點,每萬人專利申請量就增加1.56個百分點。
但從模型結(jié)果來看,創(chuàng)新人員投入強度的回歸系數(shù)為負(fù),與預(yù)期相反,且沒有通過顯著性檢驗,表明廣東創(chuàng)新人員投入強度對每萬人專利申請量的貢獻(xiàn)不顯著,這也與以往的很多研究結(jié)果是不一致的??赡艿脑?,一是廣東從改革開放以來,一直以優(yōu)厚的政策條件吸引了全國乃至世界各地的大批優(yōu)秀人才,相對于目前區(qū)域創(chuàng)新所需的其他投入而言,投入創(chuàng)新的科技人才不是缺乏而是顯得有些過剩,或者說科技人才的投入與其他投入不相匹配,導(dǎo)致廣東科技人才投入的邊際產(chǎn)出遞減甚至為負(fù);二是盡管廣東為創(chuàng)新投入大量的科技人員,但實際上真正能夠在技術(shù)方面取得突破的高層次創(chuàng)新人才仍然相當(dāng)緊缺,導(dǎo)致從整體上來看,科技人才投入的創(chuàng)新產(chǎn)出效率偏低;三是從本文選取衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)——每萬人專利申請量來看,可能該指標(biāo)與創(chuàng)新主體的產(chǎn)出重點存在偏差,例如創(chuàng)新主體(特別是科研機構(gòu)、高等院校)將創(chuàng)新產(chǎn)出重點不是在專利的申請上,而是放在發(fā)表科技論文等方面,而也可能會導(dǎo)致出現(xiàn)創(chuàng)新人員投入強度不能通過顯著性檢驗的情況。
另外,從模型結(jié)果來看,技術(shù)合同成交額的回歸系數(shù)為負(fù),也與預(yù)期相反,且沒有通過顯著性檢驗,表明廣東地區(qū)區(qū)域內(nèi)部的知識流動能力對每萬人專利申請量的貢獻(xiàn)不明顯。可能是因為:第一,創(chuàng)新主體創(chuàng)新目的是為了提升自己的知名度而申請專利技術(shù),而實際上專利技術(shù)真正投入生產(chǎn)的不多,能實現(xiàn)其經(jīng)濟(jì)效益的更少;第二,各創(chuàng)新主體創(chuàng)新過程中各自為政,缺乏合作意識,沒有形成知識產(chǎn)權(quán)交易的氛圍,缺乏知識產(chǎn)權(quán)交易的場所,使得科研成果特別是科研院所的科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力不多;第三,缺乏科研成果轉(zhuǎn)化的氛圍,缺乏中介機構(gòu)或者中介機構(gòu)的作用不強。
表4 區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的回歸結(jié)果
第一,在其他因素不變的情況下,廣東區(qū)域創(chuàng)新能力與R&D經(jīng)費支出力度、創(chuàng)新人員投入強度、人均GDP、技術(shù)合同成交額都顯著正相關(guān)。
第二,廣東區(qū)域創(chuàng)新效率與人均GDP和R&D經(jīng)費支出力度顯著正相關(guān),但與創(chuàng)新人員投入強度、技術(shù)合同成交額負(fù)相關(guān)。
良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境是增強創(chuàng)新能力的根本保證,是區(qū)域創(chuàng)新成敗與否的重要制約因素,直接影響著區(qū)域創(chuàng)新的過程和結(jié)果,是區(qū)域創(chuàng)新實施的背景和條件。區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境包括軟硬兩個方面,所以要從這兩個方面著手不斷去優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。一是發(fā)展經(jīng)濟(jì),加強對交通、能源、通信等公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),為企業(yè)創(chuàng)新奠定良好的基礎(chǔ);二是建立技術(shù)創(chuàng)新的市場服務(wù)體系,并加大知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)力度,降低企業(yè)自主創(chuàng)新的風(fēng)險,營造良好的自主創(chuàng)新的政策環(huán)境。
近年來,廣東研發(fā)投入雖然逐年增加,研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重2009年達(dá)到1.65%,但仍然未達(dá)到創(chuàng)新型國家4個指標(biāo)中的研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的2%以上的標(biāo)準(zhǔn),也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(2.68%)、日本(3.44%)、德國(2.54%)等發(fā)達(dá)國家2007年的水平。另外,從研發(fā)總投入的資金來源來看,政府投入的比例太低,且政府研發(fā)經(jīng)費大都投到大專院校和科研機構(gòu),對大中型企業(yè)支持力度嚴(yán)重不夠,例如,2009年的廣東研發(fā)投入中,政府投入僅占8.77%,企業(yè)投入則高達(dá)88.49%。實踐和研究都表明,企業(yè)特別是大中型企業(yè)在三大創(chuàng)新主體中居于主導(dǎo)地位。因此,應(yīng)通過財政政策增加研發(fā)投入尤其是企業(yè)的研發(fā)投入,加強大中型企業(yè)在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中的核心地位,并通過稅收優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)繼續(xù)增加研發(fā)經(jīng)費投入,增強企業(yè)自主創(chuàng)新能力,提升企業(yè)競爭力。
創(chuàng)新型人才是創(chuàng)新知識的載體,是影響區(qū)域創(chuàng)新能力的重要因素。鑒于目前廣東科技活動人員對創(chuàng)新產(chǎn)出的貢獻(xiàn)不明顯,即產(chǎn)出效率低下的情況,(1)盡量減少一般科技人員的投入;(2)對于那些真正有創(chuàng)新能力的科技人員,應(yīng)通過各種積極有效的措施激發(fā)他們的創(chuàng)新潛能,提高他們的創(chuàng)新產(chǎn)出;(3)重視培養(yǎng)高層次的創(chuàng)新人才。在培養(yǎng)創(chuàng)新人才方面,不僅各高等院校應(yīng)改變傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式,建立高技術(shù)、高技能、應(yīng)用型的人才培養(yǎng)模式,而且企業(yè)應(yīng)建立創(chuàng)新型人才培訓(xùn)制度,依托高等院校 、科研機構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新型人才的培養(yǎng),鼓勵創(chuàng)新型人才參加進(jìn)修、培訓(xùn)與交流;(4)加大高層次創(chuàng)新人才的引進(jìn)力度,通過激勵機制、分配機制、社會保障等配套機制吸引國內(nèi)外的創(chuàng)新人才;(5)建立區(qū)域人才合作機制,特別是與發(fā)達(dá)國家及北京、上海等技術(shù)領(lǐng)先區(qū)域創(chuàng)新人才的合作與交流,引導(dǎo)高層次人才跨區(qū)域的合理流動,推動區(qū)域共同發(fā)展。
上述研究結(jié)果表明:廣東科研成果與市場有效結(jié)合還不充分,造成了大量的研究成果沒有及時有效轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。因此,為實現(xiàn)高校、科研機構(gòu)與企業(yè)的有效結(jié)合,(1)可以借鑒國外的經(jīng)驗,政府通過設(shè)立專門的計劃或者項目,直接支持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,整合研發(fā)力量,建立技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟;(2)建立促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的中介服務(wù)機構(gòu),通過政策引導(dǎo),加大基礎(chǔ)與應(yīng)用研究的投入,提高廣東的區(qū)域創(chuàng)新能力;(3)鼓勵企業(yè)、高校與科研機構(gòu)聯(lián)合起來,鼓勵科研院所、大學(xué)科技人員進(jìn)入企業(yè),直接為企業(yè)服務(wù),把科研院所、大學(xué)的學(xué)術(shù)論文和專利發(fā)明等成果變成直接的經(jīng)濟(jì)效益;(4)通過完善技術(shù)市場和知識產(chǎn)權(quán)交易市場制度,促進(jìn)技術(shù)在科研機構(gòu)、企業(yè)、地區(qū)間的有效流動,提高創(chuàng)新效率。
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